Проведем выравнивание ряда динамики денежных
доходов населения методом укрупнения интервалов, по трехлетней скользящей
средней и методом аналитического выравнивания по среднегодовому абсолютному
приросту по данным таблицы 3.
Таблица 3 - Динамика денежных доходов населения в Орловской области в 2000 - 2011 гг.
|
годы |
среднемесячная номинальная зарабртная плата, руб. |
укрупнение периодов |
по трехлетней скользящей средней |
по среднегодовому абсолютному приросту |
|||
|
|
|
сумма |
средняя |
сумма |
средняя |
t |
средняя |
|
2000 |
1535 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1535,0 |
|
2001 |
2245,8 |
6809,5 |
2269,8 |
6809,5 |
2269,8 |
1 |
3427,1 |
|
2002 |
3028,7 |
0 |
0 |
8838,0 |
2946,0 |
2 |
5391,2 |
|
2003 |
3563,5 |
0 |
0 |
10985,1 |
3661,7 |
3 |
7107,3 |
|
2004 |
4392,9 |
13387,0 |
4462,3 |
13387,0 |
4462,3 |
4 |
9117,9 |
|
2005 |
5430,6 |
0 |
0 |
16597,2 |
5532,4 |
5 |
11336,9 |
|
2006 |
6773,7 |
0 |
0 |
20815,0 |
6938,3 |
6 |
13861,2 |
|
2007 |
8610,7 |
26536,6 |
8845,5 |
26536,6 |
8845,5 |
7 |
16879,5 |
|
2008 |
11152,2 |
0 |
0 |
31617,2 |
10539,1 |
8 |
20602,2 |
|
2009 |
11854,3 |
0 |
0 |
36180,7 |
12060,2 |
9 |
22485,6 |
|
2010 |
13174,2 |
39557,1 |
13185,7 |
39557,1 |
13185,7 |
10 |
24986,7 |
|
2011 |
14528,6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
11 |
27522,4 |
Таким образом, укрупнение периодов по трехлетию
осуществляется по следующим формулам:
Использование метода укрупнения периодов не позволяет сделать вывод о наличии установленной тенденции роста или сокращения денежных доходов населения в Орловской области.
Таким образом, воспользуемся методом трехлетней
скользящей средней:
и т. д.
Исходя из полученных данных методом трехлетней скользящей средней, мы не можем сделать вывод о наличии установленной тенденции роста или сокращения уровня денежных доходов населения в Орловской области.
Наиболее эффективным способом выявления основной тенденции развития является аналитическое выравнивание, которое позволяет получить аналитическую модель тренда. Тренд динамического ряда - это математическое уравнение, выражающее основную тенденцию динамики, изучаемых уровней, и позволяющее установить закономерность развития явлений во времени.
Аналитическое выравнивание по среднегодовому
абсолютному приросту, если изменение уровней идет примерно с одинаковой
интенсивностью осуществляется по уравнению:
- теоретические
уровни
- уровень года,
принятого за начало отсчета
- среднегодовой
прирост
t - время
Так как
руб.,
то уравнение прямой линии примет вид:
Подставим в данное уравнение значение t
для каждого года, рассчитаем теоретический уровень денежных доходов населения в
таблице 3. Изобразим фактический и теоретический уровни графически на рисунке
1.
Рисунок 1 - Фактический и теоретический уровни
денежных доходов населения
В целях анализа динамики проведем аналитическое
выравнивание способом наименьших квадратов по данным представленным в таблице
3.
Таблица 4 - Динамика денежных доходов населения в Орловской области
|
годы |
среднемесячная начисленная заработная плата, руб. |
аналитическое выравнивание по уравнению прямой линии |
|||||
|
|
|
t |
|
|
|
|
|
|
2001 |
2245,8 |
-5 |
25 |
-11229 |
1179,2 |
1066,6 |
1137548,3 |
|
2002 |
3028,7 |
-4 |
16 |
-12114,8 |
2484,4 |
544,3 |
296266,4 |
|
2003 |
3563,5 |
-3 |
9 |
-10690,5 |
3789,6 |
226,1 |
51099,4 |
|
2004 |
4392,9 |
-2 |
4 |
-8785,8 |
5094,7 |
701,8 |
492533,4 |
|
2005 |
5430,6 |
-1 |
1 |
-5430,6 |
6399,9 |
969,3 |
939470,2 |
|
2006 |
6773,7 |
0 |
0 |
0 |
7705,0 |
931,3 |
867353,6 |
|
2007 |
8610,7 |
1 |
1 |
8610,7 |
9010,2 |
399,5 |
159579,2 |
|
2008 |
11152,2 |
2 |
4 |
22304,4 |
10315,3 |
836,9 |
700352,9 |
|
2009 |
11854,3 |
3 |
9 |
35562,9 |
11620,5 |
233,8 |
54669,7 |
|
2010 |
13174,2 |
4 |
16 |
52696,8 |
12925,6 |
248,6 |
61782,1 |
|
2011 |
14528,6 |
5 |
25 |
72643 |
14230,8 |
297,8 |
88687,5 |
|
итого: |
84755,2 |
0 |
110 |
143567,1 |
84755,2 |
6455,8 |
4849342,8 |
Выравнивание динамического ряда осуществляется
по следующему уравнению:
- теоретический
уровень ряда, рассчитанный по уравнению;
a - уровень ряда, принятый за базу отсчета;
b - среднегодовой абсолютный прирост в теоретическом или выровненном ряду;
t - порядковый номер периодов или моментов времени.
Определим значения параметров a
и b по формулам:
7705,02 руб.
1305,16
руб.
