Материал: Ответы_электронный_экз
№28 Порождающий полином линейного кода (7, 4) g(x) = x3 + x + 1. Определите синдром для кодовой комбинации 1001001.
\\\\синдром=X6+X3+1 mod g(x) : x2+x+1
Ответ: 0000111
№29 Порождающий полином кода (7, 3) g(x) = x4 + x2 + x + 1. Определите синдром для кодовой комбинации 1001010.
Ответ: 0000001
№30 По порождающей матрице G линейного кода (7, 4) и информационной комбинации 0111 на входе кодера определите кодовую комбинацию на выходе кодера.
|
|
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
|
|
G |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
|
||
|
|
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
1 |
|
|
Ответ: см стр 247: |
0111010 |
|
|
|||||||
№ 31 По порождающей матрице G линейного кода (7, 4) и информационной комбинации 1010 на |
||||||||||
входе кодера |
определите кодовую комбинацию на выходе кодера. |
|||||||||
|
|
|
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
|
|
|
1 |
|
|
|
||||||
G |
0 |
|
1 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
|
|
|
0 |
|
0 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
|
|
|
0 |
|
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
1 |
|
|
Ответ: 1010011 |
|
|
|
|
|
|
||||
№32 |
Определите синдром для принятой комбинации 1001111 линейного кода (7, 4) с |
|||||||||
проверочной матрицей H. |
|
|
|
|||||||
111 0 1 0 0 H 011 1 0 1 0 110 1 0 0 1
Перемножить Ответ: 001
№33 Определите синдром для принятой комбинации 1010001 линейного кода (7, 4) с проверочной матрицей H.
111 0 1 0 0 H 011 1 0 1 0
110 1 0 0 1
Ответ: 010
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Лаба 19 |
|
|
|
|
|
|
|
№ 23 Определите математическое ожидание (в В) СП |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
1 |
|
|
|
x 3 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
w ( x ) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
2 2 π e |
|
|
|
-1 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
с распределением |
|
|
|
|
|
|
|
|
В . |
|
|
|
|
|
|
|
Ответ: 3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
x 1 2 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
w( x) |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
2 2π e |
-1 |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
№ 24 Определите дисперсию СП (в В ) с распределением |
|
|
|
|
|
|
В . |
|||||||||
Ответ: 4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
№ 25 Определите среднеквадратичное отклонение СП (в вольтах) |
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
1 |
|
|
|
x 4 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
w( x) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
5 2π e |
|
|
|
-1 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
с распределением |
|
|
|
|
|
|
|
|
В . |
|
|
|
|
|
|
|
Ответ: 5
№ 26 Определите мощность (в В2) эргодического СП с нижеприведенным распределением:
|
1 |
|
|
x 5 2 |
|
|
w( x) |
|
|
||||
3 2π e |
-1 |
|||||
|
|
|
|
18 |
|
|
В
Ответ: 9
№ 27 Определите пост. составляющую эргодического СП (в В) с нижеприведенным распределением:
|
1 |
|
|
x 7 2 |
|
w( x) |
|
|
|||
2π e |
-1 |
||||
|
|
|
2 |
|
|
В .
Ответ: 7
22 Выберите верные характеристики случайного процесса вида «синхронный телеграфный сигнал».
под ворп
21 Выберите верные свойства энергетического спектра GX(f) стационарного СП X(t).
20 Каковы связи между корреляционной функцией BX( ) и энергетическим спектром GX(f) стационарного СП?
19 Спектральная плотность мощности (энергетический спектр) СП и ее размерность - это …?
18 Спектральная плотность энергии СП и ее размерность - это …?
17 Укажите верные свойства корреляционных функций BX(t)стационарных СП X(t).
16 Какие свойства соответствуют нормальному (гауссовскому) случайному процессу?
1
2
3 Отсутствие корреляции между сечениями СП означает их независимость
15 Мощность переменной составляющей случайного процесса X(t) - это …?
1)
2) |
под вопросом |
14 Постоянная составляющаяслучайного процесса X(t) - это …?
13 Случайные стационарные процессыназывают эргодическими, если …?
1)их усреднение по ансамблю и по времени приводит к одинаковым результатам 2)иих реализации,грубо говоря «похожи» друг на друга
3
4
12 Случайный процесс называют стационарными в узком смысле,если
1
2
4
11 Случайные процессы называют стационарными в широком смысле,если
10 Укажите правильные определения функции корреляции случайного процесса.
1)
9 Выберите верные характеристики случайного процесса вида «квазибелый шум».
8 Дисперсия D[X(t)] случайного процесса X(t)и ее размерность - это …?
7 Выберите верные характеристики случайного процесса N(t) вида «белый шум».
1)
6 Математическое ожидание M[X(t)] случайного процесса X(t)
и его размерность - это …
1)
2)Начальный момент СП X(t) 1-ого порядка размерность X(t)
5 Как связаны между собой n-мерные w(x1, x2,…, xn;t1, t2,…, tn) [или одномерные w(x)]
плотность вероятности и функция распределения?
4 Каков смысл и размерность n-мерной w(x1, x2,…, xn;t1, t2,…, tn) [или одномерной w(x;t)]
плотности вероятности случайного процесса?