Материал: 3537

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЛЕСОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Г.Ф.МОРОЗОВА»

Г. Н. Климова В. А. Зеликов

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ТЕХНОЛОГИИ ТРАНСПОРТНЫХ ПРОЦЕССОВ

Текст лекций

Воронеж – 2018

1

УДК 656

Печатается по решению учебно-методического совета ФГБОУ ВО «ВГЛТУ» (протокол № ... от ................... г.)

Климова, Г.Н.

Статистические методы прогнозирования в технологии транспортных процессов [Электронный ресурс]: текст лекций / Г. Н. Климова, В. А. Зеликов; Министерство науки и высшего образования РФ, ФГБОУ ВО «ВГЛТУ» – Воронеж, 2018. – 49 с.

В текстах лекций обобщаются имеющиеся в литературе разрозненные материалы по вопросам развивающегося направления статистических исследований - прогнозирования рядов динамики с помощью адаптивных моделей. Рассматриваются теория и практика статистики автомобильного транспорта, методы статистического изучения автомобильных перевозок.

Тексты лекций предназначены для студентов лесотехнических вузов по направлению подготовки 23.04.01 – Технология транспортных процессов при изучении дисциплины «Статистические методы прогнозирования в технологи транспортных процессов», а также для аспирантов.

 

© Климова Г.Н., 2018

ISBN ...............................

© ФГБОУ ВО «Воронежский государственный

 

лесотехнический университет имени Г.Ф.

 

Морозова», 2018

2

СОДЕРЖАНИЕ

 

ЛЕКЦИЯ 1. Задачи статистики и её организация

4

1.1 Предмет и значение статистики

4

1.2 Статистическая методология

10

1.3 Основные принципы организации статистики

12

ЛЕКЦИЯ 2. Статистическое прогнозирование и анализ. Основные

 

понятия, категории и классификации.

16

2.1. Моделирование. Классификация моделей.

16

2.2 Задачи статистического прогнозирования. Классификация

 

прогнозов.

21

2.3 Основные этапы разработки статистических прогнозов.

22

2.4. Ряды динамики, как объект прогнозирования.

23

ЛЕКЦИЯ 3Методы обработки и анализа рядов динамики

28

3.1. Понятие ряда динамики и правила его формирования

28

3.2. Характеристика интенсивности изменения уровней ряда

30

3.3 Выявление основной тенденции динамики

36

3.4 Статистическое изучение сезонных колебаний

40

Библиографический список

46

3

ЛЕКЦИЯ 1

ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ И ЕЕ ОРГАНИЗАЦИЯ

1.1Предмет и значение статистики

1.2Статистическая методология

1.3Основные принципы организации статистики

1.1Предмет и значение статистики

Термин «статистика» произошел от латинского слова «статус» (status),

что означает определенное положение вещей, и употреблялся первоначально в значении слова «государствоведение».

Своими корнями статистика уходит в глубокую древность.

Необходимость в статистической практике появилась в связи с образованием государства. Уже в Х-ХII вв. на Руси проводился сбор различного рода сведений, связанных с налогообложением. Петровские реформы, затронувшие все стороны общественной жизни, потребовали большое число точных учетных данных. Так были введены учет цен на хлеб, регистрация новых фабрик и заводов, учет городов и городского населения, внешней торговли. В этот же период зарождается текущий учет населения - осуществляемая церковью регистрация браков, рождений, смертей. По мере усложнения общественной жизни все более и более расширялся круг учитываемых явлений.

С возникновением капитализма увеличилась потребность в анализе экономической конъюнктуры: особенно резко возрастает объем требуемой информации в связи с необходимостью получения наиболее полных сведений о рынках труда, сбыте товаров, сырьевых ресурсах.

В настоящее время термин «статистика» употребляется в нескольких значениях. Во-первых, под статистикой понимают особую отрасль практической деятельности людей, направленную на сбор, обработку и анализ

4

данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны. Во-

вторых, статистикой называют науку, занимающуюся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой.

Между статистической наукой и статистической практикой существует тесная связь. Статистическая практика применяет правила, выработанные наукой; в свою очередь статистическая наука опирается на материалы практики, обобщая ее опыт, разрабатывает новые положения. Кроме того,

статистикой часто называют статистические данные, публикуемые в сборниках,

справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы.

Предметом изучения статистики являются массовые явления и процессы социально-экономической жизни общества. Она характеризует количественную их сторону в конкретных условиях места и времени в неразрывной связи с их качественным содержанием. В соответствии с конкретным предметом исследования различают общую теорию статистики,

экономическую статистику и ее отрасли, социальную статистику и ее отрасли.

Общая теория статистики разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования. Экономическая статистика исследует систему показателей, отражающих состояние экономики страны, взаимосвязи отраслей,

особенности размещения производительных сил, наличие материальных,

трудовых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования.

Отрасли экономической статистики – статистика промышленности,

сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов и т. д. Задачей отраслей экономической статистики являются разработка и анализ статистических показателей развития соответствующих отраслей.

Социальная статистика формирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений. К

5