Из диаграммы следует, что процесс стабилен в
сравнении с предшествующим периодом.
. Анализ показателей технической службы с
помощью диаграмм разброса
С помощью диаграмм разброса, как инструментов
управления качеством, оценивается идентичность и степень неслучайности
идентичности показателей Z-образной диаграммы за настоящий и предшествующий
периоды исследуемого процесса. к примеру, за различные сопоставимые отрезки
времени зимней эксплуатации автомобилей, месяцах года, недель, дней месяца и т.
д.
На рисунке 8 представлены результаты использования диаграммы разброса.
Рисунок 8. Диаграмма разброса, построенная
методом медиан.
По результатам расчета коэффициента
корреляции можно сделать вывод о том, что между параметрами
и
корреляция
отсутствует.
6. Анализ показателей технической
службы с помощью контрольной карты
-
Для построения контрольной карты
-
с целью
анализа хода процесса производства требуются данные наблюдений контролируемых.
параметров в смежные интервалы времени. В качестве таковых приняты случайные
числа, отвечающие гамма-распределению. Эти числа сначала используются в
контрольном листке
Контрольный листок контрольной карты
-
|
N группы |
Измеряемые значения |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
15,274 |
15,12 |
19,91 |
9,948 |
60,252 |
15,063 |
9,962 |
|
2 |
14,612 |
14,354 |
14,864 |
13,938 |
57,768 |
14,442 |
0,926 |
|
3 |
16,086 |
14,424 |
19,592 |
11,884 |
61,986 |
15,4965 |
7,708 |
|
4 |
15,482 |
15,374 |
17,596 |
12,62 |
61,072 |
15,268 |
4,976 |
|
5 |
15,482 |
15,044 |
17,788 |
13,89 |
62,204 |
15,551 |
3,898 |
|
6 |
14,292 |
17,044 |
17,972 |
14,056 |
63,364 |
15,841 |
3,916 |
|
7 |
16,394 |
17,558 |
22,042 |
13,732 |
69,726 |
17,4315 |
8,31 |
|
8 |
16,142 |
16,852 |
17,75 |
11,298 |
62,042 |
15,5105 |
6,452 |
|
9 |
15,388 |
16,57 |
17,384 |
13,074 |
62,416 |
15,604 |
4,31 |
|
10 |
15,092 |
13,998 |
15,642 |
13,294 |
58,026 |
14,5065 |
2,348 |
|
|
|
|
|
|
|
154,714 |
52,806 |
|
|
|
|
|
|
|
15,4714 |
5,2806 |
Далее на основании данных
контрольного листка рассчитывают контрольные границы контрольной карты
-
.
Верхняя контрольная граница для
-карты:
=
+
= 15,4714 + 0,729
5,2806 =
19,3
Нижняя контрольная граница для
карты:
=
-
= 15,4714 - 0,729
5,2806 =
11,6
Верхняя контрольная граница для
-карты:
=
= 2,282
5,2806 =
12,05.
Нижняя контрольная граница для
-карты:
=
= 0.
Коэффициент
для четырех
выборок коэффициент не предусмотрен. На рисунке 9 контрольных карт приведены
графики ломаной линии.
Рисунок 9. Контрольная карта
-
Далее контрольные карты используются для контроля хода процесса сравнением данных наблюдений и рассчитанными границами.
Рассмотрение результатов анализа
показывает, что при принятых значениях контрольных границ, с течением времени,
за которое приняли рабочие дни, процесс протекает стабильно.
Список литературы
1. Андерсен, Б. Бизнес-процессы. Инструменты совершенствования. - М.: РИА «Стандарты и качество», 2007. - 272 с.
. Беловолов, В. Г. Организация технологических процессов технического обслуживания автомобилей в автотранспортных предприятиях: Учеб. пособие / В. Г. Беловолов, В.И. Гринцевич, Г. Г. Козлов. - Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2000. - 123 с.
. Власов, В. М. Управление технологическими процессами технического обслуживания и ремонта автомобилей/ В. М. Власов. М.: МАДИ, 1982. 77 с.
. Всеобщее управление качеством: Учебник для вузов / О. П. Глудкин, Н. М. Горбунов, А. И. Гуров, Ю. В. Зорин; ред. О. П. Глудкин. - М.: Радио и связь, 1999. - 600 с.
. Гринцевич, В. И. Организация и управление технологическим процессом текущего ремонта автомобилей: учеб. пособие / В. И. Гринцевич. - Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2003. - 123 с.
.
Ильенкова, С. Д. Управление качеством: учебник для вузов / С. Д. Ильенкова, Н.
Д. Ильенкова, В. С. Мхитарян и др. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.