Материал: tsukanova_oa_modeli_i_metody_upravleniia_informatsionnymi_re
76
, где
Вычислим сумму индексов для строк матрицы .
Где
–порог допустимого отличия площади кластера;
–порог допустимого отличия плотности кластера.
Если , то произошел переход на новую эволюционную
площадку.
Такой подход к мониторингу сети позволяет сделать вывод о наступивших существенных (эволюционных) изменениях и принимать решения не видя внутренней структуры сети.
Временная оценка шага эволюции (временное расстояние) рассматривается как минимальное время формирования нового слоя текстуры в процессе виртуального текстурирования пространства состояний сетевого сообщества и представляет собой минимальный период времени, необходимый для перехода на следующий слой – на новую эволюционную площадку.
77
Промежуток времени между двумя последовательными наблюдениями ( )
может устанавливаться в соответствии со следующим подходами:
1. может быть постоянным, если наблюдения проводятся через одинаковый промежуток времени;
2. если наблюдения основаны на происходящих событиях, то меняется в соответствии с наступлением событий.
Практически, представляет собой период времени, установленный исследователем для выбора временных сетевых срезов при мониторинге сети.
Этот параметр не связан с эволюцией состояний сети и представляет собой технический параметр для реализации автоматического мониторинга.
Поскольку информационные кластеры в рассматриваемой системе образуются и преобразуются стихийно, то имеет смысл моделировать зону перехода между слоями текстуры в виде кибернетического «черного ящика» [28],
процессы в котором случайным образом самоорганизуются в динамике (рис.12).
|
Внешняя среда |
ti |
|
|
ti+1 |
A |
B |
i |
i |
|
|
A |
B |
A |
|
i |
Bi |
|
Рисунок 12. Развитие сетевого сообщества, как динамической системы, по принципу «черный ящик»
78
Системный подход предполагает, что с целью эффективного управления объектом, в первую очередь должны быть сформулированы выходные параметры
( ). В качестве выходных параметров могут оцениваться тип ожидаемой реакции,
сроки и скорость, адресность информации и т.п. В соответствии с выходными параметрами уже ставятся цели, и принимается решение о методах и способах их достижения.
Применительно к сетевому сообществу, соответственно, необходимо ориентироваться на следующие цели. В первую очередь, следует выяснить, какая реакция может ожидаться от сообщества и с какой степенью вероятности. Сроки и скорость имеют меньшую значимость по сравнению с качественным наполнением, но, тем не менее, продуманные и обоснованные механизмы ускорения, или акселерации, процессов перехода могут привести к более активному отклику, и, соответственно, более быстрому качественному изменению текущего состояния. Кроме того, следует принимать во внимание, на интересы каких сторон сориентирована вбрасываемая информация, поскольку избирательное воздействие на определенные субъекты, как правило, оказывается более действенным.
Далее, согласно системному подходу, в соответствии с выработанными целями формируются входные параметры ( ). В качестве входных параметров могут выступать тип воздействия, объект воздействия, вид и классификатор информации, необходимой для процесса управления. Для того, чтобы правильно выбрать тип воздействия и объект воздействия, следует, в первую очередь,
проанализировать статусы различных категорий акторов сетевого сообщества,
степень их влияния в сообществе и индивидуальные характеристики. Таким анализом создаются необходимые методические предпосылки для обеспечения целенаправленного избирательного воздействия на отдельных акторов сетевого сообщества или же определенные группы лиц. При этом первостепенную роль играет разработка классификатора информации, так как именно он упрощает решение задачи систематизации информационных ресурсов, что в последствие
79
упрощает процедуру системного контроля, поскольку позволяет отследить, какую информацию готов воспринять тот или иной участник сетевого сообщества.
Обратная связь в данном случае призвана обеспечить систематическое отслеживание реакций в процедуре контроля над процессом управления состоянием информационных ресурсов сетевого сообщества; при этом (в случае необходимости) создаются предпосылки для изменения параметров функционирования сетевого сообщества или самой тактики управленческого воздействия.
В результате методично моделируется многомерное динамичное пространство сетевого сообщества, в котором в результате применения рассмотренной процедуры изменения и контроля ресурсных состояний сеть эволюционирует, превращаясь, по сути, в неформальный когнитивный институт.
Важное методологическое значение имеет тот факт, что процессы, происходящие в этом нестабильном институте, схожи с известными в науке автоволновыми процессами [12, 21, 35], имеющими характер самоорганизации. Эти (в
значительной мере, спонтанные) процессы могут быть сделаны управляемыми посредством включения оптимизационных механизмов. Таким образом, можно обеспечить инициативную акселерацию процессов перехода на новый слой текстурированной среды, или же получить желаемый результат посредством применения процедур избирательного воздействия. Здесь существенным является то обстоятельство, что акселерация рассматривается в большей степени как импульс, что является особенностью разработанной здесь модели текстурированной ресурсной среды и обосновывает необходимость концептуального привлечения категории, известной в системном анализе как
«черный ящик».
Следует сделать еще одно замечание, принципиальное для понимания сущности моделирования самоорганизованного поведения именно сетевых сообществ. Оно основано на анализе системных (субъектно-объектных) атрибутов теории ресурсно-информационного обмена и ресурсно-информационной
80
принадлежности – категорий когнитивный «реципиент» и когнитивный «донор».
Особенностью сетевых сообществ, представленных в данной модели в качестве самоорганизующихся систем, является то, что в идеальном случае каждый субъект профессионального сетевого сообщества может и, более того, должен одновременно быть и «реципиентом» и «донором», иными словами – процесс когнитивной самоорганизации захватывает и инициирующего субъекта.
Следовательно, можно с достаточным основанием утверждать, что в результате концептуально-теоретической разработки базовой модели и рассмотренных управленческих механизмов открывается возможность создания оптимизационных моделей следующего уровня. Их алгоритмизация, в свою очередь, потребует оценки стабильности действия сообщества и введения соответствующих метрических показателей эффективности управленческих воздействий, а также методических установок, определяющих порядок измерения.
Однако для этих целей необходима разработка процедур и методов, позволяющих качественно воздействовать на процесс перехода (в частности, не только ускорить, но и усиливать его), разработка соответствующих метрик, а также апробация, что является очередными задачами исследования.
3.2.Задача управления эволюционным переходом
Одной из задач, решаемых при моделировании сетевого сообщества как многослойной текстуры в пространстве состояний, является установление момента времени, когда переход на следующий слой, который будет отображать новое состояние сообщества, характеризующееся его более высоким качественным развитием, является целесообразным.
Кроме того актуальным является установление причин, повлекших за собой изменения в сетевом сообществе. Автор [50] отмечает, что изменение в сетевом сообществе могут быть обусловлены изменениями в его составе, в связях между участниками сети, или и в том и другом.