Вкажіть вірне біологічне трактування терміну інтелект:
здатність приймати рішення в складній ситуації при ощадливій витраті ресурсів;
шдивідуально-типологічна особливість розвитку людини, здатність мислити, характеристика її розумового розвитку;
пізнання, розуміння, здатність до абстрактно-аналітичної діяльності, здатність до утворення понять.
2. Які аспекти не враховуються при проведенні робіт у робіт у галузі штучного інтелекту?
роль системи;
структурна схема системи;
компоненти системи.
3. Ототожнення в структурі смислового простору є
ділянкою навичок і можливостей;
ділянкою змістів, із якими система себе ототожнює;
ділянкою позначених і не позначених змістів.
4. За допомогою якого механізму забезпечується зв'язок між конкретними явищами і словами у мовному повідомленні?
Асоціативного
Кореляційного
Граматичного
5. Скільки основних особливостей відрізняє базу знань від бази даних?
1,
3,
5.
6. Фрейм це:
знання у вигляді логічного правила, яке визначає деякі ситуації і відповідні їм дії,
орієнтований граф, який подає структуру знань із явним виділенням понять і відношень між ними,
модель подання знань, яка при заповненні її елементів певними значеннями перетворюється в опис конкретного факту, події, процесу.
1. Штучний інтелект це -
це наука про те, як змусити машину робити те, що потребує додатку розуму, якби було зроблено людиною;
однорідна біологічна структура з єдиним поданням інформації;
здатність до раціональної поведінки в постійно мінливому середовищі.
2. Вкажіть неіснуючі причини розвитку робіт у галузі штучного інтелекту:
стабільність процесу автоматизації
застосування обчислювальної техніки для розв'язання задач логічного характеру в найрізноманітніших галузях;
можливість встановити рівень інтелекту окремих біологічних видів.
3. Які аспекти враховуються при проведенні робіт у робіт у галузі штучного інтелекту?
компоненти системи;
структурна схема системи;
стандартизація компонентів та структурної схеми системи.
4. Оточенням системи штучного інтелекту не є:
зовнішнє середовище;
системні ресурси;
характеристики задачі.
5. Рефлексія в структурі смислового простору є
ділянкою навичок і можливостей;
ділянкою змістів, із якими система себе ототожнює;
ділянкою позначених і не позначених змістів.
6. До евристичних моделей подання знань належать:
реляційна модель,
фреймова модель,
модель на основі псевдофізичної логіки.
7. Слот характеризує деяку властивість або зв'язок поняття, що подається у вигляді:
продукції,
фрейму,
мережі.
8. До переваг подання знань у вигляді фреймів не належать:
Структурованість, спадковість і зв'язаність знань,
Внутрішня інтерпретованість,
Незалежність фреймів один від одного.
10. Функція належності є одна зі складових:
Нечітких множин,
Лінгвістичних змінних,
Правильно побудованих формул.
12. Після обробки сигналу, штучний нейрон на виході має:
результат передатної функції,
результат активаційної функції,
результат функції сумування.
1. Вкажіть вірне філософське трактування терміну інтелект:
здатність приймати рішення в складній ситуації при ощадливій витраті ресурсів;
індивідуально-типологічна особливість розвитку людини, здатність мислити, характеристика її розумового розвитку;
пізнання, розуміння, здатність до абстрактно-аналітичної діяльності, здатність до утворення понять.
2. Вкажіть вірне психологічне трактування терміну інтелект:
здатність приймати рішення в складній ситуації при ощадливій витраті ресурсів;
індивідуально-типологічна особливість розвитку людини, здатність мислити, характеристика її розумового розвитку;
пізнання, розуміння, здатність до абстрактно-аналітичної діяльності, здатність до утворення понять.
3. Основним підходом, який використовується при проведенні робіт у галузі штучного інтелекту, є:
системний підхід;
структурний підхід;
функціональний підхід.
4. Які аспекти не враховуються при проведенні робіт у галузі штучного інтелекту?
