Материал: Многоцикловая усталость при переменных амплитудах нагружения

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

 

 

 

 

способы

применимы

как

 

 

 

 

в

случае

ограниченного

 

 

 

 

объема испытанных образ­

 

 

 

 

цов

(по стандарту [110] —

 

 

 

 

не менее 15 шт.),

так и при

 

 

 

 

большом их числе. Однако

 

 

 

 

осредненная

кривая

уста­

 

 

 

 

лости

не содержит инфор­

 

 

 

 

мации о такой важной ха­

 

 

 

 

рактеристике

испытывае­

 

 

 

 

мых образцов, как степень

 

 

 

 

разброса

индивидуальных

 

 

 

 

долговечностей

вокруг

 

 

 

 

осреднеипой

кривой,

в то

 

 

 

 

время

как в

расчетах ре­

 

 

 

 

сурса

и

надежности

кон­

 

 

 

 

струкций

 

существенное

 

 

 

 

значение имеют минималь­

 

 

 

 

но

 

возможные

значения

 

 

 

 

прочности и долговечности

 

 

 

 

и

их

вероятность.

 

 

 

 

 

 

Чтобы

получить

необ­

 

 

 

 

ходимые

статистические

Рис. 15. Кривые распределения дол­

характеристики,

проводят

соответствующие усталост­

говечностей образцов с концентра­

ные

испытания

и постро­

тором напряжений из сплава

Д16АТ

при

регулярном

нагружении

(свет­

ение

 

кривых распределе­

лые

кружки —

экспериментальные

ния

долговечности; семей­

данные, темные — долговечности, со­

ства

кривых

усталости по

ответствующие вероятностям разру­

параметру

вероятности

шения Р , равным 0,5; 0,1; 0,01;

разрушения

и кривой рас­

штриховая — аппроксимация

экспе­

риментальных точеК).

 

пределения предела выно­

 

 

 

 

сливости

[1101. Для

этого

по единой методике на каждом из 4—6 уровней напря­ жений испытывают не менее 10 одинаковых образцов та­ ким образом, чтобы на минимальном уровне напряжений до базового числа циклов разрушалось примерно 5—15 % испытываемых на этом уровне образцов, а на следующем (в порядке возрастания) — около 40—60 %. Максимальный уровень напряжения выбирают с учетом требования на про­ тяженность левой ветви кривой усталости (для многоцикло­ вой усталости должно быть N > 5 104). Оставшиеся уров­

ни распределяют равномерно между максимальным и мини­ мальным уровнями напряжений.

Результаты этих усталостных испытаний обычно обра­ батывают таким образом, чтобы вначале построить кривые

распределения долговечности (результаты испытаний на од­ ном уровне напряжений дают одну кривую распределения долговечности). Для этого значения долговечностей Ni для

образцов одного уровня напряжений располагают в вари­ ационный ряд Ni ^ N 2 ^ ...<I N n в порядке возрастания

долговечности. Кривые распределения долговечности (рис. 15) строят на нормальной вероятностной бумаге (или на вероятностной бумаге распределения Вейбулла или друго­ го закона распределения) [68], по оси абсцисс откладывают

величины N = Ni в

логарифмическом

масштабе,

по

оси

ординат — значения вероятности разрушения образцов

(яа-

копленные частоты) Р

I_0 5

г—номер

образца

= Р\ = ----- —, где

 

ТЬ

 

 

 

в указанном вариационном ряду, а п — общее число образ­

цов, испытанных на данном уровне напряжений (на рис. 15 представлены результаты тех же экспериментов, что и на рис. 14). Если на рассматриваемом уровне напряже­ ний разрушились не все образцы, то строят только ниж­ нюю часть кривой распределения (до базовой долговеч­ ности).

