Диссертация: Управление операционным риском банка: модель удержания сотрудников

Поскольку существует мало информации о связи независимых переменных с зависимыми, исследование было проведено среди британских компаний. Исследование было проведено среди медсестер, планирующих покинуть работу. Независимые переменные включали в себя такие индивидуальные переменные, как связанность с занятостью и практикой, а также другие показатели, связанные с медработниками. Исследование проводилось в рамках трех этапов:

Этапа 1 (2005-2013 годы) с 73 случаями заболевания

Этапа 2 (2005-2006 годы) со 150 случаями заболевания

Этапа 3 (2006-2013 годы) с 30 случаями заболевания

В этом исследовании для анализа использовалась описательная статистика. Результаты исследования показали, что 26% зарегистрированных медсестер всегда задумываются об уходе из своей профессии и хотят начать новую работу. Независимые переменные, связанные с намерением уйти, включают в себя личностное выгорание, слабую эмоциональную и профессиональную приверженность, низкую удовлетворенность работой, слабые возможности для развития и семейные конфликты. В ходе исследования эффективная профессиональная самоотдача не повлияла на стремление работника к плохому развитию возможностей для увольнения. Влияние личностного выгорания и низкой трудовой самоотдачи, а также семейных конфликтов было незначительно.

Другое исследование было основано на взаимосвязи между обучением, развитием и удержанием сотрудников в Турции. Были использованы опросники для сбора данных от 113 респондентов. SPSS был использован в качестве инструмента для анализа данных. Исследования показали, что обучение и развитие были значительно связаны с удержанием сотрудников. Показатели удержания повышались, если обучение и развитие были связаны с составом персонала. Тут удержание сотрудников также сильно зависело от наличия возможностей для обучения и развития, предоставляемых организацией.

Другой опрос о показателях удержания сотрудников был проведен в 23 государственных учреждениях Ганы. Опрос показал, что большинство респондентов считают, что обучение и повышение квалификации является важным фактором удержания сотрудников. Обучение и развитие рассматриваются как средство преодоления технологических и демографических изменений. Исследования показывают, что существует небольшая взаимосвязь между денежным премированием и удержанием работников.

Шведские ученые провели исследование о том, как премирование и зарплаты влияют на готовность работников продолжать работать в малом бизнесе различных стран. Опросники были распространены среди 4 малых предприятий в 32 странах. Для расширенного анализа использовался корреляционный коэффициент Пирсона. Это должно было помочь выявить взаимосвязь между независимыми и независимыми переменными. В ходе исследования был сделан вывод о том, что различные вознаграждения, такие как пенсионные выплаты и доступ к фитнес-центру, являются мощными стимулами для удержания сотрудников в соответствующих предприятиях, и поэтому данное исследование имеет сильную положительную связь между премированием, другими зарплатными факторами и решением работника уйти на пенсию или остаться.

Во-первых, исследование должно сочетать набор данных таким образом, чтобы они сочетали в себе цель и актуальность исследования. Должны быть определены методы и процедуры сбора, измерения и анализа данных. Структура описательного исследования представляет собой репрезентативную выборку из результатов анкетирования общей группы. Данная конструкция является предпочтительной, поскольку в ней допустимы очень большие выборки, и результаты могут быть статистически значимыми даже при анализе нескольких переменных. Основная цель состоит в том, чтобы объяснить, что есть общего в исследуемой проблеме.

Целевая группа - это группа, в которой исследователь хочет обобщить результаты своего исследования. Это универсальный набор опросов для изучения всех реальных или гипотетических групп людей, событий или объектов. В исследовании приняли участие все 420 сотрудников, базирующихся в головном офисе Сельскохозяйственного банка Судана в Хартуме. По данным кадровой статистики, в отделе обслуживания клиентов работают 98 сотрудников, в отделе маркетинга и продаж - 131 сотрудник, в отделе кадров - 71 сотрудник, в финансовом отделе - 52 сотрудника, а в техническом отделе-сотрудники технического отдела.

Таблица 21: целевые группы

Под выборкой понимается процесс отбора большого числа индивидов для исследования таким образом, чтобы отобранные индивиды представляли собой более крупную выбранную группу. В связи с тем, что популяция является неравномерной, в ходе исследования было осуществлено разделение на разные подгруппы или слои. Целью выбора этого метода рандомизации конечных испытуемых из разных слоев было охватить важные характеристики популяции в выборке, в данном случае различия популяции по подразделениям в организации. В каждом отделе для соответствующего размера выборки использовался простой метод случайной выборки. В исследовании было отобрано по 15% от каждого отдела. Выборки в 15% достаточно репрезентативны.

