СМИ факультета журналистики МГУ имени М.В. Ломоносова Раздел: Экономика СМИ
Новый инструмент измерения концентрации в медиаиндустрии (первая апробация теоретической разработки)
Смирнов С.С., кандидат филологических наук,
доцент кафедры теории и экономики
г. Москва, Россия
Аннотация
В статье представлены исторические предпосылки, теоретическое обоснование и методология создания нового инструмента измерения концентрации в медиаиндустрии. Концептуально разработка SMCI (Synergetic Media Concentration Index) является развитием идеи, реализованной MOCDI (Media Ownership Concentration and Diversity Index). Приведены первые результаты расчета нового индекса при оценке рыночной ситуации в медиаиндустрии России. В качестве стартового объекта измерения автором взят самый крупный и прозрачный сегмент - федеральное телевидение.
Ключевые слова: медиаиндустрия, сегмент, концентрация, индекс, выручка, аудитория, количество медиа
Основное содержание исследования
События, произошедшие на российском медиарынке в последние годы, свидетельствуют, что концентрация собственности остается одним из определяющих векторов его развития. На фоне почти полного отсутствия запусков новых проектов, обусловленного общим экономическим кризисом в отрасли, наблюдается явная активизация различных М&А-сделок. Покупка группы "ПрофМе - диа" "Газпром-Медиа Холдингом" (2014 г.), установление контроля "ЮТВ Медиа" над холдингом CTC Media (2015 г.), слияние двух главных агентств-селлеров в единый "Национальный рекламный альянс" (2016 г.) - это лишь самые знаковые объединения активов на рынке только эфирного телевидения. Под воздействием разных факторов, в том числе законодательных, сделки продолжаются и в издательском бизнесе, и в сегменте радиовещания. Одним словом, концентрация объективно усиливается, что делает актуальным постоянное системное изучение этого процесса.
Проведенное нами ранее исследование (Смирнов, 2015) возможности применения коэффициента концентрации (CR), индекса Герфиндаля-Гиршмана (НН1) 1 и индекса концентрации собственности и разнообразия медиа (MOCDI) для оценки уровня монополизации в российской медиаиндустрии дало довольно неоднозначные результаты. С одной стороны, в силу объективных препятствий, главными из которых являются статистическая "размытость" отрасли и ее в целом невысокая финансовая транспарентность, мы были вынуждены признать, что регулярное вычисление указанных показателей по любой интересующей нас выборке сейчас фактически невозможно. С другой стороны, на примере такого ключевого сегмента медиаиндустрии России, как федеральные телеканалы, удалось с минимальной погрешностью рассчитать значения CR4 (CR3), НН1 и MOCDI и констатировать в нем высокий уровень концентрации по всем соответствующим шкалам. При этом открытым пока остается вопрос, насколько универсальными и исчерпывающими являются имеющиеся в исследовательском арсенале измерительные инструменты.
Если обратиться к истории вопроса, то безусловный приоритет здесь принадлежит американскому исследователю Э. Ноэму, который начал системно применять для измерения уровня концентрации в медианидустрии (и ее сегментах) общеэкономические индексы CR и НН1, а также разработал свой индекс - MOCDI (или Noam Index), в большей степени учитывающий специфику данной отрасли. Индекс Ноэма рассчитывается по формуле:
где HHI - сумма квадратов известных долей предприятий в выручке отрасли; n - общее количество предприятий в данной отрасли. Автор справедливо настаивает, что разнообразие на медиарынке обеспечивают все его участники (для этого введен термин Voice Value - значение "голоса"), и именно поэтому в расчетах значений индекса Ноэма фигурируют и те медиапредприятия, объемы выручки которых неизвестны (что невозможно в расчетах CR и НН1). На комбинации всех трех показателей построено авторское исследование концентрации в медиаиндустрии США (Noam, 2009), а также масштабный труд международной группы ученых, посвященный концентрации в медиаиндустриях развитых стран мира (Noam & The International Media Concentration Collaboration, 2016).
В то же время сама идея измерения, в частности, CR4, CR8 и HHI в медиаиндустрии отчасти критикуется другими исследователями как не самая продуктивная. Так, Т. Визкарондо (Vizcarrondo, 2013), измерив значения данных показателей в США за период с 1976 по 2009 гг., пришел к выводу, что уровень концентрации в долгосрочной ретроспективе плавно колеблется, то повышаясь, то понижаясь, но даже в пиковых значениях все индексы вполне соответствует действующим американским антитрестовским нормам. Другими словами, эмпирически было установлено, что отрасль является либо "низко-" либо "средне концентрированной", и алармистские настроения исследователей разных времен (Baker, 2007; Doyle, 2002; Багдикян, 1987; Шиллер, 1980 и др.), ратующих за свободу конкуренции и борьбу с монополиями, на самом деле не имеют достаточных оснований, на что ранее уже обращали внимание Б. Компейн и Д. Гомери (Compain, Gomery, 2000). Правда, следует обратить внимание, что эффективность гораздо более нового MOCDI скептически настроенный автор не рассматривает в принципе.
