Материалы и методы. Для проверки гипотезы и достижения цели исследования были подобраны соответствующие методики. Для изучения риска формирования зависимости от игры в тотализатор была разработана авторская анкета. Для изучения склонности к аддикциям использована методика диагностики склонности к 13 видам зависимостей (автор Г. В. Лозовая). Для изучения характеристик воинского коллектива и социального статуса военнослужащего был использован метод социометрии. Анализ данных по социометрии проводился с помощью автоматизированного рабочего места военного психолога (АРМ-ВП), реализованного на базе аппаратно-программного диагностического комплекса «Мультипсихометр»®. Социометрическое обследование проводилось открытым (неанонимным) порядком. В данном варианте социометрической методики рассчитывались 3 вида статуса членов коллектива: служебный (деловой) авторитет, эмоциональная (личная) привлекательность и референтность (возможность служить примером), а также рейтинги (место среди других членов коллектива) по этим показателям. Каждому виду указанных статусов соответствует еще и показатель психологической совместимости (ПС) личности с группой, рассчитываемый на основе взаимных выборов испытуемых.
Исследование проводилось на 5 подразделениях курсантов 5 курса в одном из вузов Министерства обороны.
Всего в исследовании приняли участие 115 человек (мужчины в возрасте от 20 до 28 лет). В каждом из 5 коллективов были играющие в тотализатор. Исследование проводилось с сентября 2017 г. по май 2018 г.
Данные по авторской анкете использовались нами для ориентировочной оценки наличия зависимости от игры в тотализатор. Для итогового расчета баллов после проверки психометрических характеристик были оставлены 19 вопросов, сумма баллов по которым стала критерием для отнесения военнослужащего к группе риска (табл. 1). Кроме того, анкета содержит прямой вопрос (заключительный по порядку) о том, признает ли испытуемый наличие какого-либо вида зависимости у себя.
Полученные результаты позволяют предложить ориентировочный критерий наличия высокого риска игровой зависимости:
— если сумма баллов ответов на вопросы 1, 4, 5, 7, 9-16, 18, 19, 22-24, 28 превысит 25 (верхний квартиль), т. е. будет выше, чем у 75% испытуемых по выборке исследования;
— если одновременно выполняются условия: сумма баллов ответов на вопросы 1, 4, 5, 7, 9-16, 18, 19, 22-24, 28 превысила 19 (медиану), т. е. выше, чем у 50% испытуемых по выборке пилотажного исследования; на заключительный вопрос выбран ответ «Да» или «Отчасти», т. е. испытуемый признает у себя возможное наличие зависимости.
Такому критерию отвечают результаты обследования 30 испытуемых по выборке. Далее мы обозначили их как группу «Риск», остальных испытуемых -- как группу «Без риска».
Таблица 2. Сравнение показателей у групп с риском и без риска по Т-критерию Стьюдента (Table 2. Comparison of rates in the risk groups and not-at-risk groups according to Student T-test)
|
Методика |
Показатели |
Гр. 1 «Риск» |
Гр. 2 «Без риска» |
t-value |
p |
|||||
|
Число лиц |
Ср. знач. |
а |
Число лиц |
Ср. знач. |
а |
|||||
|
Виды зависимости (МДСкЗ) |
Алкоголь |
30 |
14,50 |
4,313 |
85 |
12,07 |
5,054 |
2,31 |
0,022* |
|
|
Игра |
30 |
10,80 |
5,061 |
85 |
9,05 |
3,667 |
2,03 |
0,045* |
||
|
Компьютер |
30 |
9,50 |
5,036 |
85 |
7,84 |
3,154 |
2,10 |
0,038* |
||
|
Наркотики |
30 |
9,13 |
4,711 |
85 |
7,55 |
3,220 |
2,03 |
0,044* |
||
|
Социометрия |
Соц_Ст -- Э |
30 |
34,78 |
31,578 |
85 |
12,92 |
32,870 |
3,16 |
0,002** |
|
|
ПС_Совм -- Э |
30 |
31,47 |
28,872 |
84 |
14,15 |
35,560 |
2,40 |
0,018* |
Примечания: * -- значимость на уровне 5%; ** -- значимость на уровне 1%; Соц_Ст -- Э -- социометрический статус -- эмоциональный; ПС_Совм -- Э -- психологическая совместимость с группой -- эмоциональная.
Результаты и обсуждение. Было проведено сравнение указанных групп с использованием Т-критерия Стьюдента по показателям примененных методик: социометрии и методики диагностики склонности к 13 видам зависимостей (далее -- МДСкЗ). Результаты (только значимые различия) представлены в таблице 2.
Таким образом, группа с выявленным высоким риском игровой зависимости имеет следующие статистически значимые отличия:
— более высокие значения по показателям алкогольной, наркотической, игровой и компьютерной зависимости, что указывает на возможную «коморбидность», т. е. одновременное проявление этих видов зависимости;
— более высокие значения одного из видов социометрического статуса, а именно «эмоционального статуса» (предпочтения совместного отдыха) и психологической совместимости личности с группой поэтому же виду статуса.
