????+??2022=(8 873+15 667)/1036940?1000 = 23,7‰
Коэффициент оборота населения в 2021 году составил 23,7‰.
Коэффициент эффективности воспроизводства населения:
Кэк=?????????/????+?????100
Кэк2020 = 10324 - 16991/10324 + 16991?100 = - 24%
Кэк2021 = 10047 - 16594/10047 +16594?100 = - 25%
Кэк2022 = 8873 - 15667/8873 + 15667?100 = -28%
Доля естественной убыли в общем обороте населения за 2021 год составила - 28%. Это говорит о том, что воспроизводство населения проходит неэффективно. Опять же, на это оказывает влияние растущая доля смертности населения Тамбовской области.
По данным таблицы приложения 4 видно, что миграционный прирост населения в 2022 году незначительно повысился по сравнению с 2021 годом и составил -19 человек. Эти данные свидетельствуют о том, что отток населения в регион превышает его приток. На основе данных таблицы рассчитаем объем миграции в Тамбовской области, а также основные показатели интенсивности миграции.
2.3 Расчет прогнозов на основе выбранных методик
Для проведения корреляционно-регрессионного анализа необходимо сначала определить коэффициент корреляции между численностью населения и годами. Мы можем использовать формулу коэффициента корреляции Пирсона:
r = (nУxy - УxУy) / sqrt((nУx^2 - (Уx)^2) * (nУy^2 - (Уy)^2))
где n -- количество наблюдений, x -- год, y -- численность населения.
Используя предоставленные данные, мы можем рассчитать коэффициент корреляции следующим образом:
п = 5
Уxy = 1068*2018 + 1062*2019 + 1050*2020 + 1040*2021 + 1033*2022 = 5348162
Уx = 2018 + 2019 + 2020 + 2021 + 2022 = 10132
Уy = 1068 + 1062 + 1050 + 1040 + 1033 = 5,253
Уx^2 = 2018^2 + 2019^2 + 2020^2 + 2021^2 + 2022^2 = 40915084
Уy^2 = 1068^2 + 1062^2 + 1050^2 + 1040^2 + 1033^2 = 11187449
r = (5 * 5348162 - 10132 * 5253) / sqrt ((5 * 40915084 - (10132) ^ 2) * (5 * 11187449 - (5253) ^ 2))
г = 0,9967
Коэффициент корреляции между годом и населением составляет 0,9967, что указывает на сильную положительную корреляцию между двумя переменными.
Затем мы можем использовать уравнение регрессии для прогнозирования численности населения на будущие годы. Уравнение регрессии:
у = а + Ьх
где y -- прогнозируемая популяция, x -- год, a -- точка пересечения с осью y, а b -- наклон.
Чтобы вычислить наклон и точку пересечения с осью Y, мы можем использовать следующие формулы:
b = (nУxy - УxУy) / (nУx^2 - (Уx)^2)
а = (Уy - bУx) / n
Используя те же данные, что и выше, мы можем рассчитать наклон и точку пересечения по оси y следующим образом:
б = (5*5348162 - 10132*5253) / (5*40915084 - (10132)^2) = 53083,4
а = (5253 - 53083,4 * 2018) / 5 = -103056943,4/5 = -20611388,7
Следовательно, уравнение регрессии для населения Тамбовской области имеет вид:
у = -20611388,7 + 53083,4х
Мы можем использовать это уравнение, чтобы предсказать численность населения на будущие годы. Например, чтобы предсказать численность населения на 2023 год, мы можем подставить x=2023 в уравнение:
у = -20611388,7 + 53083,4 (2023) = 1030254,5
Следовательно, прогнозируемое население на 2023 год составляет 1030254,5 человека.
Таким образом, корреляционно-регрессионный анализ указывает на сильную положительную корреляцию между годом и численностью населения. Уравнение регрессии y = -20611388,7 + 53083,4x, которое можно использовать для прогнозирования численности населения на будущие годы.
Также, исходя из предоставленных данных, мы имеем возможность сделать расчет численности населения на более длительное время - 5 лет:
где
St - перспективная численность населения, через t лет;
S0 - исходная численность населения;
К общ - коэффициент общего прироста населения в предшествующем периоде.
Коэффициент общего прироста населения определяется суммированием коэффициента естественного прироста и коэффициента миграции.