Совокупность кривых распределения долговечностей для разных уровней напряжений обрабатывают с целью постро­ ения кривых усталости Np (а), соответствующих вероятно­ сти разрушения Р, где иод Np (а) понимают число циклов

нагружения (характеризующихся амплитудой или макси­ мальным напряжением цикла а), для которого вероятность разрушения образца равна Р . Графические зависимости Np (а) называют кривыми равной вероятности разрушения,

а иногда короче — квантильными кривыми усталости. Для построения Np (а) по кривым распределения долговечности

поступают следующим образом. По заданной вероятности разрушения Р , пользуясь графиками кривых распределе­ ния, находят долговечности, соответствующие вероятности

Р,

а затем

графически

интерполируют

полученные точки

в

координатах о — \gN

(см. рис. 14).

 

 

Обычно

предполагается (это связано

с принятием для

распределения долговечностей логарифмически нормально­ го закона), что осредпенная кривая усталости, получае­ мая интерполированием результатов небольшого объема ис­

пытаний в

координатах

lg а — lg N

(или

а — lg IV), со­

ответствует

вероятности

разрушения

50 %

и определяет

среднее значение логарифмов числа циклов до разрушения. Представление результатов усталостных испытаний в виде кривых усталости равной вероятности разрушения приме­ няется при определении долговечности или ресурса с уче­ том их вероятностного разброса.

Результаты эксперимента, на основании которых постро­ ены кривые усталости равной вероятности разрушения, ис­ пользуются и для определения распределения предела вы­ носливости для заданной базы испытаний. Такое представ­ ление характеристик сопротивления усталости дополняет пред­ ставление результатов в виде квантильных кривых усталости и имеет самостоятельную ценность при определении допу­ скаемых напряжений или коэффициентов запаса прочности. Для построения распределения предела выносливости стро­ ят кривые распределения долговечностей для шести уровней напряжений, по ним строят кривые усталости для вероят­ ностей разрушения Р, равных 0,01; 0,1; 0,3; 0,5; 0,7; 0,9; 0,99. По этому семейству кривых усталости с помощью вер­ тикальной прямой, проходящей через значение N — выбран­

ной базы испытаний, па ходят значения пределов выносли­ вости для разных вероятностей разрушения. Если это не­ обходимо, допускается графическая экстраполяция кривых усталости, соответствующих малым вероятностям разруше­ ния. Найденные значения пределов выносливости наносят на нормальную вероятностную бумагу. Через полученные

точки проводят линию,

представляющую' собой графичес­

кую оценку распределения предела выносливости.

Уровни напряжений,

на которых строят распределе­

ния долговечностей при определении предела выносливости, рекомендуют выбирать следующим образом [110]. Выбира­ ют самый высокий уровень напряжений — 1,3—1,5 средне­ го значения предела выносливости. Остальные уровни вы­ бираются так, чтобы на среднем уровне разрушалось около

50

%

образцов,

на двух высоких — 70—80 %

и не менее

90

%,

на двух

низких — не более 10 % и 20—30 % соответ­

ственно.

 

 

 

Для определения среднего значения предела выносливо­

сти Од и его среднеквадратического отклонения

sOR приме­

няется метод ступенчатого изменения нагрузки (вверх — вниз) [160]. Испытания проводят на нескольких уровнях, соседние уровни напряжений а* различаются на постоянную величину До, которая выбирается в диапазоне 0,5—2,0 $0/?. В зависимости от того, разрушился или не разрушился образец, испытанный на предыдущем уровне напряжений, следующий образец испытывают на соседнем, соответственно меньшем или большем уровне. По формулам, приведенным в работе [161], рассчитывают од и saR. Для надежного опре­ деления sOR необходимо примерно 30 образцов, для опреде­

ления Од достаточно около ДО образцов. При меньших объе-

мах испытаний могут быть использованы таблицы дли опре­ деления crR, приведенные в работе [237].

Для графического построения кривых усталости по па­ раметру вероятности разрушения необходим большой объем усталостных испытаний. С целью уменьшения числа образ­ цов, необходимых для построения кривых усталости, целе­ сообразно решить вопрос о виде распределения долговеч­ ности N при заданном уровне нагрузки о, что позволяет

ограничиться определением по экспериментальным данным только небольшого числа параметров выбранного распре­ деления. Для описания распределения долговечности пред­ ложено применять логарифмически нормальное, Вейбулла, диффузионное (обратное нормальное), Бернштейна и другие

распределения

19,

14,

35,

78,

84,

160,

161].

