Материал: Статистические показатели, характеризующие уровень жизни населения

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Проведем выравнивание ряда динамики денежных доходов населения методом укрупнения интервалов, по трехлетней скользящей средней и методом аналитического выравнивания по среднегодовому абсолютному приросту по данным таблицы 3.

Таблица 3 - Динамика денежных доходов населения в Орловской области в 2000 - 2011 гг.

годы

среднемесячная номинальная зарабртная плата, руб.

укрупнение периодов

по трехлетней скользящей средней

по среднегодовому абсолютному приросту



сумма

средняя

сумма

средняя

t

средняя

2000

1535

0

0

0

0

0

1535,0

2001

2245,8

6809,5

2269,8

6809,5

2269,8

1

3427,1

2002

3028,7

0

0

8838,0

2946,0

2

5391,2

2003

3563,5

0

0

10985,1

3661,7

3

7107,3

2004

4392,9

13387,0

4462,3

13387,0

4462,3

4

9117,9

2005

5430,6

0

0

16597,2

5532,4

5

11336,9

2006

6773,7

0

0

20815,0

6938,3

6

13861,2

2007

8610,7

26536,6

8845,5

26536,6

8845,5

7

16879,5

2008

11152,2

0

0

31617,2

10539,1

8

20602,2

2009

11854,3

0

0

36180,7

12060,2

9

22485,6

2010

13174,2

39557,1

13185,7

39557,1

13185,7

10

24986,7

2011

14528,6

0

0

0

0

11

27522,4


Таким образом, укрупнение периодов по трехлетию осуществляется по следующим формулам:

 

 

 

 

Использование метода укрупнения периодов не позволяет сделать вывод о наличии установленной тенденции роста или сокращения денежных доходов населения в Орловской области.

Таким образом, воспользуемся методом трехлетней скользящей средней:

 

 

 и т. д.

Исходя из полученных данных методом трехлетней скользящей средней, мы не можем сделать вывод о наличии установленной тенденции роста или сокращения уровня денежных доходов населения в Орловской области.

Наиболее эффективным способом выявления основной тенденции развития является аналитическое выравнивание, которое позволяет получить аналитическую модель тренда. Тренд динамического ряда - это математическое уравнение, выражающее основную тенденцию динамики, изучаемых уровней, и позволяющее установить закономерность развития явлений во времени.

Аналитическое выравнивание по среднегодовому абсолютному приросту, если изменение уровней идет примерно с одинаковой интенсивностью осуществляется по уравнению:

 

 - теоретические уровни

 - уровень года, принятого за начало отсчета

 - среднегодовой прирост

t - время

Так как  руб., то уравнение прямой линии примет вид:

 

Подставим в данное уравнение значение t для каждого года, рассчитаем теоретический уровень денежных доходов населения в таблице 3. Изобразим фактический и теоретический уровни графически на рисунке 1.

Рисунок 1 - Фактический и теоретический уровни денежных доходов населения

В целях анализа динамики проведем аналитическое выравнивание способом наименьших квадратов по данным представленным в таблице 3.

Таблица 4 - Динамика денежных доходов населения в Орловской области

годы

среднемесячная начисленная заработная плата, руб.

аналитическое выравнивание по уравнению прямой линии



t

    

    

    

  

    

2001

2245,8

-5

25

-11229

1179,2

1066,6

1137548,3

2002

3028,7

-4

16

-12114,8

2484,4

544,3

296266,4

2003

3563,5

-3

9

-10690,5

3789,6

226,1

51099,4

2004

4392,9

-2

4

-8785,8

5094,7

701,8

492533,4

2005

5430,6

-1

1

-5430,6

6399,9

969,3

939470,2

2006

6773,7

0

0

0

7705,0

931,3

867353,6

2007

8610,7

1

1

8610,7

9010,2

399,5

159579,2

2008

11152,2

2

4

22304,4

10315,3

836,9

700352,9

2009

11854,3

3

9

35562,9

11620,5

233,8

54669,7

2010

13174,2

4

16

52696,8

12925,6

248,6

61782,1

2011

14528,6

5

25

72643

14230,8

297,8

88687,5

итого:

84755,2

0

110

143567,1

84755,2

6455,8

4849342,8


Выравнивание динамического ряда осуществляется по следующему уравнению:

 

 - теоретический уровень ряда, рассчитанный по уравнению;

a - уровень ряда, принятый за базу отсчета;

b - среднегодовой абсолютный прирост в теоретическом или выровненном ряду;

t - порядковый номер периодов или моментов времени.

Определим значения параметров a и b по формулам:

                                                     

 7705,02 руб.                       1305,16 руб.

Таким образом, уравнение тренда примет вид:

 

За период с 2001 по 2011 годы денежные доходы населения в Орловской области увеличивались в среднем на 1305,16 (руб.), то есть получали среднегодовой прирост, а средний размер доходов за изученный период составил 7705,02 (руб.).

Подставим в уравнение тренда значения t для каждого года и осуществим расчет теоретического уровня денежных доходов населения, например:

 руб.

