Материал: tsukanova_oa_modeli_i_metody_upravleniia_informatsionnymi_re

62

Таким образом, представленная схема является моделью процесса эволюционного развития структуры сетевого сообщества как совокупного информационного ресурса, например, в следующих ситуациях:

-вбрасываемый ресурс в результате проверки на обладание знаниевым компонентом оказывается «бесполезным» для сетевого сообщества. В этом случае изменения в структуре не происходит, слой текстуры не формируется;

-вбрасываемый ресурс полезен, обладает знаниевым компонентом и отражает совершенно новую область знания. Таким образом формируется новый кластер, включается в структуру сетевого сообщества и отображается на новом слое;

-вбрасываемый ресурс полезен, обладает знаниевым компонентом, тяготеет

кодной из реализуемых сообществом тематик. Следовательно, его можно отнести

кодному из уже сформированных тематических кластеров.

Таким образом, формализуется общая идеология предстоящего

математического моделирования.

2.5. Базовая теоретико-множественная модель сетевого сообщества

Сетевое сообщество в развитии представляет собой динамическую систему,

которая в каждый определенный момент времени обладает состоянием .

Переход этой системы от одного состояния к другому в соответствии с определенными механизмами и закономерностями является эволюционным процессом (т.е. показывает развитие сетевого сообщества с течением времени в текстурированном пространстве состояний (п. 2.2).

Для описания динамических систем используются различные математические методы алгебры, геометрии и топологии, в частности,

исследование систем дифференциальных уравнений и кривых, определяемых ими, в фазовом пространстве.

63

Одним из наиболее распространенных в научной литературе способов описание динамических систем является теоретико-множественный подход.

Надежность и удобство математической интерпретации позволяет использовать теоретико-множественные модели в качестве основы для дальнейшего моделирования. Этот подход успешно использовали в своих работах многие российские и зарубежные исследователи, например, [25, 26, 29, 59]. Такое представление позволяет представить моделируемый объект в виде совокупности множеств и отношений между ними, благодаря чему инструментарий исследования дополняется классическими методами теории множеств, что представляет интерес при исследовании сетевых сообществ. Этот метод благодаря своему широкому распространению является практически базовым,

поэтому целесообразно остановиться на нем более подробно с тем, чтобы исследовать его возможность применения в целях настоящего исследования.

В общей теории систем известно определение системы, которое можно с тем или иным успехом применить для описания сетевых сообществ. Это известное определение, предложенное М.Месаровичем и Я. Такахарой [44]. В соответствии с ним системой называется отношение на непустых (абстрактных) множествах

называется системой «вход-выход» [44].

Для целей настоящего исследования, такой подход к описанию систем удобен для описания сетевого сообщества, если говорить о построении модели

«вход-выход». Однако, модель, базирующаяся на данном определении, учитывает в качестве первичных объекты состояния и заключается в конструировании пространства состояний, которое является вторичным. Такое решение, благодаря

64

своей универсальности стало уже выглядеть классическим, однако, как показал

анализ, для решения задачи по управлению ресурсным потенциалом социальных сетей и сетевых сообществ упомянутый подход, а, следовательно, и полученный на его основе алгоритм, в чистом виде использоваться не может, так как оказывается непродуктивным для неирархических, саморегулирующихся систем,

в которых первичным является пространство состояний, а объекты состояния вторичны.

Один из наиболее близких к сущности настоящего исследования способов

65

Однако данное определение больше подходит для целей моделирования динамических систем в рамках теоретической физики или классической теории систем. Модифицируя его в аналогичных терминах общей теории систем и системного анализа с учетом особенностей социальных сетевых структур,

базовую модель сетевого сообщества можно представить в следующем виде:

(1)

Здесь

- – множество значимых моментов времени, в которых осуществляется существенная для сетевого сообщества смена состояния его ресурса – переход на новую ступень развития.

. Здесь соответствует исходному состоянию сетевого сообщества, характеризует значимое изменение состояния сетевого сообщества, переход на новый этап развития – новую эволюционную площадку.

Интервал между различными моментами времени не является постоянным в связи с тем, что переход на новый этап развития связан с качественными изменениями в системе.

-– множество состояний сетевого сообщества;

Состояние представляет собой «временной срез» в определенный момент времени. Смена состояния (существенное изменение в структуре сообщества)

влечет за собой переход в новый временной момент – на новую эволюционную площадку. Если изменение не является значимым для сообщества, то перехода на новый эволюционный этап не происходит. Переходы из одного состояния в другое (например, → ) демонстрируют поведение сетевого сообщества,

которое представляет особый интерес при исследовании сетевого сообщества, как системы, не имеющей четкой структуры.

Переход на новый слой (новую эволюционную площадку) происходит в результате соответствующего процесса в случае изменения в составе объектов,