Рисунок 1. Схема специализированного программного обеспечения демонстратора программно-технического психометрического средства (рисунок авторов)
На рисунке 3 представлен фрагмент онтомодели психометрической методики (тест Маслач [28]) на оценку уровня профессионального выгорания специалиста - проиллюстрирована реализация конкретной методики, демонстрирующая возможности концептуальной схемы ЭБЗ, изображенной на рисунке 2.
На рисунке 4 представлен SPARQL-запрос к ЭБЗ, содержащей, среди прочих, методику "Опросник Маслач", и вывод заключения по результатам запроса к онтомодели. Параметры, входящие в онтомодель посредством SPARQL-запроса, получены на основе автоматической программной обработки ответов-откликов испытуемого, развивающихся в качестве откликов на предъявляемые вопросы-стимулы.
Рисунок 2. Фрагмент концептуальной схемы экспертной базы знаний в составе ассистирующей психометрической системы (рисунок авторов)
Рисунок 3. Фрагмент онтомодели, представляющий методику
"Опросник выгорания (перегорания) Маслач (англ. Maslach Burnout Inventory, сокр. MBI)" (рисунок авторов)
Рисунок 4. Заключение по результатам обследования, выводимое из экспертной базы знаний (рисунок авторов)
Если раскрыть выведенное заключение подробнее, то об испытуемом можно сказать следующее: выполнение им его работы не вводит его в состояние хронического стресса ("средний уровень эмоционального истощения"); при этом в работе он демонстрирует хороший уровень профессионализма ("низкая редукция профессионализма"); но к сотрудникам он склонен относиться как к функциональным единицам, не особо вдаваясь в их личностные особенности и переживания ("высокий уровень деперсонализации").
Таким образом, полученные результаты подтверждают ряд заключений.
Во-первых, гибкость технологии позволяет структурировать одни и те же экспертные знания во множестве вариантов, при этом избегая конфликтов, противоречий и повторений, в том числе благодаря наличию механизма логического вывода (reasoner). Возможность визуального представления ЭБЗ (в виде блок-схемы и таксономии) позволяет экспертному сообществу верифицировать любые ее элементы, внося дополнения, исправления, замечания, предложения и т. п., совершенствуя таким образом исходную онтомодель.
Во-вторых, данные, помещаемые экспертами в ЭБЗ, остаются понятными и человеку (человекочитабельны), и одновременно становятся доступными для программной обработки. При этом однажды достигнутая информативность ЭБЗ сохраняется при ее последующем итеративном расширении как по количеству сущностей, так и по добавленным данным, без необходимости переделки архитектуры базы знаний или даже ее новой разработки. Входящие параметры - ответы и (или) реакции испытуемого - подаются на онтомодель посредством SPARQL-запроса [23; 24]. На выходе модель выводит заключения в тех формулировках, которые предусмотрены включенными методиками. Также сохраняется возможность направлять один и тот же паттерн ответов-окликов испытуемого на стимулы в разные методики. В ряде случаев это позволяет получать психометрическую информацию, не предусмотренную исходной методикой, но предусмотренной другой, не увеличивая нагрузку на обследуемого.
В-третьих, онтомодель содержит в себе опциональные настройки для предъявления стимулов, что позволяет эксперту, проводящему обследование, записывать различные сценарии предъявления стимулов заранее и активировать их по мере надобности. Например, для каждого стимула можно предусмотреть его внешний вид (экспрессию), время экспозиции (в мс), очередность предъявления (однажды или неоднократно), альтернативность формулировки, возможные (допустимые, предусмотренные методикой и выбранным/разработанным сценарием) варианты ответов-откликов, прикрепленные к стимулу оценочные метки и т. п. Таким образом, опыт эксперта по проведению обследований определенным образом (авторские "ноу-хау") может быть записан им в онтомодель с возможностью его многократной актуализации в последующем, а также с возможностью дополнения этого опыта.
Заключение
Увеличение доли интеллектуальной автоматизации в процедурах психологического отбора и кадрового подбора за счет возможностей, обеспечиваемых техническими характеристиками современных программно-технических средств, способно повысить продуктивность, объективность и результативность деятельности рекрутера при сопоставимых или даже меньших ресурсозатратах на выполнение сходной деятельности. Одна из таких возможностей обеспечивается через технологию "искусственного интеллекта" - онтологический инжиниринг (онтологическое моделирование). Возможности данной технологии используются авторами при создании и последующей эксплуатации интеллектуальной ассистирующей психометрической системы, применимой, в том числе для решения широкого круга задач психологического отбора и кадрового подбора.
Литература
1. Каллагов Т.Э. Организационно-правовые основы формирования кадрового резерва на муниципальной службе Российской Федерации / Т.Э. Каллагов. - DOI 10.24412/2073-0454-2021-4-42-47 // Вестник Московского университета МВД России. - 2021. - № 4. - С. 42-47. - URL:
2. https://cvberleninka.ru/article/n/organizatsionno-pravovve-osnovv-formirovaniva-kadrovogo-rezerva-na-munitsipalnoy-sluzhbe-rossiyskoy-federatsii (дата обращения: 10.05.2022).
3. Троянская А.И. Роль человеческого фактора в системе управления персоналом в условиях цифровой трансформации / А.И. Троянская, М.И. Прасолов. - DOI 10.35634/2412-9593-2022-32-1-88-94 // Вестник Удмуртского университета. Серия "Экономика и право". - 2022. - Т. 32. - № 1. - С. 88-94. - URL: https://cvberleninka.ru/article/n/rol-chelovecheskogo-faktora-v-sisteme-upravleniva-personalom-v-usloviyah-tsifrovoy-transformatsii (дата обращения: 10.05.2022).
4. Трошин Д.В. Методологические основания анализа кризисов социальноэкономических систем / Д.В. Трошин. - DOI 10.22394/2304-3369-2021-4-20-32 // Вопросы управления. - 2021. - № 4(71). - С. 20-32. - URL: https://cvberleninka.ru/article/n/metodologicheskie-osnovaniva-analiza-krizisov-sotsialno-ekonomicheskih-sistem (дата обращения: 11.05.2022).
5. Бодрунов С.Д. Ноономика и ноосфера: взаимосвязь и различия концепций / С.Д. Бодрунов. - DOI 10.52180/2073-6487_2022_1_7_31 // Вестник Института экономики Российской академии наук. - 2022. - № 1. - С. 7-31. - URL: https://cvberleninka.ru/article/n/noonomika-i-noosfera-vzaimosvvaz-i-razlichiva-kontseptsiy (дата обращения: 11.05.2022).
6. Тебекин А.В. Выбор подхода к формированию стратегии, обеспечивающей выход из глобального социально-экономического кризиса 2020 года / А.В. Тебекин, П.А. Тебекин, А.А. Егорова // Теоретическая экономика. - 2020.
7. № 5(65). - С. 44-67. - URL: https://cvberleninka.ru/article/n/vvbor-podhoda-k- formirovaniyu-strategii-obespechivavuschev-vyhod-iz-globalnogo- sotsialnoekonomicheskogo-krizisa-2020-goda (дата обращения: 11.05.2022).
8. Бобрышев И.С. Механизмы прогнозирования и стратегического целеполагания социально-экономического развития Российской Федерации / И.С. Бобрышев, А.В. Ведерникова, В.В. Воронин, Н.В. Ерина, Д.А. Тюпышев. - DOI 10.26794/2220-6469-2020-14-1-88-100 // Мир новой экономики. - 2020. - № 1.
9. С. 88-100. - URL: https://cvberleninka.ru/article/n/mehanizmy-prognozirovaniva- i-strategicheskogo-tselepolaganiva-sotsialno-ekonomicheskogo-razvitiva-rossivskov-federatsii (дата обращения: 12.05.2022).
10. Кубатиева Л.М. Принципы и этапы формирования учетной политики малых предприятий / Л.М. Кубатиева. - DOI:10.24412/1727-8058-2021-4-24-27 // Аудиторские ведомости. - 2021. - № 4. - С. 24-27. - URL: https://cvberleninka.ru/article/n/printsipv-i-etapv-formirovaniya-uchetnov-politiki-malyh-predpriyativ-1 (дата обращения: 12.05.2022).
11. Лымарева О.А. Содержание современных техник подбора персонала в сфере услуг / О.А. Лымарева, Б.Р. Такахо. - DOI 10.24412/2411-0450-2021-5-2-130-132 // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2021. - № 5-2. - С. 130-132. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/soderzhanie-sovremennyh-tehnik-podbora-
12. personala-v-sfere-uslug (дата обращения: 12.05.2022).
13. Григорян А.А. Кадровый менеджмент при внедрении методологии Agile в компанию / А.А. Григорян // Инновации и инвестиции. - 2020. - № 6. - С. 124126. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kadrovyy-menedzhment-pri-vnedrenii- metodologii-agile-v-kompaniyu (дата обращения: 12.05.2022).
14. Воронкова С.В. Современное состояние и проблемные вопросы оказания медицинской помощи в акватории Северного морского пути / С.В. Воронкова, А.А. Абакумов, О.К. Бумай, Ю.В. Грабский, Г.С. Торшин, С.В. Малинина. - DOI 10.31089/1026-9428-2022-62-4-212-224 // Медицина труда и промышленная экология. - 2022. - Т. 62. - № 4. - С. 212-224. - URL: https://www.iournal- irioh.ru/iour/article/view/2943 (дата обращения: 13.06.2022).
15. Грабский Ю.В. О совершенствовании психофизиологического обследования работников объектов использования атомной энергии / Ю.В. Грабский, О.С. Иванов // Юбилейная международная научно-практическая конференция "ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им. А.И. Бурназяна ФМБА России: 75 лет на страже здоровья людей": Тезисы докладов юбилейной международной научно-практической конференции / Москва, 2021. - С. 72-74. - URL:
16. https://elibrary.ru/item.asp?id=47930218 (дата обращения: 14.05.2022).