зовнішнє середовище;
ресурси;
інтелектуальні властивості;
5. Вкажіть вірне трактування терміну предметна галузь:
сукупність об'єктів, понять, зв'язків відношень і задач, що застосовується для опису певної сфери людської діяльності;
сукупність принципів організації і роботи природних і штучних інтелектуальних систем;
специфічні властивості, істотні ознаки, на підставі яких формуються описові, просторові та інші категорії.
6. Когнітивні процеси по відношенню до людини можна трактувати як:
зовнішні предметні галузі;
внутрішні предметні галузі;
граничні предметні галузі.
Фрейм це:
знання у вигляді логічного правила, яке визначає деякі ситуації і відповідні їм дії,
орієнтований граф, який подає структуру знань із явним виділенням понять і відношень між ними,
модель подання знань, яка при заповненні її елементів певними значеннями перетворюється в опис конкретного факту, події, процесу.
7. При аналізі знань експертні знання розглядаються як:
галузь знань;
вид знань;
модель подання знань.
8. Продукція це:
знання у вигляді логічного правила, яке визначає деякі ситуації і відповідні їм дії,
орієнтований граф, який подає структуру знань із явним виділенням понять і відношень між ними,
модель подання знань, яка при заповненні її елементів певними значеннями перетворюється в опис конкретного факту, події, процесу.
9. Мережна модель це:
знання у вигляді логічного правила, яке визначає деякі ситуації і відповідні їм дії,
орієнтований граф, який подає структуру знань із явним виділенням понять і відношень між ними,
модель подання знань, яка при заповненні її елементів певними значеннями перетворюється в опис конкретного факту, події, процесу.
10.
ВАРІАНТ № 6
Студент (ка) Група
1.. Штучний інтелект це -
це наука про те, як змусити машину робити те, що потребує додатку розуму, якби було зроблено людиною;
однорідна біологічна структура з єдиним поданням інформації;
здатність до раціональної поведінки в постійно мінливому середовищі.
2. Які аспекти не враховуються при проведенні робіт у галузі штучного інтелекту?
роль системи;
структурна схема системи;
компоненти системи.
3. Які аспекти враховуються при проведенні робіт у галузі штучного інтелекту?
компоненти системи;
структурна схема системи;
стандартизація компонентів та структурної схеми системи.
5. Ототожнення в структурі смислового простору є
ділянкою навичок і можливостей;
ділянкою змістів, із якими система себе ототожнює;
ділянкою позначених і не позначених змістів.
6. Рефлексія в структурі смислового простору є
ділянкою навичок і можливостей;
ділянкою змістів, із якими система себе ототожнює;
ділянкою позначених і не позначених змістів.
7. Фрейм це:
знання у вигляді логічного правила, яке визначає деякі ситуації і відповідні їм дії,
орієнтований граф, який подає структуру знань із явним виділенням понять і відношень між ними,
модель подання знань, яка при заповненні її елементів певними значеннями перетворюється в опис конкретного факту, події, процесу.
8. Слот характеризує деяку властивість або зв'язок поняття, що подається у вигляді:
продукції,
фрейму,
мережі.
9. Які способи не використовуються при поданні знань в нечітких моделях?
Нечіткі множини,
Лінгвістичні змінні,
Правильно побудовані формули.
10. Після обробки сигналу, штучний нейрон на виході має:
результат передатної функції,
результат активаційної функції,
результат функції сумування.
ВАРІАНТ № 7 Студент (ка) _
Група
1. Штучний інтелект це -
тенденція до створення самостійних систем, перехід від створення методів подання знань і логічного виведення, систем, що допомагають людині в процесі прийняття рішень, до таких систем, які б вирішували ці задачі самостійно;
зростаючі труднощі в галузі програмування;
це розділ теорії і техніки обчислювальних машин, що займається проектуванням обчислювальних систем, які виявляють властивості, що асоціюються з розумною людською поведінкою.
2. Інтелектуальна система забезпечує
проектуванням обчислювальних систем, які виявляють властивості, що асоціюються з розумною людською поведінкою;
розв'язування неформалізованих задач користувача в деякій предметній галузі;
стабільність процесу автоматизації.
