Социотехноприродная система АПК: структура и процессы
А.В. Распутина, Байкальский государственный университет г. Иркутск, Российская Федерация
В.С. Распутин, Байкальский государственный университет г. Иркутск, Российская
Аннотация
Алла Владимировна Распутина -- кандидат экономических наук, доцент кафедры бухгалтерского учёта и налогообложения, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация
Владислав Сергеевич Распутин-- студент, Факультет экономики, предпринимательства и управления бизнесом, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация
Социотехноприродная система агропромышленного комплекса (СТПС АПК) имеет сложную гетерогенную природу, определяемую тремя основными подсистемами: социальной, технической и природной. Целью нашего исследования является рассмотрение концептуальных ос нов структуры и процессов, имеющих место в СТПС АПК. При этом мы используем минимаксный подход: самая простая модель самой сложной ситуации. Структура системы -- отношение между элементыми для достижения цели. Мы отталкиваемся от представления, что мир является бесконечной иерархией систем в определенной степени взаимозависимых и взаимодействующих. Отраженные нами алгоритмы управленческого воздействия в подсистемах СТПС АПК никоим образом не исчерпывают всего многообразия процессов, имеющих место в подсистемах СТПС АПК, а всего лишь являются характерными прототипами целой серии подобных алгоритмов. Методология проводимого нами исследования основана на избирательном применении методов системного анализа, направленных на изучение сложных объектов СТПС АПК. В результате построения качественной модели исследуемых процессов мы получили алгоритмические инструменты для поддержки принятия управленческих решений, что в дальнейшем позволит разработать эффективные модели когнитивного управления системой. В перспективе целесообразно формирование целой серии простых моделей-алгоритмов, отражающих большое многообразие и специфику процессов, имеющих место на разных иерархических уровнях СТПС АПК и применимых в оперативном и стратегическом планировании и управлении.
Ключевые слова: социотехноприродная система, агропромышленный комплекс, сельское хозяйство, модель, алгоритм, процесс, иерархические структуры.
когнитивный системный агропромышленный
Annotation
Sociotechnical natural system of the agro-industrial complex: structure and processes
V.S. Rasputin, Baikal State University Irkutsk, Russian Federation
A.V. Rasputina, Baikal State University Irkutsk, Russian Federation
The sociotechnical natural system of the agro-industrial complex (STNS AC) has a complex heterogeneous nature, defined by three main subsystems: social, technical and natural. The aim of our research is to examine the conceptual bases of the structure and processes taking place in the STNS AC. We use a minimax approach: the simplest model of the most complicated situation. The structure of the system is the relationship between the elements to achieve the objective. We believe that the world is an infinite hierarchy of systems, to some extent interdependent and interacting. The management intervention algorithms examined by us in the subsystems of the STNS AC do not in any way cover the whole variety of processes occurring in the subsystems of the SPPS APC, but are merely characteristic prototypes of an entire series of such algorithms. The methodology of our research is based on the selective application of systems analysis methods aimed at the study of complex STNS AC objects. As a result of the formulation of a qualitative model of the processes under investigation, we have obtained algorithmic tools to support management decision-making, which will allow to develop effective models of cognitive control of the system. In the future, it is advisable to develop a series of simple algorithm models that reflect the great variety and specificity of processes that take place at different hierarchical levels of the STNS AC and are applicable in operational and strategic planning and management.
Keywords: sociotechno-natural system, agribusiness, agriculture, model, algorithm, process, hierarchical structures.
Введение
В мире происходит социотехноприродная глобализация. Технические искусственные системы повсеместно проникают в социальную и природную среду. В результате складываются социотехноприродные системы разных уровней, основанные на взаимодействии социальных, технических и природно биологических процессов [1-4].
В свою очередь социальные и природно-биологические системы, состоящие из организмов, становятся более зависимыми от технических элементов, процессов, систем.
Любой организм сам является нелинейной динамической системой и в то же время всего лишь элементом некоторой другой, тоже нелинейной динамической системы, развиваясь по собственным «системным» законам, определяет многие свойства и обстоятельства развития своих подсистем [5].
