2. ГРУППИРОВКА РЕГИОНОВ
.1 Группировка регионов по среднедушевым
денежным доходам
Под группировкой в статистике
понимают расчленение единиц совокупности на группы, однородные в каком-либо
существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в
целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей.
Метод группировки основывается на
двух категориях - группировочном признаке и интервале. Группировочный признак -
это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в
однородные группы. Интервал очерчивает количественные границы групп.
В нашем случае в качестве группировочного
признака выступают среднедушевые денежные доходы (табл. 1).
Проанализируем данные ранжированного
ряда и его графика - оценим характер интенсивности различий между районами и
попытаемся выделить существенные отличные группы районов.
Таблица 1. Социально-экономические
показатели регионов Сибирского и Приволжского
федеральных округов в 2011 году
|
№
региона
|
Название
региона
|
Потребление
мяса на душу населения в год, кг.
|
Среднедушевые
денежные доходы, руб.
|
|
Приволжский
федеральный округ
|
67
|
17282
|
|
1
|
Республика
Башкортостан
|
76
|
19030
|
|
2
|
Республика
Марий Эл
|
72
|
11328
|
|
3
|
Республика
Мордовия
|
72
|
11948
|
|
4
|
Республика
Татарстан
|
74
|
20223
|
|
5
|
Удмуртская
Республика
|
64
|
14452
|
|
6
|
Чувашская
Республика
|
59
|
12083
|
|
7
|
Пермский
край
|
60
|
21307
|
|
8
|
Кировская
область
|
63
|
14675
|
|
9
|
Нижегородская
область
|
68
|
18337
|
|
10
|
Оренбургская
область
|
66
|
14892
|
|
11
|
Пензенская
область
|
67
|
14171
|
|
12
|
Самарская
область
|
59
|
21756
|
|
13
|
Саратовская
область
|
68
|
13097
|
|
14
|
Ульяновская
область
|
59
|
14312
|
|
Сибирский
федеральный округ
|
70
|
16568
|
|
15
|
Республика
Алтай
|
81
|
13837
|
|
16
|
Республика
Бурятия
|
64
|
15715
|
|
17
|
Республика
Тыва
|
57
|
10963
|
|
18
|
Республика
Хакасия
|
68
|
14223
|
|
19
|
Алтайский
край
|
69
|
12500
|
|
20
|
Забайкальский
край
|
68
|
15969
|
|
21
|
Красноярский
край
|
79
|
20145
|
|
22
|
Иркутская
область
|
66
|
16017
|
|
23
|
Кемеровская
область
|
68
|
16666
|
|
24
|
Новосибирская
область
|
66
|
18244
|
|
25
|
Омская
область
|
80
|
17248
|
|
26
|
Томская
область
|
64
|
16516
|
Таблица 2. Ранжированный ряд
регионов Сибирского и Приволжского федеральных округов в 2011 году
|
№
региона
|
Ранг
|
Название
региона
|
Среднедушевые
денежные доходы, руб.
|
Потребление
мяса на душу населения в год, кг.
|
|
17
|
1
|
Республика Тыва
|
10963
|
57
|
|
2
|
2
|
Республика Марий Эл
|
11328
|
72
|
|
3
|
3
|
Республика Мордовия
|
11948
|
72
|
|
6
|
4
|
Чувашская Республика
|
12083
|
59
|
|
19
|
5
|
Алтайский край
|
12500
|
69
|
|
13
|
6
|
Саратовская область
|
13097
|
68
|
|
15
|
7
|
Республика Алтай
|
13837
|
81
|
|
11
|
8
|
Пензенская область
|
14171
|
67
|
|
18
|
9
|
Республика Хакасия
|
14223
|
68
|
|
14
|
10
|
Ульяновская область
|
14312
|
59
|
|
5
|
11
|
Удмуртская Республика
|
14452
|
64
|
|
8
|
12
|
Кировская область
|
14675
|
63
|
|
10
|
13
|
Оренбургская область
|
14892
|
66
|
|
16
|
14
|
Республика Бурятия
|
15715
|
64
|
|
20
|
15
|
Забайкальский край
|
15969
|
68
|
|
22
|
16
|
Иркутская область
|
16017
|
66
|
|
26
|
17
|
Томская область
|
16516
|
64
|
|
23
|
18
|
Кемеровская область
|
16666
|
68
|
|
25
|
19
|
Омская область
|
17248
|
80
|
|
24
|
20
|
Новосибирская область
|
18244
|
66
|
|
9
|
21
|
Нижегородская область
|
18337
|
68
|
|
1
|
22
|
Республика Башкортостан
|
19030
|
76
|
|
21
|
23
|
Красноярский край
|
20145
|
79
|
|
4
|
24
|
Республика Татарстан
|
20223
|
74
|
|
7
|
25
|
Пермский край
|
21307
|
60
|
|
12
|
26
|
Самарская область
|
21756
|
59
|
Рис. 1. Графическое
изображение среднедушевых
денежных доходов, руб.