Для проверки гипотезы был проведен корреляционный анализ. В таблице 3 представлены корреляции показателей социометрических статусов испытуемых с показателями анкеты и МДСкЗ.
Итак, значимые корреляции показателей МДСкЗ (проявлений видов зависимого поведения) с социометрическими параметрами почти отсутствуют, за исключением связей рейтинга по эмоциональному статусу с показателями телевизионной, игровой и наркотической зависимости, а также рейтинга по деловому статусу с показателями телевизионной и религиозной зависимости (последние две корреляции имеют меньшее абсолютное значение и едва достигают уровня значимости 0,05). Показатели авторской анкеты демонстрируют значимые корреляции с эмоциональным статусом и психологической совместимостью личности с группой по этому же статусу. Во всех указанных случаях значимые корреляции статусов являются положительными, а рейтингов (которые по отношению к статусам имеют обратный смысл) -- отрицательными. Тем самым подтверждается тенденция, выявленная при проведении сравнения групп с высоким и невысоким риском игровой зависимости (табл. 2): в целом по выборке лица с более высоким риском зависимости от игры в тотализатор имеют более высокий эмоциональный статус и более высокий уровень психологической совместимости по эмоциональному статусу с членами своих групп.
Таблица 3. Значимые показатели корреляционного анализа характеристик взаимоотношений военнослужащего в коллективе и показателей аддикции (Table 3. Significant rates of correlation analysis of characteristic relations of the military officer in the group and addiction rates)
|
Показатели зависимости |
Социометрические показатели |
|||||
|
ЭС |
Р-Сл |
Р-Э |
ПС-Р |
ПС-Э |
||
|
Анкета -- сумма баллов |
0,346 p=,000 |
0,253 p=,007 |
0,34 p=,000 |
|||
|
МДСкЗ: Телевизор |
-0,19 p=,044 |
-0,28 p=,003 |
||||
|
МДСкЗ: Игра |
-0,34 p=,000 |
|||||
|
МДСкЗ: Религия |
-0,19 p=,048 |
|||||
|
МДСкЗ: Компьютер |
-0,232 p=,013 |
|||||
|
МДСкЗ: Наркотики |
-0,31 p=,001 |
Примечания: ЭС -- эмоциональный статус испытуемого; Р-Сл -- рейтинг испытуемого в служебных взаимоотношениях; Р-Э -- рейтинг испытуемого в эмоциональных взаимоотношениях; ПС-Р -- психологическая совместимость испытуемого с членами его группы в референтности; ПС-Э -- психологическая совместимость испытуемого с членами его группы в эмоциональных взаимоотношениях.
Однако подобный вывод нуждается в уточнении, обусловлены ли выявленные статистические связи внутригрупповыми или межгрупповыми различиями. Для этого показатели корреляций, аналогичные представленным в таблице 3, были рассчитаны для каждой из 5 обследованных групп по отдельности. По группам были рассчитаны также описательные статистики всех показателей исследования (табл. 4).
В группах, где выявлены более высокий уровень показателя игровой зависимости по авторской анкете и большая доля лиц, отнесенных к группе «Риск», наблюдаются более высокий средний эмоциональный статус и более высокий средний показатель эмоциональной совместимости их членов со своими группами (ПС -- Э), что допустимо трактовать как более благоприятный эмоциональный климат и более высокую эмоциональную сплоченность этих групп.
Таблица 4. Описательная статистика по группам
(Table 4. Descriptive statistics according to the groups)
|
Показатели |
Гр. 1 |
Гр. 2 |
Гр. 3 |
Гр. 4 |
Гр. 5 |
|||||||
|
Ср. знач. |
а |
СР. знач. |
а |
Ср. знач. |
а |
Ср. знач. |
а |
Ср. знач. |
а |
|||
|
Анкета: сумма баллов |
20,95 |
8,24 |
12,92 |
7,3 |
19,67 |
6,78 |
22,32 |
6,48 |
15,4 |
7,36 |
||
|
Лица группы «Риск» |
45,5% |
- |
8,3% |
- |
25% |
- |
45,5% |
- |
8,7% |
- |
||
|
СО ы и я |
Алкоголь |
12,050 |
5,47 |
13,38 |
6,1 |
11,75 |
4,36 |
14,59 |
4,38 |
11,80 |
4,04 |
|
|
Телевизор |
10,140 |
4,29 |
11,54 |
3,2 |
10,50 |
3,96 |
9,73 |
3,95 |
11,40 |
3,91 |
||
|
Любовь |
16,410 |
5,16 |
17,29 |
3,9 |
15,96 |
3,68 |
16,55 |
4,46 |
17,30 |
5,31 |
||
|
Игра |
8,500 |
4,10 |
8,67 |
3,9 |
10,88 |
4,65 |
9,41 |
3,91 |
10,00 |
3,88 |
||
|
Межпол. отн. |
11,320 |
4,29 |
13,08 |
4,2 |
12,67 |
4,14 |
11,05 |
4,18 |
13,20 |
3,81 |
||
|
Пища |
11,640 |
3,99 |
12,33 |
4,1 |
12,25 |
4,50 |
11,32 |
3,47 |
13,20 |
3,94 |
||
|
Религия |
8,636 |
5,29 |
9,58 |
3,6 |
10,54 |
4,15 |
9,86 |
4,22 |
10,60 |
4,72 |
||
|
Труд |
11,410 |
3,83 |
12,00 |
3,9 |
11,75 |
2,59 |
10,55 |
3,33 |
11,80 |
4,31 |
||
|
Лекарства |
6,682 |
2,21 |
6,67 |
2,8 |
9,83 |
3,76 |
6,68 |
1,96 |
8,00 |
3,36 |
||
|
Компьютер |
6,864 |
2,53 |
7,13 |
2,3 |
10,83 |
5,33 |
8,05 |
3,80 |
8,35 |
2,89 |
||
|
Курение |
9,000 |
5,90 |
9,79 |
6,4 |
10,71 |
4,55 |
10,05 |
4,81 |
9,78 |
6,00 |
||
|
Здор. образ жизни |
13,730 |
3,28 |
15,25 |
3,0 |
15,63 |
2,50 |
15,73 |
4,53 |
15,40 |
3,81 |
||
|
Наркотики |
7,818 |
3,54 |
8,00 |
3,9 |
9,54 |
4,10 |
7,45 |
4,14 |
6,91 |
2,25 |
||
|
Общий балл |
12,050 |
3,88 |
12,04 |
4,1 |
12,54 |
4,38 |
12,05 |
3,64 |
13,10 |
3,28 |
||
|
Социометрия |
Служ. статус |
11,270 |
38,73 |
18,48 |
27,0 |
9,93 |
35,23 |
43,51 |
32,70 |
19,00 |
26,53 |
|
|
Реф. статус |
12,760 |
35,89 |
4,34 |
27,0 |
-12,31 |
23,77 |
20,78 |
30,45 |
-1,77 |
25,21 |
||
|
Эмоц. статус |
21,870 |
33,34 |
0,18 |
25,0 |
5,86 |
26,78 |
61,05 |
19,54 |
7,51 |
24,50 |
||
|
ПС -- Сл |
11,260 |
22,87 |
18,48 |
28,0 |
7,92 |
20,70 |
43,50 |
27,01 |
19,20 |
25,57 |
||
|
ПС -- Р |
12,760 |
24,29 |
4,35 |
33,0 |
-12,85 |
23,08 |
20,79 |
27,00 |
1,39 |
30,88 |
||
|
ПС -- Э |
21,850 |
23,71 |
0,18 |
31,0 |
5,73 |
26,07 |
61,04 |
24,34 |
7,51 |
30,14 |
Особенно это заметно в сравнении с группами 2 и 5, где уровень риска зависимости от игры в тотализатор ниже. Таким образом, связи эмоционального статуса с уровнем проявления игровой зависимости, установленные на выборке в целом, обусловлены, по всей видимости, межгрупповыми, а не внутригрупповыми различиями. Данный вывод подтвержден еще тем, что значимые корреляционные связи, выявленные на выборке в целом (табл. 3), ни в одной из групп по отдельности не воспроизводятся. Корреляционные матрицы, рассчитанные отдельно для каждой группы, мы здесь не приводим; детально анализировать их нецелесообразно ввиду слишком малого объема этих подвыборок, приводящего к высокой вероятности появления результатов случайного характера.
Для более тщательной проверки гипотезы о влиянии межличностных отношений и социального окружения в целом на формирование зависимого поведения азартного типа (играми на деньги) необходимо было провести анализ социометрических данных о диадных (парных) отношениях в обследованных группах у лиц с высоким или невысоким выявленным уровнем риска зависимого поведения данного вида.
Анализировались парные показатели «эмоциональных отношений» по всей обследованной выборке, так как именно у этого вида социометрической оценки были обнаружены значимые связи с проявлением зависимости от игры в тотализатор. Была выдвинута гипотеза о том, что в парах внутри группы «Риск» эмоциональные взаимоотношения окажутся более благоприятными (т. е. будет больше положительных выборов в социометрическом обследовании), чем в парах, где один человек отнесен к группе «Риск», а другой -- «Без риска», или внутри группы «Без риска». Подтверждение такой гипотезы могло бы свидетельствовать о том, что лица с выраженной игровой зависимостью образуют своего рода «клубы по интересам» со сравнительно высокой эмоциональной сплоченностью, где дружеские (приятельские) взаимоотношения оказываются фактором вовлечения в занятие игрой в тотализатор (или другими азартными играми на деньги) и, соответственно, формирования игровой зависимости; однако причинно-следственная связь может быть и обратной: дружеские отношения легче формируются через совместное увлечение таким «хобби», как азартные игры.
Социометрическая методика позволяет получить следующие варианты взаимных оценок:
— пары с взаимными отрицательными оценками;
— пары с нейтрально-отрицательными оценками (один из членов пары оценивает второго отрицательно, а второй первого -- нейтрально);