Применение технологии онтологического инжиниринга при создании и эксплуатации психометрической системы (для решения задач кадрового подбора)
Грабский Юрий Валентинович
ФГБУН "Научно-исследовательский институт промышленной медицины", Санкт-Петербург, Россия Директор института Кандидат медицинских наук
Левкина Екатерина Васильевна
ФГБУН "Научно-исследовательский институт промышленной медицины", Санкт-Петербург, Россия Старший научный сотрудник лаборатории промышленной медицины Кандидат биологических наук
Титов Сергей Сергеевич
ФГБУН "Научно-исследовательский институт промышленной медицины", Санкт-Петербург, Россия Ведущий специалист лаборатории программно-технических средств обследования персонала
Арсеньева Анастасия Фёдоровна
ФГБУН "Научно-исследовательский институт промышленной медицины", Санкт-Петербург, Россия Ведущий научный сотрудник лаборатории программно-технических средств обследования персонала
Аннотация
В условиях выраженных структурных преобразований социально-экономического уклада жизни любого общества изменяется и фоновый социально-психологический климат, выступающий значимым средовым фактором для граждан. В этой связи изменяется трудовое поведение: возрастает нервозность, обеспокоенность, растет число конфликтных ситуаций, снижается продуктивность и трудовая мотивация работников, то есть снижается профессиональная надежность персонала и возрастают риски, обусловленные "человеческим фактором". Тем не менее, существуют сферы деятельности, профессии и должности, для которых недопустимо снижение профессиональной надежности работников. Назначение работников на такие должности осуществляется, среди прочего, посредством процедур кадрового подбора.
В качестве инструмента оценки соискателей используются различные психометрические методики, реализуемые в программно-технических средствах и системах. Современным трендом является разработка и применение в кадровом подборе программнотехнических систем поддержки принятия решений с возрастающей "интеллектуализацией" программируемой функциональности.
В ходе исследования в качестве основных методов использовались систематический обзор и метаанализ данных из публикаций в профильных предметных областях по теме исследования. В качестве методик использовался весь арсенал таковых, применяемых рекрутерами при оценке знаний, навыков, позиций, отношений, склонностей, мотиваций, других социально-психологических, личностных, в том числе когнитивных, психофизиологических (сенсорно-когнитивно-аффективно-моторных) характеристик претендентов на ключевые должности, сопряженные с высокой платой за допущенные ошибки.
Авторами описан опыт применения технологий онтологического инжиниринга при создании и эксплуатации психометрической системы в области кадрового подбора и отбора. Показано, что принцип "открытости миру", реализованный в технологии онтологического проектирования, обеспечивает возможность итеративной гибкой настройки большинства характеристик экспертной ассистирующей системы без необходимости ее переделки и без потерь ранее достигнутой функциональности, что минимизирует затраты на усовершенствование специализированных программно-технических средств. психометрический онтологический
Ключевые слова: кадровый подбор; интеллектуальная ассистирующая биотехническая система; онтологическое проектирование; система поддержки принятия решений; программнотехнические психометрические системы; база экспертных знаний; онтологическая модель
Grabskiy Yuriy Valentinovich
Research Institute of Industrial and Marine Medicine, Saint Petersburg, Russia
Lyovkina Yekaterina Vasilevna
Research Institute of Industrial and Marine Medicine, Saint Petersburg, Russia
Titov Sergey Sergeevich
Research Institute of Industrial and Marine Medicine, Saint Petersburg, Russia
Arseneva Anastasiia Fedorovna
Research Institute of Industrial and Marine Medicine, Saint Petersburg, Russia
Usage of ontological engineering technology in the creating and exploitation of a psychometric system (for solving recruitment tasks)
Abstract
In the conditions of distinct structural transformations of the socio-economic way of life of any society, the background socio-psychological environment also changes. In this connection, labor behavior is changing - namely, nervousness, anxiety and the number of conflict situations increases, productiveness and labor motivation of employees decreases, that is, the professional reliability of personnel decreases and the risks caused by the "human factor" increase. Nevertheless, there are areas of activity, professions and positions for which it is unacceptable to reduce the professional reliability of employees. The appointment of employees to such positions is carried out, among other things, through recruitment procedures.
Various psychometric techniques implemented in programme-technical tools and systems are used as a tool for evaluating applicants. A modern trend is the development and application of programme-technical decision support systems in personnel selection with increasing "intellectualization" of programmable functionality.
During the research systematic review and meta-analysis of data from publications in specialized subject domains on the research topic were used as the main methods. The methods used were all those used by recruiters in assessing knowledge, skills, positions, attitudes, inclinations, motivations, and other socio-psychological, personal, including cognitive, psychophysiological (sensory-cognitive-affective-motor) characteristics of applicants for key positions associated with high fees for mistakes made.
The authors describe the experience of using ontological engineering technologies in the creating and exploitation of a psychometric system in the field of personnel selection. It is shown that the principle of "openness to the world", implemented in the technology of ontological designing, provides the possibility of iterative flexible adjustment of most of the characteristics of the expert assisting system without the need for its reworking and without loss of previously achieved functionality, which minimizes the outlay of improving specialized programme-technical tools.
Keywords: personnel selection; smart assisting biotechnical system; ontological designing; decision support system; programme-technical psychometric tools; expert knowledge base; the ontological model
Введение
Люди, объединенные в трудовые коллективы, составляют неотъемлемые элементы социально-производственного ресурса любого государства [1]. Элементы этого типа можно условно обозначить "подсистемой человеческого фактора". "Человеческий фактор" - это динамичный объект управления в производственных системах [2].
Особенно много проблем с "человеческим фактором" возникает в периоды кризисов. Кризисы бывают разные [3], и они могут рассматриваться как естественная фаза эволюции живого вещества, переходящего из биосферы в ноосферу (по В.И. Вернадскому) [4]. Совершенствование любой системы осуществляется или через преодоление кризисов, или эволюционно, что эквивалентно плавному разрешению возникающих в системе противоречий между элементами [5].
Для того чтобы функционирование социо-производственных систем оставалось бы продуктивным и относительно бескризисным, управление этими системами должно начинаться с момента замысла их формирования - с целеполагания [6]. Составные элементы, планируемые к включению в систему, должны подбираться так, чтобы характеристики этих элементов соответствовали требованиям к ним с уровня системообразующего фактора [7]. Применительно к кадровому ресурсу организации это осуществляется посредством процедур кадрового подбора - приема дипломированных (уже обученных) соискателей на штатные должности [8] и кадрового отбора - выделения среди штатных сотрудников тех лиц, из которых формируется целевая рабочая группа под определенную производственную задачу [9; 10].
Поскольку люди не склонны быть искренними в деловой коммуникации, а скорее стараются получить максимум выгоды (впрочем, понимаемой каждым субъектом по-своему) от социальных взаимодействий, то в процедурах кадрового подбора (в большей степени) и кадрового отбора (в меньшей) субъекты так или иначе демонстрируют атипичное и (или) некооперативное поведение [11-14]. Это поведение искажает результаты психометрии и, будучи нераспознанным, служит причиной ошибочных прогнозов и принимаемых на основе таких прогнозов управленческих решений [15].
Отсюда представляется актуальной разработка инструментария кадрового подбора/отбора для оценки профессиональных знаний, навыков, личностных качеств, ценностей, склонностей, способностей, сенсорно-когнитивно-аффективно-моторных (психофизиологических) параметров функционирования индивида, с целью наиболее точной оценки качества и потенциальной ценности кандидата для назначения на должность. (В данном случае подразумеваются должности управленческого уровня, от качества трудовой функции сотрудников, на которых во многом зависит как частота возникновения кризисов организации, так и их исход).
Существует пробел на рынке психометрического инструментария, применяемого для решения разнообразных задач кадрового подбора/отбора [16-18]. И речь идет не о том, что для этого мало компьютеризированных систем (их много), а о том, что архитектура этих систем однотипна и реализует стандартизованные бланковые методики посредством их предъявления через программно-технические средства [19]. При этом в исходных психометрических методиках практически отсутствуют алгоритмы верификации степени искренности ответов испытуемого на тестовые задания [11; 12; 20], из-за чего получаемая психометрическая информация, ввиду большой дисперсии количественных значений ответов-откликов испытуемых, имеет не всегда достаточную прогностическую ценность. В свою очередь это обстоятельство, тиражируясь от испытуемого к испытуемому, приводит к тому, что "человеческий фактор" в составе социально-производственной системы проявляет себя в критические моменты как ненадежный элемент с соответствующими последствиями [21].
Человек - сложная система. Социально-производственные структуры - еще более сложные системы. Нельзя, имея примитивный (относительно сложности изучаемых с его применением систем) инструментарий, корректно их измерять и изучать [22].
Если ставить задачей повышение прогностических возможностей инструментальной психометрии в интересах кадрового подбора/отбора, то решение этой задачи подразумевает работу по совершенствованию психометрических компьютеризированных комплексов и методик, включенных в их состав, а также совершенствование дизайна и сценариев применения программно-технических психометрических средств [23-25].
Обзор возможностей и ограничений современных технологий, относимых, прежде всего, к области "искусственного интеллекта", показал, что одним из перспективных для решения вышеобозначенной задачи является онтологический инжиниринг [23; 26; 27].
Программно-технические психометрические системы (ПТПС), реализуемые посредством объединения возможностей "классического" объектно-ориентированного программирования с онтологическим моделированием и видеобиометрией, представляются инструментарием, обладающим теми характеристиками, наличие которых позволит качественно повысить информативность и прогностические возможности психометрии, проводимой в интересах кадрового подбора/отбора [20].
Цель и задачи
Цель научно-прикладного исследования состоит в разработке и практической апробации демонстратора интеллектуального программно-технического психометрического средства поддержки принятия решений специалистом кадровой службы (рекрутером) при выполнении им мероприятий профессионального психологического отбора, кадрового подбора и (или) кадрового отбора.
Информационно-измерительные и прогностические возможности демонстратора ПТПС должны быть достоверно выше, а ресурсозатратность его целевого применения - ниже существующих аналогов.
В русле описываемого замысла задачами обозначено разработать архитектуру ПТПС; создать базу экспертных знаний (онтологическую модель) с обеспечением возможности ее итеративного расширения; создать демонстратор интеллектуальной психометрической ассистирующей системы для психологического отбора, кадрового подбора / отбора; провести пилотную эксплуатацию демонстратора для оценки его функциональности, информативности и эргономичности.
Методы и методики
В ходе исследования в качестве основных методов использовались систематический обзор и метаанализ данных из публикаций в профильных предметных областях по теме исследования и метод онтологического проектирования [23-26]. В качестве методик использовался весь арсенал таковых, применяемых рекрутерами при оценке знаний, навыков, позиций, отношений, склонностей, мотиваций, других социально-психологических, личностных, в том числе когнитивных, психофизиологических (сенсорно-когнитивно-аффективно-моторных) характеристик претендентов на ключевые должности, сопряженные с высокой платой за допущенные ошибки.
Результаты и их обсуждение
Технология онтологического проектирования позволяет не только гибко разрабатывать архитектуру демонстратора ПТПС, но также гибко формировать и итеративно пополнять экспертными знаниями ядро данного ПТПС - экспертную базу знаний (ЭБЗ).
Схема специализированного программного обеспечения (СПО) демонстратора ПТПС представлена на рисунке 1.
Особенностями разрабатываемого СПО является то, что оно представляет собой распределенную информационную систему взаимодействующих модулей. Применение модульного принципа и программ-агентов позволяет итеративно развивать возможности и ограничения СПО как параллельным, так и последовательным способами. Причем модернизация модулей может быть разнесена по времени довольно значительно. При этом даже итеративно модернизируемое СПО сохраняет функциональность, достигнутую на предыдущих этапах эксплуатации. Модули в составе СПО могут заменяться, расширяться, эксплуатироваться совместно и (или) параллельно друг с другом в зависимости от цели и задач применения демонстратора. Одним из таких модулей является ЭБЗ.
На рисунке 2 представлен фрагмент концептуальной структурной схемы действующей экспертной, итеративно пополняемой базы знаний (в составе ассистирующей психометрической системы) для оценки персонала по результатам выполнения кейсовых и тестовых психометрических заданий, а также для автоматической генерации заключений.