2.2 Интервальный ряд
распределения
Необходимо построить интервальный
ряд распределения районов с большим числом групп, оценить качественное состояние
каждой группы путем построения промежуточно-аналитической группировки и перейти
от нее к типическим группам. Построим интервальный вариационный ряд
распределения районов.
Количество групп необходимое для
построения группировки, вычислим по формуле Стержесса.
=1+3,32*ln n,
Где N - Число групп; - Количество
элементов в совокупности.=1+3,32*ln 11= 1+3,32*2,40=8,9728=9
Разделим всю совокупность районов на
9 групп, и найдем величину интервала по формуле:
= (Xmax - Xmin) / n,
Где Xmax=21756-максимальное значение
признака в изучаемом ранжированном ряду (Самарская область).
Xmin=10963 - минимальное значение
(Республика Тыва).
Величина интервала составит:
=(21756-10963) / 9=1199
Построим ряд распределения регионов,
при этой величине интервала, значение Xmin=1 тогда верхняя граница первой
группы составит:
+1199=12162 и т.п.
Распределим организации по
установленным группам и подсчитаем их число в каждой группе (табл.3).
Таблица 3. Интервальный ряд
распределения районов
|
Группировка регионов по среднедушевым денежным доходам
|
Число регионов в группе
|
|
I-10963+1199=12162
|
4
|
|
II- 12162+1199=13361
|
2
|
5
|
|
IV - 14560+1199=15759
|
3
|
|
V - 15759+1199=16958
|
4
|
|
VI - 16958+1199=18157
|
1
|
|
VII- 18157+1199=19356
|
3
|
|
VIII - 19356+1199=20555
|
2
|
|
XIX - 20555+1199=21756
|
2
|
Важнейшим условием правильного
построения динамических рядов является сопоставимость уровней рядов,
относящихся к различным периодам. Уровни должны быть представлены в однородных
величинах, должна иметь место одинаковая полнота охвата различных частей
явления.
Для того, чтобы избежать искажения реальной динамики,
в статистическом исследовании проводятся предварительные расчеты (смыкание
рядов динамики), которые предшествуют статистическому анализу динамических
рядов. Под смыканием рядов динамики понимается объединение в один ряд двух и
более рядов, уровни которых рассчитаны по разной методологии или не
соответствуют территориальным границам и т.д.
Таблица 4. Интервальный ряд
распределения районов (с учетом корректировки)
|
Группировка регионов по среднедушевым денежным доходам
|
Число регионов в группе
|
|
I-10963-13361
|
6
|
|
II-13361-14560
|
5
|
|
III - 14560-16958
|
7
|
|
IV -16958-21756
|
8
|
Рис. 2. Графическое
изображения число регионов в группе
Таблица 5. Социально-экономические
показатели регионов
|
Группировка регионов по среднедушевым денежным доходам
|
Число регионов в группе
|
Среднедушевые
денежные доходы, руб.
|
Потребление
мяса на душу населения в год, кг.
|
|
I-10963-13361
|
6
|
71919
|
397
|
|
II-13361-14560
|
5
|
70995
|
339
|
|
III - 14560-16958
|
7
|
110450
|
459
|
|
IV -16958-21756
|
8
|
156290
|
562
|
В данном разделе курсовой работы
проведена группировка субъектов регионов Сибирского федерального округа и Приволжского федерального округа по среднедушевым денежным
доходам на 2011 г. В группировку вошло 26 субъекта
регионов Сибирского и Приволжского федеральных округов, образовалось 4 группы. Самое большое
количество субъектов (8) вошло в четвертую группу. Наибольшие среднедушевые
денежные доходы в четвертой группе (156290) при среднегодовом потреблении мяса на душу
населения 562 кг., наименьший - во второй группе (5),
при среднегодовом потреблении мяса на душу населения - 339 кг..
3. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ
АНАЛИЗ
3.1 Корреляционно-регрессионный
анализ связи между потреблением мяса на душу населения и среднедушевыми
денежными доходами в Иркутске
Корреляция - это статистическая зависимость
между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при
которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению
математического ожидания другой.
Корреляционный анализ имеет своей задачей
количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи)
и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной
связи). Корреляционно-регрессионный анализ как общее понятие включает в себя
измерение тесноты, направление связи и установление аналитического выражения
(формы) связи (регрессионный анализ).
Корреляционно-регрессионный анализ как один из
основных статистических методов ориентирован на изучение степени тесноты связи
между факторными и результативным признаками, а также направления и
аналитического выражения связи.
Проведем корреляционно-регресионный анализ связи
между среднедушевыми денежными доходами и среднегодовым потреблением мяса на
душу населения.
Пусть х - среднедушевые денежные доходы на 2011
г., а у - среднегодовое потребление мяса на душу населения.
Рассчитаем данные для решения уровня связи и
определения коэффициента корреляции таблица 6.
Таблица 6. Расчет данных для решения уравнения
связи и определения коэффициента корреляции
|
Среднедушевые
денежные доходы, руб.
|
Потребление
мяса на душу населения в год, кг.
|
ХУ
|
Х2
|
У2
|
УХ=
|
|
19030
|
76
|
1446280
|
362140900
|
5776
|
17677,3
|
|
11328
|
72
|
815616
|
128323584
|
5184
|
12438,1
|
|
11948
|
72
|
860256
|
142754704
|
5184
|
12843,2
|
|
20223
|
74
|
1496502
|
408969729
|
5476
|
21797,5
|
|
14452
|
64
|
924928
|
208860304
|
4096
|
15514,3
|
|
12083
|
59
|
712897
|
145998889
|
3481
|
12290,0
|
|
21307
|
60
|
1278420
|
453988249
|
3600
|
20941,4
|
|
14675
|
63
|
924525
|
215355625
|
3969
|
15971,1
|
|
18337
|
68
|
1246916
|
336245569
|
4624
|
16048,2
|
|
14892
|
66
|
982872
|
221771664
|
4356
|
13103,2
|
|
14171
|
67
|
949457
|
200817241
|
4489
|
14246,9
|
|
21756
|
59
|
1283604
|
473323536
|
3481
|
22887,3
|
|
13097
|
68
|
890596
|
171531409
|
4624
|
11540,2
|
|
14312
|
59
|
844408
|
204833344
|
3481
|
14312,0
|
|
13837
|
81
|
1120797
|
191462569
|
6561
|
13837,0
|
|
15715
|
64
|
1005760
|
246961225
|
4096
|
15715,0
|
|
10963
|
57
|
624891
|
120187369
|
3249
|
10963,0
|
|
14223
|
68
|
967164
|
202293729
|
4624
|
14223,0
|
|
12500
|
69
|
862500
|
156250000
|
4761
|
12500,0
|
|
15969
|
68
|
1085892
|
255008961
|
4624
|
15969,0
|
|
20145
|
79
|
1591455
|
405821025
|
6241
|
20145,0
|
|
16017
|
66
|
1057122
|
256544289
|
4356
|
16017,0
|
|
16666
|
68
|
1133288
|
277755556
|
4624
|
16666,0
|
|
18244
|
66
|
1204104
|
332843536
|
4356
|
18244,0
|
|
17248
|
80
|
1379840
|
297493504
|
6400
|
17248,0
|
|
16516
|
64
|
1057024
|
272778256
|
4096
|
16516,0
|
|
409654
|
1757
|
27747114
|
6690314766
|
119809
|
409653,7
|
Для расчета данных используем следующие формулы:
B=n Sxy-Sx*Sy/nSx2
- (Sx)2
(26 * 27747114
- 409654 * 1757) /
(26 * 6690314766 - 409654
* 409654) = 0,000271
X=Sy/n
/ 26=67,58
средняя= Sх/n =409654 / 26=15756
а=x-b*x сред
,58 - 0,000271 * 15756=63,31
= a+b*x
Определяем коэффициент корреляции:
= 15756
=67,58
= 
= 1067197
δx = 
;
δy = 
,
где
= 
= 257319798,7
= (
)2 = 248249112
σх
= (257319798,7 - 248249112)½
= 3012
= 
= 4608
= (
)2 = 4567
σу
= (4608- 4567)½ = 6,4
= 0,21
Таким образом, мы получили результат, что
коэффициент корреляции равен +0,21,что позволяет сделать вывод о том, что между
среднедушевыми денежными доходами и среднегодовым потреблением мяса на душу
населения существует прямая связь, т.е. с увеличением среднедушевых денежных
доходов увеличивается среднегодовое потребление мяса.
4. АНАЛИЗ РЯДОВ ДИНАМИКИ
Процесс развития массового явления
во времени принято называть динамикой, а показатели, характеризующие это
развитие - статистическими рядами динамики. Следовательно:
Рядами динамики называются
статистические данные, отображающие развитие явления в последовательные моменты
или периоды времени.
Дело в том, что изменения массового
явления во времени есть результат взаимодействия разнообразных причин и
условий. Отсюда динамика отрицает совокупное действие их через время как
собирательный фактор всех других.
В любом ряду динамики имеется два
основных элемента:
) показатель времени t;
) соответствующие им уровни ряда
(уровни развития изучаемого явления).
В качестве показателя времени в
рядах динамики выступают или определенные даты (моменты) времени, или отдельные
периоды времени (годы, кварталы, месяца, сутки).
Уровни рядов динамики количественную
оценку (меру) развития во времени исследуемого явления. Они могут выражаться
абсолютными, относительными, средними или приростными величинами.
Ряды динамики, как правило,
представляют в виде таблицы или графически. При графическом изображении ряда
динамики (динамического ряда) на оси абсцисс строится шкала времени, а на оси
ординат - шкала уравнений ряда (арифметическая или иногда логарифмическая).
Изучение рядов динамики осуществляется в разных направлениях анализа состояния.
Рассчитаем показатели динамики среднедушевых
денежных доходов и среднегодового потребления мяса на душу населения на примере Иркутской области Сибирского
федерального округа.
Таблица 7 Среднедушевые
денежные доходы в Иркутской области за 5 лет
|
Год
|
2007
|
2008
|
2009
|
2010
|
2011
|
|
Среднедушевые
денежные доходы
|
10280
|
13169
|
13910
|
15110
|
16017
|
Таблица 8. Анализ динамики среднедушевых
денежных доходов в Иркутской области
|
Годы
|
Среднедушевые
денежные доходы
|
Абсолютные приросты
|
Темпы роста, %
|
Темпы прироста,%
|
Абсолютное значение 1% прироста
|
|
|
Апр.ц
|
А пр.б
|
Тр.ц
|
Тр.б
|
Тпр.ц
|
Тпр.б
|
|
|
2007
|
10280
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2008
|
13169
|
2889
|
2889
|
128,1
|
128,1
|
28,1
|
28,1
|
102,8
|
|
2009
|
13910
|
741
|
3630
|
105,6
|
135,3
|
5,6
|
35,3
|
131,7
|
|
2010
|
15110
|
1200
|
4830
|
108,6
|
147,0
|
8,6
|
47,0
|
139,1
|
|
2011
|
16017
|
907
|
5737
|
106,0
|
155,8
|
6,0
|
55,8
|
151,1
|
Таким образом, мы видим динамику среднедушевых
денежных доходов в Иркутской области, за 5 лет доходы
увеличились на 55,8% по сравнению с 2007 годом, что является положительным
моментом.
