Оценка структурных сдвигов в экономике промышленного сектора региона
Д.М. Атаев
Статья посвящена исследованию структурных сдвигов в промышленности региона на примере Республики Башкортостан. Проведен анализ характера структурных сдвигов в промышленности Республики Башкортостан в сравнении с субъектами ПФО, внутрирегиональный анализ структурных сдвигов по видам экономической деятельности и по ключевым хозяйствующим субъектам промышленности. Были выявлены проблемы использования методов математической статистики для анализа структурных сдвигов: во-первых, ограниченность методов с позиции оценки вектора структурного сдвига и определяющих его факторов; во-вторых, проблема сопоставимости данных при оценке структурных сдвигов за долгосрочный ретроспективный период, в-третьих, проблема сбора и достоверности информации. В результате определены кардинальное изменение структуры инвестиций в Республике Башкортостан по видам промышленности, существенные структурные сдвиги по количеству инновационных предприятий, низкие структурные сдвиги по производственной деятельности и занятости. Анализ структурных сдвигов по ключевым хозяйствующим субъектам промышленности Республики Башкортостан показал, что существенный сдвиг произошел в результатах деятельности крупнейших предприятий региона топливно-энергетического, химико-технологического и оборонно-промышленного комплексов Республики Башкортостан. Полученные результаты могут быть использованы региональными органами государственной власти для корректировки промышленной политики региона.
Ключевые слова: промышленность, структура промышленности, структурный сдвиг, региональная промышленная политика, индексный метод, математическая статистика, промышленный комплекс региона, промышленные предприятия.
D.M. Ataev
Analysis of structural shifts in the economy of the regional industrial sector
The article is devoted to the study of structural shifts in the industry of a region on the example of the Republic of Bashkortostan. The author analyzed the nature of structural shifts in the industry of the Republic of Bashkortostan in comparison with the subjects of the Volga Federal District. The author also conducted an intra-regional analysis of structural shifts by types of economic activity and by significant industrial enterprises. The problems of using the methods of mathematical statistics for the analysis of structural changes were revealed: first, the limitations of the methods from the position of assessing the vector of structural shift and its determining factors; second, the problem of data comparability in assessing structural shifts for a long-term retrospective period; third, the problem of collecting and reliability of information. A cardinal change in the structure of investments in the Republic of Bashkortostan by types of industry has been determined. Significant structural shifts have been identified in terms of the number of innovative enterprises, as well as low structural shifts in production activity and employment. An analysis of structural shifts in key business entities of the industry of the Republic of Bashkortostan showed that a significant shift occurred in the results of the activities of the region's largest enterprises in the fuel and energy, chemical and technological complex, and the military-industrial complex. The results obtained can be used by regional government authorities to adjust the industrial policy of the region.
Keywords: industry, industry structure, structural shift, regional industrial policy, index method, mathematical statistics, regional industrial complex, industrial enterprises.
Введение
В рамках системного подхода под структурой понимается внутреннее строение системы, которое образуется путем взаимодействия ее элементов при сохранении основных признаков, характеризующих совокупность этих элементов как целое. На этом же подходе основано и определение структуры экономики [1; 2]. Соответственно, возникают вопросы, что понимать под «элементами экономической системы» и «взаимосвязями элементов экономической системы».
Обзор литературы
В зависимости от выбранных элементов и связей между ними, авторы выделяют различные виды структур экономики. Например, Шмидт Ю.И. составил следующие классификации: отраслевая; территориальная (например, в разрезе федеральных округов); организационно-экономическая (по хозяйствующим субъектам); структура ресурсного потенциала (по структуре соответствующих ресурсов); структура товарооборота (например, экспорта и импорта) [3].
Структура экономики вне зависимости от ее вида характеризуется неоднородностью. Для той или иной территориальной социально-экономической системы характерны разные пропорции между отраслями / валовой продукцией хозяйствующих субъектов / ресурсами / товарооборотом. Помимо этого, структура экономики не является статичной, ее развитие проявляется качественными изменениями, изменениями в соотношении ее элементов или структурными сдвигами.
В простом понимании структурные сдвиги - это изменение пропорций между элементами системы в связи с разными темпами их динамики. Так, Л.С. Казинец [4, с. 134] под структурными сдвигом понимает «изменение во времени пропорций между элементами экономической системы». Абузярова М.И. также указывает причины изменений этих пропорций: «структурные сдвиги в экономике представляют собой сложную систему изменения взаимосвязанных пропорций, протекающих под воздействием существующего технологического базиса, социальных механизмов производства, распределения и обмена в соответствии с региональными потребностями, имеющимися ресурсами и достигнутым уровнем производительности труда» [5, с. 181].
Структурные сдвиги в экономике исследовались рядом зарубежных и отечественных ученых. Были проанализированы структурные сдвиги в мировой промышленности [6; 7], проведена оценка влияния изменения структуры экономики на развитие территорий [8, 9], были исследованы внутренняя структура отраслей [10] и вопросы управления структурными сдвигами [11, 12], определены количественные характеристики структурных сдвигов (масса, скорость, интенсивность, инерционность, потенциал и др.) [13].
На текущий момент разработан ряд методик оценки структурных сдвигов, которые можно структурировать на три группы: методы математического моделирования (эконометрическое, имитационное и др.), методы на основе межотраслевого баланса и методы математической статистики (интегральные показатели и индексы).
Методы математического моделирования, как правило, связаны с построением моделей на основе математических методов обнаружения и оценивания структурных сдвигов. К ним можно отнести следующие модели: модель многофакторной линейной регрессии Ch. Chu, M. Stinchcombe, H. White [14], в которой осуществляется последовательное обнаружение структурных сдвигов с использованием версии флуктуационного теста Плобергера; модель многофакторной линейной регрессии с модификацией последовательных тестов кумулятивных сумм регрессионных остатков (Leisch, Homik, Kuan [15]); схемы мониторинга для последовательного обнаружения структурных изменений в линейной модели (Horvath, Huskova, Kokoszka, Steinebach [16]); динамические регрессионные модели с использованием тестов, основанных на остатках МНК, масштабированных статистических данных и альтернативных асимптотических границ (Zeileis, Leisch, Kleiber, Hornik [17]); методы ретроспективного обнаружения структурных сдвигов в моделях системы одновременных уравнений с переменной структурой (Айвазян С.А., Бродский Б.Е. [18]); непараметрические методы обнаружения и оценивания структурных сдвигов (Бродский Б.Е. [19]) и др.
К методам оценки структурных сдвигов на основе межотраслевого баланса можно отнести имитационные модели на основе метода «затраты-выпуск» В. Леонтьева (Болдырев Р.Л., Руссман И.Б., Щепина И.Н. [20]). Решаемые задачи этих моделей - «поиск нового положения экономического равновесия и решение проблемы минимального изменения параметров производства, гарантирующих попадание результата в заданную область» [20]. Также к таким методам можно отнести методы оценки структурного методы в модели межотраслевого баланса (Гизатуллин Х.Н. [21]). Модификация модели межотраслевого баланса представляет собой следующий вид:
AX + СЛ = X,
где А - матрица прямых затрат продукции одной отрасли на единицу продукции другой; X - вектор валового выпуска; Л - конечный продукт в стоимостном выражении; С - структурный вектор.
На основе модели определяется интегральный эффект структурного сдвига в народном хозяйстве, а также оптимальная траектория структурных сдвигов.
В методах математической статистики определяется показатель изменения доли структурного элемента за указанный промежуток времени. К ним можно отнести индексы различий, коэффициенты абсолютных структурных сдвигов (Казинца), коэффициент структурных сдвигов К. Гатева [22], индекс структурных различий Салаи, индекс Рябцева.
Коэффициент структурных сдвигов К. Гатева учитывает интенсивность различий долей по отдельным группам и удельный вес сопоставляемой пары групп в двух сравниваемых структурах:
где dii di0 - удельные веса элементов сравниваемых совокупностей; n - количество элементов (групп) в совокупности; k - число групп.
Индекс Салаи учитывает структурные изменения по отдельным группам (3):
Индекс Рябцева отражает отношение фактической меры расхождений между значениями компонентов двух структур к их максимально возможному значению.
Значения индекса Рябцева не зависят от количества подгрупп структур, также в отличие от коэффициента структурных сдвигов К. Гатева и индекса Салаи имеет шкалу значения: 0,000-0,030 - тождественность структур; 0,031-0,070 - весьма низкий уровень различия структур; 0,071-0,150 - низкий уровень различия структур; 0,151-0,300 - существенный уровень различия структур; 0,3010,500 - значительный уровень различия структур; 0,501-0,700 - весьма значительный уровень различий структур; 0,701-0,900 - противоположный тип структур; 0,901 и выше - полная противоположность структур.
Все вышеперечисленные модели можно применять для анализа структурных сдвигов в промышленности, выбор модели зависит от постановки задачи и квалификации исследователя. Среди специально разработанных методик оценки структурных сдвигов в промышленности можно выделить методику оценки величины и направления структурного сдвига (Шмидт Ю.Д., Эркан Гу.) на основе выделения «четырех рабочих критериев рациональности отраслевой структуры пищевой промышленности региона» [23].
Таким образом, имеется достаточно разработанный научно-методический аппарат оценки структурных сдвигов для экономики в целом, который с той или иной степенью адаптации можно использовать для оценки структурных сдвигов в промышленности региона.
Методика исследования
Целью статьи является оценка структурных сдвигов в промышленности региона с точки зрения определения направлений развития промышленной политики органами государственной власти. В качестве объекта исследования рассмотрена Республика Башкортостан - регион, находящийся в 2019 г. по данным Росстата на третьем месте среди субъектов ПФО по объему отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами (после Республики Татарстан и Свердловской области), на первом месте в России по производству бензина и дизельного топлива, соды, стекла, автобетононасосов, прицепов и др.
Экономика Республики Башкортостан в значительной степени зависит от развития промышленности, которая формирует более трети (38,3 % по итогам 2018 г.) валового регионального продукта. В Стратегии социально-экономического развития республики указывается, что конкурентоспособность региона определяется крупными производствами нефтеперерабатывающего, химического, нефтехимического, машиностроительного и агропромышленного комплексов региона. Предприятия и производства данной специализации являются приоритетными при формировании стратегии развития региона.
Для оценки общей картины структурных сдвигов в регионе мы будем использовать наиболее распространенные показатели: коэффициент структурных сдвигов Гатева, индекс структурных различий Салаи, индекс Рябцева.
Последовательность анализа, будет следующая:
1. Анализ характера структурных сдвигов в промышленности Республики Башкортостан в сравнении с субъектами ПФО. Структура промышленности будет рассматриваться с точки зрения видов экономической деятельности (ОКВЭД), но сравнение будет проводиться между регионами России. В качестве исходных данных рассмотрены показатели Федеральной службой государственной статистики по 14 субъектам Приволжского федерального округа за 2016-2019 гг.
2. Внутрирегиональный анализ структурных сдвигов по видам промышленности.
Анализ структурных сдвигов промышленности будет проводиться по следующим элементам промышленности: производственная деятельность (показатель объема отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами), занятость (среднегодовая численность занятых по чистым видам экономической деятельности), капитал (инвестиции в основной капитал по видам экономической деятельности), инновации (число инновационно активных предприятий в виде экономической деятельности).
В связи с изменением форм статистической отчетности с 2017 г., структурные сдвиги будем рассматривать с 2005 по 2010 гг., с 2010 по 2016 гг. по структурным составляющим разделов: «Добыча полезных ископаемых»; «Обрабатывающие производства»; «Производство и распределение электроэнергии, газа и воды». С 2016 по 2019 по структурным составляющим раздела ОКВЭД: B - «Добыча полезных ископаемых»; C - «Обрабатывающие производства»; D - «Обеспечение электрической энергией, газом и паром; кондиционирование воздуха»; E - «Водоснабжение; водоотведение, организация сбора и утилизации отходов, деятельность по ликвидации загрязнений». В Республике Башкортостан отсутствует статистика по подпунктам «05 - Добыча угля» и «12 - Производство табачных изделий», поэтому их из расчета исключили.