Таким образом, уравнение тренда примет вид:
За период с 2001 по 2011 годы денежные доходы населения в Орловской области увеличивались в среднем на 1305,16 (руб.), то есть получали среднегодовой прирост, а средний размер доходов за изученный период составил 7705,02 (руб.).
Подставим в уравнение тренда значения t для каждого года и осуществим расчет теоретического уровня денежных доходов населения, например:
руб.
Изобразим фактический и теоретический уровни
денежных доходов населения, рассчитанные по уравнению тренда, графически на
рисунке 2.
Рисунок 2 - Фактический и теоретический уровни
денежных доходов населения
Выравнивание объема уровня денежных доходов населения по уравнению прямой линии показывает тенденцию роста за последние 11 лет.
Рассчитаем показатели колеблемости динамического ряда:
1. Размах колеблемости
Таким образом, в Орловской области разница между максимальным и минимальным размером денежных доходов населения за период 2001 - 2011 гг. составила 12993,6 руб.
2. Среднее линейное отклонение
( руб.)
В период с 2001 по 2011 годы уровень денежных доходов населения в Орловской области отклонилась от уровня тренда в среднем на 717,31 руб.
3. Среднее квадратическое отклонение
( руб.)
Среднее квадратическое отклонение показывает, что уровень денежных доходов отклонился от уровня тренда в среднем на 734,04 руб.
4. Коэффициент колеблемости
%
Отсюда можно сделать вывод, что колеблемость денежных доходов населения умеренная и составляет 9,53 % среднего многолетнего уровня, то есть ежегодно уровень денежных доходов отклоняется от среднего многолетнего уровня в среднем на 9,53 %.
Рассчитаем коэффициент устойчивости по формуле:
.
В среднем в виду ежегодной колеблемости уровня денежных доходов населения обеспечивается 90 % уровня денежных доходов, рассчитанного по тренду.
Рассчитаем коэффициент корреляции рангов Ч.
Спирмена:
Таблица 4 - Расчет коэффициента корреляции рангов Ч. Спирмена
|
Годы |
среднемесячная начисленная заработная плата, руб. |
Ранг заработной платы |
Ранг лет |
d = ру - рл |
d2 |
|
|
|
|
рл |
|
|
|
2001 |
2245,8 |
1 |
1 |
0 |
0 |
|
2002 |
3028,7 |
2 |
2 |
0 |
0 |
|
2003 |
3563,5 |
3 |
3 |
0 |
0 |
|
2004 |
4392,9 |
4 |
4 |
0 |
0 |
|
2005 |
5430,6 |
5 |
5 |
0 |
0 |
|
2006 |
6773,7 |
6 |
6 |
0 |
0 |
|
2007 |
8610,7 |
7 |
7 |
0 |
0 |
|
2008 |
11152,2 |
8 |
8 |
0 |
0 |
|
2009 |
11854,3 |
9 |
9 |
0 |
|
|
2010 |
13174,2 |
10 |
10 |
0 |
0 |
|
2011 |
14528,6 |
11 |
11 |
0 |
0 |
|
итого: |
|
|
|
0 |
0 |
Коэффициент корреляции Ч. Спирмена показывает, что размер денежных доходов населения в Орловской области имеет высокий устойчивый рост, равный 100%. Таким образом, при значительных колебаниях ежегодных уровней по сравнению со средним за период уровнем в целом в Орловской области наблюдается устойчивый рост денежных доходов населения.
По результатам аналитического выравнивания уровней ряда составим статистический прогноз.
Составим точечный прогноз денежных доходов населения в Орловской области на 2013- 2014 годы.
Уравнение тренда имеет вид:
Если в 2011 г. t = 5, то в 2013 году t = 7 и в 2014 г. t = 8, то уровень денежных доходов будет равна
руб.
руб.
На основании точечного прогноза уровень денежных доходов населения в Орловской области в 2013 г. составит 16841,14 руб., в 2014 г. -18146,3 руб.
Интервальный прогноз учитывает уровень
колеблемости денежных доходов и определяется по формуле:
Рассчитаем интервальный прогноз:
( руб.)
( руб.)
( руб.)
( руб.)
Из точечного и интервального прогнозирования
следует, что в дальнейшем среднегодовой уровень денежных доходов в Орловской
области будет иметь тенденцию к росту. Данную тенденцию следует оценить как
положительную. Денежные доходы в 2013г. будут находиться в интервале от
15157,03 до 18525,25 руб. Уровень денежных доходов в 2014г. будет находиться в
интервале от 16331,67 до 19960,93 руб.
Заключение
Социально-экономическая жизнь общества проявляется в различного рода массовых явлениях. Они являются предметом исследования статистики, которая изучает их количественную сторону в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. В каждый исторический момент социально-экономические явления имеют конкретные размеры, структуру, интенсивность развития, ту или иную распространенность и определенные соотношения друг с другом. Статистика при помощи статистических показателей характеризует размеры изучаемых явлений, их особенности, закономерности развития и их взаимосвязь.
Социальная статистика представляет собой одно из важнейших приложений статистических методов, исследующих количественную характеристику структуры общества, жизни и деятельности людей, позволяет выявить и измерить основные закономерности в распределении благ между социальными группами.
К числу наиболее значимых направлений
исследования в социальной статистике относятся: социальная и демографическая
структура населения, её динамика, уровень жизни населения, уровень
благосостояния, уровень здоровья населения, культура и образования, моральная
статистика, общественное мнение, политическая жизнь. Применительно к каждой
области исследования разрабатывается и система показателей, определяются
источники информации и существуют специфические подходы к использованию
статистических материалов в целях регулирования социальной обстановки в стране
и регионах. Вместе с тем все эти направления дают, в конечном счёте, единую,
последовательную и интегрированную информацию о картине социальной жизни, о
тенденциях и закономерностях развития общества.