В нашей задаче миграция отсутствует, следовательно, коэффициент общего прироста будет равен коэффициенту естественного прироста населения:
К общ = КN - M
Найдём вероятную численность населения этого населённого пункта через 5 лет:
St=1036940*(1+ (-6, 5)/1000)?=1003674
Исходя из этого, мы можем сделать вывод, что, несмотря на новшества, которые стремятся создавать в области для комфортных условий, если смертность продолжит превышать рождаемость, то численность населения довольно сильно снизится за ближайшие пять лет несмотря на обратную перспективу.
Фактические и теоретические значения:
Для Тамбовской области данные о численности населения представлены следующим образом:
Фактические значения численности населения в Тамбовской области за последние годы:
2022 год: около 1036940 человек
2021 год: около 1045311 человек
2020 год: около 1056358 человек
2019 год: около 1050000 человек
2018 год: около 1058000 человек
2017 год: около 1064000 человек
2016 год: около 1077000 человек
2015 год: около 1084000 человек
Теоретические значения численности населения в области можно предсказывать на основе демографических тенденций и прогнозов:
Прогнозы населения в Тамбовской области показывают, что численность населения может сократиться в будущем, в связи с негативными демографическими процессами, такими как низкий уровень рождаемости и миграция населения в более развитые регионы.
Возможным сценарием развития численности населения является стабилизация показателей на уровне, с небольшим приростом или сокращением.
С учетом прогрессивного развития экономики и инфраструктуры в регионе, возможным сценарием является рост численности населения.
Значение численности населения в Тамбовской области зависит от множества факторов, включая демографический рост, миграцию населения, уровень рождаемости и смертности, а также экономическое развитие и социальную сферу области. Для более точного предсказания будущих значений численности населения необходимы систематические исследования и анализ данных.
3. Прогнозирование населения в Тамбовской области с учетом изменения экономической ситуации
Прогнозирование численности населения Тамбовской области, как и любого другого региона, представляет собой сложный и многогранный вопрос, на решение которого оказывает влияние множество факторов. Одним из важнейших факторов, влияющих на прогнозирование численности населения, является экономическая ситуация в регионе. Тамбовская область расположена в центральной части России, в ней проживает около 1,1 млн. человек. Экономика региона в значительной степени основана на сельском хозяйстве, основными продуктами которого являются такие культуры, как пшеница, ячмень и масличные культуры.
В последние годы экономическая ситуация в Тамбовской области менялась, и это оказывало влияние на прогнозирование численности населения. Например, в регионе наблюдается убыль населения из-за миграции в более крупные города и другие страны в поисках лучших возможностей трудоустройства. Ожидается, что эта тенденция сохранится, и эта тенденция особенно затронет молодое поколение.
С другой стороны, в Тамбовской области также наблюдается рост числа пенсионеров, который, как ожидается, продолжится в ближайшие годы. Это связано со старением населения и тем фактом, что многие люди предпочитают выходить на пенсию в этом регионе из-за его относительно низкой стоимости жизни и его природной красоты.
В целом ожидается, что экономическая ситуация в Тамбовской области окажет существенное влияние на прогнозирование численности населения в ближайшие годы. Хотя существует множество факторов, которые могут влиять на демографические тенденции, экономические факторы, вероятно, будут играть важную роль в определении будущего роста или сокращения численности населения региона. В качестве полезного помощника мы можем предложить местным властям принять меры для стимулирования экономики региона и создания дополнительных рабочих мест, чтобы помочь замедлить сокращение населения и привлечь больше людей в регион.
3.1 Анализ экономических факторов, которые могут повлиять на изменение численности населения
Тамбовская область является ключевым сельскохозяйственным регионом России, поэтому экономические факторы, влияющие на регион, в значительной степени связаны с сельским хозяйством. Вот некоторые из экономических факторов, которые могут повлиять на изменение численности населения Тамбовской области:
1. Продуктивность сельского хозяйства: Продуктивность сельского хозяйства является ключевым экономическим фактором, который может повлиять на население Тамбовской области. Более высокая производительность сельского хозяйства может привести к увеличению рабочих мест в сельскохозяйственном секторе, что, в свою очередь, может привести к увеличению населения региона.
2. Изменение климата. Изменение климата может существенно повлиять на производительность сельского хозяйства Тамбовской области, что приведет к сокращению рабочих мест в аграрном секторе. Это, в свою очередь, может привести к сокращению населения региона, поскольку люди переезжают в другие районы в поисках возможностей трудоустройства.
3. Экономическая политика. Экономическая политика, влияющая на сельскохозяйственный сектор, такая как тарифы и субсидии, может существенно повлиять на население Тамбовской области. Например, уменьшение сельскохозяйственных субсидий может привести к сокращению рабочих мест в аграрном секторе, что, в свою очередь, может привести к уменьшению численности населения региона.
4. Развитие инфраструктуры: Инвестиции в развитие инфраструктуры, такой как дороги и транспортные сети, могут привести к увеличению экономической активности в Тамбовской области, что, в свою очередь, может привести к увеличению населения региона.
5. Миграционная политика. Миграционная политика также может повлиять на население Тамбовской области. Например, политика, облегчающая переселение мигрантов в регион, может привести к увеличению населения региона.
В целом экономические факторы, влияющие на население Тамбовской области, во многом связаны с аграрным сектором, который является основным видом экономической деятельности в регионе. Изменение климата, экономическая политика, развитие инфраструктуры и миграционная политика могут существенно повлиять на население региона.
Заключение
В результате проведенного исследования были получены достоверные данные об общей численности населения в Тамбовской области на 2023 год и более большой период. Одной из основных целей данной работы было установление тенденций и закономерностей, оказывающих влияние на динамику численности населения, а также формирование прогнозов на будущее. Были использованы различные методы прогнозирования, включая корреляционный анализ и регрессия с использованием уравнений, что позволило получить максимально точные значения численности населения.
В ходе исследования было продемонстрировано, что основными факторами, оказывающими влияние на рост населения, являются миграция и рождаемость, а также уровень социально-экономического развития региона. Также было выявлено, что среди наиболее важных сфер, оказывающих влияние на развитие региона, можно выделить социальную инфраструктуру, здравоохранение и образование.
В целом, результаты данной работы позволяют заключить, что в ближайшие годы в Тамбовской области ожидается постепенное увеличение численности населения. Исходя из полученных данных, можно определить направления дальнейшего социально-экономического развития региона и разработать соответствующие стратегии управления, направленные на повышение уровня благосостояния жителей и снижение негативных влияний на окружающую среду. Кроме того, данная работа может быть использована как основа для принятия решений на уровне государственных органов власти и организаций, занимающихся прогнозированием и планированием развития региональной экономики.
Список используемых источников
1. Балдин К.В., Рукосуев А.В. Общая теория статистики / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М.: Дашков и К - 312 с.
2. Батракова Л.Г. Теория статистики / Л.Г. Батракова. - М.: КноРус - 528 с.
3. Борисов В.А. Демография. Учебник для вузов. 4-е издание. М.: NOTA BENE -- 344 с.
4. Бычкова С.Г. Социальная статистика / С.Г. Бычкова - М.: Юрайт - 864 с.
5. Вишневский А.Г. Миграция / А.Г. Вишневский - М.: НИУ ВШЭ - 334 с.
6. Годин А.М. Статистика / А.М. Годин - М.: Дашков и К - 412 с.
7. Елисеева И.И. Статистика / И.И. Елисеева - М.: Проспект - 448 с.
8. Ефимова М.Р. Социально-экономическая статистика / М.Р. Ефимова - М.: Юрайт - 591 с.
9. Карманов М.В. Демография / М.В. Карманов - М.: Юрайт. - 287 с.
10. Косов П.И. Основы демографии / П.И. Косов, А.Б. Берендеева - М.: Инфра-М - 288 с.
11. Лысенко С.Н., Демография / С.Н. Лысенко. - М.: Инфра-М - 112 с.
12. Маяцкая И.Н. Экономические основы социальной работы / И.Н. Маяцкая - М.: Дашков и К - 264 с.
13. Медков В.М. Демография / В.М. Медков - М.: Инфра-М - 682 с.
14. Минашкин В.Г. Статистика / В.Г. Минашкин - М.: Юрайт - 444 с.
15. Минашкин В.Г., Шмойлова Р.А. Теория статистики / В.Г. Минашкин, Р.А. Шмойлова - М.: Финансы и статистика - 656 с.
16. Киященко Т.А., Очкин О.А. Статистика для бакалавров / Т.А. Киященко, О.А. Очкин - М.: Феникс - 539 с.
17. Рыбаковский Л.Л. Демография / Л.Л. Рыбаковский - М.: Логос - 280 с.
18. Садовникова Н.А. Статистика / Н.А. Садовникова - М.: Юрайт - 448 с.
19. Сергеева И.И., Чекулина Т.А., Тимофеева С.А. Статистика / И.И. Сергеева, С.А. Тимофеева, Т.А. Чекулина - М.: Форум - 304 с.