Изобразим фактический и теоретический уровни денежных доходов населения, рассчитанные по уравнению тренда, графически на рисунке 2.

Рисунок 2 - Фактический и теоретический уровни денежных доходов населения

Выравнивание объема уровня денежных доходов населения по уравнению прямой линии показывает тенденцию роста за последние 11 лет.

Рассчитаем показатели колеблемости динамического ряда:

1.       Размах колеблемости

 

 

Таким образом, в Орловской области разница между максимальным и минимальным размером денежных доходов населения за период 2001 - 2011 гг. составила 12993,6 руб.

2.       Среднее линейное отклонение

 

 ( руб.)

В период с 2001 по 2011 годы уровень денежных доходов населения в Орловской области отклонилась от уровня тренда в среднем на 717,31 руб.

3.       Среднее квадратическое отклонение

 

 ( руб.)

Среднее квадратическое отклонение показывает, что уровень денежных доходов отклонился от уровня тренда в среднем на 734,04 руб.

4.       Коэффициент колеблемости

 

%

Отсюда можно сделать вывод, что колеблемость денежных доходов населения умеренная и составляет 9,53 % среднего многолетнего уровня, то есть ежегодно уровень денежных доходов отклоняется от среднего многолетнего уровня в среднем на 9,53 %.

Рассчитаем коэффициент устойчивости по формуле:

 

.

В среднем в виду ежегодной колеблемости уровня денежных доходов населения обеспечивается 90 % уровня денежных доходов, рассчитанного по тренду.

Рассчитаем коэффициент корреляции рангов Ч. Спирмена:

 

Таблица 4 - Расчет коэффициента корреляции рангов Ч. Спирмена

Годы

среднемесячная начисленная заработная плата, руб.

Ранг заработной платы

Ранг лет

d = ру - рл

d2




рл



2001

2245,8

1

1

0

0

2002

3028,7

2

2

0

0

2003

3563,5

3

3

0

0

2004

4392,9

4

4

0

0

2005

5430,6

5

5

0

0

2006

6773,7

6

6

0

0

2007

8610,7

7

7

0

0

2008

11152,2

8

8

0

0

2009

11854,3

9

9

0

2010

13174,2

10

10

0

0

2011

14528,6

11

11

0

0

итого:




0

0


 

Коэффициент корреляции Ч. Спирмена показывает, что размер денежных доходов населения в Орловской области имеет высокий устойчивый рост, равный 100%. Таким образом, при значительных колебаниях ежегодных уровней по сравнению со средним за период уровнем в целом в Орловской области наблюдается устойчивый рост денежных доходов населения.

По результатам аналитического выравнивания уровней ряда составим статистический прогноз.

Составим точечный прогноз денежных доходов населения в Орловской области на 2013- 2014 годы.

Уравнение тренда имеет вид:

 

Если в 2011 г. t = 5, то в 2013 году t = 7 и в 2014 г. t = 8, то уровень денежных доходов будет равна

 руб.

 руб.

На основании точечного прогноза уровень денежных доходов населения в Орловской области в 2013 г. составит 16841,14 руб., в 2014 г. -18146,3 руб.

Интервальный прогноз учитывает уровень колеблемости денежных доходов и определяется по формуле:

 

Рассчитаем интервальный прогноз:

 ( руб.)

 ( руб.)

 ( руб.)

 ( руб.)

Из точечного и интервального прогнозирования следует, что в дальнейшем среднегодовой уровень денежных доходов в Орловской области будет иметь тенденцию к росту. Данную тенденцию следует оценить как положительную. Денежные доходы в 2013г. будут находиться в интервале от 15157,03 до 18525,25 руб. Уровень денежных доходов в 2014г. будет находиться в интервале от 16331,67 до 19960,93 руб.

Заключение

Социально-экономическая жизнь общества проявляется в различного рода массовых явлениях. Они являются предметом исследования статистики, которая изучает их количественную сторону в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. В каждый исторический момент социально-экономические явления имеют конкретные размеры, структуру, интенсивность развития, ту или иную распространенность и определенные соотношения друг с другом. Статистика при помощи статистических показателей характеризует размеры изучаемых явлений, их особенности, закономерности развития и их взаимосвязь.

Социальная статистика представляет собой одно из важнейших приложений статистических методов, исследующих количественную характеристику структуры общества, жизни и деятельности людей, позволяет выявить и измерить основные закономерности в распределении благ между социальными группами.

К числу наиболее значимых направлений исследования в социальной статистике относятся: социальная и демографическая структура населения, её динамика, уровень жизни населения, уровень благосостояния, уровень здоровья населения, культура и образования, моральная статистика, общественное мнение, политическая жизнь. Применительно к каждой области исследования разрабатывается и система показателей, определяются источники информации и существуют специфические подходы к использованию статистических материалов в целях регулирования социальной обстановки в стране и регионах. Вместе с тем все эти направления дают, в конечном счёте, единую, последовательную и интегрированную информацию о картине социальной жизни, о тенденциях и закономерностях развития общества.