«Недостаточное развитие инфраструктуры коммерциализации разработок. Системы продвижения и коммерциализации НТР не сформированы».
«Слабая связь организаций НОК с региональным промышленным сектором в плане внедрения завершенных научных разработок».
3. Анализ внутренних и внешних проблем, ограничивающих процессы развития и препятствующих эффективному взаимодействию организаций кластера. Выделение и формулирование основных факторов, влияющих на процессы развития (2019).
Перечень проблем формируется на основе анализа интервью с экспертами научно-образовательного кластера Томской области.
Методологический подход, изложенный в докладе [14], опирается на систему показателей Российской кластерной обсерватории [15] и предполагает использование экспертного интервью. Оно включает разделы, посвященные (1) сотрудничеству организаций НОК ТО в совместных проектах НИОКР, образовательных и инновационных проектах; (2) характеристике совместных результатов научной деятельности и доходов от интеллектуальной собственности; (3) созданию малых и микропредприятий с участием разных организаций НОК; (4) сотрудничеству участников кластера с крупным бизнесом и властью; (5) развитию системы координации и управления научнообразовательным кластером [14].
Эксперты, непосредственно участвовавшие в подготовке и реализации совместных (наука-бизнес) научно-исследовательских и опытно-конструкторских проектов и дававшие интервью, в количестве 12 человек были отобраны из числа специалистов научно-исследовательских институтов (4 человека), университетов (5) и крупных высокотехнологичных предприятий региона (3).
В результате анализа проведенных интервью были выделены 102 значащих (обоснованных) утверждения, характеризующих внутренние и внешние проблемы, ограничивающие процессы развития и препятствующие эффективному взаимодействию организаций кластера.
Экспертные семинары с участием 6 человек, имеющих опыт разработки стратегий развития регионов, университетов и высокотехнологичных предприятий, проводились трижды. Первый - при подготовке анкеты полуструктурированного интервью. Второй - при выделении значащих утверждений. Третий - при формулировании факторов, влияющих на процессы развития и интеграции научно-исследовательских институтов, университетов и высокотехнологичных предприятий в рамках научно-образовательного кластера Томской области.
Мнения экспертов (интервью 2019 г.) сформировались на основе опыта 2012-2019 гг. Экономический фон, влияющий на формирование этих мнений, отражен в статистических моделях, характеризующих процессы развития научно-образовательного кластера Томской области и приведенных выше.
Дальнейшее изложение результатов анализа строится следующим образом:
1. Формулирование подтвержденного статистикой факта изменений на протяжении исследуемого периода.
2. Формулирование (разработка, конструирование) основного фактора, влияющего на процесс изменений.
3. Выделение значимых (обоснованных) утверждений экспертов, подтверждающих правильность основного фактора.
Установленный факт. Рост в 2011-2017 гг. доли предпринимательского сектора во внутренних затратах на исследования и разработки (рис. 6).
Линейная регрессия имеет вид
y = 0,0394x + 0,2607; R2 = 0,8891.
I. Основной фактор. «Рост государственного финансирования прикладных научных исследований в рамках федеральных целевых программ в интересах государственных корпораций (Роскосмос, Ростех, Росатом и т. п.)».
Значимые утверждения экспертов. «Источник денег, чем дальше, тем больше остается один. Это деньги государства» (ФЦП).
«Активное научно-техническое взаимодействие «университет-бизнес» реализуется только в рамках проектов по промышленному партнерству, инициированных государством».
«Большая часть гражданской продукции, выпускаемой предприятием, не имеет направлений для дальнейшего роста, быстро морально устаревает или рассчитана на рынки со снижающимся спросом».
Установленный факт. Снижение в 2011-2017 гг. доли государственного сектора во внутренних затратах на исследования и разработки (рис. 6).
Линейная регрессия имеет вид
y = -0,0215x + 0,3099; R2 = 0,9493.
II. Основной фактор. «Непрерывная реформа Российской академии наук, сопровождающаяся снижением государственного финансирования и заказов со стороны хозяйствующих субъектов».
Значимые утверждения экспертов. «ФАНО, а затем Министерство науки и высшего образования РФ лишили РАН многих функций управления, но не взяли их на себя. Нет системы взаимодействия научно-исследовательских институтов с Министерством».
«Грантовое финансирование на ограниченный срок 2-3 года не позволяет сосредоточиться на работах, требующих 5-6-летнего непрерывного финансирования».
«Разрушена система обмена информацией с бизнесом, нет регулярных встреч, совместных семинаров и т. п.».
«Значительное отставание от мирового уровня по многим направлениям научных исследований. Технологическое отставание от ведущих зарубежных стран мира».
«Отсутствие у предприятий долгосрочного планирования продуктового портфеля и прикладных исследований, финансирование предприятиями НИОКР осуществляется в основном только по конкретным проектам».
Установленный факт. Снижение в 2011-2017 гг. доли сектора высшего образования во внутренних затратах на исследования и разработки (рис. 6).
Линейная регрессия имеет вид
y = -0,0178x + 0,4282; R2 = 0,7353.
III. Основной фактор. «Непрерывная реформа системы образования и университетов, сопровождающаяся снижением государственного финансирования и заказов со стороны хозяйствующих субъектов».
Значимые утверждения экспертов. «Частое реформирование системы образования и университетов, участвующих в кооперации, которое приводит к нарушению установившихся связей».
«Увеличивающийся разрыв в инжиниринговых и проектно-технологических компетенциях Университета от требований предприятий».
«Инициативных работ нет из-за отсутствия ресурсов у предприятия и системы показателей отчетности университета».
Необходимо отметить, что снижение доли внутренних затрат на исследования и разработки и реформы государственного сектора (РАН) и сектора высшего образования (университеты) приводят к практически полному совпадению заключений экспертов из университетов и НИИ. Тем более, что эти реформы проходят в рамках одной госструктуры - Минобрнауки РФ и, очевидно, имеют общую цель.
Однако выявленные на основании анализа статистических зависимостей факторы касаются лишь трети значимых утверждений экспертов. Анализ оставшейся группы индикаторов позволяет выявить по крайней мере еще два фактора, влияющих на процессы развития и препятствующих эффективному взаимодействию организаций кластера. Это «Качество государственного управления и регулирования научных исследований» и «Качество подготовки специалистов». К сожалению, доступные данные статистики и ведомственной отчетности не позволяют перевести эти факторы в измеряемые показатели.
IV. Основной фактор. «Качество государственного управления и регулирования научными исследованиями»
Значимые утверждения экспертов. «Система госбюджетного финансирования (сдвиг сроков финансирования относительно графика выполнения проекта) не обеспечивает выполнение требований технического задания и качества проведения НИОКР».
«Индексы Минэкономразвития РФ не соответствуют инфляции, в связи с чем необходимое технологическое оборудование невозможно закупить без превышения сметной стоимости».
«Сложившаяся система распределения контрактов среди аффилированных с госструктурами компаний исключает конкуренцию и снижает научный уровень разработок».
«С региональной властью взаимодействие осталось на уровне подготовки проектов, написания бумаг практически без осязаемого результата».
V. Основной фактор. «Качество подготовки специалистов».
Значимые утверждения экспертов. «Сокращение таких дисциплин, как конструирование, машино- и приборостроение, электроника приводит к низкому качеству знаний студентов по направлениям, представляющим интерес для предприятия».
«Слабая инжиниринговая, технологическая подготовка молодых специалистов для решения проектно-технологических задач по разработке и запуску изделия в производство».
«Специалисты предприятий в своем большинстве не готовы к участию в учебном процессе в университете и не заинтересованы к работе со студентом во время производственных практик».
«Дефицит высококвалифицированных кадров со средним и высшим профессиональным образованием. Диспропорция между квалификацией персонала и требованиями работодателей к исполнителям НИОКР».
Приведем еще несколько значимых утверждений экспертов, указывающих, что перечень основных факторов далеко не полон.
«Критический разрыв в отдельных компетенциях у разработчиков проектов разных возрастных поколений».
«Высокий уровень зависимости при проведении НИОКР от импортной компонентной базы (по отдельным направлениям)».
