Задача 1.Сравнить риск человека погибнуть в автомобильной катастрофе и риск смерти на одну аварию в разных странах, разных областях РФ, в разные года. Известна численность населения N, общее количество автоаварий Nа и погибших людей Nса.
|
|
Исходные данные |
|
Таблица 1 |
||
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
Вариант |
Место обследования |
N |
Nа |
Nса |
||
1 |
|
2 |
3 |
4 |
5 |
|
1 |
Страна |
РФ, 2013 |
143347059 |
185764 |
24380 |
|
|
|
США, 2013 |
316148990 |
1630000 |
37261 |
|
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
|
Томская |
1074294 |
798 |
115 |
|
|
Года |
РФ, 1989 |
147400537 |
189986 |
32739 |
|
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
2 |
Страна |
РФ, 2012 |
143056383 |
203597 |
27991 |
|
|
|
Испания, 2012 |
46507760 |
93161 |
3099 |
|
|
Область |
Челябинская |
3496334 |
4552 |
568 |
|
|
|
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
Года |
РФ, 1991 |
148273746 |
197659 |
37510 |
|
|
|
РФ, 2014 |
146100000 |
181540 |
24423 |
|
3 |
Страна |
РФ, 2014 |
146100000 |
181540 |
24423 |
|
|
|
Эстония, 2014 |
1312252 |
1868 |
132 |
|
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
|
Новосибирская |
2746728 |
2320 |
409 |
|
|
Года |
РФ, 1992 |
148514692 |
184975 |
36471 |
|
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
4 |
Страна |
РФ, 2014 |
146100000 |
181540 |
24423 |
|
|
|
Кипр, 2014 |
858000 |
1392 |
82 |
|
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
|
Кемеровская |
2725257 |
3201 |
430 |
|
|
Года |
РФ, 1994 |
148355867 |
174908 |
35599 |
|
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
5 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
|
Румыния, 2014 |
21514000 |
29307 |
3061 |
|
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
|
Иркутская |
2415695 |
3164 |
430 |
|
|
Года |
РФ, 1996 |
148291638 |
160523 |
29468 |
|
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
6 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
|
США, 2014 |
318613000 |
1630000 |
37261 |
|
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
|
Магаданская |
148105 |
277 |
27 |
|
|
Года |
РФ, 1985 |
142539000 |
139035 |
22676 |
|
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
Продолжение табл. 1
1 |
|
2 |
3 |
4 |
5 |
7 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
Швеция, 2014 |
9220000 |
18462 |
397 |
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
Тюменская |
3582566 |
2998 |
243 |
|
Года |
РФ, 1987 |
144783723 |
142695 |
21243 |
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
8 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
Латвия, 2014 |
2266000 |
4196 |
316 |
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
Свердловская |
4327611 |
3641 |
572 |
|
Года |
РФ, 1990 |
147665081 |
197362 |
35366 |
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
9 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
Ирландия, 2014 |
4426000 |
6736 |
280 |
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
Курганская |
869717 |
1188 |
213 |
|
Года |
РФ, 1993 |
148561694 |
178651 |
37120 |
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
10 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
Венгрия, 2014 |
10038000 |
19174 |
996 |
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
Самарская |
3211578 |
3979 |
463 |
|
Года |
РФ, 1995 |
148459937 |
167280 |
32791 |
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
11 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
Греция, 2014 |
11237000 |
15083 |
1553 |
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
Саратовская |
2493597 |
2820 |
392 |
|
Года |
РФ, 1997 |
148028613 |
156515 |
27665 |
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
12 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
Австрия, 2014 |
8337000 |
39173 |
679 |
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
Кировская |
1304766 |
1777 |
201 |
|
Года |
РФ, 2000 |
146890128 |
157495 |
29594 |
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
13 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
Канада, 2014 |
33327000 |
129862 |
2425 |
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
Нижегородская |
3270585 |
5498 |
595 |
|
Года |
РФ, 2002 |
145166731 |
184360 |
33243 |
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
Продолжение табл. 1
1 |
|
2 |
3 |
4 |
5 |
|
14 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
|
Франция, 2014 |
64186000 |
74487 |
4275 |
|
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
|
Оренбургская |
2001357 |
2441 |
371 |
|
|
Года |
РФ, 2004 |
144168205 |
208558 |
34506 |
|
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
15 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
|
Болгария, 2014 |
7623000 |
8045 |
1061 |
|
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
|
Пензенская |
1356119 |
2044 |
230 |
|
|
Года |
РФ, 2005 |
143474219 |
223342 |
33957 |
|
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
16 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
|
Греция, 2014 |
11237000 |
15083 |
1553 |
|
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
|
Ульяновская |
1262624 |
1663 |
208 |
|
|
Года |
РФ, 2007 |
142220968 |
233809 |
33308 |
|
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
17 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
|
Германия, 2014 |
80780000 |
320614 |
4949 |
|
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
|
Сахалинская |
