Материал: 343

3.3.Задачи

3.1.Укажите к какому виду относятся ряды следующих показателей:

– количество сотрудников УМВД по Петровской области (по

состоянию на конец каждого года);

–количество преступлений, совершенных на территории УМВД России по Петровской области в течение каждого месяца;

–количество преступников, находящихся в розыске УМВД России по Петровской области (по состоянию на конец каждого месяца);

–доля краж, совершаемых на территории Петровской области

втечение каждого месяца.

3.2. В таблице приведены данные о количестве лиц, находящихся в розыске УМВД России по Петровской области по годам:

Найдите среднюю хронологического рассматриваемого показателя. Интерпретируйте полученный результат.

3.3. В таблице приведены данные о количестве разбойных нападений, совершаемых на территории Петровской области по месяцам:

Найдите среднюю хронологическую рассматриваемого показателя. Интерпретируйте полученный результат.

3.4.Постройте графическое изображение динамического ряда, представленного в задаче 3.3. Охарактеризуйте динамику рассматриваемого показателя.

3.5.В таблице приведены базисные темпы роста, характеризующие временной ряд:

На основе приведенных данных вычислите цепные темпы роста.

3.6. В таблице приведены базисные абсолютные приросты, характеризующие временной ряд:

51

На основе приведенных данных вычислите цепные абсолютные приросты.

3.7. В таблице приведены данные относительно исследуемого признака за 7 лет:

Постройте графическое представление динамического ряда. Рассчитайте для данного ряда абсолютные приросты в цепном и базисном вариантах. Рассчитайте средний абсолютный прирост.

3.8. В таблице приведены данные относительно исследуемого признака за 7 лет:

Постройте графическое представление динамического ряда. Рассчитайте для данного ряда коэффициенты роста в цепном и базисном вариантах. Рассчитайте средний коэффициент роста.

3.9. В таблице приведены данные относительно исследуемого признака за 7 лет:

Постройте графическое представление динамического ряда. Рассчитайте для данного ряда темпы роста в цепном и базисном вариантах. Рассчитайте средний темп роста.

3.10. В таблице приведены данные, относительно исследуемого признака за 7 лет:

Постройте графическое представление динамического ряда. Рассчитайте для данного ряда темпы прироста в цепном и базисном вариантах. Рассчитайте средний темп прироста.

3.11. В таблице приведены данные относительно исследуемого признака за 7 лет:

52

Постройте графическое представление динамического ряда. Рассчитайте для данного ряда абсолютные значения одного процента прироста. Рассчитайте среднее значение данного показателя.

3.12.Для данных задачи 3.7 осуществите краткосрочное прогнозирование в виде представления вариантов, определяемых различными исходными предположениями о характере динамики исследуемого процесса.

3.13.В таблице приведены данные, характеризующие времен-

ной ряд:

в рассматриваемом примере (задача 3.2), более адекватно отражает динамику временного ряда?

3.14. В таблице приведены данные, характеризующие временной ряд:

в рассматриваемом примере (задача 3.2), более адекватно отражает динамику временного ряда?

3.15. В таблице приведены данные, характеризующие временной ряд:

Какой метод краткосрочного прогнозирования, описанный в рассматриваемом примере (задача 3.2), более адекватно отражает динамику временного ряда?

Тема 4. Статистические методы изучения взаимосвязи правовых явлений и процессов

4.1. Краткие теоретические сведения

Измерение взаимосвязи для данных, измеримых по номинальной (классификационной) шкале

Таблица с исходными либо аналитическими целочисленными данными – типичная для управленческой практики форма представления данных для последующей работы руководителя, принимающего на основе нее свои решения. Это могут быть данные по районам области в отношении совершенных видов преступлений,

т. е. сопрягается информация о месте совершения преступления

свидом преступления. Но могут быть сопряжены и данные о видах преступлений с характеристиками лиц, их совершивших (например, такими как: пол, приезжий ли, сведения о судимости и т. п.), а также иные варианты сопряжения.

Сформированная прямоугольная таблица, имеющая в своем составе m строк и n столбцов, именуется в статистике «таблицей сопряженности m × n» (читается «m на n»). В таблице сопрягаются (взаимодействуют) два признака: значения одного из них определяют состав

«боковины» таблицы, а значения другого – состав «шапки». Каждое табличное значение (элемент таблицы) отражает в себе частоту сопряжения конкретных значений обоих сопрягаемых признаков.

Предположим, что мы имеем два признака X и Y, первый из которых принимает m, а второй n значений. Таблицей сопряженности (или частотной таблицей) именуют матрицу (прямоугольную таблицу чисел), на пересечении i-ой строки и j-го столбца которой стоит число аij, означающее количество объектов, обладающих i-ым значением первого признака и j-ым значением второго. Таблица сопряженности приведена ниже (табл. 4.1).

По сути, таблицей сопряженности является любая таблица с исходными либо с аналитическими данными, используемая в практической аналитической работе. Единственным отличием может служить то, что у такой таблицы из практики всегда имеется итоговая строка и/или итоговый столбец, а, кроме того, может присутствовать строка и/или столбец типа «всего» (до которых или после которых следует «из них», «в том числе» и т. п.). Когда общая итоговая строка и общий итоговый столбец будут отброшены, а внутренний

54

итог заменен на «прочие», механическое дублирование в такой таблице будет исключено, после чего она может уже рассматриваться в качестве таблицы сопряженности со всеми вытекающими из этого анлитическими последствиями.

Таблица 4.1

Таблица сопряженности (матрица абсолютных частот)

Таблица 4.2

Таблица сопряженности (с маргинальными частотами)

Статистическая практика предлагает простую и вместе с тем весьма плодотворную альтернативу непосредственному рассмо-

55