«Оформление патентов и регистрация результатов интеллектуальной деятельности не является значимой для разработчиков НИОКР, если это не является требованием проекта (в связи с коротким сроком реализации проектов и большими затратами времени и денег)».
«Оформление результатов НИОКР в виде диссертаций не является значимой и приоритетной для большинства разработчиков».
«Деятельность организаций инновационной инфраструктуры сворачивается».
«Существующий кластер - формальная структура, клуб по интересам, не оказывающий какого-либо влияния на проектно-исследовательскую деятельность его участников. Формализованный кластер не заинтересован во взаимодействии с наукой».
«Нет заинтересованности в работе с малыми предприятиями».
«Отсутствие заказов от бизнеса и госстуктур приводит высокотехнологичный малый бизнес к борьбе за выживание».
«Нарушены научные связи НИИ с университетами, научное общение».
Обсуждение и выводы
В работе представлена модель-видение взаимодействия основных элементов научно-образовательного регионального кластера. Подчеркнуто, что каждый из элементов является частью вертикально интегрированных структур. Организации высшего образования входят с систему Минобрнауки РФ, научные организации - в системы Минобрнауки РФ и РАН, крупные и средние высокотехнологичные предприятия - в системы госкорпораций и естественных монополий или тесно сотрудничают с ними. Государство, с одной стороны, задает «правила игры» и обеспечивает текущее функционирование организаций, с другой - стимулирует взаимодействие науки и бизнеса. Одновременно выделенные элементы являются частью национальной и региональной инновационных систем. Сетевые взаимодействия формируются на основе технологических цепочек (производственная кооперация) и рыночного взаимодействия.
Разработаны статистические модели, характеризующие процессы развития научно-образовательного кластера Томской области.
Данные по динамике производства показывают несколько периодов развития: значительный рост 2005-2007 гг., кризис 2008-2009 гг., послекризисный подъем 2010-2012 гг., стагнацию и неустойчивый рост 2013-2018 гг. Динамика производства по ВЭД «Научные исследования и разработки» несколько другая. Колебания показателей «сдвинуты» примерно на два года. Понимание динамики изменений необходимо для корректной интерпретации экспертных мнений, т. к. они формируются примерно за 5-7-летний период.
Рассмотрено финансирование науки в университетах и научно-исследовательских институтах Томской области по данным региональной и ведомственной отчетности (2014-2018).
Приведенная информация показывает, что для университетов большое значение имеют средства, поступающие из внебюджетных источников (от 47 до 52 % от общего финансирования науки за указанный период) и в рамках ФЦП «Исследования и разработки» и 1111 № 218 (до 40 от общего финансирования науки в 2017 г.). Но эти источники показывают тенденцию к уменьшению.
Сложная ситуация с финансированием науки складывается в научноисследовательских институтах региона. Кратное сокращение бюджетного финансирования (в 2,5 раза в 2014, 2015 гг.) сопровождалось значительным падением финансирования из внебюджетных источников. Причем в 2016 г. оно уменьшилось по сравнению с 2014 г. в 5 раз. Формирующийся источник ФЦП «Исследования и разработки» не компенсирует этого падения.
В целом по НОК ТО можно говорить о сформировавшейся в 2014-2018 гг. тенденции сокращения финансирования из всех источников. Объем договоров с российскими хозяйствующими субъектами сокращается, бюджетная поддержка тоже не увеличивается, новых значимых источников финансирования на обозримую перспективу нет.
В работе рассмотрены внутренние затраты на исследования и разработки по секторам деятельности в динамике за 2011-2017 гг. Построены регрессионные зависимости для государственного, предпринимательского секторов и сектора высшего образования. Степень статистической достоверности (значение параметра R2) достаточна, чтобы сформулировать гипотезу, что в каждой зависимости проявляется долгосрочный значительный фактор, воздействующий на процессы на протяжении исследуемого периода времени.
Анализ динамики удельного веса внебюджетных средств во внутренних затратах на исследования и разработки показал, что внебюджетные средства во внутренних затратах на исследования и разработки в Томской области формируются во многом за счет заказов предпринимательского сектора научных исследований и разработок в университетах и научно-исследовательских институтах Минобрнауки.