использование метода «ТРМ», позволяющего упорядочить все элементы производственной инфраструктуры;
разработка действий по упрощению вспомогательных и обслуживающих процессов за счет ликвидации «лишних процессов» и сокращения времени простоев оборудования и потерь времени из-за нарушений в системе технического обслуживания производства;
применение в производстве методологии «5S», содержащей описание действий по улучшению элементов производственной среды.
Следует отметить, что для практической реализации методов «ТРМ» и «5S» необходимо уделять внимание обеспечению трудовой дисциплины и повышению степени ответственности работников за состояние производственной среды
иее постоянное совершенствование.
Таким образом, приведенные результаты исследований резервов совершенствования организации производства позволяют выявить и оценить возможности улучшения условий для обеспечения качества процессов, а также выявить резервы устойчивого развития предприятия с учетом процессного подхода.
4.5. Статистические методы управления качеством процессов
Одним из важнейших элементов системы менеджмента качества (СМК) на всех этапах жизненного цикла продукции является применение статистических методов. Использование статистических методов способствует пониманию изменчивости (вариабильности) показателей качества продукции и, следовательно, может помочь предприятию повысить результативность и эффективность принимаемых решений.
В соответствии с требованиями международных стандартов ИСО серии 9000:2000 к СМК центральным объектом управления качеством становится производственный процесс, выход которого представляет поток измерений параметров качества отдельных из-
241
делий (детали). Главная задача при изготовлении детали – «попасть в допуск» - заменяется на две новые, а именно, обеспечить стабильность (устойчивость) процесса и непрерывно уменьшать вариации стабильного процесса, т.е. своевременно принимать корректирующие и предупреждающие действия.
Статистические методы применяются для анализа точности и стабильности процессов и оборудования; для управления производительности процессов с целью выявления и устранения причин несоответствия. Отделом главного технолога должен быть утвержден сводный перечень деталей, сборочных единиц и технологических процессов на серийные изделия для проведения статистического анализа и контроля точности и стабильности технологических процессов в целях объединения. Чтобы выявить повторяющиеся соответствия при изготовлении продукции, бюро технического контроля цехов основного производства производят сбор данных для анализа замечаний и актов на брак с указанием кода дефектов и причин несоответствий.
Согласно цеховым программам проводятся проверки и статистический анализ точности и стабильности технологических процессов изготовления особо ответственных деталей и сборочных единиц, которые позволяют обеспечить своевременное принятие корректирующих и предупреждающих действий с целью предотвращения возможного появления несоответствий. При выборе объектов для применения и внедрения статистических методов управления качеством продукции исходят из того, что эти методы в первую очередь должны использоваться для технологических процессов и операций при производстве деталей и узлов, которые в большей степени определяют качество изделия, так называемые особо ответственные составные части.
Места статистических методов в системе менеджмента качества приведены на рис. 4.4.
На первоначальном этапе выбирались наиболее простые объекты и статистические методы, а после накопления практического опыта и преодоления психологического барьера многие работники переходят на более сложные объекты и методы.
242
Вход |
|
|
|
|
|
Анализ данных о |
|
|
|
|
|
||||
|
Измерение |
|
|
|
|
качестве |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
Анализ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Потреб- |
Улучше- |
|
|
|
|
Анализ |
|
|
|
|
|
|
|
||
ние |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
ность |
|
|
|
|
несоответствий |
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
Выбор |
|
Выход |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
в стат- |
|
|
|
|
Анализ причин |
|
|
|
статисти- |
|
|||||
анализе |
|
|
|
|
|
|
|
ческого |
|
|
|||||
|
|
|
|
несоответствия |
|
|
|
|
Эффек- |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
метода; |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
тивность |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Обобще- |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
решений |
||
|
|
|
|
|
|
Осуществления |
|
|
|
ние ре- |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
коректир. действий |
|
|
зультатов |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
Анализ получен- |
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
ных результатов |
|
|
|
|
|
||||
|
|
Рис. 4.4. Место статметодов в системе качества |
|||||||||||||
|
Методы статистического анализа точности и стабильности |
||||||||||||||
процессов применяются там, где по ограниченному числу наблюде- |
|||||||||||||||
ний требуется установить причины улучшения или ухудшения ста- |
|||||||||||||||
бильности технологических процессов, качества продукции или ра- |
|||||||||||||||
боты технологического оборудования. |
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
Примеры статистических диаграмм приведены на рисунках. |
||||||||||||||
|
|
120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
500 |
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
450 |
Сумма убытков по месяцам |
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
400 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
80 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
350 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
300 |
|
|
|
|
60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
250 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
200 |
|
|
|
|
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
150 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
месяцамубыткитыспор.., |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50 |
тыср.. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Месяцы |
|
|
|
|
|
Рис. 4.5. Диаграмма убытков из-за оборудования с ЧПУ |
|||||||||||||
|
Примечание: Цифры в столбцах – число случаев брака. |
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
243 |
|
|
|
|
|
|
|
|
200 |
|
|
|
|
|
|
500 |
|
|
180 |
|
|
|
|
|
|
450 |
|
|
160 |
|
|
|
|
|
|
400 |
р. |
|
|
|
|
|
|
|
Сумма потерь, тыс. |
||
потери, тыс.р. |
140 |
|
|
|
|
|
|
350 |
|
120 |
|
|
|
|
|
|
300 |
||
100 |
|
|
|
|
|
|
250 |
||
80 |
|
|
|
|
|
|
200 |
||
60 |
|
|
|
|
|
|
150 |
||
40 |
|
|
|
|
|
|
100 |
||
|
20 |
|
|
|
|
|
|
50 |
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Вид отказа |
|
|
Рис. 4.6. Распределение брака из-за отказа на станках с ЧПУ
Статистический анализ проводится для того, чтобы на его основе установить точность и стабильность технологического процесса (оборудования), схемы основных взаимосвязей между видами и причинами брака, режимами технологических операций, качеством продукции. В случае необходимости следует подготовить план организационно-технических мероприятий для приведения технологического процесса в стабильное состояние и на этой основе установить потребность и возможность внедрения статистических методов управления качеством продукции на данном участке.
Для внедрения статистических методов необходимо создать на предприятии соответствующее бюро, которое должно координировать данную деятельность, разрабатывать методические материалы и нормативную документацию.
Данное бюро совместно с отделом наблюдения должно организовать обучение специалистов на предприятии: руководителей, специалистов, исполнителей на уровне цехов.
Необходимо также обработать порядок принятия и внедрения решений по совершенствованию процессов.
244
Таким образом, статистические методы позволяют понять природу изменчивости, которую можно наблюдать в поведении людей, в выходных и входных данных процессов, в
любой деятельности на предприятии, в изменяемых характеристиках процессов и продукции. Стоимостные методы применяются в различных стадиях жизненного цикла продукта от маркетинга до утилизации.
Выгода от применения статистических методов состоит в следующем:
реальная помощь при измерении, описании, анализе, интерпретации и моделировании изменчивости явлений при ограниченном наборе данных;
позволяет выявить и изучить причины несоответствий в процессах;
помогает решать жизненные проблемы, которые являются результатом применений во внутренних и во внешний средах предприятия.
245