Мы полагаем, что система агропромышленного комплекса относится к сложным гетерогенным системам и включает в себя три подсистемы, имеющие различную природу и функционирующие на основе разных законов: экономических, технических, экологических и социальных. Как правило, действие этих законов проявляется в виде еще более сложных взаимопроникающих межсистемных образований: социо-технических, социально-экономических, эколого-экономических, технико-технологических, природно-технических.
Социотехноприродная система (далее -- СТПС) -- это сверх сложный объект, подсистемами (или самостоятельны ми системами) которого являются: 1) социум (население, проживающее на конкретно очерченной территории), 2) тех носфера конкретной территории (района, региона, страны, всего земного шара), 3) биосфера или естественная природа определенной территории.
В самом элементарном понимании, социотехноприродная система регионального масштаба -- это отдельный региональный агропромышленный комплекс, включая население и территорию сельских районов, а также внешние взаимосвязи конкретного АПК.
Процессы, происходящие в социотехноприродной системе, имеют сложную стохастическую природу, разнообразие, динамичность и зависимость от значительного числа факторов, как явного, так латентного характера.
Технологический процесс -- последовательность технологических операций, необходимых для выполнения определенного вида работ [6].
Технологический процесс состоит из последовательно выполняемых над данным предметом труда технологических действий -- операций [7].
Эти определения характерны для техносферы. Если мы рассматриваем процессы в социосфере, здесь может использоваться более широкое определение: процесс -- последовательная смена явлений, состояний, изменений в развитии чего-либо (объекта, субъекта, системы).
Для биосферы естественными являются биогенетические процессы -- прохождение потока энергии, круговорот веществ, установление любых сложных связей в биогеоценозе и вообще всякие функциональные изменения в нем [8]. В СТПС могут иметь место управляемые и неуправляемые процессы (т.е. малозависимые или независимые от человека). На этапах формирования содержательной и концептуальной модели СТПС АПК решающее значение для последующих операций имеет наиболее полное описание процессов, имеющих место на разных уровнях иерархии системы, отображающих при этом типичные и закономерные механизмы, управляющие процессами и влияющими на их динамику и состояние, а так же латентные и редкопроявляющиеся особенности процессов, имеющие место в сложных гетерогенных системах.
В сложных или сверхсложных гетерогенных системах человеческий фактор часто имеет определяющее значение для многих процессов, происходящих на разных уровнях иерархии системы.
По Г. П. Щедровицкому, деятельность, как неоднородная полиструктура, объединяет много разных и разнонаправленных процессов, протекающих в разном темпе и в разное время [9]. Деятельностные и природные моменты «живут» в разном времени и по разным законам, они подчиняются разной логике, а значит и подходы к ним должны быть различными [10]. Социоэволюция опережает эволюцию биосферы, а техноэволюция опережает социоэволюцию [11; 5].
Учитывая разную скорость эволюционных процессов в трех различных средах или подсистемах СТПС АПК (так же, как и глобальной СТПС), всегда необходимо обращать внимание на этот фактор, как на один из определяющих в долгосрочном развитии системы.
Цель нашего исследования -- рассмотреть концептуальные основы структуры и процессов, существующих в социотехноприродной системе АПК, используя минимаксный подход: самая простая модель самой сложной ситуации. Структура системы -- совокупность необходимых и достаточных для достижения цели отношений между элементами системы.
Учитывая, что огромную роль в построении моделей играет интуиция, опыт, талант и иные субъективные факторы -- мы видим в этом одну из главных причин невозможности полной формализации процесса моделирования [12-15]. На основе анализа значительного числа публикаций, полагаем, что большинство формальных моделей не находит применения в практике управления системой АПК из-за отсутствия качественного описания на естественном языке. В качестве отправной точки отталкиваемся от широко распространенной точки зрения при систем ном анализе иерархических структур: мир, как бесконечная иерархическая система систем, находящаяся в развитии, на разных стадиях и на разных уровнях системной иерархии, которая может быть успешно использована при моделировании динамических процессов в СТПС АПК, ориентированных на отражение сложной гетерогенной природы всех уровней иерархии систем АПК.