Таблица 9 Выравнивание ряда динамики
по среднедушевым
денежным доходам в Иркутской области
|
Годы
|
Среднедушевые
денежные доходы
|
Отклонение
|
Квадратичное отклонение
|
Произведение
|
Выровненные уровни
|
|
у
|
t
|
t2
|
t*y
|
y(t)
|
|
2007
|
10280
|
-3417,2
|
11677255,8
|
-35128816
|
6862,8
|
|
2008
|
13169
|
-528,2
|
278995,2
|
-6955865,8
|
12640,8
|
|
2009
|
212,8
|
45283,8
|
2960048
|
14122,8
|
|
2010
|
15110
|
1412,8
|
1996003,8
|
21347408
|
16522,8
|
|
2011
|
16017
|
2319,8
|
5381472,0
|
37156236,6
|
18336,8
|
|
Итого
|
68486
|
0,0
|
19379010,8
|
19379010,8
|
68486
|
Расчеты:
A=Sy/n =68486 / 5 =13697,2
A1=Syt/t2=19379010,8 / 19379010,8 = 1
Y(t)=a+a1*t
Рис. 3. Выровненный
уровень среднедушевых
денежных доходов в Иркутской области за 5 лет
Согласно рисунку 3 мы
наглядно видим, что с 2007 года наблюдается тенденция повышения доходов, это
является положительным моментом.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Основные задачи статистики потребления населения
как важнейшей составляющей уровня его жизни связаны с разработкой системы
показателей потребления, натуральных и стоимостных, индивидуальных, семейных и
сводных потребительских бюджетов и потребительской корзины, исследованием
структуры потребительских расходов, эластичности и дифференциации потребления,
динамики потребления населения и потребительских цен, покупательной способности
денег.
Система показателей, характеризующих источники
формирования ресурсов основных видов продовольствия и каналы их использования
отражается в балансах продовольственных ресурсов.
Баланс отражает движение продукции от момента
производства до момента конечного ее использования, позволяет осуществить
текущий анализ, оценивать потребности в импорте, определять фонды потребления
продуктов питания. Балансы составляются статистическими органами за календарный
год в натуральном выражении по основным продуктам питания. Балансы,
составляемые по видам продукции (за исключением зерна) содержат данные как по
сырым продуктам, так и продуктам переработки в переводе в основной вид
продукции.
Информационной базой при составлении балансов
являются данные форм федерального статистического наблюдения, годовых
специализированных форм бухгалтерского отчета сельскохозяйственных организаций,
выборочных обследований домашних хозяйств, единовременных учетов и переписей,
таможенной статистики.
На базе балансов продовольственных ресурсов
определяется показатель, характеризующий продовольственную безопасность страны:
уровень самообеспечения основными видами сельскохозяйственной продукции.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Бендина Н.В. Общая теория
статистики (конспект лекций). - М.: ПРИОР, 2011. - 450 с.
. Боярский А.Я. Теоретические исследования
по статистике: Сб. научных трудов. - М.: Статистика, 2012. - 402 с.
. Венецкий И.Г. Вариационные ряды и
их характеристики. - М.: Статистика, 2010. - 322 с.
. Венецкий И.Г., Кильдишев Г.С.
Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Статистика, 2012. - 377
с.
. Годин А. М. Статистика. - М.:
Дашков и К, 2010. - 376 с.
. Грачев Н.Г. Статистические
группировки. - М.: Госстатиздат, 2011. - 411 с.
. Гусаров В.М. Статистика: учеб.
Пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ - Дана, 2010. - 463с.
. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая
теория статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2011. - 304с.
. Курс социально-экономической
статистики / Под ред. Профессора М. Г. Назарова. - М.: Финансы и статистика,
2010. - 462 с.
. Мелкумов Я.С. Социально -
экономическая статистика: Учебно - методическое пособие. - М.: Изд - во ИМПЭ -
ПАБЛИШ, 2010. - 507 с.
. Папушина С.Н. Социальная
статистика: Курс лекций. - Архангельск: Поморский госуд. унив., 2011. - 614 с.
. Статистика: Курс лекций для вузов/
Под ред. В.Г. Ионина. - М.: ИНФРА -М, 2012. - 378 с.
. Статистика: показатели и методы
анализа: справ. Пособие / Н.Н. Бондаренко, Н.С. Бузыгина, Л.И. Василевская и
др., Под ред. М.М. Новикова. - Мн.: «Современная школа», 2011. - 289 с.
. Статистика: Учебник / И.И.
Елисеева, И.И. Егорова и др., Под ред. проф. И.И. Елисеевой. - М.: ТК Велби,
Изд - во Проспект, 2010. - 437 с.
. Толстик Н.В., Матегорина Н.М.
Статистика. - Ростов-на-Дону: Феникс, 2012. - 452 с.
. Экономическая статистика:
Учебник/Под ред. Ю.И. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2010. - 542 с.