Таблица 7
Статистика результатов деятельности кредитных организаций за представленный период
|
xi |
10 |
20 |
25 |
28 |
30 |
|
yi |
4 |
8 |
7 |
12 |
14 |
Построить линейную регрессионную модель экономического процесса.
С учетом выражения (5) для удобства вычислений
обычно формируют таблицу промежуточных вычислений см. табл. 3.
Таблица 8
Промежуточные результаты
|
№ |
xi |
yi |
xi2 |
xiyi |
yi2 |
|
1 |
10 |
4 |
100 |
40 |
16 |
|
2 |
20 |
8 |
400 |
160 |
64 |
|
3 |
25 |
7 |
625 |
175 |
49 |
|
4 |
28 |
12 |
784 |
336 |
144 |
|
5 |
30 |
14 |
900 |
420 |
196 |
|
|
113 |
45 |
2809 |
1131 |
469 |
Используя данные таблицы 3, вычислим
коэффициенты линейно-регрессионной модели для примера №1.
коэффициенты линейно-регрессионного уравнения,
относительно полученных коэффициентов получаем равнение
.
Вычислим меру зависимости или корреляционный момент.
Выборочные дисперсии вычисляем исходя из
значений
,
следовательно выборочная корреляция
.
Геометрический смысл и прогнозные значения.
Рис.2 Выборочные значения и средняя модель
Получено уравнение
.
Исходя из уравнения регрессии по входным значениям факторных переменных xi
построим прогноз для значения xi=35 и xi=42 прогнозные значения yi
соответственно будут14,5 и 17,7.
Строим таблицу с основными (по условию задачи) и
прогнозными значениями, таблица 4.
Таблица 9
Прогнозные значения (выделенные значения) по регрессионной модели
|
xi |
10 |
20 |
25 |
28 |
30 |
35 |
42 |
|
yi |
4 |
8 |
7 |
12 |
14 |
15 |
18 |
Вывод: на основании полученных значений,
наблюдаем рост результатов деятельности кредитных организаций за представленный
период.
Заключение
В курсовой работе изучена с помощью
статистических методовсистема показателей статистики денежного обращения и их
анализ. Денежное обращение было рассмотрено как объект статистического
исследования. Были изучены основные классификации, применяемые для
статистического изучения и анализа денежного обращения. Установили взаимосвязь
показателей денежного обращения и социально-экономического развития, через
систематизацию статистических данных о денежном обращении на основе метода
группировок, а также с помощью моделирования взимосвязей показателей денежного
обращения и социально-экономического развития на основе метода корреляции и
регрессии. Рассчитали основные характеристики рядов динамики и выявили тенденции
показателей денежного обращения .
Список литературы
1. Шмойлова, Р.А. Теория статистики: учеб.для вузов/ Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова. - М.: Финансы и статистика, 2012. - 654 с.
2. Неганова, Л.Н. Общая теория статистики: учеб. пособие/ Л.Н. еганова. - М.: РИОР, 2011. - 95 с.
. Салин, В.Н. Социально-экономическая статистика: практикум: учеб.пособие для вузов/ В.Н. Салин, Е.П. Шпаковская, М.В. Вахрамеева, И.В. Воробьева. - М.: Финансы и статистика, 2013. - 190 с.
. Харченко, Л.П. Статистика: учеб.для вузов/ Л.П. Харченко, В.Г. Ионин, В.В. Глинский, В.Г. Должекова. - М.: ИНФРА - М, 2011. - 443 с.
. Ненашева П.Ф. Недвижимость в России и за рубежом. М.: Дело, 2012
. Сергеев И.В., Веретенникова И.И. Экономика организации (предприятия). М., 2012
7. www.gks.ru <http://www.gks.ru> - Росстат;