3. Які аспекти враховуються при проведенні робіт у робіт у галузі штучного інтелекту?
архітектура системи штучного інтелекту;
всебічна розробка системи штучного інтелекту;
розумність системи штучного інтелекту.
4. Оточенням системи штучного інтелекту не є:
зовнішнє середовище;
системні ресурси;
характеристики задачі.
5. Свідомість в структурі смислового простору є
ділянкою навичок і можливостей;
ділянкою змістів, із якими система себе ототожнює;
ділянкою позначених і не позначених змістів.
6. На скільки зон умовно можна розділити смисловий простір?
3;
4;
8.
7. Яких моделей подання знань не існує?
логічних;
евристичних;
експертних.
8. До логічних моделей подання знань належать:
реляційна модель,
фреймова модель,
мережна модель.
9. До переваг подання знань у вигляді продукцій належать:
Відповідність продукції людській структурі знань,
Неможливість обробляти продукції паралельно,
Незалежність продукцій одна від одної.
10. До недоліків подання знань у вигляді мережі належать:
Непристосованість до подання процедурних знань
Відсутність гнучкості при логічному виведенні
Зменшення ефективності пошуку фактів, віддалених від початку пошуку.
11. Елемент обробки в штучному нейроні складається з:
суматора та передатної функції,
суматора та активаційної функції,
аксона та дендритів.
ВАРІАНТ №8
Студент (ка) Група
1. Вкажіть неіснуючі причини розвитку робіт у галузі штучного інтелекту:
стабільність процесу автоматизації
застосування обчислювальної техніки для розв'язання задач логічного характеру в найрізноманітніших галузях;
можливість встановити рівень інтелекту окремих біологічних видів.
2. Які системні аспекти не впливають на архітектуру системи штучного інтелекту?
Оточення системи штучного інтелекту;
Всі системні аспекти взаємопов'язані один з одним;
Роль системи штучного інтелекту.
3. Який тип побудови умовиводів має стопроцентну достовірність знань?
виведення за аналогією;
дедуктивне виведення;
індуктивне виведення.
4. За допомогою якого механізму забезпечується зв'язок між конкретними явищами і словами у мовному повідомленні?
Асоціативного
Кореляційного
Граматичного
5. До евристичних моделей подання знань належать:
реляційна модель,
фреймова модель,
модель на основі псевдофізичної логіки.
6. До переваг подання знань у вигляді фреймів не належать:
Структурованість, спадковість і зв'язаність знань,
Внутрішня інтерпретованість,
Незалежність фреймів один від одного.
7. Функція належності є одна зі складових:
Нечітких множин,
Лінгвістичних змінних,
Правильно побудованих формул.
8. Прихований прошарок штучної нейромережі не здатен отримати сигнали безпосередньо від:
вхідних файлів,
вихідного прошарку
попереднього прихованого прошарку.
ВАРІАНТ №9
Студент (ка) Група
1. Вкажіть вірне психологічне трактування терміну інтелект:
здатність приймати рішення в складній ситуації при ощадливій витраті ресурсів;
індивідуально-типологічна особливість розвитку людини, здатність мислити, характеристика її розумового розвитку;
пізнання, розуміння, здатність до абстрактно-аналітичної діяльності, здатність до утворення понять.
2. Вкажіть вірне біологічне трактування терміну інтелект:
здатність приймати рішення в складній ситуації при ощадливій витраті ресурсів;
індивідуально-типологічна особливість розвитку людини, здатність мислити, характеристика її розумового розвитку;
пізнання, розуміння, здатність до абстрактно-аналітичної діяльності, здатність до утворення понять.
3. Які аспекти не враховуються при проведенні робіт у робіт у галузі штучного інтелекту?
зовнішнє середовище;
ресурси;
інтелектуальні властивості;
4. Які аспекти не враховуються при проведенні робіт у галузі штучного інтелекту?
роль системи;
структурна схема системи;
компоненти системи.
5. Ототожнення в структурі смислового простору є
ділянкою навичок і можливостей;
ділянкою змістів, із якими система себе ототожнює;
ділянкою позначених і не позначених змістів.
