Выводы
В нашей работе мы получили подтверждение правомерности выделения отдельных групп функций регуляции произвольной деятельности и регуляции активности на основании данных детского нейропсихологического обследования. Выделены относительно независимые факторы, ассоциирующиеся с I и III функциональными блоками мозга, найдены показатели выполнения заданий традиционного и компьютерного нейропсихологического обследования, которые могут рассматриваться как индикаторы состояния этих функций. В рамках функций, связанных с I блоком мозга, выделяются две отдельных сферы, каждая из которых вносит свой вклад в регуляцию активности. Слабость каждого из этих компонентов регуляции активности может приводить к специфическому изменению поведенческих реакций, проявляющихся в нейропсихологическом обследовании (проявления гиперактивности, импульсивности или замедленности, утомляемости), а при более серьёзном и обширном дефиците -- к появлению характерных симптомокомплексов (СДВГ или НКТ). Полученные результаты важны с точки зрения дифференциации индивидуальных особенностей детей, как в рамках нормативного развития, так и при нарушениях. Наш анализ осуществлен на уровне поведенческих показателей, отдельным является вопрос соотношения состояния рассмотренных нами групп функций с особенностями состояния мозговых структур, что требует отдельных исследований.
Список литературы
1. Агрис А.Р., Ахутина Т.В., Корнеев А.А. Варианты дефицита функций I блока мозга у детей с трудностями обучения (окончание) // Вестник Московского университета. Серия 14: Психология. 2014. № 4. С. 44-55.
2. Ахутина Т.В., Корнеев А.А., Матвеева Е.Ю. и др. Методы нейропсихологического обследования детей 6-9 лет / Под ред. Т.В. Ахутиной. В. Секачев. Москва, 2016.
3. Ахутина Т.В., Корнеев А.А., Матвеева Е.Ю., Гусев А.Н., Кремлев А.Е., Букинич А.М. Опыт разработки интегральных показателей батареи компьютеризированной нейропсихологической диагностики // Когнитивная наука в Москве: новые исследования. Материалы конференции 19 июня 2019 г. / Под ред. Е.В. Печенковой, М.В. Фаликман. М.: ООО «Буки Веди», ИППиП, 2019.
4. Балашова Е.Ю., Ковязина М.С. Нейропсихологическая диагностика в вопросах и ответах. 3-е изд. М.: Генезис, 2017.
5. Выготский Л.С. Диагностика развития и педологическая клиника трудного детства. Москва: Издание экспериментальн. дефектологического института им. М.С. Эпштейна, 1936.
6. Гусев А.Н., Кремлев А.Е., Корнеев А.А., Матвеева Е.Ю., Ахутина Т.В. Оценка чувствительности компьютерных методик нейропсихологической диагностики младших школьников // Психология образования: образовательный потенциал развития личности: Материалы VI Всероссийской научно-практической конференции психологов образования Сибири с международным участием, Иркутск, 03-04 сентября 2020 года. Иркутск: Иркутский государственный университет, 2020. С. 192-199.
7. Данилова Н.Н. Психофизиологическая диагностика функциональных состояний: Учеб. пособие для биол., психол., и мед. спец. вузов. Москва: Изд-во МГУ, 1992.
8. Корнеев А.А., Ахутина Т.В., Воронова М.Н. Оценка согласованности нейропсихологических индексов с помощью конфирматорного факторного анализа // Методы нейропсихологического обследования детей 6-9 лет. Москва: В. Секачев, 2016. С. 224-239.
9. Лурия А.Р. Высшие корковые функции человека. Москва: Издательство Московского университета, 1969.
10. Лурия А.Р. Основы нейропсихологии: учеб. пособие для ун-тов. Москва: Изд-во Моск. ун-та, 1973.
11. Переслени Л.И., Мастюкова Е.М., Чупров Л.Ф. Психодиагностический комплекс методик для определения уровня умственного развития младших школьников (учебно-методическое пособие). Абакан: АГПИ, 1990.
12. Пылаева Н.М., Ахутина Т.В. Школа внимания: Методика развития и коррекции внимания у детей 5-7 лет. М.: ИНТОР, 1997.
13. Хомская Е.Д. Нейропсихология / 4-е изд. СПб.: Питер, 2005.
14. Becker, S.P., Leopold, D.R., Burns, G.L., Jarrett, M.A., Langberg, J.M., Marshall, S.A. & Willcutt, E.G. (2016). The internal, external, and diagnostic validity of sluggish cognitive tempo: A meta-analysis and critical review. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry, 55 (3), 163-178.
15. Becker, S.P. (2021). Systematic Review: Assessment of Sluggish Cognitive Tempo Over the Past Decade. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry, 60 (6), 690-709.
16. Blair, C. (2017). Educating executive function. Wiley Interdisciplinary Reviews: Cognitive Science, 8 (1-2), e1403.
17. Bodin, D., Pardini, D.A., Burns, T.G., & Stevens, A.B. (2009). Higher order factor structure of the WISC-IV in a clinical neuropsychological sample. Child Neuropsychology, 15 (5), 417-424.
18. Bodrova, E., Leong, D.J., Akhutina, T.V. (2011). When everything new is well- forgotten old: Vygotsky / Luria insights in the development of executive functions. New directions for child and adolescent development, 133, 11-28.
19. Bush, G. (2010). Attention-deficit/hyperactivity disorder and attention networks. Neuropsychopharmacology, 1 (35), 278-300.
20. Camprodon-Rosanas E., Pujol J., Martinez-Vilavella G., Blanco-Hinojo L., Medrano-Martorell S., Batlle, S., ... & Sunyer, J. (2019). Brain structure and function in school-aged children with sluggish cognitive tempo symptoms. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry, 2 (58), 256-266.
21. Chhabildas, N., Pennington, B.F., Willcutt, E.G. (2001). A comparison of the neuropsychological profiles of the DSM-IV subtypes of ADHD. Journal of abnormal child psychology, 29 (6), 529-540.
22. Cole, W.R. Arrieux J.P., Ivins, B.J., Schwab, K.A., & Qashu, F.M. (2018). A comparison of four computerized neurocognitive assessment tools to a traditional neuropsychological test battery in service members with and without mild traumatic brain injury. Archives of clinical neuropsychology, 33 (1), 102-119.
23. Davidson, M.C., Amso, D., Anderson, L.C., & Diamond, A. (2006). Development of cognitive control and executive functions from 4 to 13 years: Evidence from manipulations of memory, inhibition, and task switching. Neuropsychologia, 44 (11), 2037-2078.
24. De La Fuente, A., Xia, S., Branch, C., & Li, X. (2013). A review of attention-deficit/ hyperactivity disorder from the perspective of brain networks. Frontiers in human neuroscience, 7, 192.
25. Diamond, A., Barnett, WS., Thomas J., & Munro, S. (2007). Preschool program improves cognitive control. Science (New York, NY), 318 (5855), 1387.
26. Dias, N.M. Trevisan, B.T., Leon, C.B.R., Prust, A.P., & Seabra, A.G. (2017). Can executive functions predict behavior in preschool children? Psychology & Neuroscience, 10 (4), 383.
27. Friedman, N.P., & Miyake, A. (2017). Unity and diversity of executive functions: Individual differences as a window on cognitive structure. Cortex, 86, 186-204.
28. Korneev, A., Akhutina, T., Gusev, A., Kremlev, A., Matveeva, E. (2018). Computerized Neuropsychological Assessment in 6-9 Years-old Children. KnE Life Sciences, 4 (8), 495-506.
29. Lutkenhoff, E.S. Wright, M.J., Shrestha, V., Real, C., McArthur, D.L., Buitrago-Blanco, M., ... & Monti, M.M. (2020). The subcortical basis of outcome and cognitive impairment in TBI: A longitudinal cohort study. Neurology. 95 (17), e2398-e2408.
30. Maloney, K.A., Schmidt, A.T., Hanten, G.R., & Levin, H.S. (2020). Executive dysfunction in children and adolescents with behavior disorders and traumatic brain injury. Child neuropsychology, 26 (1), 69-82.
31. McBurnett, K., Pfiffner, L.J., & Frick, PJ. (2001). Symptom Properties as a Function of ADHD Type: An Argument for Continued Study of Sluggish Cognitive Tempo. Journal of Abnormal Child Psychology, 29 (3), 207-213.
32. Miyake, A., & Friedman, N.P. (2012). The nature and organization of individual differences in executive functions: Four general conclusions. Current Directions in Psychological Science, 21 (1), 8-14.
33. Rosseel, Y. (2012). Lavaan: An R package for structural equation modeling and more. Version 0.5-12 (BETA). Journal of statistical software, 48 (2), 1-36.
34. Smith, P.J., Need, A.C., Cirulli, E.T., Chiba-Falek, O., & Attix, D.K. (2013). A comparison of the Cambridge Automated Neuropsychological Test Battery (CANTAB) with “traditional” neuropsychological testing instruments. Journal of clinical and experimental neuropsychology, 35 (3), 319-328.
35. Snider, S.B., Bodien, Y.G., Bianciardi, M., Brown, E.N., Wu, O., & Edlow, B.L. (2019). Disruption of the ascending arousal network in acute traumatic disorders of consciousness. Neurology, 93 (13), e1281-e1287.
36. Tamm, L., Brenner, S.B., Bamberger, M.E., & Becker, S.P. (2018). Are sluggish cognitive tempo symptoms associated with executive functioning in preschoolers? Child Neuropsychology, 24 (1), 82-105.
References
1. Agris, A.R., Akhutina, T.V., Korneev, A.A. (2014). Types of I brain block functions deficit in children with learning disabilities (ending). VestnikMoskovskogo universiteta. Seriya 14: Psikhologiya. (Bulletin of the Moscow University. Series 14. Psychology), 4, 44-55. (In Rus.).
2. Akhutina, T.V. (2016). Methods of 6-9 years old children neuropsychological investigation. Moscow: V. Sekachev. (In Russ.).
3. Akhutina, T.V., Korneev, A.A., Matveeva, E.Yu., Gusev, A.N., Kremlev, A.E., Bukinich, A.M. (2019). Cognitive science in Moscow: new investigations. In Pechenkova E.V., Falikman M.V. (Eds.), Developing integral indexes for a computerized neuropsychological test battery (pp. 571-576). Moscow: OOO “Buki Vedi”, IPPiP. (In Russ.).
4. Balashova, E.Yu., Kovyazina, M.S. (2017). Neuropsychological diagnostics in questions and answers. 3rd ed. Moscow: Genezis. (In Russ.).
5. Vygotskii, L.S. (1936). Development diagnostics and pedological clinics of complicated childhood. Moscow: Izdanie eksperimental'n. defektologicheskogo instituta im. M.S. Epshteina. (In Russ.).
6. Gusev, A.N., Kremlev, A.E., Korneev, A.A., Matveeva, E.Yu., Akhutina, T.V. (2020). Educational psychology: educational potential of personality development: materials of VI all-russian scientific-practical psychological conference of Siberian psychologists with international participation. Computer neuropsychological tests for young schoolers sensitivity assessment (pp. 192-199). Irkutsk: Irkutskii gosudarstvennyi universitet. (In Russ.).
7. Danilova, N.N. (1992). Psychofisiological diagnostics of functional states: Training manual for students ofbiological, psychological and medical universitites. Moscow: Izd-vo MSU. (In Russ.).
8. Korneev, A.A., Akhutina, T.V., Voronova, M.N. (2016). Methods of 6-9 years old children neuropsychological investigation. Akhutina T.V. (Eds.), Neuropsychological indexes consistency evaluation via confirmatory factor analysis (pp. 224-239). Moscow: V. Sekachev. (In Russ.).
9. Luriya, A.R. (1969). Higher mental functions. Moscow: Izdatel'stvo Moskovskogo universiteta. (In Russ.).
10. Luriya, A.R. (1973). Fundaments of neuropsychology: training manual for universities. Moscow: Izd-vo Mosk.un-ta. (In Russ.).
11. Peresleni, L.I., Mastyukova, E.M., Chuprov, L.F. (1990). Psychological complex of methods for young schoolers intellectual development level assessment (educational and methodical manual). Abakan: AGPI, 68. (In Russ.).
12. Pylaeva, N.M., Akhutina, T.V. (1997). School of attention: method for development and correction of attention for children of 5-7 years old. Moscow: INTOR. (In Russ.).
13. Khomskaya, E.D. (2005). Neuropsychology (4th edition). Saint Petersburg: Piter. (In Russ.).
14. Becker S.P., Leopold D.R., Burns G.L., Jarrett M.A., Langberg J.M., Marshall S.A., ... & Willcutt, E.G. (2016). The internal, external, and diagnostic validity of sluggish cognitive tempo: A meta-analysis and critical review. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry, 55 (3), 163-178.
15. Becker, S.P. (2021). Systematic Review: Assessment of Sluggish Cognitive Tempo Over the Past Decade. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry, 60 (6), 690-709.
16. Blair, C. (2017). Educating executive function. Wiley Interdisciplinary Reviews: Cognitive Science, 8 (1-2), e1403.
17. Bodin, D., Pardini, D.A., Burns, T.G., & Stevens, A.B. (2009). Higher order factor structure of the WISC-IV in a clinical neuropsychological sample. Child Neuropsychology, 15 (5), 417-424.
18. Bodrova, E., Leong, D.J., Akhutina, T.V. (2011). When everything new is well- forgotten old: Vygotsky/Luria insights in the development of executive functions. New directionsfor child and adolescent development. 133, 11-28.
19. Bush, G. (2010). Attention-deficit/hyperactivity disorder and attention networks. Neuropsychopharmacology, 1 (35), 278-300.
20. Camprodon-Rosanas, E., Pujol J., Martinez-Vilavella, G., Blanco-Hinojo, L., Medrano-Martorell, S., Batlle, S., ... & Sunyer, J. (2019). Brain structure and function in school-aged children with sluggish cognitive tempo symptoms. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry, 2 (58), 256-266.
21. Chhabildas, N., Pennington, B.F., Willcutt, E.G. (2001). A comparison of the neuropsychological profiles of the DSM-IV subtypes of ADHD. Journal of abnormal child psychology, 29 (6), 529-540.
22. Cole, W.R. Arrieux, J.P., Ivins, B.J., Schwab, K.A., & Qashu, F.M. (2018). A comparison of four computerized neurocognitive assessment tools to a traditional neuropsychological test battery in service members with and without mild traumatic brain injury. Archives of clinical neuropsychology, 33 (1), 102-119.
23. Davidson, M.C., Amso, D., Anderson, L.C., & Diamond, A. (2006). Development of cognitive control and executive functions from 4 to 13 years: Evidence from manipulations of memory, inhibition, and task switching. Neuropsychologia, 44 (11), 2037-2078.
24. De La Fuente, A., Xia, S., Branch, C., & Li, X. (2013). A review of attention-deficit/ hyperactivity disorder from the perspective of brain networks. Frontiers in human neuroscience, 7, 192.
25. Diamond, A., Barnett, W.S., 'Thomas, J., & Munro, S. (2007). Preschool program improves cognitive control. Science (New York, NY), 318 (5855), 1387.
26. Dias, N.M. Trevisan, B.T., Leon, C.B.R., Prust, A.P., & Seabra, A.G. (2017). Can executive functions predict behavior in preschool children? Psychology & Neuroscience, 10 (4), 383.
27. Friedman, N.P., & Miyake, A. (2017). Unity and diversity of executive functions: Individual differences as a window on cognitive structure. Cortex, 86, 186-204.
28. Korneev, A., Akhutina, T., Gusev, A., Kremlev, A., Matveeva, E. (2018). Computerized Neuropsychological Assessment in 6-9 Years-old Children. KnE Life Sciences, 4 (8), 495-506.
29. Lutkenhoff, E.S. Wright, M.J., Shrestha, V., Real, C., McArthur, D.L., Buitrago- Blanco, M., ... & Monti, M.M. (2020). The subcortical basis of outcome and cognitive impairment in TBI: A longitudinal cohort study. Neurology, 95 (17), e2398-e2408.
30. Maloney, K.A., Schmidt, A.T., Hanten, G.R., & Levin, H.S. (2020). Executive dysfunction in children and adolescents with behavior disorders and traumatic brain injury. Child neuropsychology, 26 (1), 69-82.
31. McBurnett, K., Pfiffner, L.J., & Frick, PJ. (2001). Symptom Properties as a Function of ADHD Type: An Argument for Continued Study of Sluggish Cognitive Tempo. Journal of Abnormal Child Psychology, 29 (3), 207-213.
32. Miyake, A., & Friedman, N.P. (2012). The nature and organization of individual differences in executive functions: Four general conclusions. Current Directions in Psychological Science, 21 (1), 8-14.
33. Rosseel, Y. (2012). Lavaan: An R package for structural equation modeling and more. Version 0.5-12 (BETA). Journal of statistical software, 48 (2), 1-36.
34. Smith, PJ., Need, A.C., Cirulli, E.T., Chiba-Falek, O., & Attix, D.K. (2013). A comparison of the Cambridge Automated Neuropsychological Test Battery (CANTAB) with “traditional” neuropsychological testing instruments. Journal of clinical and experimental neuropsychology, 35 (3), 319-328.
35. Snider, S.B., Bodien, Y.G., Bianciardi, M., Brown, E.N., Wu, O., & Edlow, B.L. (2019). Disruption of the ascending arousal network in acute traumatic disorders of consciousness. Neurology, 93 (13), e1281-e1287.
36. Tamm, L., Brenner, S.B., Bamberger, M.E., & Becker, S.P. (2018). Are sluggish cognitive tempo symptoms associated with executive functioning in preschoolers? Child Neuropsychology, 24 (1), 82-105.
Приложение 1
Таблица П1. Коэффициенты модели результатов традиционного нейропсихологического обследования
|
Фактор |
Показатель |
Коэффициент |
Станд. ошибка |
95% доверительный интервал коэффициента |
|
|
УФ |
Усвоение инструкции для 2 пробы в реакции выбора |
0,553 |
0,071 |
[0,414; 0,691] |
|
|
Общее количество ошибок в реакции выбора |
0,544 |
0,040 |
[0,465; 0,622] |
||
|
Продуктивность свободных вербальных ассоциаций |
-0,508 |
0,047 |
[-0,601; -0,414] |
||
|
Продуктивность глагольных вербальных ассоциаций |
-0,455 |
0,053 |
[-0,558; -0,352] |
||
|
Число неадекватных ответов в направленных вербальных ассоциациях (растения) |
0,534 |
0,041 |
[0,453; 0,615] |
||
|
Доступность пробы «Счет» |
-0,552 |
0,041 |
[-0,632; -0,472] |
||
|
Продуктивность в тесте «Пятый лишний» |
-0,428 |
0,042 |
[-0,51; -0,346] |
||
|
Суммарный балл в тесте «Пятый лишний» |
0,350 |
0,043 |
[0,266; 0,433] |
||
|
Число неадекватных ответов в тесте «Пятый лишний» |
0,333 |
0,046 |
[0.243; 0.423] |
||
|
Усвоение инструкции в пробе «Динамический праксис» |
0,204 |
0,052 |
[0,101; 0,306] |
||
|
Число ошибок по типу вплетений в пробе на слухоречевую память |
0,165 |
0,049 |
[0,069; 0,261] |
||
|
УЗ |
Утомляемость |
0,854 |
0,044 |
[0,768; 0,941] |
|
|
Темп |
0,510 |
0,042 |
[0,427; 0,592] |
||
|
Инертность |
0,724 |
0,047 |
[0,631; 0,816] |
||
|
ГИ |
Импульсивность |
0,883 |
0,085 |
[0,717; 1,049] |
|
|
Гиперактивность |
0,855 |
0,079 |
[0,699; 1,011] |