Материал: 3326

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

А) индекс цен переменного состава; Б) индекс цен постоянного состава;

В) индекс влияния изменения структуры объема продаж свежих огурцов на динамику средней цены.

Объясните различие между величинами индексов постоянного и переменного состава.

Решение

1)Для колхозного рынка №1:

А) Агрегатный индекс представляет собой отношение сумм произведений индексируемых величин и их весов. В индексах объема товарооборота индексируются натуральные количества проданной продукции, в качестве весов берутся цены, а полученные произведения образуют стоимости отдельных видов проданной продукции.

Общий индекс товарооборота равен:

q

 

q1 p1

 

380 15 510 10

1.085

108.5%

q0 p1

350 15 470 10

 

 

 

 

 

б) Общий индекс цен основан на том, что индексируются цены, в качестве весов берутся натуральные количества проданной продукции:

I p

p1q1

 

15 380 10 510

1.089

108.9%

p0 q1

10 380 12 510

 

 

 

 

в) Общий индекс физического объема товарооборота производится по весам (ценам) базисного периода.

I q

q1 p1

 

380 15 510 10

1.182

118.2%

q0 p0

350 10 470 12

 

 

 

 

Вывод: в отчетном периоде произошел прирост товарооборота на 18,2%. Это произошло за счет изменения цен на 8,9% и увеличения товарооборота на

8,5%.

Прирост товарооборота за год равен:

(380 15+510 10) – 350 10+470 12)=10800-9140=1660руб. Средняя цена за 1кг в базисном периоде (10+12) : 2=11руб.,

в отчетном периоде (15+10) : 2 = 12,5р.

Средний объем продаж в базисном периоде равен 830,9кг, в отчетном периоде 864кг. Прирост объема продаж равен 33,1кг.

33,1 12,5=413,6р., что составляет 24,9% - это доля интенсивного фактора,

прирост цены 1,5 830,9=1246,4 р., что составляет 75,1% -доля экстенсивного фактора.

Проверкой является равенство суммы приростов по факторам общему приросту

413,6+1246,4=1660рублей.

2)Для двух рынков вместе (по свежим огурцам):

А) Определим индекс переменного состава:

средняя цена за 1кг огурцов по двум рынкам в базисном периоде:

z0

 

350 10 220 14

 

6580/570=11.54 рублей

 

 

 

350 220

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

 

380 15 240 16

 

9540

15,39 рублей

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

380 240

620

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Индекс переменного состава равен:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15,39

1,334

или 133,4%, т.е. цена увеличилась на 33,4%.

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

11,54

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Б) Определим индекс постоянного состава

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1q1

 

380 15 16 240

 

9540

1.332

или 133,2%, т.е. цена увеличилась

 

0 q1

380 10

240 14

7160

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

на 33,2%.

Вывод: Индекс постоянного состава, в отличие от индекса переменного состава исчисляется без учета структурных сдвигов. Средний объем продаж в отчетном периоде увеличился по сравнению с базисным, и это обусловлено увеличением цены за 1кг и увеличением количества проданного товара.

В) Рассчитаем индекс влияния изменения структуры объема продаж свежих огурцов на динамику средней цены (индекс структурных сдвигов):

 

 

 

 

1,334

1,002

 

 

 

 

 

 

1,332

 

 

 

 

 

Вывод: изменение структуры привело к дополнительному увеличению объема продаж на 0,2%.

Задача№5 Для изучения тесноты связи между объемом выпускаемой продукции в

сопоставимых ценах на один завод (результативный признак у) и среднегодовой стоимостью основных производственных фондов (факторный признак х) по данным задачи рассчитайте:

1) уравнение регрессии ух 0 1 х ;

2)парный коэффициент корреляции;

3)коэффициент детерминации;

4)коэффициент эластичности.

