Критерий Вальда – это максиминный критерий крайнего пессимизма, или наибольшей осторожности, перестраховки. Такой подход характерен для того, кто очень боится проиграть и считает природу разумным, вредным и агрессивным конкурентом, назло мешающим нам достигнуть успеха. В этом случае оптимальной стратегией для игрока С будет чистая стратегия Сi, при которой наименьший «выигрыш» будет максимальным, т.е. при которой гарантируется выигрыш, в любом случае не меньший, чем нижняя цена игры с природой:
|
V = max min аij. |
|
|
|
i |
j |
|
Используя матрицу игры, определяем минимальный |
|||
выигрыш для всех стратегий |
|
|
|
1 = 6; |
2 = 6; |
3 = –18; |
4 = – 42. |
Наилучшие стратегии С1 |
и С2 дают максимальный (из |
||
минимальных) «выигрыш» в размере 6 тыс. ден.ед.
Критерий Сэвиджа сводится к тому, чтобы любыми путями избежать большого риска при принятии решения. Оптимальной будет стратегия Сi, при которой минимизируется величина максимального риска в наихудших условиях:
|
S = min max rij. |
|
||
|
|
i |
j |
|
Используя матрицу рисков, находим максимальные риски |
||||
для всех стратегий |
|
|
|
|
|
ri = max rij |
|
||
|
|
|
j |
|
r1 = 54, |
r2 = 36, |
|
r3 = 48, |
r4 = 72. |
Наилучшая стратегия С2 |
допускает минимальный риск (из |
|||
максимальных) в размере 36 тыс. ден.ед. |
|
|||
Критерий крайнего оптимизма (максимакса) |
предполагает |
|||
выбор стратегии, при которой из самых больших «выигрышей» для каждой стратегии выбирается наибольший. Этот критерий характерен для легкомысленного руководителя, полагающегося на «авось»:
M = max max аij. |
|
i |
j |
185 |
|
Наивыгоднейшая стратегия может дать «выигрыш» в размере 60 тыс. ден.ед., но ей же соответствует и наибольший риск (72 тыс. ден.ед.).
Критерий Гурвица является линейной комбинацией пессимистической и оптимистической позиций. Стратегия выбирается из условия
G = max {k min аij + (1 – k) max аij}, |
||
i |
j |
j |
где k – коэффициент «пессимизма».
Коэффициент k меняется от 0 до 1, не принимая этих граничных значений (0 < k < 1). Коэффициент k выбирается на основании опыта или из субъективных соображений. Чем опаснее ситуация, тем менее мы склонны к риску, тем больше мы хотим подстраховаться, а значит, тем ближе к единице выбирается k. При k = 1 критерий Гурвица превращается в критерий Вальда, а при k = 0 – в критерий «крайнего оптимизма». Примем k = 0,6, тогда
0,6 6 + 0,4 30 = 15,6,
0,6 6 + 0,4 40 = 19,6, 0,6 (–18) + 0,4 50 = 9,2,
0,6 (– 42) + 0,4 60 = -1,2.
Наилучшая стратегия С2 дает «выигрыш» в размере 19,6 тыс. ден.ед. По большинству критериев наилучшей стратегией является С2, т.е. объем производства должен быть равен 400 изделиям.
Для автоматизации расчёта в игровых моделях возможно использование программы «Игры с Природой» из ППП PRIMA. Для этого необходимо ввести в Excel платёжную матрицу прибылей и убытков (например, в ячейки В7:Е10), ввести также вероятности возможных ситуаций во внешней среде (например, в ячейки В5:Е5) и коэффициент пессимизма (например, в ячейку В12).
186
В диалоговой форме программы Игры с Природой (рис. 79) указать адреса ячеек, содержащих вероятности состояний внешней среды (Природы), расположение матрицы прибылей и убытков (платёжной матрицы) и адрес ячейки с величиной коэффициента пессимизма (долей пессимизма, присущего лицу, принимающему решения).
Рис. 79. Заполнение диалоговой формы Игры с Природой
187
Результаты расчёта и определения предпочтительных стратегий с использованием различных критериев выбора в играх с Природой представлены на рис.80.
Рис. 80. Результаты расчёта в игре с Природой (начало)
188
Рис. 80. Результаты расчёта в игре с Природой (продолжение)
Вторая стратегия является наилучшей по большинству критериев.
189