7. При аналізі знань експертні знання розглядаються як:
галузь знань;
вид знань;
модель подання знань.
8. Мережна модель це:
знання у вигляді логічного правила, яке визначає деякі ситуації і відповідні їм дії,
орієнтований граф, який подає структуру знань із явним виділенням понять і відношень між ними,
модель подання знань, яка при заповненні її елементів певними значеннями перетворюється б опис конкретного факту, події, процесу.
9. Фрейм це:
знання у вигляді логічного правило, яке визначає деякі ситуації і відповідні їм дії.
орієнтований граф, який подає структуру знань із явним виділенням понять 1 відношень між ними,
модель подання знань, яка при заповненні її елементів певними значеннями перетворюється в опис конкретного факту, події, пронесу,
ВАРІАНТ №10
Студент (ка) Група
1. Штучний інтелект це -
це наука про те, як змусити машину робити те, що потребує додатку розуму, якби було зроблено людиною;
однорідна біологічна структура з єдиним поданням інформації;
здатність до раціональної поведінки в постійно мінливому середовищі.
2. Штучний інтелект це -
тенденція до створення самостійних систем, перехід від створення методів подання знань і логічного виведення, систем, що допомагають людині в процесі прийняття рішень, до таких систем, які б вирішували ці задачі самостійно;
зростаючі труднощі в галузі програмування;
це розділ теорії і техніки обчислювальних машин, що займається проектуванням обчислювальних систем, які виявляють властивості, що асоціюються з розумною людською поведінкою.
3. Які аспекти враховуються при проведенні робіт у галузі штучного інтелекту?
компоненти системи;
структурна схема системи;
стандартизація компонентів та структурної схеми системи.
4. Які аспекти враховуються при проведенні робіт у галузі штучного інтелекту?
архітектура системи штучного інтелекту;
всебічна розробка системи штучного інтелекту;
розумність системи штучного інтелекту.
5. Рефлексія в структурі смислового простору є
ділянкою навичок і можливостей;
ділянкою змістів, із якими система себе ототожнює;
ділянкою позначених і не позначених змістів.
6. Свідомість в структурі смислового простору є
ділянкою навичок і можливостей;
ділянкою змістів, із якими система себе ототожнює;
ділянкою позначених і не позначених змістів.
7. Знаннями найвищого рівня вважаються:
евристичні знання;
безпосередні знання;
метазнання.
8. До недоліків подання знань у вигляді мережі належать:
Непристосованість до подання процедурних знань
Відсутність гнучкості при логічному виведенні
зменшення ефективності пошуку фаКіііі, ВІддалсаил аід иичіііі\у психіулу.
9. До переваг подання знань у вигляді фреймів не належать:
Структурованість, спадковість і зв'язаність знань,
Внутрішня інтерпретованість,
Незалежність фреймів один від одного.
ВАРІАНТ №12
Студент (ка) Група
1. Вкажіть головні характеристики сучасних досліджень в галузі штучного інтелекту:
зростання потоку інформації;
розвиток комп'ютерної техніки;
створення систем, що здатні приймати рішення самостійно.
2. Які системні аспекти не впливають на архітектуру системи штучного інтелекту?
Оточення системи штучного інтелекту;
Всі системні аспекти взаємопов'язані один з одним;
Роль системи штучного інтелекту.
3. Які системні аспекти не контролюються системою штучного інтелекту:
Оточення системи штучного інтелекту;
Всі системні аспекти повинні бути під контролем системи штучного інтелекту;
Ресурси системи штучного інтелекту.
4. За допомогою якого механізму забезпечується зв'язок між конкретними явищами і словами у мовному повідомленні?
Асоціативного
Кореляційного
Граматичного
За допомогою якого механізму задається зміст мовного повідомлення?
Асоціативного
Кореляційного
Граматичного
палі яких особливостей, що відрізняють знання від даних- можна побудувати мережу
інтерпретованості, структурованості, зв'язаності знань :
інтерпретованості, пізнавальної активності, процедурності знань,
інтерпретованості, семантичної метрики, релевантності знань,