Статья: Проблемы развития научно-образовательного кластера Томской области в 2011-2019 гг.: динамика изменений статистических показателей и экспертных оценок

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

На основе анализа экспертных мнений (2019) о внутренних и внешних проблемах, ограничивающих процессы развития и препятствующих эффективному взаимодействию организаций кластера, выделены основные факторы, влияющие на исследуемые процессы.

Три из них подтверждены данными статистики, найденными математическими зависимостями и экспертными мнениями. Это «Рост государственного финансирования прикладных научных исследований в рамках федеральных целевых программ в интересах государственных корпораций (Роскосмос, Ростех, Росатом и т. п.)», «Непрерывная реформа Российской академии наук, сопровождающаяся снижением государственного финансирования и заказов со стороны хозяйствующих субъектов», «Непрерывная реформа системы образования и университетов, сопровождающаяся снижением государственного финансирования и заказов со стороны хозяйствующих субъектов». Еще два фактора сформулированы в результате обобщения экспертных мнений. Это «Качество государственного управления и регулирования научными исследованиями», «Качество подготовки специалистов».

На основе анализа экспертных мнений (2011) исследованы внутренние и внешние проблемы (слабости и угрозы), ограничивающие процессы развития экономики (реализации инновационного потенциала) Томской области. Наиболее значимые утверждения соотнесены с выделенными в 2019 г. основными факторами. Парадоксально, но после ранжирования и выделения наиболее значимых утверждений только одно из них рассматривало реформу высшего образования как угрозу. Ни доминирование государственного финансирования прикладных научных исследований в предпринимательском секторе, ни реформу РАН эксперты в 2011 г. не считали значимыми проблемами. Хотя в исходных 377 утверждениях подобные формулировки встречались.

Преемственность мнений экспертов в 2011 и 2019 гг. наблюдалась при оценке факторов «Качество государственного управления и регулирования научными исследованиями» и «Качество подготовки специалистов».

Говоря о сопоставлении экспертных мнений 2011 и 2019 гг. в целом, необходимо подчеркнуть гораздо более жёсткое и критическое отношение специалистов в 2019 г. к внутренним и внешним проблемам экономики Томской области и России, ограничивающим процессы развития и препятствующим эффективному взаимодействию организаций кластера.

Общий вывод. Динамика изменений статистических показателей и экспертных оценок проблем развития научно-образовательного кластера Томской области в 2011-2019 гг. показывает значительное ухудшение экономической ситуации в стране и нарастание критического отношения специалистов к разработке и реализации политики поддержки научно-технологического развития России.

Список литературы

научный образовательный томский кластер

1. United Nations Industrial Development Organization, 2015. Industrial Development Report 2016. The Role of Technology and Innovation in Inclusive and Sustainable Industrial Development. Vienna. URL: https://www.unido.org/fileadmin/user_media_upgrade/Resources/Publications/EBOOK_IDR2016_FULLR EPORT.pdf (дата обращения 24.09.2019).

2. High-tech industry and knowledge-intensive services. - Eurostat. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/cache/ metadata/en/htec_esms.htm (дата обращения 24.09.2019).

3. Research and innovation statistics at regional level. Eurostat regional yearbook. URL: https://ec.europa.eu/ eurostat/statistics-explained/index.php?title=Research_and_innovation_statistics_at_regional_level (дата обращения 24.09.2019).

4. Акофф Р. Планирование будущего корпорации. - M.: Прогресс, 1985. - 327 с.

5. Клейнер Г.Б. «Мягкие» и «жесткие» системы в экономике // XVII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. Круглый стол «Экономическая кибернетика и мягкая системная экономика». - СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2014. - С. 6-12.

6. Зуб А.Т., Локтионов М.В. Стратегический менеджмент: Системный подход. - М.: Генезис, 2011. - 848 с.

