В современных научных исследованиях, имеющих междисциплинарный характер, на фоне развития интегративных и коммуникативных связей между науками уместным представляется использование метода экстраполяции, связанного с инновационным подходом к классификации наук, согласно которому криминология рассматривается как методологическая полинаука для наук так называемого криминологического цикла. Науки криминологического цикла включают юридические и иные, в их числе специалисты называют оперативно-розыскное право -- науку о закономерностях сознания и функционирования системы правовых норм об оперативно-розыскной деятельности [12, с. 667]. Оперативно-розыскное прогнозирование как одна из ее частных теорий ставит своей целью определение источников оперативной информации и предположение по имеющимся данным возможных вариантов будущего развития познаваемого явления или процесса, например конфликтной ситуации в местах лишения свободы.
При прогнозировании противоправного по ведения мы сталкиваемся со всеми группами явлений, характеризующих цепь причинных связей: результатами действия причин преступности и неблагоприятного формирования личности, причинами -- источниками криминальной активности конкретных лиц, условиями, стимулирующими противоправное поведение. Очевидно, что задача прогнозирования приобретает во многом информационно-поисковый характер: прогноз становится возможным после того, как удастся (главным образом с применением средств и методов оперативно-розыскной деятельности) выбрать из всего разнообразия элементы информации, отражающие определенный диапазон социальных свойств и проявлений личности, а также факторы, детерминирующие криминальную активность [13].
Анализ опубликованных работ и проведенные нами исследования позволяют констатировать важный этап теоретических достижений криминологии в решении данной проблемы. В советской криминологии сформировалась стройная концепция, которая:
-признает необходимость и возможность прогнозирования индивидуального противоправного поведения;
-связана с теорией причин преступности и причин индивидуального преступного поведения;
-основывается на комплексной методике познания, взаимосвязи и предвидения таких сложных явлений, детерминантом которых является противоправное поведение.
В специальной юридической литературе различают два направления оперативно-розыскного прогнозирования:
-научное -- прогнозирование научных исследований и внедрение их результатов в практику (примером могут служить возможные научные исследования в связи с расширением использования в уголовном законодательстве санкций без лишения свободы);
-практическое, которое можно условно разделить на стратегическое и тактическое.
Стратегическое прогнозирование касается изменений в формах, методах, средствах и способах противодействия противоправным проявлениям в местах лишения свободы с учетом негативных тенденций в динамике и структуре. Особое значение в рамках стратегического прогнозирования имеет построение логических информационных моделей, отражающих вероятность развития оперативной обстановки в отдельном учреждении, на территории региона либо округа, страны; возможность проявления криминальной активности лиц, причастных к организованным преступным структурам; перспективы возникновения каналов поставки запрещенных предметов в учреждения и др. Тактическое прогнозирование характерно для повседневной и повсеместной практики правоохранительных органов, присутствует на всех этапах оперативно-розыскной деятельности и касается каждого ее элемента. Его важным свойством является обеспечение эффекта опережающего контроля. В этом варианте оно выступает как своего рода продолжение, как элемент планирования деятельности учреждений УИС. Его задача -- распознавание возможных вариантов оперативно-служебной обстановки, прогноз негативных тенденций в среде осужденных и служебной деятельности, требующих решения.
Необходимость оперативно-розыскного прогнозирования в деятельности оперативных сотрудников учреждений УИС определяется ря дом факторов:
-дефицитом первичной оперативно-розыскной информации об обстоятельствах правонарушения, поведенческих признаках лиц, представляющих оперативный интерес, фактах и явлениях в среде осужденных;
-сложностью своевременного распознавания намерений различных категорий объектов, наличием большого числа элементов, требующих познания (качественного состава, индивидуальных показателей, связей между элементами);
-потребностью в предвидении оперативной обстановки, складывающейся в учреждении на базе имеющейся ситуации;
-противодействием раскрытию и расследованию противоправного деяния заинтересованными лицами, самой криминальной субкультурой и т.п.;
- динамичностью криминогенных ситуаций;
-наличием значительного числа неопределенностей, требующих предвидения в ситуации осложнения обстановки (усиление противоречий в интересах отдельных категорий осужденных (борьба за лидерство, сферы влияния), рост уровня неудовлетворенности условиями отбывания наказания и действиями сотрудников, усиление эмоциональной напряженности в социальной среде осужденных (повышенная раздраженность, агрессивность или подавленность, депрессия), противодействие законным требованиям сотрудников, их оскорбление и т.п.);
-потребностью в корректировке оперативно-розыскных версий;
- недопустимостью оперативно-служебных ошибок.
Большинство ученых склонны полагать, что исследованием противоправного поведения занимаются в основном представители правовых наук, в силу чего методический инструментарий отнесен ими к правовой плоскости, оставляя за рамками возможности иных исследовательских процедур. В прогнозировании противоправно го поведения статистические закономерности, устанавливаемые количественными методами, не раскрывают сами по себе детерминирующие внутренние и внешние причины изучаемого явления. Такие закономерности выступают лишь как приближение к реальной действительности, а отражающие их статистические показатели указывают на границы, в пределах которых эти приближения могут действовать. Так, при логико-математическом анализе, статистическом моделировании противоправное деяние «раскрывается» с формальных сторон, нейтрально к его сущности. При этом оно не получает адекватной критической оценки.
Профессор С.С. Овчинский рассматривал прогностическую работу как специфическую форму социально полезной практики, требующую применения все возрастающих интеллектуальных возможностей, их надлежащей организации [14, с. 189]. Очевидно, что пенитенциарная практика нуждается в новых технологиях, а задача науки состоит в том, чтобы, во-первых, способствовать получению знания о современных аналитических методиках изучения проблемы; во-вторых, разработать методологические основы цифрового прогнозирования, которые представляют собой научно обоснованную систему способов организации этой деятельности в уголовно-исполнительной системе.
В последнее время в России и за рубежом стремительно набирает известность предиктивная (предсказательная, прогностическая, прогнозная) аналитика, включающая в свой арсенал различные аналитические инструменты, в том числе такие, как искусственный интеллект, технологии машинного обучения, анализ bigdata [15, с. 124-127]. В этом сегменте аналитики используется обширная совокупность методов и средств интеллектуального анализа данных, обеспечивающих разработку и формирование прогноза, на основе которого принимающие решение руководители могут оценить возможные варианты развития ситуации, что снижает риск принятия малоэффективных или ошибочных решений.
Зарубежные криминологи десятилетиями направляли свои усилия на разработку методических рекомендаций в сфере цифрового прогнозирования поведения отдельных категорий заключенных, определения факторов риска. На наш взгляд, внимания заслуживают применяемые в местах лишения свободы инновационные информационно-аналитические методики. Их цель -- подготовка предписаний и рекомендаций, проверка истинности которых осуществляется на практике путем реализации превентивных мер реагирования на деструктивные проявления в местах лишения свободы.
В частности, интерес представляет опыт цифрового прогнозирования, накопленный Федеральным бюро тюрем США. Алгоритм прогнозирования образует система последовательных этапов и операций исследования, где наряду с заключенными, склонными к противоправному поведению, в качестве контрольных групп изучаются положительно характеризующиеся осужденные. Начальный этап исследования представляет собой прогнозную ориентацию и заключается в получении данных, их структурировании, очистке, определении перспективных событий и конструировании рабочих гипотез. Достоверность прогноза повышается при увеличении объема включаемых в анализ данных, поэтому методы предиктивной аналитики, как правило, базируются на автоматизированной обработке данных большого объема Central Inmate Monitoring System // Federal Bureau of Prisons. 2007. URL: https://www.bop.gov/policy/ progstat/5180_005.pdf..
Факторы риска противоправного поведения определяются как статические (как правило, неизменяемые) или динамические (поддающиеся изменению). Отсюда вытекает один из методологических постулатов, касающийся, в частности, целей криминологического прогнозирования: эффективной первичной информационной базой прогнозирования многообразных противоправных проявлений должно быть структурирование субъектов поведения по критериям значимых факторов риска.
Мы разделяем мнение отечественных исследователей о том, что научно-организационное осуществление сформулированного методологического требования -- дело будущего [16, с. 208]. В этом направлении существенная роль отведена психологической службе ФСИН России.
Сбор данных первичного прогнозного фона предполагает установление широкого спектра информации: индивидуальных особенностей поведения субъекта, свойств и проявлений личности, образующих в своей совокупности базовые критерии риска. Цифровые источники игра ют все более важную роль в криминологическом прогнозировании. Особо большие возможности предоставляет аналитическая разведка по информационным источникам. Использование цифровых методов позволяет получить широкий диапазон информации, который формирует базу для последующего многофакторного анализа каждого из полученных компонентов с точки зрения взаимодействия индивида с социальной средой. Полученные результаты выступают основанием для отнесения заключенного к категории высокого, среднего и низкого риска
и выбора оптимального варианта последующего обращения с ним.
На основе результатов проведенных исследований можно констатировать необходимость системного анализа следующей совокупности факторов риска:
- социально-демографические характеристики (пол, возраст, национальность, семейное положение, стабильно низкий финансовый ста тус и отсутствие социальных связей);
- пенитенциарные характеристики (процессуальный статус, режим отбывания наказания (условия содержания), совокупность критериев и показателей дезадаптации (текущие поведенческие риски и (или) во время предыдущего отбывания наказания, конфликты, злостные нару шения порядка отбывания наказания));
-переменные блока криминального прошлого (обвинительный приговор с назначением наказания, взаимоотношения с потерпевшим, противоправное или насильственное поведение в несовершеннолетнем возрасте, действия насильственного характера, злоупотребление наркотиками или алкоголем);
- нравственно-психологические характеристики (невосприимчивость к психологической или психиатрической коррекции в прошлом, склонность к фактическому насилию или членовредительству) [17, р. 1219-1229].
Количественная оценка признаков-индика торов используется в построении информационной поведенческой модели правонарушителя. Как статические (например, криминальное прошлое), так и динамические (например, криминальная зараженность) факторы риска пред полагают рецидив, поскольку являются маркерами для одних и тех же индивидуальных наклонностей (например, антисоциальной ориентации). Наклонности, как и личностные качества, рассматриваются как относительно устойчивые социальные факторы, приобретающие антропоморфную сущность и способность «проявляться или не проявляться в течение какого- либо определенного периода времени, быть побудительной силой в «пространстве ситуации» [18]. На данном этапе выдвигается гипотеза (как новая уточняющая задача), согласно которой определяется структура и последовательность оснований для деструктивных проявлений. Не трудно предвидеть, что в обозримом будущем будут предприняты усилия для углубленного изучения континуума факторов риска в такой социально значимой сфере, как исполнение уголовных наказаний, а законы статистического распределения данных противоправных проявлений будут увязаны с закономерностями основных макросоциальных процессов.
Следующий этап представляет собой по строение исходной и гипотетической информационной модели прогнозируемого объекта с по следующей возможностью экспертной оценки полученных результатов. Модель криминальной поведенческой активности лица формируется на основе факторологических данных, индикаторов риска, а также базируется на анализе оперативной информации, получаемой в результате непрерывного сбора и обработки всего объема данных нарушений режима содержания потенциального объекта оперативного воздействия. Информационная модель поведенческой активности заключенного используется в качестве основы аналитических оценок и прогнозов для принятия таких решений, как: