Методология исследования
Методология проводимого исследования основана на избирательном применении методов системного анализа, направленных на изучение сложных объектов системы агропромышленного комплекса, с преимущественным использованием методов экспертной оценки и когнитивного моделирования.
Неформальные методы системного анализа мобилизуют интуицию и опыт специалистов и конструктивно используются на решении организации аналитической деятельности [14].
В результате построения качественной модели используемых процессов мы получаем инструменты для поддержки принятия управленческих решений.
Для графического построения структуры и процессов социотехноприродной системы АПК нами была использована программа Edraw Mind Map.
Результаты
Модель глобальной социотехноприродной системы (рис. 1) -- система более высокого уровня иерархии, в которую «вписана» полностью вся система (социотехноприродная система) АПК России.
Рис. 1. Модель глобальной социотехноприродной си стемы
Условные обозначения: 1 -- биосфера (природа); 2 -- социум (социосфера: человек, общество, государство); 3 -- техносфера (мир искусственных вещей, технологий и процес сов); 4 -- социоприродная подсистема; 5 -- социотехническая подсистема; 6 -- техноприродная подсистема; 7 -- социотех- ноприродная система.
Влияние глобальной СТПС во многом предопреде ляет развитие, функционирование и целеполагание СТПС АПК России. Такими определяющими факторами являются:
а) природно-климатические ритмы и флуктуации биосферы,
б) геополитические тенденции и критерии, влияющие на ми ровое сельское хозяйство и отражающиеся на сельском хозяй стве России, в) технологические и инновационные процессы, происходящие в мировом сельском хозяйстве, являющиеся критериями и ориентирами развития инноваций и технологий в системе АПК России, г) другие процессы, факторы и ус ловия глобальной социотехноприродной системы, имеющее значение для социотехноприродной системы АПК России.
СТПС АПК России является подсистемой единой социотехноприродной системы России, которая включая в себя помимо подсистемы АПК все другие подсистемы, имеющие социотехноприродную основу: все отрасли промышленности и хозяйства, все виды инфраструктуры, поселения, строения и коммуникации, все сферы жизнеобеспечения населения России.
Глобальная СТПС и единая СТПС РФ являются системами более высокого уровня иерархии, осуществляющими косвенное и прямое влияние (в т.ч. управляющее) на СТПС АПК России.
Структура СТПС АПК РФ (рис. 2) представляет собой ориентированный граф, отражающий цели и функции процесса воздействия социальной подсистемы на природную подсистему посредством технико-технологической подсистемы, в результате которого производится продукция сельского хозяйства.
Рис. 2. Структура социотехноприродной системы АПК
Условные обозначения: М-Министерство сельского хозяйства, С -- социосфера, Б -- биосфера (природа), Т -- техносфера.
Управляющая подсистема СТПС АПК в свою очередь является компонентом социальной подсистемы, наделенным специфическими функциями и правами, позволяющими при помощи регулирования (качественного и количественного) содержания информационных воздействий обеспечивать эф фективное продукционное функционирование всей СТПС АПК России.
Используя метод редукции, мы получили три управлен ческих алгоритма воздействия в системах АПК.
Рис. 3. Управляющие алгоритмы воздействия в социальной подсистеме АПК
На рисунке 3 отображен управленческий алгоритм воз действия в социальной подсистеме. Здесь мы выделяем три основных процесса воздействия на объект-субъекты (квалифицированные кадры системы АПК): 1 -- обучение, 2 -- обеспечение, 3 -- мотивация. Первый и третий процессы, по преимуществу, имеют информационную природу и основаны на психолого-педагогических и управленческих методах. Второй процесс по преимуществу имеет материально-вещественную природу (обеспечение жильем, зарплатой, питанием и другими продуктами и условиями первой необходимости). Во взаимодействии и целенаправленном управленческом воздействии три вышеназванных процесса обеспечивают эффективное функционирование трудовых ресурсов в системе АПК.
Рис. 4. Управляющие алгоритмы воздействия в природно-климатической подсистеме АПК
На рисунке 4 представлен управленческий алгоритм воздействия в природной системе АПК. В данном случае мы ограничились выбором четырех основных процессов, обеспечивающих эффективное использование природных ресурсов в системе АПК: 1 -- ландшафтная адаптация, 2 -- обогащение почв, 3 -- мелиорация, 4 -- рекультивация.
На рисунке 5 отображен управленческий алгоритм воз действия в технико-технологической подсистеме АПК. Здесь мы ограничились выбором пяти основных процессов, обеспечивающих эффективное использование техники и технологий для получения максимального или оптимального результата в производстве сельскохозяйственной продукции: 1 -- тех нологизация, 2 -- механизация, 3 -- автоматизация, 4 -- роботизация и 5 -- цифровизация.
