По данным статистики за 2018 г., компания Google занимает 4 место на мировом рынке ИТ по рыночной капитализации ($739 млрд) после лидера Apple ($924 млрд), Amazon.com ( ($783 млрд) и Microsoft ($753 млрд). Statista, Market capitalization of the biggest internet companies worldwide as of May 2018 (in billion U.S. dollars): https://www.statista.com/statistics/277483/market-value-of-the-largest-internet-companies-worldwide/ (date of access: 2019). (см. Рисунок 7) Но согласно статистики канадской меда-новостной фирмы Visual Capitalist, на момент 18 марта 2019 первое место по объемам рыночной капитализации принадлежит Microsoft ($902 млрд), когда Google все также занимает 4 позицию ($824 млрд). Desjardins J. Animation: The Biggest Tech Companies by Market Cap Over 23 Years // Visual Capitalist, 18 March 2018: https://www.visualcapitalist.com/biggest-tech-companies-market-cap-23-years/
Рисунок 7 - Капитализация рынка крупнейших мировых Интернет-компаний за Май 2018 г. (в млрд. долл.)
Источник: Market capitalization of the biggest internet companies worldwide as of May 2018 (in billion U.S. dollars) // Statistics Portal Statista - 2018
Таким образом, компания, как новатор в области инноваций, сумела занять лидирующие позиции на мировом рынки ИТ-услуг и сохраняет такое положение много лет благодаря регулярной модернизации собственной бизнес-модели, инвестициям в новые проекты, разработкам и коллаборации с прогрессирующими ИТ-компаниями и консалтинговыми организациям. Wojcicki S. The Eight Pillars of Innovation // Google, July 2011: https://www.thinkwithgoogle.com/marketing-resources/8-pillars-of-innovation/
3.2 Основные направления применения технологии ИИ в деятельности компании Google
Компания Google считается одним из главных новаторов в сфере развития технологии ИИ и ее использования в различных областях. Много инвестиций направлено на создание новых технологий, исследования, закупки новейшего оборудования и эксперименты с ИИ-моделями.
Но помимо инвестиций в физический капитал компания осознает значимую роль наличия в команде профессионалов высшего уровня, а также инженеров и молодых специалистов из разных стран и регионов. В компании разработана специальная инициатива привлечения людей разных расовых групп и слоев населения была. Поскольку при создании роботов-помощников и программ, личных ассистентов, ИИ получает информацию непосредственно от людей, то для более широкого распространения ИИ в реальной жизни, технологиями должны заниматься люди со всего мира и разных слоев общества, чтобы они могли быть использованы максимально глобально. Компанией Google была запущена специальная программа обучения Code Next, которая предоставляет помощь латиноамериканским и чернокожим студентам в развитие в области высоких технологий; DIY Girls - другая образовательная инициатива для малоимущего населения Лос-Анджелеса; Project Include, в рамках которой стартапы могут получить большую денежную поддержку, если будут нанимать на работу специалистов разной гендерной принадлежности и этнической группы.
Сейчас существует множество некоммерческих учреждений, исследовательских центров, которые создаются с целью увеличения количества специалистов в данной области и стимулирования разработок инновационных продуктов по всему миру. Исследователи команды Google Cloud, например, являются членами некоммерческого учреждения AI4ALL, которое было создано для повышения гендерного и этнокультурного различия среди специалистов ИИ.
Компания Google занимается самыми разными научными и прикладными проектами, использующими технологии ИИ. К примеру, специалисты Google по вопросами машинного обучения разрабатывают проект системы, внедренной в Youtube, которая подбирает музыкальные композиции, основываясь на выявленных предпочтениях. Другой проект посвящен проблемам повышения точности распознавания голоса, различия интонации голосов, а также местных диалектов - например, бостонского и техасского. Такая система распознавания речи помогает моментально выдавать принадлежность человека к тому или иному региону. Помимо этого, силы специалистов Google направлены анализ человеческого мышления. Как известно, влияние внешних и внутренних факторов влияет на убеждения и предубеждения человека. Машины не подвластны влиянию перемены погоды, настроения, у них не возникают отвлекающие мысли о потребностях в еде и сне, что делает машинное обучение незаменимым для более точного анализа тех или иных ситуаций. Ито Р. Искусственный интеллект и реальный мир // Google: https://about.google/stories/gender-balance-diversity-important-to-machine-learning/
Исследование Google Brain является самым масштабным проектом компании по изучению многозадачности платформы ИИ. Инициатива была запущена в 2011 г. как один из проектов Google X. Это отдельная компания холдинга, которая занимается разработкой таких перспективных технологий, как самоуправляемые автомобили, нейронная сеть, Интернет вещи и очки дополненной реальности. Основной целью проекта является нахождение путей улучшения жизни людей за счет имплементации умных машин. Платформы созданы для гибкого взаимодействия с человеком, решения практических задач и разработки инструментов в области машинного обучения. В рамках проекта на основе ИИ уже были разработаны система шифрования, улучшения изображений с низким разрешением и нейронный машинный перевод Google (GNMT), который поддерживается на 103 языках мира.