Дайте краткий анализ полученных результатов. Решение:

1)Для определения параметров 0 и 1 , а также парного коэффициента корреляции строим таблицу:

Таблица 8

№ п/п

х

у

2

2

ху

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1

6,9

10,0

47,61

100

69,0

 

 

 

5,8

 

2

8,9

12,0

79,21

144

106,8

 

 

 

7,9

 

3

3,0

3,5

9

12,25

10,5

 

 

 

1,7

 

4

5,7

4,5

32,49

20,25

25,65

 

 

 

4,5

 

5

3,7

3,4

13,69

11,56

12,58

 

 

 

2,4

 

6

5,6

8,8

31,36

77,44

49,28

 

 

 

4,4

 

7

4,5

3,5

20,25

12,25

15,75

 

 

 

3,3

 

8

7,1

9,6

50,41

92,16

68,16

 

 

 

6

 

 

9

2,5

2,6

6,25

6,76

6,5

 

 

 

1,2

 

10

10,0

13,9

100

193,21

139

 

 

 

9

 

 

11

6,5

6,8

42,25

46,24

44,2

 

 

 

5,4

 

12

7,5

9,9

56,25

98,01

74,25

 

 

 

6,4

 

13

7,1

9,6

50,41

92,16

68,16

 

 

 

6

 

 

14

8,3

10,8

68,89

116,64

89,64

 

 

 

7,3

 

15

5,6

8,9

31,36

79,21

49,84

 

 

 

4,4

 

16

4,5

7,0

20,25

49

31,5

 

 

 

3,3

 

17

6,1

8,0

37,21

64

48,8

 

 

 

4,9

 

18

3,0

2,5

9

6,25

7,5

 

 

 

1,7

 

19

6,9

9,2

47,61

84,64

63,48

5,7

20

6,5

6,9

42,25

47,61

44,85

5,4

21

4,1

4,3

16,81

18,49

17,63

2,8

22

4,1

4,4

16,81

19,36

18,04

2,8

23

4,2

6,0

17,64

36

25,2

2,9

24

4,1

7,5

16,81

56,25

30,75

2,8

25

5,6

8,9

31,36

79,21

49,84

4,4

Итого

142

182,5

895,2

1562,95

1166,9

-

Параметры уравнения прямой определяются путем решения системы нормальных уравнений, полученных по методу наименьших квадратов:

250 1421 182,5 1420 895,181 1166,9

Домножим каждый член первого уравнения на 5,68

142 0 806,561 1036,6 142 0 895,181 1166,9

Вычтем из второго уравнения первое и получим

88,621 130,3

1 1,47 25 0 142 1,47 182,5

25 0 26,240 1,05

Вывод: Коэффициент регрессии уточняет связь между х и у. Он показывает,

на сколько единиц увеличивается результативный признак при увеличении факторного признака на единицу. В нашем примере коэффициент регрессии равен 1,47, следовательно, при увеличении среднегодовой стоимости основных производственных фондов на 1 млн р. выпуск продукции увеличится на 1,47млн р..

2) Парный коэффициент корреляции определяется по формуле:

r

xy xy

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Gx Gy

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xy

xy

 

1166.9

 

46.7

 

n

 

 

25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

x

 

142

5.7

 

 

 

n

 

25

 

y

 

y

 

182.5

7.3

 

 

n

 

 

 

25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Gx

 

 

35.8 32.5 1.8

 

 

 

 

 

Gy

 

 

62.5 53.29

3

Следовательно парный коэффициент корреляции равен:

46,7 5,7 7,3 0,9

1,8 3

3) Рассчитываем коэффициент детерминации. Он вычисляется возведением парного коэффициента корреляции в квадрат и, следовательно равен 0,81.

5) Рассчитываем коэффициент эластичности:

Эх 1 ху 1,47 57,,73 1

Вывод:

Так как коэффициенты корреляции могут принимать значения от 0 до 1, мы делаем вывод о высокой тесноте связи между признаками.

Задания для самостоятельной работы Вариант № 1

Задача 1 Имеются следующие данные о работе 24 заводов одной из отраслей

промышленности: