Материал: Разработка предложений по совершенствованию организации складского хозяйства

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

-   отпуск продукции. Данный процесс включает в себя передачу груза грузополучателю прямо со склада производителя при условии, что перевозка продукции осуществляется самим ее получателем.

Главным требованиям, предъявляемыми к процессу отправки, являются: современность отгрузки продукции, обеспечение необходимой ритмичности, укомплектованных поставок, т.е. отгрузка продукции со всеми входящими в нее функциональными и иными элементами, правильное оформление соответствующих товарораспорядительных документов и т.д.

Продукция, не прошедшая в установленном порядке проверку по качеству, а также продукция, отгрузка которой была запрещена органами, осуществляющими контроль над качеством продукции <#"873095.files/image001.gif"> (1)

Таблица 4

Исходные данные товарного ассортимента находящиеся на складе Toyota Центр Вологда

Тип номенклатуры

Реализация позиции за год в руб.

Доля реализации в общей реализации в%

1

Аксессуары

116 480 000

28,923

2

Запчасти

191 255 000

47,490

3

Локальные продукты компании

1 279 600

0,318

4

Технические жидкости локальные

20 300

0,005

5

Технические жидкости оригинальные

31 055 700

7,711

6

Шины

62 512 000

15,522

7

Запчасти локальные

9 200

0,002

8

Штучный

116 800

0,029

 

итого

402 728 600

 100


Произведем оценку вклада каждого объекта в общий результат, ранжируем номенклатурные позиции в порядке убывания реализации позиции за год, а также рассчитаем нарастающий итог доли объектов в общем количестве в процентах и вклада этих объектов в общий результат в процентах на складе в группе компаний ООО «Мартен» Toyota Центр Вологда «Автозапчасти, аксессуары и лакокрасящие материалы». Данные представим в таблице 5.

Таблица 5

Ранжированные данные по сумме продаваемых автозапчастей и аксессуаров.


Тип номенклатуры

Реализация позиции за год в руб.

Доля реализации в общей реализации в%

2

Запчасти

191 255 000

47,490

1

Аксесуары

116 480 000

28,923

6

Шины

62 512 000

15,522

5

Технические жидкости оригинальные

31 055 700

7,711

3

Локальные продукты компании

1 279 600

0,318

8

Штучный

116 800

0,029

4

Технические жидкости локальные

20 300

0,005

7

Запчасти локальные

9 200

0,002


Проранжировав данные, разобьем их на 3 группы.

Первая группа А - очень важные товары, которые всегда должны присутствовать в ассортименте. В качестве параметра в анализе использовался объем продаж, то в данную группу входят лидеры продаж по спросу.

Вторая группа В - продукты, реализационные параметры которых являются средними; они требуют обычных подходов в планировании, учете и контроле.

Третья группа товаров С - наименее важные товары, это претенденты на исключение из ассортимента и товары-новинки. Согласно правилу Паретто 20% ассортиментных позиций обеспечивает 80% прибыли. Данные представлены в таблице 6.

Таблица 6

Распределение позиций номенклатурных позиций по группам АВС

 №

Тип номенклатуры

Реализация позиции нарастающим итогом в % к общему кол-ву товаров

Доля товаров в общей реализации ( по возрастанию)

Группа товаров

2

Запчасти

40,154

12,5

А

5

Технические жидкости оригинальные

25,078

25


1

Аксесуары

24,456

37,5


6

Шины

8,220

50

В

3

Локальные продукты компании

1,919

62,5


8

Штучный

0,153

75

С

4

Технические жидкости локальные

0,03

87,5


7

Запчасти локальные

0,003

100



Проведенный АВС анализ номенклатуры на складе в группе компаний ООО «Мартен» Toyota Центр Вологда «Автозапчасти, аксессуары и лакокрасящие материалы» разделил весь товарный ассортимент на три группы, к каждой из которых требуется применять различные методы по управлению ими. В группу товаров А попали такие номенклатурные позиции как «Запчасти», «Аксессуары» «Технические жидкости оригинальные», они приносят наибольшую прибыль компании. В группу товаров В попала одна товарная группа «Шины» , которая является так же хорошо приносящая доход фирме продукция, к группе товаров С относятся такие продукты как «Локальные продукты компании», «Штучный», «Технические жидкости локальные», «Запчасти локальные», которые приносят незначительный доход в общей сумме реализуемой продукции при продаже автозапчастей, аксессуаров и лакокрасящих материалов на складе.

Метод АВС очень быстро становиться популярным среди отечественных руководителей. В первую очередь, это относиться к фирмам, осуществляющим многономенклатурные закупки и продажи. Однако, по мнению специалистов, наибольший эффект дает применение этого метода в комбинации с другим, пока мало известным в России XYZ-анализом.- анализ - это группировка позиций по уровню прогнозируемости. Все позиции делятся на три группы: X, Y и Z. В группу X попадают наиболее прогнозируемые товары, у которых случайные колебания относительно небольшие. В группу Y попадают более труднопредсказуемые в продажах позиции. Самые непредсказуемые позиции находится в группе Z.- анализ позволяет произвести классификацию продукции в зависимости от характера их потребления и точности прогнозирования изменений в их потребностях. Алгоритм проведения состоит из четырёх этапов:

-       Определение коэффициентов вариации для анализируемых ресурсов;

-       Группировка ресурсов в соответствии с возрастанием коэффициента вариации;

-       Распределение по категориям X, Y, Z.