Еще одним прорывным проектом компании Google стал кризисный центр, который основан на ИИ и создан для автоматического оповещения населения о чрезвычайных ситуациях. Изначальная задача проекта заключалась в упорядочении информации в поисковике Google для быстрого обновления новостей и удобного нахождения путей решений проблем в случае катастроф. После того, как в 2010 г. разработчики Google были свидетелями пожара на горе Карамель в Израиле и не нашли об этом никакой информации в Интернете, компания пришла к выводу, что оповещения об опасности необходимо систематизировать в срочном порядке, дабы максимально избежать несчастных случаев в дальнейшем. В рамках центра специализированная команда по всему миру создала несколько отдельных инструментов поиска, которые предсказывают чрезвычайные ситуации и предлагают пути спасения, а также предоставляют данные уже о случившихся бедствиях. Такими программами являются Поиск пропавших людей, который впервые был запущен в 2010 г. после землетрясения на Гаити, Оповещение SOS, который размещен в приоритетной строке поисковика и предупреждает о возможных опасностях заранее. Данный инструмент был создан за счет Google Карт, Поиска и ресурсов партнеров.
Еще одной разработкой центра является сервис Оповещения населения, которая предупреждает жителей региона о чрезвычайных ситуациях при помощи уведомлений через мобильные устройства и уже функционирует в 12 странах. «Специалисты Google вместе с командой Overhead Imagery применяют технологии ИИ, чтобы с помощью спутниковых снимков формировать карты, позволяющие более точно прогнозировать наводнения.» Сигнал тревоги // Google: https://about.google/stories/soundingthealarm/ Во время ураганов и наводнений команда Кризисного центра размещает через картографические сервисы такую информацию как направления движения урагана, пути эвакуации, места расположения убежищ. Передача точной информации осуществляется не только на основе постоянного мониторинга, но и взаимодействия с властями штатов и административными единицами.
Немаловажными ИИ-проектами Google являются проекты в сфере медицины. Одним из них является исследование специалиста команды Google Гульшана Варуна, которое было сконцентрировано на жителях его родной страны - Индии. Гульшат разработал такую модель ИИ, которая способствует распознанию признаков диабетической ретинопатии через снимки. Согласно исследованиям, заболеваниями диабета страдает 70 млн. жителей Индии, 18% из которых подвержены диабетической ретинопатии, и ее распространение становится глобальной проблемой. С помощью данного проекта удалось создать единую модель устройства ИИ, которая автоматически диагностирует заболевания сетчатки (Automated Retinal Disease Assessment, ARDA). «В рамках недавних клинических испытаний устройство ARDA использовалось для анализа снимков глазного дна у 3000 больных диабетом в двух индийских больницах.» Вгляд в будущее // Google: https://about.google/stories/seeingpotential/
Помимо использования ИИ для решения задач, с которыми сталкивается непосредственно человек, компания Google вкладывает в разработку программ машинного обучения для компьютеров. Компания создала платформу TensorFlow, онлайн библиотеку машинного обучения, которая собрала сложные обучающие программы для исследований и разработок компании. Эта нейронная сеть автоматически находит и классифицирует потоки информации, обучая компьютеры особенностям человеческого восприятия, что способствует развитию уже существующих продуктов. Знакомство с машинным обучением // Google: https://www.google.com/intl/ru/about/main/machine-learning-qa/
Помимо вышеперечисленных проектов, под руководством Google находится множество дочерних компаний, которые специализируются на производстве облачных, потребительских и аппаратных продуктов, расширяя присутствие компании на рынке. Такими разработками являются «инвестиционные инструменты Google Ventures (GV) и capitalG, беспилотные автомобили Waymo, компания здравоохранения Verily and Calico, телекоммуникационные и энергетические проекты Alphabet Access & Energy, разработка инноваций в городской среде Sidewalk Labs, разработка нейронных сетей и Искусственного Интеллекта DeepMind, служба беспилотной доставки Project Wing и т.д.» Google Strategy Teardown: Google Is Turning Itself Into An AI Company As It Seeks To Win New Markets Like Cloud And Transportation // CbInsights: https://www.cbinsights.com/research/report/google-strategy-teardown/#conclusion
Компания одной из первых давно оценила широкие возможности в сфере Искусственного Интеллекта и активно развивает эту отрасль в различных областях, стараясь максимально задействовать научно-исследовательский потенциал и использовать его на благо социума и укрепления своего бизнеса. С каждым годом появляется все больше проектов Google, нацеленных на разработку новых продуктов, а также на привлечение большего числа специалистов в сферу работы с высокими технологиями по всему миру.
3.3 Использование ИИ для решения проблем кибербезопасности
Принимая во внимание все преимущества инновационных технологий, их прогрессивность и постоянную модернизацию, компании не забывают про проблемы защищенности информации, которые встают перед корпоративными и государственными структурами при массовом переходе на онлайн платформы и облачные пространства. В настоящее время киберпреступность затрагивает миллионы людей по всему миру, в особенности организации, которые несут ответственность за хранение и защиту личных данных и критически важной информации.
