Материал: Системный анализ информационной системы управления персоналом на предприятии

Tqi =

Так как сеть последовательная, то λi= Λ.

Значит, Tqi =

Найдем производительность каждой СМО().

Tы = → µ =

Получаем следующее:

µлвс1==1923

µвебс=

µмарш==500

µсд1==641

µинт1==21739

µбд==107

µинт2==217

µсд2=64

µлвс2==192

µws==100

Из этого уравнения видим, что Λ<64. Значит, значения Λ будут меняться [0;64).

Из графика на рис.5 понятно, что критическая Λ = 54. При большем Λ задержка будет быстро возрастать. Соответственно, Λ должно быть в диапазоне от 0 до 54.

Оптимизация

рис. 5 график зависимости Tq от Λ

Имитационное моделирование

Чтобы проверить адекватность модели, посмотрим, чему будет равна задержка в случае, когда заявки поступают на сервер с интервалом в 1мин = 10000мс:

LVS1, LVS2, LVS3, LVS4 - ЛВС.Задержка LVS1,LVS2 - 0,52мс , LVS3,LVS4- 5,2мс

WEBSRV1, WEBSRV2, WEBSRV3, WEBSRV4 - веб-сервер. Задержка 15мс.

MAR1, MAR2, MAR3, MAR4 - маршрутизатор. Задержка 2мс.

SD1, SD2, SD3, SD4-сеть доступа. Задержка SD1, SD2-1,56мс, SD3, SD4-15,6

NET1, NET2 - интернет. Задержка NET1 - 0,046мс. Задержка NET2 - 0,46мс.

SRV - сервер. Задержка - 9,3мс.

WS1, WS2 - рабочая станция. Задержка WS1-0мс,WS2 -10мс.

Текст программы

Xpdis FUNCTION RN200,C24

0,0/.1,.104/.2,.222/.3,.355/.4,.509/.5,.69/.6,.915/.7,1.2/.75,1.38

,3.5/.98,3.9/.99,4.6/.995,5.3/.998,6.2/.999,7/.9998,8TABLE M1,100,30,1010000,FN$Xpdis1WS11 0,FN$XpdisWS12LVS12 0.52,FN$XpdisLVS13WEBSRV13 15,FN$XpdisWEBSRV14MAR14 2,FN$XpdisMAR15SD15 1.56,FN$XpdisSD16NET16 0.046,FN$XpdisNET17SD27 1.56,FN$XpdisSD28MAR28 2,FN$XpdisMAR29WEBSRV29 15,FN$XpdisWEBSR210LVS210 0.52,FN$XpdisLVS211SRV11 9.3,FN$XpdisSRV12LVS312 5.2,FN$XpdisLVS313WEBSRV313 15,FN$XpdisWEBSRV314MAR314 2,FN$XpdisMAR315SD315 15.6,FN$XpdisSD316NET216 0.46,FN$XpdisNET217SD417 15.6,FN$XpdisSD418MAR4182,FN$XpdisMAR419WEBSRV419 15,FN$XpdisWEBSRV420LVS420 5.2,FN$XpdisLVS421WS22110,FN$XpdisWS2TABQ110000

Отчет

Распределение времени пребывания заявки в системе

ОСЬ OX - Время пребывания заявки в системе (мс)

ОСЬ OY - Количество заявок

По результатам моделирования получено значение задержки с учетом очередей в приборах: Т = 134261мс = 0,134261с. Это значение примерно равно ранее рассчитанной задержке (Т = 0,133566с).

Следовательно, можно сделать вывод, что модель с очередями эквивалентна модели без очередей. Оба значения удовлетворяют поставленному требованию (задержка не превышает 0,5с).

Постановка задачи:

Необходимо провести системный анализ информационной системы (ИС) управления персоналом на предприятии.

Дано:

µлвс1=1923

µвебс=

µмарш=500

µсд1=641

µинт1=21739

µбд=107

µинт2=217

µсд2=64

µлвс2=192

µws=100

Найти: Необходимо найти такие µ1, µ2, µ3, µ4, µ5, µ6, µ7, µ8, µ9 и µ10, при которых Tq будет минимальным. Найдем суммарное µ.

µ = 2*1923+4*66+4*500+2*641+21739 +107+2*192+264+217+100=30203

Интенсивность потока заявок для СМО λ=54.

Ограничения:

µi>λi>0;

M = µ1 + µn.

Решение:

Ограничения выпуклы. Так как целевая функция и ограничения выпуклы, то можно воспользоваться методом множителей Лагранжа.

22(µ1; µ2; β) = Σ(+β(Σµi-M)=1 i=1

=0;

=0.

 =  + β =0;

= Σµi - M =0.

 =β → (µ1-λ1)^{2 =} → µ1=λ1 +

 =β → (µN-λ2)^{2 =} → µN=λ2 +

Получаем,

µ1= λ1 +

µN= λ2 +

Следовательно,

µ = Λ + Σ

i=1

Подставляя это в систему, получаем,

µ1= λ1 + *(µ- λ)

µN= λ2 + *(µ- λ)

Подставляя известные значения, найдем µ1, µ2, µ3, µ4, µ5, µ6, µ7, µ8, µ9 и µ10.

µN= 54 + *30203=3236

Данные значения удовлетворяют ограничениям.

Найдем Tq.

Tq = (1/(3236-54))*10 = 0,0003+0,0001=0,003с.

Значит, при µ=3236 Tq минимальна и равна 0,003с.

Вывод

Я рассмотрела информационную систему управления персоналом на предприятии. Масштаб предприятия - три офиса в трёх странах, 100 служащих. Были применены аналитическое моделирование, имитационное моделирование и оптимизация. Была рассчитана задержка запроса менеджера из филиала в области к центральному серверу. Найдена критическая Λ и диапазон Λ, при которых средняя задержка приборов составляет менее 0,5 с.

Результаты имитационного моделирования совпали с расчетами задержки без очередей. Это свидетельствует об адекватности модели информационной системы.

Была найдена идеальная производительность приборов при которой задержка минимальна.

запрос сервер модель информационная система

Список литературы

Теория систем и системный анализ: Учебник, 3-е изд., авт. Вдовин В.М., Суркова Л.Е., Валентинов В.А.

Ю.А. Воронцов, Б.А. Лопусов, С.К. Сергейчук. Информационные системы в административном управлении предприятиями связи: Учебник для вузов / Под ред. Ю.А. Воронцова - М.: Радио и связь, 2004. - 455 с.: ил.

Ю.А. Воронцов. Технико-экономическое обоснование эффективности проектов информационных систем - М.: Инсвязьиздат, 2008. - 311 с.

Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. Учебник. Олифер В. Г., Олифер Н. А., 3-е изд. - СПб.: Питер, 2006. - 958 с.