 

Плотность логнормального распределения N можно за­

писать в виде

 

 

 

 

 

fig УУ— ^ (lg TV)]5

 

Р (N) = -77*=

 

exp

(1.20)

 

 

2&

 

V 2л In ЮNsleN

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

IgW

 

или более простом

 

 

[\gN-B{\gN)]*

 

P Og N) =

V 2iT Mg N

exp

( 1. 21)

 

 

 

 

2s2

 

 

 

 

 

Л5\е iv

 

где E (lg N) и si , N — математическое ожидание

(среднее зна­

чение)

и средпее квадратическое отклонение случайной ве­

личины

lg N.

 

 

 

 

 

 

Логнормальное

распределение является асимметричным,

причем

 

 

 

 

 

 

 

 

Е (N ) = 10Е(,е т

10s,e w/2 lge.

(1.22)

При

больших

разбросах

по долговечности (больших

% jv) разница между Е (N)

и 10Е(,е N, является существенной,

о чем свидетельствуют следующие

данные:

 

 

s lgN

0,1

0,2

0,25

0,3

0,35

0,4

 

E { N ) / ЮЕ (№

1,02

1,11

1,18

1,27

1,38

1,53

При небольших SI,.JV можно приближенно полагать Е (N) »

Проверить соответствие эмпирического распределения логнормальному можно с помощью критерия согласия X2

Пирсона, требуемый объем выборки примерно 50 и более. При небольших объемах выборки можно применить простой критерий Дэвида, согласно которому вычисляется отноше­ ние размаха выборки к оценке средного квадратического отклонения и сопоставляется с табличным критическим [68]. Очень часто используется графическая проверка с помощью вероятностной бумаги, основанная на том, что распределе­

ние нормальной случайной величины представляется прямой линией на нормальной вероятностной бумаге. На рис. 15 сопоставлены эмпирические распределения с нормальным, параметры распределения которого оценивались по извест­ ным формулам

lg N =

£ to* .

 

- i = 4 ------ ;

(1.23)

£]g N

(IgiVi)2

(1.24)

Как видно из рисунка, при трех уровнях а соответствие эмпирического закона распределения нормальному хорошее, а для а = 80 МПа распределение «загибается» при малых Р, что хорошо согласуется с известным фактом [1611 о не­

обходимости введения

порога

чувствительности

по циклам

N 0 и

рассмотрения

нормального

распределения

величины

lg (N N 0) при

уменьшении

уровня

нагружеиности

[84,

161].

Нормальное

 

распределение

lg (TV — N 0)

с

порогом

чувствительности

по циклам

7V0

записывается

в

виде

 

 

 

p[lg(TV -TV 0)] =

 

 

 

 

-

<------------«

• [ -

W

-

y

' ' . < » - « ! ■

]. (1 Я )

г

slg {N_ Ne)

 

[

 

 

zsig <JV—iv0)

 

J

 

Величина N 0 может

быть определена

методом

наименьших

квадратов или методом максимума правдоподобия

[160],

для надежной оценки N 0 число испытанных образцов долж­

но быть достаточно

большим

[144].

 

 

 

 

Оценки параметров логнормального распределения по формулам (1.23) и (1.24) имеют случайный характер, при повторных испытаниях групп из п образцов той же партии

оценки параметров будут варьировать от

группы к группе.

Достоверность оценок

___ _ Л

близость

к дей­

lg N и sig N и их

ствительным значениям

среднего Е (lg N)

и среднеквадра­

тического отклонения

определяется

объемом

группы

п и величиной рассеивания долговечностей. Точность опре-

деления lg N и sjg N можно охарактеризовать с помощью

доверительных интервалов с доверительной вероятностью Р = 1 — а, содержащих истинное значение оцениваемого параметра [64, 67]:

lgJV

j*

< E (lg N) <C lg N

a.sjg]Y) (1.26)

1 2

' 2