Курсовая работа: Прогнозирование общей численности населения в Тамбовской области

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

ФГБОУ ВО «Мичуринский государственный аграрный университет»

Институт экономики и управления

Кафедра управления и делового администрирования

Курсовая работа

по дисциплине: «Планирование и прогнозирование»

Прогнозирование общей численности населения в Тамбовской области

Выполнила:

Квирилиани Татьяна

Студентка 11У группы

Научный руководитель:

Крутикова Виктория Валерьевна

Мичуринск-2023

Содержание

прогнозирование население экономический численность

Введение

1. Теоретические аспекты прогнозирования населения

1.1 Определение понятия «прогнозирование населения»

1.2 Методы прогнозирования

1.3 Основные параметры, влияющие на прогнозирование населения

1.4 Источники данных для прогнозирования населения

2. Прогнозирование населения в Тамбовской области

2.1 Методы прогнозирования, выбранные для исследования

2.2 Анализ доступных статистических данных

2.3 Расчет прогнозов на основе выбранных методик

3. Прогнозирование населения в Тамбовской области с учетом изменения экономической ситуации

3.1 Анализ экономических факторов, которые могут повлиять на изменение численности населения

Заключение

Список используемых источников

Приложения

Введение

Тамбовская область расположена в центре Европейской части России и имеет площадь 34,3 тысяч квадратных километров. Область является наиболее развитой в Центральном регионе и занимает лидирующие позиции по темпам экономического роста.

Одним из главных факторов увеличения численности населения Тамбовской области является миграция сельского населения в города региона. В связи с этим, наблюдается рост городского населения и сокращение числа жителей в сельских населенных пунктах.

Это связано с развитием промышленной и аграрной отраслей, созданием новых рабочих мест и улучшением социальной инфраструктуры. Кроме того, в регионе проводятся активные мероприятия по поддержке малого и среднего бизнеса, что также способствует росту занятости и привлечению новых жителей в область.

Также важным фактором являются демографические изменения в структуре населения - рост средней продолжительности жизни и снижение рождаемости. Эти процессы приводят к старению населения и потенциальному сокращению численности в долгосрочной перспективе. А также высокий уровень миграции населения в более крупные города и отсутствие возможностей для молодежи.

Для прогнозирования численности населения Тамбовской области можно использовать различные источники данных, такие как статистические отчеты, данные переписей населения, информацию о миграции и демографических тенденциях в регионе. Важно учитывать все факторы, влияющие на рост или снижение численности населения, чтобы сделать точный и надежный прогноз на будущее.

В целом, Тамбовская область является перспективным и динамично развивающимся регионом России, привлекающим инвесторов и новых жителей. Поэтому прогнозирование изменения размера населения Тамбовской области становится все более актуальной задачей. В данной работе мы сосредоточим внимание на прогнозировании общей численности населения в Тамбовской области.

Актуальность выбранной темы обусловлена необходимостью планирования социально-экономического развития региона, определения бюджетных ресурсов и необходимой инфраструктуры, а также создания механизмов регулирования демографической ситуации в регионе.

Целью данной работы является разработка прогноза общей численности населения в Тамбовской области на перспективу до 2030 года. Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи: изучение методов прогнозирования населения, отбор наиболее релевантных факторов, формирование прогноза на основе выбранных методов и факторов, анализ практической значимости полученных результатов.

В процессе исследования мы опирались на экспериментальную базу данных, которая включает информацию о населении Тамбовской области с 2000 по 2023 годы. В ходе работы были использованы различные методы статистического анализа, а также методы экстраполяции и синтеза.

Методологической основой нашего исследования стало применение демографических моделей, которые позволили учесть взаимодействие различных факторов, влияющих на динамику населения. Также мы использовали такие методики, как ранжирование факторов по их влиянию на динамику населения, которая позволяет синтезировать результаты различных методов прогнозирования.

В итоге нашей работы станет создание прогноза общей численности населения в Тамбовской области, который будет использоваться для планирования социально-экономического развития региона в ближайшие годы

1. Теоретические основы прогнозирования населения

Прогнозирование общей численности населения - это одна из важнейших задач демографии, которая имеет огромное значение для различных сфер жизнедеятельности общества. В связи с этим, разработка методов прогнозирования становится необходимой задачей для выявления тенденций роста или снижения населения на определенной территории. В данной главе мы рассмотрим основные теоретические подходы к прогнозированию населения и сравним их преимущества и недостатки. Кроме того, мы опишем методику прогнозирования, которая могла бы использоваться для анализа населения Тамбовской области.

1.1 Определение понятия «прогнозирование населения»

Прогнозирование населения - это процесс оценки будущего состояния численности населения на определенную долгосрочную перспективу на основе анализа и учета, существующих демографических и социально-экономических факторов, таких как рождаемость, смертность, миграция, уровень экономического развития, образование и здравоохранение. Прогнозирование населения позволяет оценить динамику населения, выявить проблемные зоны и разработать меры для их решения с целью обеспечения устойчивого развития общества и экономики. В контексте курсовой работы по прогнозированию общей численности населения в Тамбовской области, анализ прошлых тенденций и их влияния на демографический фактор обеспечат детальность и точность прогноза, который будет необходим для разработки региональных программ и принятия соответствующих решений.

1.2 Методы прогнозирования

Прогнозирование - это процесс предсказания будущих событий на основе имеющихся данных. Существует множество методов прогнозирования, каждый из которых подходит для определенных типов данных и ситуаций. Рассмотрим некоторые из них.

Метод экстраполяции. Это один из самых простых методов прогнозирования, который основывается на продолжении текущего тренда. Для его применения необходимо иметь данные об изменении численности населения за несколько последних лет. На основе этих данных можно построить график и продолжить его, предполагая сохранение текущего тренда. Недостатком этого метода является то, что он не учитывает факторы, которые могут повлиять на изменение численности населения в будущем.

Метод регрессии. Этот метод основан на анализе зависимости между численностью населения и другими факторами, такими как экономический рост, уровень жизни, миграция и т.д. Для его применения необходимо иметь данные за несколько лет, которые могут быть использованы для построения уравнения регрессии. Затем, используя это уравнение, можно прогнозировать численность населения в будущем.

Метод прогнозирования временных рядов. Этот метод основан на анализе изменения численности населения за определенный период времени. Для его использования необходимо иметь данные о численности населения в каждом году в течение нескольких лет. На основе этих данных можно построить временной ряд и использовать статистические методы для прогнозирования его будущих значений.

Метод экспертных оценок. Этот метод основан на мнении специалистов в области демографии и социологии. Для его применения необходимо провести опрос среди таких специалистов, где они предоставят свои оценки по будущей численности населения в Тамбовской области.

Метод корреляционного анализа. Это метод статистического анализа, который используется для измерения силы и направления связи между двумя или более переменными. Он основан на вычислении коэффициента корреляции, который отображает степень линейной связи между переменными. Метод корреляционного анализа широко используется в научных исследованиях, маркетинге, социологии, экономике и других областях, где необходимо изучить взаимосвязь между переменными.

В целом, выбор метода для прогнозирования численности населения в Тамбовской области зависит от доступности данных и их качества, а также от того, какие факторы могут повлиять на численность населения в будущем.

1.3 Основные параметры, влияющие на прогнозирование населения

Прогнозирование его изменений является важной задачей для многих организаций и государственных учреждений. Однако, для того чтобы разработать точный прогноз, необходимо учитывать множество факторов. Рассмотрим основные параметры, влияющие на прогнозирование населения в области:

Рождаемость - количество новорожденных на 1000 человек населения.

Смертность - количество умерших на 1000 человек населения.

Миграция - количество людей, приезжающих и уезжающих из области.

Социально-экономические условия - уровень экономического и социального развития региона, уровень жизни, наличие рабочих мест и т.д.

Возрастная структура населения - соотношение молодежи, взрослых и пожилых людей.

Регулирование рождаемости - наличие программ государственной поддержки семей с детьми, включая оплачиваемый декретный отпуск, материнский капитал и т.д.

Демографические тенденции - изменение уровня рождаемости, смертности и миграции в прошлом.

Планирование городского и сельского развития - строительство новых жилых и коммерческих объектов, развитие инфраструктуры, улучшение благоустройства городов и сел.

Численность населения в любом пункте в течение года существенно изменяется, поэтому для расчета целого ряда показателей в статистике определяют среднюю численность населения за год (или другой отрезок времени).

Среднегодовая численность обычно рассчитывается как средняя арифметическая показателей численности населения на начало S и конец S периода:

При наличии данных о численности населения на несколько равностоящих дат среднегодовая численность населения может быть определена более точно по формуле средней хронологической.

Для характеристики естественного движения в статистике рассчитывают абсолютные и относительные показатели.

К абсолютным показателям естественного движения населения относят:

- число родившихся (N);

- число умерших (M);

- естественный прирост (убыль) населения - разность между числом родившихся и числом умерших (Дест=?????).

Величины абсолютных показателей естественного движения зависят от общей численности населения, поэтому не могут быть использованы для характеристики различий уровни рождаемости, смертности в межтерриториальных, межстрановых сопоставлений, а также в динамических сопоставлениях за длительные промежутки времени. Для этих целей используют относительные показатели естественного движения населения, которые рассчитывают делением соответствующих абсолютных показателей на среднегодовую численность населения (S?). Относительные показатели проводятся в расчете на 1000 человек, в промилле (‰):

- коэффициент рождаемости:

????=??/????1000

- коэффициент смертности:

????=??/????1000

- коэффициент естественного прироста (убыли) населения:

Кест=Дест/????1000=?????/????1000=?????????

Механическое движение населения - это изменение численности за счет миграции, так есть перемещения людей по территории страны, региона, области (внутренняя миграция) или через границы территории страны (внешняя миграция).

Учет механического движения населения осуществляется на основе сведений паспортных столов - листков прибытия и выбытия, заполняемых на каждого прибывшего или выбывшего человека. В листках содержится подобная информация о мигрантах, позволяющая отслеживать направление, объем и основные характеристики миграционных потоков.

Для характеристики размеров механического движения населения (миграции) используют следующие абсолютные показатели механического движения:

- число прибывших на данную территорию;

- число выбывших;

- миграционный оборот (общее число прибывших и выбывших);

- сальдо миграции - разность между числом прибывших и выбывших.

Интенсивность миграционных процессов принято оценивать с помощью относительных показателей - это коэффициенты выбытия, прибытия, миграционного оборота и миграционного прироста (убыли).

Изменение численности населения за счёт естественного и механического движения характеризует показатель общего прироста (убыли) населения. Он определяется как сумма естественного и миграционного прироста (убылей). Коэффициент общего прироста показывает, как изменилась численность населения на 1000 человек:

??общ=Добщ/????1000=Дест+Дмиг/????1000=??ест+??миг

Зная численность населения и коэффициент общего прироста населения, можно определить перспективную численность населения по следующей формуле: