|
|
|
|
способы |
применимы |
как |
||||||
|
|
|
|
в |
случае |
ограниченного |
||||||
|
|
|
|
объема испытанных образ |
||||||||
|
|
|
|
цов |
(по стандарту [110] — |
|||||||
|
|
|
|
не менее 15 шт.), |
так и при |
|||||||
|
|
|
|
большом их числе. Однако |
||||||||
|
|
|
|
осредненная |
кривая |
уста |
||||||
|
|
|
|
лости |
не содержит инфор |
|||||||
|
|
|
|
мации о такой важной ха |
||||||||
|
|
|
|
рактеристике |
испытывае |
|||||||
|
|
|
|
мых образцов, как степень |
||||||||
|
|
|
|
разброса |
индивидуальных |
|||||||
|
|
|
|
долговечностей |
вокруг |
|||||||
|
|
|
|
осреднеипой |
кривой, |
в то |
||||||
|
|
|
|
время |
как в |
расчетах ре |
||||||
|
|
|
|
сурса |
и |
надежности |
кон |
|||||
|
|
|
|
струкций |
|
существенное |
||||||
|
|
|
|
значение имеют минималь |
||||||||
|
|
|
|
но |
|
возможные |
значения |
|||||
|
|
|
|
прочности и долговечности |
||||||||
|
|
|
|
и |
их |
вероятность. |
|
|||||
|
|
|
|
|
Чтобы |
получить |
необ |
|||||
|
|
|
|
ходимые |
статистические |
|||||||
Рис. 15. Кривые распределения дол |
характеристики, |
проводят |
||||||||||
соответствующие усталост |
||||||||||||
говечностей образцов с концентра |
ные |
испытания |
и постро |
|||||||||
тором напряжений из сплава |
Д16АТ |
|||||||||||
при |
регулярном |
нагружении |
(свет |
ение |
|
кривых распределе |
||||||
лые |
кружки — |
экспериментальные |
ния |
долговечности; семей |
||||||||
данные, темные — долговечности, со |
ства |
кривых |
усталости по |
|||||||||
ответствующие вероятностям разру |
параметру |
вероятности |
||||||||||
шения Р , равным 0,5; 0,1; 0,01; |
||||||||||||
разрушения |
и кривой рас |
|||||||||||
штриховая — аппроксимация |
экспе |
|||||||||||
риментальных точеК). |
|
пределения предела выно |
||||||||||
|
|
|
|
сливости |
[1101. Для |
этого |
||||||
по единой методике на каждом из 4—6 уровней напря жений испытывают не менее 10 одинаковых образцов та ким образом, чтобы на минимальном уровне напряжений до базового числа циклов разрушалось примерно 5—15 % испытываемых на этом уровне образцов, а на следующем (в порядке возрастания) — около 40—60 %. Максимальный уровень напряжения выбирают с учетом требования на про тяженность левой ветви кривой усталости (для многоцикло вой усталости должно быть N > 5 104). Оставшиеся уров
ни распределяют равномерно между максимальным и мини мальным уровнями напряжений.
Результаты этих усталостных испытаний обычно обра батывают таким образом, чтобы вначале построить кривые
распределения долговечности (результаты испытаний на од ном уровне напряжений дают одну кривую распределения долговечности). Для этого значения долговечностей Ni для
образцов одного уровня напряжений располагают в вари ационный ряд Ni ^ N 2 ^ ...<I N n в порядке возрастания
долговечности. Кривые распределения долговечности (рис. 15) строят на нормальной вероятностной бумаге (или на вероятностной бумаге распределения Вейбулла или друго го закона распределения) [68], по оси абсцисс откладывают
величины N = Ni в |
логарифмическом |
масштабе, |
по |
оси |
ординат — значения вероятности разрушения образцов |
(яа- |
|||
копленные частоты) Р |
I_0 5 |
г—номер |
образца |
|
= Р\ = ----- —, где |
||||
|
ТЬ |
|
|
|
в указанном вариационном ряду, а п — общее число образ
цов, испытанных на данном уровне напряжений (на рис. 15 представлены результаты тех же экспериментов, что и на рис. 14). Если на рассматриваемом уровне напряже ний разрушились не все образцы, то строят только ниж нюю часть кривой распределения (до базовой долговеч ности).
Совокупность кривых распределения долговечностей для разных уровней напряжений обрабатывают с целью постро ения кривых усталости Np (а), соответствующих вероятно сти разрушения Р, где иод Np (а) понимают число циклов
нагружения (характеризующихся амплитудой или макси мальным напряжением цикла а), для которого вероятность разрушения образца равна Р . Графические зависимости Np (а) называют кривыми равной вероятности разрушения,
а иногда короче — квантильными кривыми усталости. Для построения Np (а) по кривым распределения долговечности
поступают следующим образом. По заданной вероятности разрушения Р , пользуясь графиками кривых распределе ния, находят долговечности, соответствующие вероятности
Р, |
а затем |
графически |
интерполируют |
полученные точки |
в |
координатах о — \gN |
(см. рис. 14). |
|
|
|
Обычно |
предполагается (это связано |
с принятием для |
|
распределения долговечностей логарифмически нормально го закона), что осредпенная кривая усталости, получае мая интерполированием результатов небольшого объема ис
пытаний в |
координатах |
lg а — lg N |
(или |
а — lg IV), со |
ответствует |
вероятности |
разрушения |
50 % |
и определяет |
среднее значение логарифмов числа циклов до разрушения. Представление результатов усталостных испытаний в виде кривых усталости равной вероятности разрушения приме няется при определении долговечности или ресурса с уче том их вероятностного разброса.
Результаты эксперимента, на основании которых постро ены кривые усталости равной вероятности разрушения, ис пользуются и для определения распределения предела вы носливости для заданной базы испытаний. Такое представ ление характеристик сопротивления усталости дополняет пред ставление результатов в виде квантильных кривых усталости и имеет самостоятельную ценность при определении допу скаемых напряжений или коэффициентов запаса прочности. Для построения распределения предела выносливости стро ят кривые распределения долговечностей для шести уровней напряжений, по ним строят кривые усталости для вероят ностей разрушения Р, равных 0,01; 0,1; 0,3; 0,5; 0,7; 0,9; 0,99. По этому семейству кривых усталости с помощью вер тикальной прямой, проходящей через значение N — выбран
ной базы испытаний, па ходят значения пределов выносли вости для разных вероятностей разрушения. Если это не обходимо, допускается графическая экстраполяция кривых усталости, соответствующих малым вероятностям разруше ния. Найденные значения пределов выносливости наносят на нормальную вероятностную бумагу. Через полученные
точки проводят линию, |
представляющую' собой графичес |
кую оценку распределения предела выносливости. |
|
Уровни напряжений, |
на которых строят распределе |
ния долговечностей при определении предела выносливости, рекомендуют выбирать следующим образом [110]. Выбира ют самый высокий уровень напряжений — 1,3—1,5 средне го значения предела выносливости. Остальные уровни вы бираются так, чтобы на среднем уровне разрушалось около
50 |
% |
образцов, |
на двух высоких — 70—80 % |
и не менее |
90 |
%, |
на двух |
низких — не более 10 % и 20—30 % соответ |
|
ственно. |
|
|
||
|
Для определения среднего значения предела выносливо |
|||
сти Од и его среднеквадратического отклонения |
sOR приме |
|||
няется метод ступенчатого изменения нагрузки (вверх — вниз) [160]. Испытания проводят на нескольких уровнях, соседние уровни напряжений а* различаются на постоянную величину До, которая выбирается в диапазоне 0,5—2,0 $0/?. В зависимости от того, разрушился или не разрушился образец, испытанный на предыдущем уровне напряжений, следующий образец испытывают на соседнем, соответственно меньшем или большем уровне. По формулам, приведенным в работе [161], рассчитывают од и saR. Для надежного опре деления sOR необходимо примерно 30 образцов, для опреде
ления Од достаточно около ДО образцов. При меньших объе-
мах испытаний могут быть использованы таблицы дли опре деления crR, приведенные в работе [237].
Для графического построения кривых усталости по па раметру вероятности разрушения необходим большой объем усталостных испытаний. С целью уменьшения числа образ цов, необходимых для построения кривых усталости, целе сообразно решить вопрос о виде распределения долговеч ности N при заданном уровне нагрузки о, что позволяет
ограничиться определением по экспериментальным данным только небольшого числа параметров выбранного распре деления. Для описания распределения долговечности пред ложено применять логарифмически нормальное, Вейбулла, диффузионное (обратное нормальное), Бернштейна и другие
распределения |
19, |
14, |
35, |
78, |
84, |
160, |
161]. |
|
Плотность логнормального распределения N можно за |
||||||||
писать в виде |
|
|
|
|
|
fig УУ— ^ (lg TV)]5 |
|
|
Р (N) = -77*= |
|
exp |
(1.20) |
|||||
|
|
2& |
||||||
|
V 2л In ЮNsleN |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
IgW |
|
или более простом |
|
|
[\gN-B{\gN)]* |
|
||||
P Og N) = |
V 2iT Mg N |
exp |
( 1. 21) |
|||||
|
|
|
|
2s2 |
|
|||
|
|
|
|
Л5\е iv |
|
|||
где E (lg N) и si , N — математическое ожидание |
(среднее зна |
||||||
чение) |
и средпее квадратическое отклонение случайной ве |
||||||
личины |
lg N. |
|
|
|
|
|
|
Логнормальное |
распределение является асимметричным, |
||||||
причем |
|
|
|
|
|
|
|
|
Е (N ) = 10Е(,е т |
10s,e w/2 lge. |
(1.22) |
||||
При |
больших |
разбросах |
по долговечности (больших |
||||
% jv) разница между Е (N) |
и 10Е(,е N, является существенной, |
||||||
о чем свидетельствуют следующие |
данные: |
|
|||||
|
s lgN |
0,1 |
0,2 |
0,25 |
0,3 |
0,35 |
0,4 |
|
E { N ) / ЮЕ (№ |
1,02 |
1,11 |
1,18 |
1,27 |
1,38 |
1,53 |
При небольших SI,.JV можно приближенно полагать Е (N) »
Проверить соответствие эмпирического распределения логнормальному можно с помощью критерия согласия X2
Пирсона, требуемый объем выборки примерно 50 и более. При небольших объемах выборки можно применить простой критерий Дэвида, согласно которому вычисляется отноше ние размаха выборки к оценке средного квадратического отклонения и сопоставляется с табличным критическим [68]. Очень часто используется графическая проверка с помощью вероятностной бумаги, основанная на том, что распределе
ние нормальной случайной величины представляется прямой линией на нормальной вероятностной бумаге. На рис. 15 сопоставлены эмпирические распределения с нормальным, параметры распределения которого оценивались по извест ным формулам
lg N = |
£ to* . |
|
- i = 4 ------ ; |
(1.23) |
|
£]g N |
(IgiVi)2 |
(1.24) |
Как видно из рисунка, при трех уровнях а соответствие эмпирического закона распределения нормальному хорошее, а для а = 80 МПа распределение «загибается» при малых Р, что хорошо согласуется с известным фактом [1611 о не
обходимости введения |
порога |
чувствительности |
по циклам |
|||||||
N 0 и |
рассмотрения |
нормального |
распределения |
величины |
||||||
lg (N — N 0) при |
уменьшении |
уровня |
нагружеиности |
[84, |
||||||
161]. |
Нормальное |
|
распределение |
lg (TV — N 0) |
с |
порогом |
||||
чувствительности |
по циклам |
7V0 |
записывается |
в |
виде |
|||||
|
|
|
p[lg(TV -TV 0)] = |
|
|
|
|
|||
- |
<------------« |
• [ - |
W |
- |
y |
' ' . < » - « ! ■ |
]. (1 Я ) |
|||
г |
slg {N_ Ne) |
|
[ |
|
|
zsig <JV—iv0) |
|
J |
|
|
Величина N 0 может |
быть определена |
методом |
наименьших |
|||||||
квадратов или методом максимума правдоподобия |
[160], |
|||||||||
для надежной оценки N 0 число испытанных образцов долж |
||||||||||
но быть достаточно |
большим |
[144]. |
|
|
|
|
||||
Оценки параметров логнормального распределения по формулам (1.23) и (1.24) имеют случайный характер, при повторных испытаниях групп из п образцов той же партии
оценки параметров будут варьировать от |
группы к группе. |
||
Достоверность оценок |
___ _ Л |
близость |
к дей |
lg N и sig N и их |
|||
ствительным значениям |
среднего Е (lg N) |
и среднеквадра |
|
тического отклонения |
определяется |
объемом |
группы |
п и величиной рассеивания долговечностей. Точность опре-
деления lg N и sjg N можно охарактеризовать с помощью
доверительных интервалов с доверительной вероятностью Р = 1 — а, содержащих истинное значение оцениваемого параметра [64, 67]:
lgJV |
j* |
< E (lg N) <C lg N |
a.sjg]Y) (1.26) |
1 2 |
' 2 |