Материал: patrakeev_im_geoprostranstvennye_tekhnologii_v_modelirovanii

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

На рис. 5.3 (а), (b) показаны растры отношения близости к дорогам и отношения близости к городу. Все исходные данные получены средствами применения геоинформационных технологий.

(а)

(b)

Рис. 5.2 – ( а) отношение близости к дорогам, (b) отношение близости к городу

171

172

ДОБЫВАНИЕ

 

 

интеграция информации

 

ИНФОРМАЦИИ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВВОД

 

 

выбор ГИС и

 

ДАННЫХ

 

 

способа задания модели

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

создание базовых

 

 

 

 

наборов данных в ГИС

 

 

 

 

 

 

ОБРАБОТКА

 

обработка базовых

 

 

ДАННЫХ

 

наборов данных

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

МНОГО-

 

внедрение вычислительных методов и

 

КРИТЕРИАЛЬНЫЕ

 

использование нормализации и весовых

 

ВЫЧИСЛЕНИЯ

 

функций

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ArcGIS 9.1 (векторная модель)

MODEL BUILDER (функция геообработки данных)

ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА (зависит от формы представления знаний о предметной области)

ПРИМЕНЕНИЕ

 

 

Представление новых знаний о предметной

 

 

 

 

 

Специальные модули

ВЫЧИСЛЕННЫХ

 

 

области в виде наборов данных в ГИС

 

 

 

 

ArcGIS 9.1

РЕЗУЛЬТАТОВ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 5.3 –

 

 

 

 

Методологический подход для реализации модели поиска пригодной территории

Для получения ответа на запрос о расположении гипотетического промышленного предприятия необходимо выполнить оверлейные операции с логическим оператором AND (&) над тремя исходными растрами. Результат выполнения запроса представлен на рис. 5.4 (а).

С использованием нечетких множеств запрос для поиска подходящей территории можно сформулировать в следующем виде:

ЕСЛИ (уклон незначительный) OR (уклон умеренный)

AND (расстояние близко к дороге)

AND (расстояние близко к городской черте) ТО территория пригодна для размещения промышленного

предприятия.

Для решения данного запроса с нечеткими логическими переменными

построены соответствующие

функции принадлежности для каждого критерия,

которые

участвуют

в

нечетко

сформулированном

запросе

(рис. 5.5

а, b, c, d ).

 

 

 

 

Результат выполнения запроса, построенного с использованием нечетких множеств показан на рис. 5.4 (b).

При традиционном подходе к принятию решения лицо принимающее решение (ЛПР) не имеет возможности выбора худшего или лучшего варианта для размещения предприятия так как результат логического анализа принимает значения 1 или 0, что характеризует, подходит месторасположение или нет.

Запрос, построенный на основе нечетких множеств обеспечивает ЛПР информацией с высокой точностью, так как каждое местоположение предприятия имеет степень пригодности (табл. 5.1).

Таблица содержит результаты, характеризующие пригодность территории для размещения предприятия. Необходимо отметить, что А, В, С характеризуют размещение, подходящее с точки логического анализа.

Результат, основанный на нечетких множествах, обеспечивает ЛПР более подробной информацией для принятия решения. Таким образом, территория, которая наиболее удовлетворяет требованию (2) соответствует месторасположение С (таблица 5.1).

173

(а)

(b)

Рис. 5.4 – а) результат логического анализа для поиска месторасположения предприятия, b) тот же результат с применением нечетких множеств

174

а)

b)

c)

d)

Рис. 5.5 – Функции принадлежности а) «мягкого уклона»,

b)«близко к дорогам», с) «близко к городу»,

d)«месторасположение предприятия»

175