Отдельно нужно отметить, что помимо CR и HHI в экономике отраслевых рынков (Рой, Третьяк, 2008) используются и другие инструменты измерения уровня концентрации. Это индекс Ханна и Кея (HK), индекс Холла-Тайдмана (HT), дисперсия рыночных долей (о2), индекс энтропии (E), индекс Джини (G). Теоретически каждый из этих показателей разной степени математической сложности может найти свое применение в исследованиях медиаиндустрии, акцентируя внимание на разных нюансах. Однако все имеющиеся сегодня индексы, включая MOCDI, рассчитываются только по двум параметрам - объемам выручки (долевым) участников отрасли (предприятий) и их количеству. И ни один из них не учитывает такие специфические для медиарынка параметры, как объемы аккумулируемых аудиторий и число контролируемых медиа (средств массовой информации, каналов). Без понимания масштаба воздействия на общество (охвата) и создаваемого при этом разнообразия продукта (товара) реальное значение того или иного медиапредприятия не может быть оценено в полной мере. Поэтому мы совершенно убеждены, что измерение уровня концентрации в этой отрасли должно опираться не только на чисто финансовые величины, но и на совокупность всех указанных количественных данных.
Методология разработки. Итак, мы ставим перед собой в качестве исследовательской задачи - создание интегрального инструмента измерения уровня концентрации в медиаиндустрии. Индекс должен одновременно учитывать три составляющих: объем выручки медиапредприятий, объем их аудиторий и количество их медиа. Сразу сделаем важное уточнение - число медиа зачастую не равно числу самих медиапредприятий, поскольку одно юридическое лицо может иметь на рынке несколько разных проектов (СМИ). Но именно они создают то разнообразие продуктов и формируют те группы потребителей, от которых так или иначе зависит выручка предприятия. В то же время нельзя ставить знак равенства между понятием "выручка" и "рекламные доходы", поскольку в отрасли имеют место разные модели монетизации. Кроме того, не всякий проект медиапредприятия непосредственно создает свою аудиторию, хотя и участвует при этом в формировании выручки в качестве одного из звеньев цепочки создания ценности (например, продакшн-студии или типографии). Наконец, не всякое медиа приносит выручку как таковую (существуют априори некоммерческие проекты). Поэтому мы сфокусируем внимание на условной модели медиапредприятия (холдинга), показательно обладающего всеми перечисленными характеристиками.
Также необходимо отметить, что для корреляции (соотнесения) объема выручки и аудитории существует объективное препятствие. Оно заключается в том, что данные об аудитории разных типов медиа, контролируемых холдингами, невозможно просто суммировать, поскольку эти аудитории пересекаются, причем пересекаются не только с конкурирующими медиа из других холдингов, но и с медиа того же самого холдинга.
Другими словами, сложив, например, совокупные значения TV Share, AIR и AQH одного медиахолдинга, мы получим некое абстрактное число, не говорящее ни о чем (равно как мало что дает простая численность медиа). Таким образом, корреляция аудитории и выручки холдингов теоретически возможна только по отдельным сегментам медиарынка, но никак не по рынку в целом.
Собственно, довольно часто применяемый в медиабизнесе (прежде всего, на радио) коэффициент Power Ratio (PR) рассчитывается так:
Power Ratio = Market Share / Audience Share,
где Market Share (%) - доля медиапредприятия в выручке сегмента, а Audience Share (%) - доля аудитории медиапредприятия в сегменте. Коэффициент Power Ratio показывает эффективность медиабизнеса, т.е. уровень монетизации имеющейся аудитории (PR = 1 - "нормально"; PR < 1 - "не эффективно"; PR > 1 - "эффективно"), количество медиа, обеспечивающих тот или иной результат, в расчет не берется. К измерению уровня концентрации этот показатель прямого отношения, конечно, не имеет, однако он опять же четко дает понять, что любые расчеты здесь детерминируются сегментной структурой отрасли.
Зафиксируем еще раз, что для выявления уровня концентрации в медиаиндустрии для начала необходим инструмент соотнесения объема выручки предприятий, объема их аудиторий и количества контролируемых медиа в рамках одного сегмента (или даже субсегмента).
Принцип, предлагаемый нами, заключается в произведении двух основных рыночных показателей (в процентах) и последующем делении полученного значения на количество "источников" этих показателей (в единицах).
Произведение доли выручки на долю аудитории дает представление о синергетическом "весе" предприятия в сегменте, а деление на число контролируемых медиа обосновано тем, что при концентрации экономического ресурса дифференциация предлагаемого "продавцом" товара (контента) имеет принципиальное значение для общества.
Новый индекс медиаконцентрации, связывающий воедино все три важных для отрасли параметра, мы назовем синергетическим - Synergetic Media Concentration Index (SMCI). По заложенной в него идее SMCI является в некотором смысле альтернативным инструментом измерения концентрации, поскольку, в отличие от CR, HHI, MOCDIи пр., он изначально фиксирует не ее общий уровень, а именно суммарный вес конкретных участников медиарынка. Формула нашего индекса будет такой:
где S - доля предприятия х в выручке сегмента а\ V - совокупный объем аудитории предприятия x в сегменте a; n - количество медиа, контролируемых предприятием x в сегменте a.
Теоретически возможный максимальный SMCI предприятия в сегменте может составлять 10 000 пунктов (случай абсолютной монополии: единственный участник контролирует единственное же медиа, выручка и аудиторная доля которого соответственно равны 100%), минимальный - бесконечно мал. Вполне реалистичный пример: 5 каналов некоего телевизионного холдинга собирают 20% выручки и имеют совокупный TV Share, равный 15%. Соответственно, SMCI данного предприятия в сегменте будет равен 60 пунктам:
Рассчитав значения индекса для всех участников сегмента (субсегмента), их можно сравнивать по "весу": вычислять кратные соотношения, оценивать "расстановку сил" (ТОР-3, ТОР-4, ТОР-10 и т.д.). Здесь важно обратить внимание, что не всякое укрупнение медиапредприятия неизбежно ведет к росту его SMCI, поскольку увеличение объемов выручки и объемов аудитории не всегда бывает пропорциональным, а также зачастую сопровождается (можно сказать "компенсируется") и увеличением численности медиа, в том числе за счет создания новых. Но альтернативный индекс сразу же укажет на объективное различие между телевизионным холдингом, рассмотренным в примере, и другим телевизионным холдингом, имеющим такие же показатели доли выручки и доли аудитории и при этом всего один канал, - его SMCI будет равен 300 пунктам.
Такая жесткая фиксация доминирования второго участника сегмента представляется нам в целом справедливой, поскольку первый участник создает на медиарынке гораздо большее разнообразие продукта.
Потенциально возможные значения SMCI вполне можно ранжировать при помощи единой шкалы, указывающей уровень концентрации рыночного ресурса в руках отдельных игроков (включая предельно допустимый). В качестве гипотетически приемлемой мы предлагаем градуировку (табл.1), основанную на первом применении нового индекса к текущим реалиям медиарынка в России (см. раздел Апробация результатов).
При разработке шкалы для сегмента мы также исходили из убеждения, что значение SMCI в 1/100 (1%) от теоретически достижимого уже свидетельствует о явной концентрации.
Регулярное вычисление SMCI дает возможность отследить динамику его изменения у каждого участника сегмента, а также при необходимости отследить динамику его изменения по сегменту медиаиндустрии в целом. Общее значение SMCI в таком случае будет вычисляться как сумма значений индекса всех предприятий, образующих данный сегмент:
Значение совокупного SMCI по сегменту медиаиндустрии (при n > 1), естественно, зависит от числа его участников. Зависимость здесь, скорее всего, будет убывающей: чем больше предприятий, тем более низкую величину индекса потенциально будет иметь каждое из них и тем более низкая суммарная величина индекса получится в итоге. Однако разнонаправленные колебания базовых параметров у разных игроков (выручка, аудитория, число медиа), в принципе, могут привести и к обратным результатам. Другими словами, сам факт слияния двух медиапредприятий еще не означает, что общий SMCI в данном сегменте обязательно повысится, поскольку имеет прямое значение, что параллельно происходит с остальными его участниками.
В том случае, если предприятие ведет деятельность в разных (нескольких) сегментах медиаиндустрии, можно рассчитать и его совокупный SMCI на рынке. Для этого необходимо просто суммировать значения SMCI данного игрока во всех сегментах, где он представлен:
Например, тот же холдинг, имеющий телевизионные активы (SMCItv = 60), владеет также группой радиостанций (SMCbadio = 40), издательским домом (SMCIPress = 30) и интернет-порталом (SMCIWeb = 20). Расчет общего значения индекса будет выглядеть так:
медиаиндустрия федеральное телевидение измерение концентрация
Для оценки "веса" предприятия на медиарынке в целом также можно предложить соответствующую шкалу (табл.2). Данная градуировка пока является исключительно оценочно-теоретической и, вероятнее всего, потребует уточнений по результатам эмпирической проработки.