-       Графическое представление результатов анализа.

Анализ XYZ осуществляется в порядке возрастания коэффициента вариации спроса на товар, за определенный период времени, который рассчитывается для каждой позиции ассортимента. Теоретически, величина коэффициента вариации изменяется в пределах от нуля до бесконечности.

Составляя таблицу использовались квартальные отчеты по реализации продукции за 2013 год. Исходя из которых была найдена реализации продукции в год количества штук каждого наименования продукции, путем сложения всех номенклатурных позиций по кварталам, далее рассчитана средняя реализация за квартал. Из полученных данных рассчитан коэффициент вариации по формуле 2 - это отношение среднего квадратического отклонения к среднеарифметическому значению измеряемых значений ресурса, его значения в % занесены в таблицу 7.

 (2)

где, хi - значение параметра по оцениваемому объекту за i- тый период,

x - среднее значение параметра по оцениваемому объекту анализа,

n - число периодов.

Таблица 7

Исходные данные для проведения XYZ анализа

Наименование товара

Реализация за квартал

Реализация позиций в год шт.

Средняя реализация за квартал

Коэффициент вариации в %

1

Аксессуары

1069

1500

1554

1447

5570

1393

38,11

2

Запчасти

7456

9531

10734

10530

38251

9563

25,97

3

Запчасти локальные

3

0

0

0

3

1

2,59

4

Локальные продукты компании

432

451

465

479

1829

457

34,61

5

Технические жидкости локальные

9

7

7

6

29

7

2,17

6

Технические жидкости оригинальные

4600

5610

7339

6

17557

4389

54,27

7

159

56

53

6339

6607

1652

54,12

8

Штучный

13

33

14

63

123

31

40,5


Исходя из полученных данных в таблице 6, можно говорить о том, что наибольшим коэффициентом вариации обладают группы товаров «Технические жидкости оригинальные» и «Шины», средним «Штучный», «Локальные продукты компании» «Запчасти» «Аксессуары» , наименьшим, группа товаров «Технические жидкости локальные».

Группировка ресурсов при проведении XYZ - анализа осуществляется в порядке возрастания коэффициента вариации, показывающего степень отклонения данных от среднего значения. Упорядоченный список номенклатурных позиций по возрастанию коэффициента вариации представлены в таблице 8.

Таблица 8

Упорядоченный список номенклатурных позиций по возрастанию коэффициента вариации


Наименование товара

Реализация за квартал

Реализация позиций в год шт.

Средняя реализация за квартал

Коэффициент вариации

5

Технические жидкости локальные

9

7

7

6

29

7

2,17

 3

Запчасти локальные

3

0

0

0

3

1

2,59

 4

Локальные продукты компании

432

451

465

479

1 828

457

34,61

 8

Штучный

13

33

14

63

123

31

40,5

 1

Аксессуары

1 069

1 500

1 554

1 447

5 570

1393

38,11

 2

Запчасти

7 456

9 531

10 734

10 529

38 251

9563

25,97

 7

Шины

159

56

53

6 338

6 606

1652

54,12

 6

Технические жидкости оригинальные

4 600

5 610

7 339

6

17 556

4389

54,27

Теперь сегментируем коэффициенты вариации и присваиваем каждому одну из 3-х букв X Y и Z в таблице 9.

При этом к категории X относятся ресурсы, которые характеризуются стабильной величиной потребления, незначительными колебаниями в их расходе и высокой точностью прогноза.

Категории Y - это ресурсы, потребность в которых характеризуется известными тенденциями (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями их прогнозирования. Наконец, ресурсы, относимые к категории Z, потребляются нерегулярно, точность их прогнозирования невысокая.

Таблица 9

Распределение позиций номенклатур по группам XYZ

 №

Наименование товара

 Коэффициент вариации

Количество товаров нарастающим итогом в % к общему количеству

Группы товаров

5

Технические жидкости локальные

2,17%

12,5

X

 3

Запчасти локальные

2,59%

25


 4

Запчасти

25,97

37,5

Y

 8

Локальные продукты компании

34,61

50


 1

Аксессуары



Z

 2

Штучные

40,5%

75


 7

Шины

54,12%

38,11%


 6

Технические жидкости оригинальные

54,27%

100



Путем наложения результатов анализа XYZ на данные ABC -метода образовалось 6 групп ассортимента, для каждой из которых необходимо разработать свои технологии управления. Результатом совместного проведения анализа АВС и XYZ на складе «Автозапчасти, аксессуары и лакокрасящие материалы» группы компаний ООО «Матрен» Toyota Центр Вологда являются данные которые занесены в таблицу 10.

Таблица 10

Совмещенный ABC - XYZ анализ

 

X

Y

Z

А

 

Запчасти.

Аксессуары; Технические жидкости оригинальные;

В

 

Локальные продукты компании.

Шины.

С

Технические жидкости локальные. Запчасти локальные.


Штучный


Из таблицы 10 следует что, в группу AY попали товары «Запчасти» которые при высоком товарообороте имеют недостаточную стабильность расхода, в группу товаров АZ попали товары «Аксессуары» и «Технические жидкости оригинальные» которые отличаются низкой прогнозируемостью спроса при высоком объеме продаж .