Практическая значимость
В результате проведенного исследования мы получи ли достаточно простые алгоритмы, удобные для применения в управлении подсистемами СТПС АПК на практике.
Также полученные алгоритмы необходимо использо вать для проведения экспертной оценки, с целью дальнейшей дифференциации и детализации механизмов, определяющих динамику процессов и потоков в СТПС АПК, что позволит разработать более эффективные модели когнитивного управления системой.
Рис. 5. Управляющие алгоритмы воздействия в технико-технологической подсистеме АПК
Выводы
1. Исходя из выше обозначенных тенденций и проблем в агропромышленном комплексе Российской Федерации пред полагаем, что разрабатываемые нами модели социотехно-природных систем АПК разного уровня иерархии являются актуальными для современного состояния АПК.
2. Детерминированность и случайность процессов в СТПС АПК имеет большое значение для прогнозирования и управления системой и является недостаточно изученной проблемой.
3. Учитывая неформализуемость отдельных этапов и структурных элементов сложных систем при использовании процедур системного анализа необходимо активнее использовать методы экспертных оценок, сценарии прогнозирования, структурно-схематические модели вербального характера, основанные на когнитивном анализе и моделировании.
4. При моделировании СТПС АПК целесообразно использование экспертных оценок и методов анализа иерархии.
5. Перечисленные выше методы и процедуры системного анализа могут успешно реализованы для целей когнитивного моделирования и когнитивного управления системами АПК разного уровня иерархии.
Обсуждение результатов
когнитивный системный агропромышленный
Процесс целевого управления СТПС АПК имеет сложную гетерогенную природу, но в практике допустимо использовать минимаксный подход: самый простой алгоритм для самых сложных процессов, что позволяет концентрировать управленческое воздействие на ключевые механизмы процессов и подсистем.
В перспективе целесообразно формирование целой серии упрощенных моделей-алгоритмов, отражающих большое многообразие и специфику процессов, имеющих место на разных иерархических уровнях СТПС АПК и применимых в оперативном и стратегическом планировании и управлении системой.
Список использованной литературы
1. Попкова Н. В. Философия техносферы / Н. В. Попкова. -- Москва: Изд-во ЛКИ, 2008. -- 344 с.
2. Дергачева Е. А. От техногенного общества -- к социотехноприродной глобализации / Е. А. Дергачева // Среднерусский вестник об щественных наук. -- 2010.-- № 4.-- С. 7-13.
3. Дергачева Е. А. Тенденции и перспективы социотехноприродной глобализации / Е. А. Дергачева. -- Москва: URSS, 2009.-- 232 с.
4. Миронов А. В. Философия социо(техно)природной системы / А. В. Миронов. -- Москва: МАКС Пресс, 2013.-- 192 с.
5. Моисеев Н. Н. Универсум. Информация. Общество / Н. Н. Мо исеев.-- Москва: Устойчивый мир, 2001.-- 200 с.
6. Бизнес. Толковый словарь. Англо-русский / общ. ред. И.М. Осад чая.-- Москва: ИНФРА-М, 1998.-- 759 с.
7. Непомнящий Е. Г. Экономика и управление предприятием: конспект лекций / Е. Г. Непомнящий. -- Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1997.-- 374 с.
8. Реймерс Н. Ф. Природопользование: словарь-справочник / Н. Ф. Реймерс. -- Москва: Мысль, 1990.-- 637 с.
9. Щедровицкий Г. П. Избранные труды / Г. П. Щедровицкий. -- Москва: Шк. Культ. Полит., 1995.-- 800 с.
10. Щедровицкий П. Г. Деятельностно-природная система / П. Г. Ще дровицкий // Человек и природа.-- 1987.-- № 12.-- С. 13-68.
11. Лем С. Сумма технологий / С. Лем. -- Москва: АСТ, 2002.-- 668 с.
12. Саати Т. Л. Принятие решений: Метод анализа иерархий / Т. Л. Саати. -- Москва: Радио и связь, 1993. -- 278 с.
13. Моисеев Н. Н. Математические задачи системного анализа / Н. Н. Моисеев. -- Москва: Наука, 1981.-- 488 с.
14. Суходолов А. П. Системный анализ, моделирование. Матема тическое моделирование / А. П. Суходолов, В. А. Маренко. -- Иркутск: Изд-во БГУ, 2018.-- 144 с.
15. Математическое моделирование в исследовании комплекса де терминантов незаконного вылова водных биоресурсов (омуля) в озере Байкал / А. П. Суходолов, А. П. Федотов, П. Н. Аношко [и др.]. -- DOI: 10.17150/2500-4255.2020.14(1).76-86 // Всероссийский криминологи ческий журнал. -- 2020.-- Т. 14, № 1.-- С. 76-86.