Таблица 22. Структура выборки

В этом исследовании в качестве основного инструмента для сбора данных было использовано анкетирование. Опросник позволяет исследователям собирать информацию от крупных целевых групп населения в течение короткого периода времени и может быть выполнен экономически эффективным образом. Это хороший инструмент сбора данных, поскольку опросник составлен единообразно для всех отобранных респондентов. Опрос был составлен из трех разделов; в первой части респонденты запрашивали личную информацию; во второй части оценивалось влияние обучения и развития на удержание сотрудников; в третьей части оценивались условия труда сотрудников.

Существует такой важный критерий, как валидность. Валидность, или другими словами - достоверность, показывает, насколько результаты исследования отражают реальные факты.

Прежде всего, валидность используется для того, чтобы получаемая оценка отражала практические компетенции, результаты и навыки. Предсказательная достоверность включает в себя взаимосвязь между оценками и некоторыми другими показателями. В этом исследовании был использован инструмент сбора данных, охватывающую информацию в соответствии с группой испытуемых, которые участвовали в опросах.

Проверка валидности очень важна при построении любой модели. Если результат непротиворечив, и полученная оценка не меняется с течением времени, то можно сказать, что оценка достоверна. Был проведен опрос для другой организации с такими же вопросами, в тоге, был получен доверительный коэффициент 0,941 - удовлетворительный коэфиициент

Таблица 23: статистика надежности

Анализ данных - это упорядочение данных по составным частям для получения ответов на исследовательские вопросы. Следующим шагом был анализ и интерпретация полученных данных. SPSS Edition 20 (Park, 2015) - известный статистический инструмент программного обеспечения, предоставляемого IBM, установил категории необработанных данных путем кодирования, агрегирования и, наконец, получения статических выводов. Этот инструмент обычно используется большинством исследователей, проводящих количественные исследования. Используя SPSS, были проанализированы ответы респондентов. Собранные данные были проанализированы с использованием описательной статистики и множественного регрессионного анализа. SPSS использовался для проведения основных тестов переменных.

Был взят набор коэффициентов среднего и стандартного отклонения, рассчитанных на основе частотных диаграмм. В исследовании использовался регрессионный анализ в качестве основного инструмента анализа. Была выявлена зависимость переменных. Регрессия была выбрана потому, что она позволяла определить относительное влияние одного или нескольких предикторов на величину критерия. Второй причиной применения регрессии в этом исследовании была способность выявлять выбросы или аномалии.

Формула 2. Регрессионная модель

Процент заполненности анкеты - процент выборки, участвовавшей в исследовании. В данном исследовании из 63 отобранных человек, 59 заполнили и вернули анкету с показателем 93,65%, это не было отражено в анализе, так как предоставленных данных оказалось.

Для получения персональной информации о респонденте банка, было предложено указать пол, возрастную категорию, продолжительность обучения и высший уровень образования.

Таблица 24. Персональная информация

Опрос показал, что большинство респондентов - мужчины (62%), 38% - женщины. Также согласно полученным данным, 39% респондентов попали в возрастную категорию 41-50 лет, что является большинством. Хотя по остаткам распределения можно сказать, что банки не используют определенную возрастную группу и банк набирает штат из всех возрастных групп.

Результаты исследования показали, что 54% респондентов имеют стаж работы более 10 лет, 19% - 2-6 лет, 18% - 6-10 лет, а 8% с опытом работы менее года. Исходя из полученных результатов, можно сказать, что большинство респондентов остаются в банке более 6 лет, и в той или иной степени они могли испытать на себе механизм удержания. Их опыт сыграл важную роль для успешного проведения данного исследования. Как видно из приведенных данных, подавляющее большинство респондентов (40%) имеют опыт прохождения курсов повышения квалификации, 30% имеют высшее магистерское образование, 22% - бакалавры.

Цель исследования состояла в том, чтобы изучить уровень консенсуса или несогласия респондентов с утверждениями о влиянии обучения на факт их удержания. Была использована шкала Лайкерта, оценки следующие: 1 = категорически против (SD), 2 = против (D), 3 = безразлично (I), 4 = согласен (A), 5 = категорически согласен (SA).

Таблица 25. Шкала Лайкерта