Материал: 1394

заболевания в изучаемой группе населения. Основные показатели

заболеваемости представлены в табл.2.

Говоря о заболеваемости, имеют в виду новые случаи заболеваний (первичная заболеваемость). Если необходимо составить представление о новых случаях заболеваний и об уже имевшихся ранее, то рассчитывается показатель болезненности.

При выявлении причинных связей наиболее подходящими считают коэффициенты заболеваемости.

Для установления влияния среды обитания на здоровье коэффициенты заболеваемости должны рассчитываться применительно к конкретным группам населения, чтобы затем можно было определить наличие или отсутствие причинно-следственных связей между воздействием конкретных факторов среды обитания на соответствующую группу населения.

Заболеваемость населения выявляется:

–по всей совокупности болезней и по отдельным группам и классам;

–по отдельным территориям и по отдельным объектам;

–по терапевтическим участкам;

–применительно к отдельным группам населения (взрослые, дети, подростки, мужчины, женщины и др.);

–с учётом длительности проживания в данном регионе.

Для получения достоверных данных о состоянии здоровья численность каждой из наблюдаемых групп должна охватывать не менее 25 тысяч человек, что примерно соответствует количеству населения, обслуживаемого одним лечебно-профилактическим учреждением.

Чтобы выявить тенденции изменения показателей в связи с загрязнением окружающей среды, время, на протяжении которого анализируют состояние здоровья населения и динамику его изменения должно быть достаточно продолжительным, например, «Критерии оценки экологической обстановки территорий…», устанавливают 10летний период наблюдения и анализа.

Показатели заболеваемости, включённые в табл. 2 и относящиеся к группе основных, рассчитывают на основании первичных данных. Также рассчитывают некоторые другие дополнительные показатели. Иногда для выявления причин заболеваемости в исследуемом регионе и подтверждения связи между заболеваниями и неблагополучием экологической обстановки могут быть проведены дополнительные исследования, при которых изучают специфические заболевания:

-генетические нарушения, а именно увеличение частоты генетических нарушений в клетках человека;

-содержание в биосубстратах человека (кровь, моча, волосы, зубы, слюна, плацента, женское молоко и др.) токсичных химических веществ, превышающее допустимые биологические уровни;

-изменение иммунного статуса.

Показатели могут быть рассчитаны как в отношении числа лиц (учитывается число лиц, например, впервые обратившихся в лечебное учреждение, пострадавших, умерших и т.п.), так и в отношении числа случаев (учитывается число случаев обращения в лечебное учреждение).

1. Первичная заболеваемость (табл. 2), т.е. частота вновь выявленных заболеваний, представляет собой впервые в жизни диагностированные заболевания в течение определённого периода, например, в течение одного года. Первичная заболеваемость Ifrопределяется как отношение числа впервые зарегистрированных больных Nfr или числа впервые выявленных болезней к средней численности населения N на 1000 человек:

Ifr N fr 1000 .

N

2. По этой же формуле рассчитывается распространённостьPm других видов заболеваний Nm таких как: болезненность, общая

заболеваемость, частота всех болезней. При этом учитывают все заболевания (острые, хронические, новые и зарегистрированные ранее) населения за определённый период, например, за год:

Pm N m 1000.

N

Общая заболеваемость – совокупность всех имеющихся среди населения заболеваний, впервые выявленных в данном году и зарегистрированных в предыдущие годы, по поводу которых больные вновь обратились в данном году, на1000человекнаселения.

Общая накопленная заболеваемость – число заболеваний,

зарегистрированных в течение последнего года, дополненное случаями хронических заболеваний, зарегистрированных в предыдущие 2 года и по поводу которых не было обращения в данном году на 1000 человек населения.

Точно так же рассчитывается патологическая поражённость или частота заболеваний, выявленных при осмотре. Сюда относят те заболевания, которые зарегистрированы у населения на определённую дату (контингент больных на определённую дату).

Оценка достоверности полученных показателей осуществляется с использованием методов статистической обработки.

Для любого полученного показателя необходимо вычислить стандартную среднюю ошибку. Стандартную среднюю ошибкуm вычисляют поформуле:

где m –величина стандартной средней ошибки; P– показатель заболеваемости;

N – число наблюдений.

Если величина утроенной стандартной средней ошибки превышает величину показателя заболеваемости, то такой показатель считают статистически не достоверным и он исключается из дальнейшей обработки.

Для оценки достоверности различия сравниваемых показателей заболеваемости по выбранным территориям или когортами используют критерий Стьюдента-Фишера:

где t – коэффициент достоверности;

P1 и P2 – показатели заболеваемости в первой и второй когортах; m1 и m2 – стандартная средняя ошибка в первой и второй когортах. В табл. 3 приведены значения коэффициентов достоверности и

доверительного интервала. Значения коэффициента достоверности t сравнивают с табличным значением.

В большинстве случаев в медицинской практике, в практике биологических и экологических исследований считают результаты приемлемо точными, если они попадают в доверительный интервал 0,95. Это означает, что истинное значение изучаемого параметра с вероятностью 95 %находится вегопределах.

Какое минимальное число наблюдений (случаев заболевания, больных пациентов и т.п.) необходимо иметь, чтобы получить оценку с допустимой точностью, например, с ошибкой ±5 % или ±10 %? Предельную ошибку показателя определяют по формуле:

где – ошибка показателя;

t – коэффициент достоверности;

P –величина показателя в % или относительных единицах;

q = (100 - P) или q = (1 - P) в зависимости от того, в каких величинах определён показатель;

n – число наблюдений.

Чтобы получить результат с 95 %-м доверительным интервалом (табл. 3), коэффициент достоверности t принимают равным 2.

Тогда можно найти величину числа n наблюдений:

t2 P q n 2 .

Если численность населения, проживающего на изучаемой территории известна, то для расчёта необходимого числа наблюдений используют формулу:

N t2 P q

n N m2 t2 P q .

Пример 1. На территории «А» с повышенным загрязнением атмосферного воздуха в течение 1 года диагностировано заболевание бронхиальной астмой у 1527 мужчин, при общей численности мужского населения 8760 человек. На контрольной территории «В» расположенной в зелёной зоне число мужчин, заболевших астмой в течение того же года составило 518, при численности мужского населения 7780 человек. Необходимо определить суммарные показатели заболеваемости для территории «А» и зоны «В», оценить достоверность данных по каждой зоне и достоверность различия полученных показателей.

Решение.

Показатель суммарной заболеваемости мужчин на территории «А»:

PA 1527 1000 174,31 на 1000 мужчин. 8760

Стандартная средняя ошибка для территории «А»:

Показатель суммарной заболеваемости мужчин на территории «В»:

PB 518 1000 66,58 на 1000 мужчин. 7780

Стандартная средняя ошибка для территории «В»:

mB = 66,58 1000 66,58 =2,82.

7780

Утроенное значение стандартной средней ошибки не превышает показателя заболеваемости ни в первом, ни во втором случаях, так что данные по заболеваемости можно считать достоверными.

Достоверность различия сравниваемых показателей заболеваемости по выбранным территориям проверяем с помощью критерия СтьюдентаФишера:

174,31 66,58

t 3,222 2,822 = 25,17.