7. Гуменников И.В., Монастырный Е.А. Комплексное моделирование социально-экономических процессов и систем. Мягкий системный анализ // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов V Международной научной конференции. Часть 2. - Томск: Изд-во ТПУ, 2018. - С. 437-443.

8. Губин Е.П., Монастырный Е.А., Пушкаренко А.Б. Исследование основных тенденций развития инновационной системы Томской области. SWOT-анализ // Инновации. - 2012. - № 8 (166). - С. 71-79.

9. Федеральная служба государственной статистики России. URL: https://www.gks.ru/ (дата обращения 21.02.2020).

10. Единая межведомственная информационно-статистическая система. URL: https://fedstat.ru/ (дата обращения 21.02.2020).

11. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Томской области. URL: https://tmsk.gks.ru/ (дата обращения: 21.02.2020).

12. Научный потенциал вузов Сибирского федерального округа. 2017 / под ред. В.М. Кутузова. - СПб.: СПбГЭТУ, 2018. - 234 c.

13. Основные результаты деятельности научно-образовательного комплекса Томской области в 2018 году. - Департамент науки и высшего образования администрации Томской области. - Томск, 2019. - 68 с. URL: file://fs.copp.local/docs_pers$/EVGiniyatova/Downloads/%D0%9E%D1%81%D0% BD%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D1%80%D0%B5%D0%B7%D1%83%D0%BB% D1%8C%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8B%20%D0%B4%D0%B5%D 1%8F%D1%82%D0%B5%D0%B B%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8%20%D0%BD%D0%B0%D 1%83%D 1%87%D 0%BD%D0%BE-%D0%BE%D0%B 1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0% B0%D1%82% D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0 %BF%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%81%D0%B0%20%D0%A2%D0%BE%D0%BC%D1%81%D0%B A%D0%BE%D0%B9%20%D0%BE%D0%B 1%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%20%D0%B 2%202017%20%D0%B3%D0%BE%D0%B4%D 1%83 .pdf (дата обращения 21.02.2020).

14. Павлова И.А. Особенности участия научно-исследовательских институтов в интеграционных процессах в научно-образовательном кластере Томской области // Рост производительности труда - решающее условие экономического прорыва. - Новосибирск: НГТУ, 2019. - C. 31-39.

15. Методологические рекомендации по реализации кластерной политики в субъектах Российской Федерации // Министерство экономического развития Российской Федерации. URL: http://economy. gov.ru/minec/activity/sections/innovations/development/doc1248781537747 (дата обращения 01.11.2019).

References

1. United Nations Industrial Development Organization, 2015. Industrial Development Report 2016. The Role of Technology and Innovation in Inclusive and Sustainable Industrial Development. Vienna. Available at: https://www.unido.org/fileadmin/user_media_upgrade/Resources/Publications/EBOOK_IDR2016_FULLR EPORT.pdf (accessed 24 September 2019).

2. High-tech industry and knowledge-intensive services. Eurostat. Available at: https://ec.europa.eu/eurostat/ cache/metadata/en/htec_esms.htm (accessed: 24 September 2019).

3. Research and innovation statistics at regional level. Eurostat regional yearbook. Available at: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-

explained/index.php?title=Research_and_innovation_statistics_at_regional_level (accessed: 24 September 2019).

4. Akoff R. Planirovanie budushchego korporatsii [Planning the future of the corporation]. Moscow, Progress Publ., 985. 327 p.

5. Kleyner G.B. «Myagkie» i «zhestkie» sistemy v ekonomike [«Soft» and «hard» systems in economics]. XVII Mezhdunarodnaya konferentsiya po myagkim vychisleniyam i izmereniyam. Krugly stol «Ekonomicheskaya kibernetika i myagkaya sistemnaya ekonomika» [XVII International Conference on Soft Computing and Measurements. Round table «Economic cybernetics and soft systems economy»]. St. Petersburg, SPbGETU «LETI» Publ., 2014. pp. 6-12.