Обзор литературы и разработка гипотез
Л.фон Берталанфи под моделью (в широком смысле) понимал понятийную структуру, имеющую целью отразить определенные аспекты реальности, и видел главную функцию теоретических моделей в объяснении и предсказании еще не исследованных явлений и управлении ими [16].
М. Вартофский определял модели как специфические тех нологии достижения целей, рассматривая модели не только как копии некоторого сочетания систем, но и как предполагаемые формы деятельности (репрезентации будущей практики) [17].
В рамках общей теории систем объект познания следует рассматривать как систему, функционирующую в среде и взаимосвязанную с другими системами [18].
Ю. М. Плотинский, выделяя уровни развития модели, на первом этапе обозначает содержательную или описательную модель и считает, что любое описание объекта может являться содержательной моделью, трансформируясь на втором этапе исследования в концептуальную модель [19].
И. Блауберг отмечал, что исследование целостности того или иного конкретного объекта начинается на базе интуитивных представлений или мысленного образа данного объекта -- иными слова, исследование начинается с попыток редукции данной целостности... В результате -- более строго очерчивается область возможных для данного объекта состояний, а также и те внешние условия, которые должны выполняться для самого существования целостности [20].
Моделирование сельскохозяйственного производства в 60-х годах прошлого века начали осуществлять британские географы [21].
В 70-е годы XX века системный анализ и моделирование сельскохозяйственных процессов получает развитие в отечественной науке [13].
В настоящее время в системе АПК преобладают модели финансово-экономические, технико-технологические и производственные, наблюдается значительное различие в подходах к моделированию системы АПК [22-27].
Ряд авторов считает обязательным условием включение в модели системы АПК социальной сферы [28-31; 25; 26].
Другие авторы отдают предпочтение отраслевой и производственной сфере системы АПК [32-37].
Необходимость системного моделирования регионально го АПК диктуется тем, что сложность объекта (количество элементов и характер связи между ними) превосходит возможности единой модели. В стремлении отразить важнейшие элементы и наиболее существенные связи, разработчики могут усложнить модель так, что она станет нереализуемой [23].
Действующая в настоящее время модель системы управления местных органов на сельских территориях (в нашем варианте -- социотехноприродная система АПК сельских районов и поселений) не имеет необходимой финансовой базы, организационной и экономической самостоятельности, в связи с чем не может быть эффективной. Взамен предлагается одноуровневая модель местного самоуправления, наделенная крепкой экономической базой, сформированной за счет собственных доходов не менее чем на 75% [29].
На опыте моделирования аграрных кластеров, предлагается разрабатывать и внедрять модели эффективных аграрных кластеров и АПК России в целом с использованием мультидисциплинарного подхода. Систематизируя сетевой подход с достижениями синергетики на сети кластеров, можно построить разнообразные синергетические механизмы с использованием положительных обратных связей, которые реально могут обеспечить функционирование кластеров в режиме с обострением и реально повысить их эффективность на порядки [24].
Мультидисциплинарный подход, сетевое моделирование, накопление кумулятивных эффектов малых воздействий, использование разнообразных синергетических механизмов -- чрезвычайно актуальны при создании и внедрении социотехноприродных систем АПК и имеют серьезный потенциал в масштабах АПК РФ, АПК каждого региона, района и от дельного предприятия.
Анализируя потенциал системного анализа для эффективного управления, отмечают, что, несмотря на наличие формализованных процедур, поддающихся автоматизации, на различных этапах системного анализа приходится сталкиваться с естественными неопределенностями, которые не могут сниматься с помощью классических (формальных) методов и подходов. Классические модели обработки и анализа информации и математического моделирования оказываются непригодными при компьютерном моделировании сложных систем. В связи с чем, каждый исследователь сложных систем решает свои конкретные задачи, исходя из собственного опыта и знаний, используя предпочтительные со своей точки зрения подходы, методы и инструментарий системного анализа, иногда игнорируя отдельные этапы и подэтапы системного анализа [38].