16. Берталанфи Л. фон. Общая теория систем: критический обзор / Л. фон Берталанфи // Исследования по общей теории систем / под общ. ред. В. Н. Садовского, Э. Г. Юдина. -- Москва: Прогресс, 1969.--
С. 23-82.
17. Вартофский М. Модели. Репрезентация и научное понимание / М. Вартофский- Москва: Прогресс, 1988.-- 507 с.
18. Могилевский В. Д. Методология систем: вербальный подход / В. Д. Могилевский. -- Москва: Экономика, 1999.-- 251 с.
19. Плотинский Ю. М. Теоретические и эмпирические модели соци альных процессов / Ю. М. Плотинский. -- Москва: Логос, 1998.-- 278 с.
20. Блауберг И. В. Проблема целостности и системный подход / И. В. Блауберг. -- Москва: Эдиториал УРСС, 1997. -- 450 с.
21. Модели в географии: сб. ст. / под ред. Р. Дж. Чорли, П. Хаггета; ред. В. М. Гохмана.-- Москва: Прогресс, 1971.-- 383 с.
22. Лукьянова Н. Ю. Структуризация АПК как объекта регулирова ния и управления / Н. Ю. Лукьянова // Регион: политика, экономика, социология. -- 2004.-- № 4.-- С. 37-42.
23. Тамов А.А. К вопросу о системном моделировании регионального АПК в рыночных условиях / А. А. Тамов, М. Г. Коваленко // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5: Экономика. -- 2013.-- № 4 (131).-- С. 180-183.
24. Хухрин А. С. Моделирование аграрных кластеров: мультидисци- плинарный подход / А. С. Хухрин // Национальная ассоциация ученых (НАУ). -- 2016.-- № 3 (19).-- С. 116-119.
25. Медведева Н. А. Методология сценарного прогнозирования раз вития сельского хозяйства регионов Европейского Севера РФ: дис. ... д-ра эконом. наук: 08.00.05 / Н. А. Медведева. -- Вологда, 2016.-- 350 с.
26. Медведева Н. А. Системный подход к прогнозированию сельского хозяйства региона: механизмы и инструменты / Н. А. Медведева // Молочнохозяйственный вестник. -- 2016.-- № 3 (23).-- С. 100-110.
27. Барановская Т. П. Информационные и когнитивные технологии в управлении качеством жизни путем инвестиций в АПК: формальная постановка задачи / Т. П. Барановская, Е. В. Луценко // Новые технологии.-- 2018.-- № 3.-- С. 86-91.
28. Prerequisites of State Regulation of Prices fc^r Agricultural Products (through the Example of Poultry Farms in Siberia) / A. Rasputina, N. Zhilkina, S. Ovanesyan, V. Tyunkov.-- DOI: 10.2991/fred-19.2020.74 // Advances in Economics, Business and Management Research. -- 2020. -- No. 1.-- P. 113.
29. Лощенко Е. В. Автоматизированные системы управления: возмож ности, сравнение, перспективы развития / Е.В. Лощенко, П. М. Дашкевич, Л. В. Казанцев // System Analysis & Mathematical Modeling. -- 2020. -- Т. 2, № 1.-- С. 54-62.
30. Войтюк М. М. Реализация инвестиционных проектов инфраструк турного обустройства в сельской местности / М. М. Войтюк. -- Москва: Росинформагротех, 2015.-- 168 с.
31. Павлушкина О. И. Концепция разработки модели структуры управления социально-экономическим развитием сельского хозяйства Рос сии в условиях глобальных процессов / О.И. Павлушкина // Островские чтения. -- 2015.-- № 1.-- С. 106-110.
32. Ованесян С. С. Инновационный метод расчета рентабельности производимой продукции / С. С. Ованесян.-- DOI: 10.17150/2411- б2б2.2015.6(6).4 // Baikal Research Journal. -- 2015.-- Т. 6, № 6.-- URL: http://brj-bguep.ru/reader/article.aspx?id=20485.
33. Khitrova E. Information Technology as a tool for Improving Banking Supervision / E. Khitrova, T Khitrova. -- DOI: 10.2991/mtde-19.2019.59 // AEBMR-Advances in Economics Business and Management Research. -- 2019.-- Vol. 81.-- Р. 312-316.
34. Хитрова Т.И., Власов А. Н. Методики и технологии управления информационными рисками / Т. И. Хитрова, А. Н. Власов // Известия Иркутской государственной экономической академии. -- 2014.-- № 3.-- URL: http://brj-bguep.ru/reader/article.aspx2idM9124.
35. Гайрабекова Т. И. Аналитико-синтетический подход к проекти рованию информационных систем управления агропромышленным ком плексом / Т. И. Гайрабекова // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. -- 2012.-- № 1. С. 165-170.