Материал: Система показателей статистики денежного обращения и их анализ

Таблица 7

Расчет внутригрупповой дисперсии

Sy2=0,07+8=7,58(приближенно равно)

На основе правила сложения дисперсий делаем вывод о том, что расчеты правильные.

Вывод: таким образом, примерно 30 % вариации результативного показателя объясняется прочими влияющими факторами

Глава 3. Статистическое изучение динамики денежного обращения

.1 Расчет основных характеристик рядов динамики в изучении показателей денежного обращения в России

Таблица 1

Динамика денежной массы в некоторых действующих кредитных организациях

Рассмотрим динамику продаж мебели в кредит с 2008 по 2013 г.г. используя данные выше показатели.

Ряд динамики характеризуют следующие показатели:

1. Абсолютный прирост (с переменной базой и с постоянной базой);

2.      Темп роста (с переменной базой и с постоянной базой);

.        Темп прироста (с переменной базой и с постоянной базой);

.        Абсолютное значение одного процента прироста.

Расчет показателей рядов динамики приведен в таблице 2.

Денежная масса в кредитных организациях ежегодно возрастает. Отрицательное значение прироста (-12%) было отмечено только в 2012 году, это объясняется экономическим кризисом.

Таблица 2

Показатели рядов динамики

Задача сортировки является наряду с вопросами поиска фундаментальной в сфере разработки алгоритмов и программировании. Связано это с тем, что перегруппированные объекты - залог сокращения времени и ресурсов при работе программы, что, разумеется, носит исключительно положительный характер. Применение в программировании нашла сортировка вставками и с помощью ключа. Один из наиболее изящных методов сортировки - с применением специального ключа, т.е. раздела данных, который однозначно определяет порядок элементов, но при этом не хранит в себе полные значения элемента структуры. Проиллюстрировать метод можно с помощью почтового индекса. Индекс не предоставляет полных сведений, но при этом однозначно определяет месторасположение почтового отделения, а, следовательно, первичное перемещение письма. В случае массивов значения элемента и ключа совпадают.

Задача сортировки является наряду с вопросами поиска фундаментальной в сфере разработки алгоритмов и программировании. Связано это с тем, что перегруппированные объекты - залог сокращения времени и ресурсов при работе программы, что, разумеется, носит исключительно положительный характер. Применение в программировании нашла сортировка вставками и с помощью ключа. Один из наиболее изящных методов сортировки - с применением специального ключа, т.е. раздела данных, который однозначно определяет порядок элементов, но при этом не хранит в себе полные значения элемента структуры. Проиллюстрировать метод можно с помощью почтового индекса. Индекс не предоставляет полных сведений, но при этом однозначно определяет месторасположение почтового отделения, а, следовательно, первичное перемещение письма. В случае массивов значения элемента и ключа совпадают.

Проведем анализ рядов динамики с использованием метода аналитического выравнивания. Суть этого метода заключается в нахождении такого уровня плавного движения ряда, который, приближаясь к первоначальному (эмпирическому ряду), будет наиболее полно характеризовать основную тенденцию динамики. Для этого уровни ряд у условно рассматриваются как функция времени t, а фактические уровни ряда заменяются такими теоретическими, которые наименее отклоняются от эмпирических. Выравнивание происходит по методу наименьших квадратов.

В зависимости от года t объем выполненных работ по строительству изменяется по закону:Yтеор. = a0+a1t,где a0, a1 - параметры уравнения регрессии.

Найдем параметры уравнения регрессии, решив систему уравнений, составленную по методу наименьших квадратов:

Промежуточные значения расчетов приведены в таблице 3.

Таблица 3

Промежуточные значения расчетов

По проведенным расчетам мы получили следующее уравнение:

y= 1511,6 +526,7t

Рис. 1. График тренда объема продаж мебели в кредит с 2008 по 2013 год

По рисунку 1 видна тенденция к постоянному увеличению объема продаж.

3.2 Выявление тенденций показателей денежного обращения на основе метода аналитического выравнивания и прогнозирования

Для построения краткосрочных прогнозов на последующие периоды применяется метод аналитического выравнивания, который предполагает представление уровня данного ряда динамики в виде функции времени.

Как правило для построения прогнозов используются основные функции (линии, параболы, гиперболы).

Таблица 4

Финансовые результаты деятельности кредитных организаций за исследуемый 2013 год

Для построения функции введем условный фактор времени (t) с таким расчетом, чтобы сумма его значений сводилась к нулю. В статистической практике применяется упрощенный расчет параметров уравнений, который заключается в переносе начала координат в середину ряда динамики.

Если ряд четный, то шаг времени t = 2. Если нечетный, то t = 1.

Оценка параметров линейной модели производится на основе линейных уравнений:

; ;

Для нахождения неизвестных уравнений, нам необходимо провести вычисления.

Таблица 4.1

Вычислительная таблица

Оценка параметров линейной модели производится на основе сисемы линейных уравнений.

Линейная:

; ;

Параболическая:

Решение линейной системы:

; ;

Решение параболы: ; ;

Таким образом линейное уравнение будет иметь вид: Ŷ = 945,47 + 63,62t

Уравнение параболы будет иметь вид: Ŷ = -10023,73 + 63,62t + 332,4t^2

Произведем расчет для нахождения наиболее адекватной модели.

Таблица 5

Расчет адекватной модели

Рис. 2

По произведенным расчетам и по построенному графику видно, что наиболее адекватной моделью является линейная модель, дающая количественное описание динамики показателя ВВП за исследуемый год. Именно линию мы используем для построения краткосрочного прогноза на 2015 и 2016 год.

Получили прогнозные данные (1645,29 и 1772,53).

Таким образом, прогнозируется рост изучаемого показателя. Отразим прогнозные значения на графике.

Рис. 3

3.3 Построение динамических регрессионных моделей для исследования закономерностей денежного обращения в России

Таблица 6

Основные статистические показатели, имеющие значение в экономических приложениях