Материал: 3537
2. Для выявления общей тенденции ряда производится сглаживание с помощью двенадцатимесячной скользящей средней. В результате получают сглаженные уровни для каждого месяца каждого года ( yi ):
y |
(8,2 8,6 9 9,2 9,4 9,4 9,7 9,8 10,3 10 9,8 9,8) :12 9,4 тыс.т; |
1 |
|
y |
(8,6 9 9,2 9,4 9,4 9,7 9,8 10,3 10 9,8 9,8 10,2) :12 9,6 тыс.т; |
2 |
|
y |
(9 9,2 9,4 9,4 9,7 9,8 10,3 10 9,8 10,2 10,8) :12 9,8 тыс.т и т. д. |
3 |
|
Всего таких средних будет 25.
3. Для нахождения срединного периода, к которому может быть отнесена двенадцатимесячная скользящая средняя, выполняется центрирование, т.е.
определение средней из найденных скользящих средних.
Центрированные скользящие средние рассчитываются следующим образом:
|
|
|
|
|
y y2 |
|
|
9,4 9,6 |
9,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
y |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
1 |
|
2 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
Эта средняя может быть отнесена к июлю 2016 г., так как данный месяц будет |
|||||||||||||||||||||||||||
срединный; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
9,6 9,8 |
9,7 (август 2016 г.) и т. д. (гр.6, 7, 8). |
|||||||||||||||||||||||
|
y |
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
2 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
4. Определяются средние из сглаженных (центрированных скользящих) |
|||||||||||||||||||||||||||
среднесуточных уровней одноименных месяцев (гр. 9): |
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
10,5 12,9 |
|
|
|
|
10,7 13,1 |
11,9 и т. д. |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
январь - |
y |
|
11,7 ; |
февраль - y |
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
1 |
2 |
|
|
2 |
2 |
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
5. Находятся индексы сезонности для каждого месяца по формуле |
|||||||||||||||||||||||||||
ic |
|
|
у |
i |
100 |
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
уi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
январь - ic |
|
|
10,1 |
100 86,3% ; |
февраль - ic |
|
10,5 |
100 88,2% и т. д. |
|||||||||||||||||||
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
11,7 |
|
|
|
|
|
11,9 |
|
|
||||||||
Для сопоставления величины сезонных колебаний по нескольким предприятиям может быть использовано среднее квадратическое отклонение,
исчисляемое по формуле
46
|
|
|
|
|
(ic |
100) 2 |
|
|
, |
||
|
|
n |
|
где ic - индекс сезонности для каждого месяца; n февраль - - число месяца (12).
Чем меньше среднее квадратичеекое отклонение, тем меньше величина сезонных колебаний
Вопросы
1 Дайте определение понятию «Ряд динамики»
2 Дайте определение понятию «Сезонные колебания статистических показателей»
3 Дайте определение понятию «Скользящая средняя»
4 Что называется основной тенденцией ряда динамики?
5 Каким путем определяется абсолютное значение одного процента прироста? 6 Показатель темпа роста в статистике, что показывает?
7 Показатель абсолютного прироста в статистике, что показывает? 8 Какими могут быть ряды динамики?
9 Дайте определение понятию «Тренд» в статистике.
10 Основная задача при анализе рядов динамики в чем заключается?
47
Библиографический список
Основная литература
1. . Общая теория статистики: Учебник. / В. Н. Едронова, М. В.Малафеева - 2-
е изд., перераб. и доп. - М. : Магистр, 2015. - 608 с. - ЭБС «Знаниум» (Режим доступа: http // znanium.com / catalog/product/474554).
Дополнительная литература
1. Методология научного исследования: Учебник / Овчаров А.О., Овчарова Т.Н. – М.НИЦ ИНФРА. М.2018 – 304 + доп. Материалы [Электронный оесурс.
Режим доступа: http // znanium.com] (Высшее образование. Магистратура)
2.Общая теория статистики / Бадик К.В., Русосуев А.В., 2-е изд. – М. Дашков
иК.2017 – 312 с. ЭБС «Знаниум» (Режим доступа: http // znanium.com / catalog/product/415208).
3.Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 1. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Учебное пособие / Кельберт М.Я., Сухов Ю.М. -2-е изд. – 2017 – 486 с.. ЭБС «Знаниум» (Режим доступа: http // znanium.com / catalog/product/958605).
4.Автотранспортное предприятие [Текст] : отраслевой ежемес. науч.-произв.
журнал для работников автотранспорта / Минтранс России. - М. : НПП
«Транснавигация» Минтранс России. 2002 -.
5. Грузовое и пассажирское автохозяйство [Текст] : ежемес. производственно
- технический журнал. - М. : Промтрансиздат,1992 -.
48
Учебное издание
Галина Николаевна Климова Владимир Анатольевич Зеликов
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ТЕХНОЛОГИИ
ТРАНСПОРТНЫХ ПРОЦЕССОВ
Текст лекций
|
Редактор __________________ |
||
Подписано в печать |
2018. Формат |
. |
Объем п. л. |
Усл. печ. л. . |
Уч.-изд. л. . Тираж |
экз. |
Заказ |
ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова»
РИО ФГБОУ ВО ВГЛТУ. 394087, г. Воронеж, ул. Тимирязева, 8 Отпечатано в УОП ФГБОУ ВО «ВГЛТУ»
394087, г. Воронеж, ул. Докучаева, 10
49