6. Zub A.T., Loktionov M.V. Strategicheskiy menedzhment: sistemny podkhod [Strategic management: a systematic approach]. Moscow, Genezis Publ., 2011. 848 p.

7. Gumennikov I.V., Monastyrny E.A. Kompleksnoe modelirovanie sotsialno-ekonomicheskikh protsessov i sistem. Myagkiy sistemny analiz [Integrated modeling of socio-economic processes and systems. Soft system analysis]. Informatsionnye tekhnologii v nauke, upravlenii, sotsialnoy sfere i meditsine: sbornik nauchnykh trudov VMezhdunarodnoy nauchnoy konferentsii. Chast 2 [Information technologies in science, management, social sphere and medicine: collection of scientific papers of the V International scientific conference. Part 2]. Tomsk, TPU Publ., 2018. pp. 437-443.

8. Gubin E.P., Monastyrniy E.A., Pushkarenko A.B. The study of major developments in the innovation system of the Tomsk region. SWOT analysis. Innovation, 2012, no. 8 (166), pp. 71-79.

9. Federalnaya sluzhba gosudarstvennoy statistiki Rossii [Federal State Statistics Service of Russia]. Available at: https://www.gks.ru/ (accessed 21 February 2020).

10. Edinaya mezhvedomstvennaya informatsionno-statisticheskaya sistema [Unified interdepartmental information and statistical system]. Available at: https://fedstat.ru/ (accessed 21 February 2020).

11. Territorialny organ Federalnoy sluzhby gosudarstvennoy statistiki po Tomskoy oblasti [Territorial body of the Federal State Statistics Service in the Tomsk Region]. Available at: https://tmsk.gks.ru/ (accessed 21 February 2020).

12. Nauchny potentsial vuzov Sibirskogo federalnogo okruga. 2017 [Scientific potential of universities of the Siberian Federal District. 2017]. Ed. by V.M. Kutuzov. St. Petersburg, SPbGETU Publ., 2018. 234 p.

13. Osnovnye rezultaty deyatelnosti nauchno-obrazovatelnogo kompleksa Tomskoy oblasti v 2018 godu [The main results of the activities of the scientific and educational complex of the Tomsk region in 2018]. Departament nauki i vysshego obrazovaniya administratsii Tomskoy oblasti [Department of Science and Higher Education of the Administration of the Tomsk Region]. Tomsk, 2019. 68 p. Available at: file://fs.copp.local/docs_pers$/EVGiniyatova/Downloads/%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B 2%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D1%80%D0%B5%D0%B7%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82 %D0%B0%D1%82%D1%8B%20%D0%B4%D0%B5%D1%8F%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C% D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8%20%D0%BD%D0%B0%D1%83%D1%87%D0%BD%D 0%BE-%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%82%D0% B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0% BF%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%81%D0%B0%20%D0%A2%D0%BE%D0%BC%D1%81%D0%B A%D0%BE%D0%B9%20%D0%BE%D0%B1%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%20%D0 %B2%202017%20%D0%B3%D0%BE%D0%B4%D1%83.pdf (accessed 21 February 2020).

14. Pavlova I.A. Osobennosti uchastiya nauchno-issledovatelskikh institutov v integratsionnykh protsessakh v nauchno-obrazovatelnom klastere Tomskoy oblasti [Features of the participation of research institutes in integration processes in the scientific and educational cluster of the Tomsk region]. Rost proizvoditelnosti truda - reshayushchee uslovie ekonomicheskogo proryva [Labor productivity growth is a decisive condition for an economic breakthrough]. Novosibirsk, NGTU, 2019. pp. 31-39.

15. Metodologicheskie rekomendatsii po realizatsii klasternoy politiki v subektakh Rossiyskoy Federatsii [Methodological recommendations for the implementation of cluster policy in the constituent entities of the Russian Federation]. Available at: http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/innovations/development/doc1248781537747 (accessed 1 November 2019).