Материал: Система показателей статистики денежного обращения и их анализ

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Таблица 7

Статистика результатов деятельности кредитных организаций за представленный период

xi

10

20

25

28

30

yi

4

8

7

12

14


Построить линейную регрессионную модель экономического процесса.

С учетом выражения (5) для удобства вычислений обычно формируют таблицу промежуточных вычислений см. табл. 3.

Таблица 8

Промежуточные результаты

xi

yi

xi2

xiyi

yi2

1

10

4

100

40

16

2

20

8

400

160

64

3

25

7

625

175

49

4

28

12

784

336

144

5

30

14

900

420

196


113

45

2809

1131

469


Используя данные таблицы 3, вычислим коэффициенты линейно-регрессионной модели для примера №1.


коэффициенты линейно-регрессионного уравнения, относительно полученных коэффициентов получаем равнение .

Вычислим меру зависимости или корреляционный момент.


Выборочные дисперсии вычисляем исходя из значений

,

следовательно выборочная корреляция

.

Геометрический смысл и прогнозные значения.

Рис.2 Выборочные значения и средняя модель

Получено уравнение . Исходя из уравнения регрессии по входным значениям факторных переменных xi построим прогноз для значения xi=35 и xi=42 прогнозные значения yi соответственно будут14,5 и 17,7.

Строим таблицу с основными (по условию задачи) и прогнозными значениями, таблица 4.

Таблица 9

Прогнозные значения (выделенные значения) по регрессионной модели

xi

10

20

25

28

30

35

42

yi

4

8

7

12

14

15

18


Вывод: на основании полученных значений, наблюдаем рост результатов деятельности кредитных организаций за представленный период.

Заключение

В курсовой работе изучена с помощью статистических методовсистема показателей статистики денежного обращения и их анализ. Денежное обращение было рассмотрено как объект статистического исследования. Были изучены основные классификации, применяемые для статистического изучения и анализа денежного обращения. Установили взаимосвязь показателей денежного обращения и социально-экономического развития, через систематизацию статистических данных о денежном обращении на основе метода группировок, а также с помощью моделирования взимосвязей показателей денежного обращения и социально-экономического развития на основе метода корреляции и регрессии. Рассчитали основные характеристики рядов динамики и выявили тенденции показателей денежного обращения .

Список литературы

1.  Шмойлова, Р.А. Теория статистики: учеб.для вузов/ Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова. - М.: Финансы и статистика, 2012. - 654 с.

2.      Неганова, Л.Н. Общая теория статистики: учеб. пособие/ Л.Н. еганова. - М.: РИОР, 2011. - 95 с.

.        Салин, В.Н. Социально-экономическая статистика: практикум: учеб.пособие для вузов/ В.Н. Салин, Е.П. Шпаковская, М.В. Вахрамеева, И.В. Воробьева. - М.: Финансы и статистика, 2013. - 190 с.

.        Харченко, Л.П. Статистика: учеб.для вузов/ Л.П. Харченко, В.Г. Ионин, В.В. Глинский, В.Г. Должекова. - М.: ИНФРА - М, 2011. - 443 с.

.        Ненашева П.Ф. Недвижимость в России и за рубежом. М.: Дело, 2012

.        Сергеев И.В., Веретенникова И.И. Экономика организации (предприятия). М., 2012

7.      www.gks.ru <http://www.gks.ru> - Росстат;