Компания Google входит в число тех технологических разработчиков, которая помимо использования уже существующих программ защиты от хакерских атак и ботов, самостоятельно создает платформы для защиты своей инфраструктуры и информации от возможной утечки. В 2016 г. дочерняя компания Google Brain запустила проект по шифрованию сообщений на базе ИИ. Это было осуществлено благодаря созданию уникальных криптографических алгоритмов для защиты сообщений от проникновений и для развития системы взлома зашифрованных сообщений. Таким образом, программа как защищала от проникновения с внешней стороны, так и способствовала собственным экспериментам взлома по отношению к своим же технологиям.
Ввиду дороговизны и почти невозможности конкурировать с киберпреступностью, компания запустила отдельную структуру Chronicle в 2016 г. в рамках проекта X, которая реализует продукты кибербезопасности и создает инструменты по предотвращению киберугроз для существующих платформ корпоративных предприятий любых размеров. Компания нацелена на создание специализированных групп по обеспечению безопасности, которые смогут останавливать кибератаки до того, как они причинят вред. Prachi B. Google's parent company just announced a new project to give the digital world 'an immune system' // Business Insider, 24 January 2018: https://www.businessinsider.com/chronicle-google-alphabet-x-cybersecurity-project-2018-1 Платформа предоставляет информацию о глобальных угрозах и реализует непрерывный анализ ваших данных. У Chronical есть 3 основных продукта: Backstory, Uppercase и VirusTotal. Продукт Backstory позволяет хранить большие масштабы информации и анализировать безопасность организации в неограниченных объемах. Пользователь получает сигналы угрозы через разнообразные каналы платформы, которая коррелирует информацию из глобальных источников. Discover the Power of the Platform // Chronical: https://chronicle.security/products/
Следующим прорывным проектом компании является команда по исследованию угроз Uppercase, которая производит интеллектуальный анализ угроз в мировом масштабе и взаимодействует с платформой Backstory. Команда экспертов Uppercase работает в ведущих облачных организациях, таких как Palo Alto Networks, Crowdstrike, Министерство обороны США, Лаборатория Касперского и в самой компании Google. Специалисты постоянно изучают возникающие вредоносные программы, находят решения борьбы с ними и используют новые методы обнаружения, что является большим преимуществом для пользователей данной платформы. Также Uppercase идентифицирует существовавшие вирусы, которые могли остаться незамеченными в ходе анализа. Ibid.
Третьей немаловажной платформой компании является ПО VirusTotal, которая мгновенно предоставляет оценку и вердикт более 50 антивирусных программ и продуктов в отношении каждого загруженного файла, а также помогает проводить исследования о возможных операциях с вредоносными программами. Данной платформой пользуются более 100 поставщиков безопасности для генерирования и обмена информацией. Ibid.
Google удалось сделать прорыв в расследовании инцидентов атак и моментальном предоставление вариантов решений. Программы способны нормализировать потоки данных, индексировать и соотносить с известными угрозами. Неограниченное хранилище, вычислительная мощность, быстрая реакция на запросы, возможность объединить всю структуру данных компании с различных устройств воедино являются основными преимуществами платформы на рынке ИТ индустрии. Speed, Smarts, and Scale // Chronical: https://chronicle.security/technology/
Международные альянсы. Для решения глобальных проблем в области кибербезопасности компания участвует в международных альянсах. Одним из таких примеров является альянс одной из крупнейших аудиторских компаний в мире, KPMG International, и Google. В 2018 г. компании объявили об альянсе на базе перехода KPMG International на операционные бизнес-модели Google. Данный проект осуществляется в рамках использования защищенных облачных пространств для обработки данных и машинного обучении, нацеленных на обеспечение корпоративной мобильности и перехода компании на новейшие технологии анализа. В рамках сотрудничества Google предоставляет портфель услуг по интеграции в корпоративную систему решений по защите инфраструктуры KPMG от киберугроз и использованию компанией облачной платформы Google Cloud Platform (GCP). Accelerate your digital transformation with KPMG and Google // KPMG, June 2018: https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/xx/pdf/2018/05/accelerate-your-digital-transformation-with-kpmg-and-google.pdf Это позволит KPMG разрабатывать новые финансовые решения в таких секторах экономики, как страхование, здравоохранение, производство и розничный бизнес. Данные решения заключают в себе функции по обслуживанию клиентов, управлению онлайн контрактами, кибербезопасности, контролю за соблюдением нормативных требований, анализу хозяйственной деятельности и повышению эффективности производственных показателей. На данный момент в общем доступе находятся уже два решения на базе технологий ИИ: KPMG Intelligent Interactions, индивидуальных подход по обслуживанию клиентов, и General Data Protection Regulation (GDPR), решение по защите информации и управлению данными, представляющих профессиональную тайну. КПМГ и Google формируют альянс, нацеленный на качественное улучшение опыта цифровой трансформации ведущих организаций // KPMG, 1 Июня 2018 г.: https://home.kpmg/ru/ru/home/media/press-releases/2018/05/kpmg-and-google-enter-an-alliance.html