Статья: Средний класс и интеллектуальный потенциал общества

Иную картину можно увидеть, например, в центре России, в ЦФО, где полезные ископаемы не является основным источником наполнения бюджета Зарплаты в России. (дата обращения: 11.10.2019).. В Центральном округе, за исключением Москвы, в регионах доля семей среднего класса коррелирует с коэффициентом изобретательской активности: обе величины преимущественно низкие (см. табл. 2)

Только в двух регионах -- Московской и Калужской областях -- мы видим соответствие в плюсовую сторону величин доли среднего класса (выше среднего -- соответственно 19,3 и 14,3 %) величине коэффициента изобретательской активности (соответственно 4,48 (значительно выше среднего) и 1,77 (выше среднего)). Высокий уровень средней по региону зарплаты позволяет предположить, что в ряды среднего класса в данных регионах попали представители научной интеллигенции, способной к созданию инновационной, интеллектуально ёмкой продукции. В шести регионах доля семей среднего класса ниже средней величины по России: Липецкая область (11,9 %), Ярославская (11,8 %), Воронежская (11,2 %), Рязанская и Тульская области (11,0 %), Белгородская область (9,6 %). Коэффициент изобретательской активности в данных регионах также ниже среднего. Низкий уровень зарплат в регионах не стимулирует пополнение научной интеллигенции, что позволяет говорить об интеллектуальной стагнации данных регионов.

В 16 субъектах РФ коэффициент изобретательской активности ниже среднего, в 30 регионах России значительно ниже среднего. Наметилась устойчивая тенденция снижения коэффициента изобретательской активности в стране. Так, в 2015 г. коэффициент изобретательской активности составлял 2,0. В 2016 г. снизился до 1,83. В 2017 г. был равен 1,55. В 20 18 году -- 1,70.

В тридцати регионах доля среднего класса ниже среднего, в тридцати одном регионе -- значительно ниже среднего. В итоге 61 регион по доле семей среднего класса не соответствуют даже среднему уровню по России. Сокращение численности среднего класса ведёт не только к экономическим и финансовым потерям, но и, как уже говорилось выше, к структурным деформациям. В рядах «середняков» всё меньше становится владельцев малых и средних предприятий, квалифицированных специалистов, научной и творческой интеллигенции, и в то же время увеличивается доля представителей госаппарата, начальствующего состава, работников силовых структур, менеджеров частных предприятий.

Таблица 2. Сравнительная характеристика рейтингов регионов ЦФО по доле семей среднего класса, коэффициенту изобретательской активности и средней зарплате.

Несколько выделяется из общего ряда Воронежская область: коэффициент изобретательской активности выше среднего (2,02), однако доля семей среднего класса ниже установленной средней величины (11,2 %). Наличие такой особенности позволяет предположить об отсутствии достаточных условий для приобретения научно-технической интеллигенции боле высокого социального статуса. Главным барьером является низкий уровень зарплаты (средняя зарплата в регионе составляет 26 070 руб.). При этом следует иметь ввиду, что Росстат включает в среднюю зарплату социальное страхование, перечисление в пенсионный фонд, налоги -- все отчисления, которые делает работодатель. В реальности, таким образом, работники получают на руки меньшую сумму. По информации Росстата, средний доход научного сотрудника равен 53 800 рублей. А по данным населения -- 19 100 рублей. К примеру, в Перми оплата труда научных сотрудников не достигает даже 1 0 000 рублей. В 30 других регионах -- от 10 до 20 тысяч рублей. В городе Санкт-Петербурге размер зарплаты варьируется от 20 до 30 тысяч рублей. В Москве от 80 до 90 тысяч. В Новгородской области доктор биологических наук получает около 16 520 рублей¹. Так, по данным Росстата, средняя зарплата научных сотрудников воронежских вузов составляет 32 963 рубля в месяц. Однако в реальности картина иная: по результатам опроса Общественного телевидения России, научные сотрудники в воронежских вузах получают 16 667 руб., то есть почти в два раза меньше².