17. Сугоняев К.В. Шкалы атипичности ответов как инструмент выявления некооперативного тестового поведения / К.В. Сугоняев. - DOI 10.14529/psy160102 // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Психология. - 2016. - Т. 9. - № 1. - С. 17-26. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/shkaly-atipichnosti-otvetov-kak-instrument- vyyavleniya-nekooperativnogo-testovogo-povedeniya (дата обращения: 14.05.2022).
18. Иванов О.С. Алгоритм верификации результатов выполнения заданий цветоассоциативной психометрической методики / О.С. Иванов, Е.В. Левкина, Ю.В. Грабский, С.С. Титов. - DOI 10.14529/jpps220109 // Психология.
19. Психофизиология. - 2022. - Т. 15. - № 1. - С. 99-111. - URL:
20. https://elibrary.ru/item.asp?id=48212453 (дата обращения: 10.06.2022).
21. Иванов О.С. Объединение методов eyes-gaze-tracking, сенсомоторной темпометрии и цветоассоциативного тестирования для повышения достоверности процедур кадрового подбора (инструментальный аспект) / О.С. Иванов, Ю.В. Грабский, Е.В. Левкина, К.О. Гнидко, С.В. Пилькевич. - DOI 10.18137/RNU.V925X.22.02.P.003 // Вестник Российского нового университета. Серия: Человек в современном мире. - 2022. - № 2. - С. 3-20. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48645700 (дата обращения: 15.06.2022).
22. Тихонов А.И. Обеспечение экономической безопасности предприятия за счет оценки кадровых рисков / А.И. Тихонов. - DOI 10.24411/2304-6139-2020-00043 // Вестник Академии знаний. - 2020. - № 1(36). - С. 238-245. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obespechenie-ekonomicheskoy-bezopasnosti-predpriyatiya-za-schet-otsenki-kadrovyh-riskov (дата обращения: 11.05.2022).
23. Корольков А.П. Методика отбора и оценки кандидатов на вакантные должности в системе МЧС России на основе метода анализа иерархий / А.П. Корольков, А.А. Балобанов. - DOI:10.24412/2218-130X-2021-2-71-77 // Научно аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России". - 2021. - № 2. - С 71-77. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodika-otbora-i-otsenki-
24. kandidatov-dlya-zamescheniya-vakantnoy-dolzhnosti-v-sisteme-mchs-rossii (дата обращения: 13.05.2022).
25. Тихонов А.И. Применение инструментов HR-аналитики в российских компаниях / А.И. Тихонов. - DOI 10.24411/2413-046X-2020-10052 // Московский экономический журнал. - 2020. - № 1. - С. 540-546. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-instrumentov-hr-analitiki-v-rossiyskih- kompaniyah (дата обращения: 13.05.2022).
26. Бадретдинова А.Р. Методы оценки персонала при подборе, с точки зрения российского законодательства / А.Р. Бадретдинова. - DOI 10.24412/2218-130X- 2021-2-71-77 // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. - 2019. - № 2-2. - С 71-77. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody- otsenki-personala-pri-podbore-s-tochki-zreniya-rossiyskogo-zakonodatelstva (дата обращения: 13.05.2022).
27. Фадейкина В.С. Современные технологии автоматизации процессов подбора персонала в организацию / В.С. Фадейкина, Н.Н. Андреева // ВЭПС. - 2020. - № 1. - С. 142-150. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-tehnologii-avtomatizatsii-protsessov-podbora-personala-v-organizatsiyu (дата обращения: 13.05.2022).
28. Ivanov O.S. Verification of the results of psychosemantic survey by eyes-gaze- tracking
29. / O.S. Ivanov, S.V. Chermianin, V.E. Kapitanaki, S.V. Pilkevich // CEUR Workshop Proceedings. Proceedings of Models and Methods of Information Systems Research Workshop 2019 / 2020. - рр. 15-20. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=43262255 (дата обращения: 14.05.2022).
30. Иванов О.С. Теоретическая модель психограммы "Судового парамедика" / О.С. Иванов, О.К. Бумай, Ю.В. Грабский, А.В. Леванчук, В.В. Криулина. - DOI 10.20340/vmi-rvz.2021.1.PSY.1 // Вестник медицинского института "РЕАВИЗ": реабилитация, врач и здоровье. - 2021. - № 1(49). - С. 68-79. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=45706650 (дата обращения: 14.05.2022).
31. Малахова Е.В. Понятие системы и основные парадигмальные основания системного подхода / Е.В. Малахова. - DOI 10.24158/fik.2021.6.2 // Общество: философия, история, культура. - 2021. - № 6(86). - С. 17-23. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ponyatie-sistemy-i-osnovnye-paradigmalnye-osnovaniya-sistemnogo-podhoda (дата обращения: 14.05.2022).
32. Иванов О.С. Онтологическое проектирование программного средства оценивания влияния интернет-контента на психологическое здоровье пользователя / О.С. Иванов, С.В. Пилькевич, К.О. Гнидко, В.А. Лохвицкий, А.С. Дудкин, Т.Р. Сабиров // Мир науки. Педагогика и психология. - 2020. - Т. 8. - № 5. - С. 37. - URL: https://mir-nauki.com/PDF/56PSMN520.pdf (дата обращения: 14.05.2022).