488308 |
741 |
117 |
|
|
Года |
РФ, 2009 |
141903979 |
203603 |
26084 |
|
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
18 |
Страна |
РФ, 2010 |
142856536 |
181540 |
24423 |
|
|
|
США, 2010 |
308745538 |
1630000 |
37261 |
|
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
|
Пермский край |
2637733 |
4423 |
416 |
|
|
Года |
РФ, 2010 |
142856536 |
199431 |
26567 |
|
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
19 |
Страна |
РФ, 2000 |
|
146890128 |
157495 |
29594 |
|
|
США, 2000 |
|
281421906 |
1630000 |
37261 |
|
Область |
Омская |
|
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
Ленинградская |
|
1774015 |
3724 |
644 |
|
Года |
РФ, 2011 |
|
142865433 |
199868 |
27953 |
|
|
РФ, 2014 |
|
149100000 |
181540 |
24423 |
20 |
Страна |
Кыргызстан, 2009 |
|
5250000 |
4540 |
1138 |
|
|
Украина, 2009 |
|
42759980 |
51279 |
7718 |
|
Область |
Омская |
|
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
Псковская |
|
651205 |
1406 |
205 |
|
Года |
РФ, 2012 |
|
143056383 |
203597 |
27991 |
|
|
РФ, 2014 |
|
149100000 |
181540 |
24423 |
Окончание табл. 1
1 |
|
2 |
3 |
4 |
5 |
21 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
Испания, 2014 |
45556000 |
93161 |
3099 |
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
Московская |
7236604 |
8154 |
1515 |
|
Года |
РФ, 2013 |
143347059 |
185764 |
24380 |
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
22 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
Польша, 2014 |
38484000 |
49054 |
5583 |
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
Ивановская |
1037079 |
1762 |
140 |
|
Года |
РФ, 1998 |
147802133 |
160300 |
29021 |
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
23 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
Турция, 2014 |
71052000 |
104212 |
4236 |
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
Курская |
1117397 |
1857 |
239 |
|
Года |
РФ, 1988 |
145988334 |
161320 |
25938 |
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
24 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
Румыния, 2014 |
19942642 |
29307 |
3061 |
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
Орловская |
766152 |
1297 |
150 |
|
Года |
РФ, 1999 |
147539426 |
159823 |
29718 |
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
25 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
Казахстан, 2014 |
17417447 |
12534 |
2898 |
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
Рязанская |
1135916 |
2171 |
299 |
|
Года |
РФ, 2001 |
146303611 |
164401 |
30916 |
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
Расчет и оценка основных медико-биологических показателей здоровья человека
При анализе и оценке риска для здоровья населения, вызванного загрязнением окружающей среды, необходимо использовать показатели, которые, с одной стороны, позволяли бы оценить состояние здоровья количественно, а с другой, подтвердить, что изменения в состоянии здоровья достоверно связаны с воздействием определённого вредного фактора.
Здоровье населения может быть оценено на индивидуальном и популяционном уровне.
Для оценки индивидуального здоровья используют показатели, учитывающие уровень и степень гармоничности физического и психического развития, реактивность и сопротивляемость к болезням, оценку возрастных изменений, наличие хронических заболеваний, показатели нетрудоспособности, обусловленной заболеваниями или травмами и др.
Для оценки состояния здоровья на популяционном уровне или для отдельных групп населения используют показатели, в основу которых положены данные о заболеваемости и смертности, о группах здоровья, о времени сохранения здоровья в течение определённого возрастного периода. По этим показателям рассчитывают среднюю продолжительность предстоящейжизни.
Заболеваемость – заболевание с впервые установленным диагнозом (в текущем или анализируемом году) в расчете на 1 000, 10 000 или 100 000 населения.
Распространённость – все случаи заболеваний населения независимо от времени регистрации, так называемая «общая заболеваемость» по статистическим отчётным формам, рассчитанная также на 1000, 10000 или 100000 населения.
Экологически обусловленные болезни– болезни и патологические состояния, развившиеся среди населения конкретной территории под воздействием на людей вредных факторов среды обитания в виде «неспецифической» и «специфической» патологии.
Индикаторные экологически обусловленные болезни – заболевания соматического и другого характера среди населения конкретной территории, частота которых за определенный период времени достоверно выше предшествующего за 5…10 лет наблюдений, а причина роста их предположительно может быть отнесена к действию известных местных (региональных) вредных факторов среды обитания.
Специфическое экологически обусловленное заболевание –
наблюдаемое среди населения конкретной территории заболевание, связанное с воздействием вредного фактора среды обитания (химического вещества, физического фактора) и проявляющееся характерными для действия этогопричинногофактора симптомамии синдромами.
Заболеваемость населения одна из важнейших характеристик общественного здоровья. Для её оценки используются коэффициенты, рассчитанные как отношение числа заболеваний к численности групп населения, в которых они выявлены за определённый период времени и пересчитанные на стандарт (100, 1000, 10000, 100000 человек). Эти коэффициенты отражают вероятность (риск) появления того или иного