Такая негативная ситуация позволяет предполагать, что в данном регионе в значительной степени складываются предпосылки для миграции научно-технических работников в более привлекательные для них агломерации. Основание для такого прогноза дают и события в Казани. В республике Татарстан доля семей среднего класса ниже среднего по России -- 11,9%. Коэффициент изобретательской активности равен 1,86, что выше среднего.

В соответствии с майским Указом Президента РФ зарплата ученых в Татарии должна составлять примерно 68 тыс. рублей. Однако в настоящее время научные сотрудники получают 15--30 тыс. рублей. Прежде всего, по этим причинам научные работники Казани вышли с протестом на одиночные пикеты³.

Как «массовизация» высшего образования ведёт к снижению качества образования, так и низкая зарплата значительной части работников науки и образования не может обеспечить качественную подготовку специалистов. Поэтому расчёты интеллектуального потенциала, выстроенные на таких исходных данных, как количество населения с высшим образованием, не соответствуют сложившимся реалиям.

Заключение

Одним из маркеров (показателей) состояния интеллектуального потенциала среднего класса является личностное достоинство (профессиональное, нравственное). К ряду негативных последствий процесса сокращения среднего класса, его структурных изменений относится не только ухудшение экономических показателей (сокращение производства, налоговой базы), но и утрата достоинства, интеллектуальная деградация, деквалификация значительной части трудовых ресурсов. Свидетельством этому является крайне низкая научная организация труда, когда миллионы людей заняты бесполезным трудом, не способствующим их профессиональному и интеллектуальному развитию. Усовершенствованный труд отличается от неусовершенствованного тем, отмечает американский экономист Фриц Махлуп, что в усовершенствованный необходимо вкладывать средства, которые, делая труд более производительным, увеличивают физические и умственные способности человека [24]. Приобретаемые тружеником в результате вложения ценные качества -- это и есть человеческий капитал. Однако региональные власти вынуждены тратить значительные средства не на увеличение физических и умственных способностей человека, а на организацию пропаганды несуществующих успехов и достижений, разного рода праздников, презентаций, выставок, ярмарок, других пиар-акций с целью сокрытия недостатков, репутационных потерь, порождаемых неэффективностью менеджмента, непрофессионализмом.

Современная система отечественного высшего образования не соответствует реалиям рынка труда, потребностям работодателей и продолжает выпускать специалистов, не имеющих достаточного уровня квалификации. Снижение качества высшего образования, девальвация дипломов об окончании вузов актуализируют потребность в альтернативном образовании, которое может быть получено дистанционно, на курсах, стажировках, самообучением. Для развития малого и среднего бизнеса среднее специальное образование не менее полезно, чем высшее. В условиях, когда появляются новые профессии, колледж может оказаться более востребованным молодёжью, чем университет, так как способен своевременно учесть запросы работодателя, дать профильные компетенции в более сжатые сроки. В университетах в магистерские программы, в частности, по направлению «Педагогическое образование», целесообразно, на наш взгляд, включить дисциплину «Социальное предпринимательство в образовании», изучение которой будет способствовать усилению практической направленности образования, мотивировать обучающихся на приложение своих сил и способностей в деятельности, имеющей социальную значимость и коммерческий результат.

Количество населения, имеющего высшее образование, как критерий для расчёта интеллектуального потенциала общества утратил свою валидность (ввиду утраты доверия к дипломам об окончании вуза) и должен быть заменён на критерий, имеющий научную объективность и верификацию, подтверждаемые доверием экспертов. В качестве такого критерия (показателя) мы предлагаем использовать коэффициент изобретательской активности. Предварительный анализ его возможностей в качестве маркера интеллектуального потенциала показаны на примере сравнительной характеристики рейтинга регионов в совокупности с показателями доли семей среднего класса и средней зарплаты.

Таким образом, дальнейшее изучение вопросов выявления и интерпретации корреляционных связей процессов изменения состава, структуры среднего класса и состояния интеллектуального потенциала общества возможно, как показал предварительный анализ, посредством применения междисциплинарного подхода, интегрирующего результаты исследований социальной философии, социологии, социальной психологии, педагогики профессионального образования.социальный психологический класс интеллектуальный

Литература

1. Докторович А. Б. Социологический анализ и методика оценки развития интеллектуального потенциала // Вестник Московского ун-та. Сер. 18. Социология и политология. 2012. №1. С. 143--154.

2. Еникеев М.И. Психологический энциклопедический словарь / М. И. Еникеев. -- М.: Изд-во Проспект, 2008. 560с.

3. Захарова С. Г. Оценка условий формирования среднего класса в России с позиции факторной модели управления качеством жизни населения / С. Г. Захарова, С. А. Борисов // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2018. № 1 (49). С. 14--24.

4. Индекс развития человеческого потенциала 2018. URL: https://tjournal.ru/ flood/76687-indeks-razvitiya-chelovechesk- ogo-potenciala-2018 (дата обращения: 05.01.2020).

5. Индексы и показатели развития человеческого потенциала: обновление статистики в 2018 году. URL: http://hdr.undp. org/sites/default/files (дата обращения: 03.10.2018.)

6. Как живёт средний класс в России в 2019 году: доходы и перспективы // Ostrovrusa. URL: https://ostrovrusa.ru/sredniy-klass-v- rossii-dokhod (дата обращения: 10.10.2019).

7. Коэффициент изобретательской активности. URL: gks.ru/storage/ mediabank/ patent_14.xls (дата обращения: 20.10.2019).

8. Левашов В. К. Интеллектуальный потенциал общества: социологическое измерение и прогнозирование // Социологические исследования. 2008. № 12. С. 25--36.

9. Мареева С. В. Ценностные ориентации и представления среднего класса о желаемом векторе развития страны // Социологические исследования. 201 5. № 1. С. 55--63.

10. Мнение судьи Конституционного суда РФ К. В. Арановского. URL: http://doc.ksrf.ru/ decision/KSRFDecision430475.pdf (дата обращения: 25.12.2019).

11. Молочников Н. P., Крюченко Н. Н. Средний класс в России: критерии отнесения // Международный журнал экспериментального образования. 2013. № 11(1). С. 147--149.

12. Оценка среднего класса в России // Constanta. URL: https://constanta.co/ news/20180621-otsenka-srednego-klassa-v- rossii (дата обращения: 10.10.2019).

13. Российское образование в контексте индекса человеческого капитала // Бюллетень о сфере образования. Вып. 18. Декабрь 2018. Аналитический Центр при правительстве Российской Федерации. URL: http:// ac.gov.ru/files/publication/a/20277.pdf (дата обращения: 06.01.2020).

14. Средние классы в России. Экономические и социальные стратегии / Е. М. Авраамова и др. ; под ред. Т. Малевой. М.: Гендальф, 2003. 506 с.

15. Средний класс в современной России: 10 лет спустя // Институт социологии Российской академии наук. URL: https://www.hse.ru/ data/2016/01/22/1 137785882/fu ll.pdf (дата обращения: 04.01.2020).

16. Средний класс по-российски // Наука и жизнь. 2008. №10. URL: https://www.nkj. ru/archive/articles/14801/ (дата обращения: 08.01.2020).

17. Столицы и регионы в современной России: мифы и реальность 15 лет спустя / отв. ред. М. К. Горшков, Н. Е. Тихонова. М.: Весь мир, 2018. -- 312с.

18. Тихонова Н.Е. Российский средний класс в фокусе разных теоретических подходов: границы, состав и специфика // Динамика средних классов: между экспансией и неопределенностью: материалы российско-французской конферен- ци, 3 октября 2019 г. URL: https://isp.hse. ru/data/201 9/1 0/04/1 541 835897/03%20 Natalia%20Tikhinova_03-10-2019_RU.pdf (дата обращения: 08.01.2020).