В качестве фактора, предопределяющего смену направления наращения и снижения объемов продаж, в методе, основанном на взвешивании потребительских свойств и цен товаров-конкурентов, используется показатель, интегрирующий потребительские свойства и цену в единый критерий оценки превосходства продукта, — показатель конкурентоспособности анализируемого продукта, а также показатели конкурентоспособности всех представленных на рынке образцов продуктов, имеющих сходную с анализируемым продуктом функциональную принадлежность.
Согласно данному методу, рост отношения конкурентоспособности анализируемого продукта в общей сумме конкурентоспособностей всех существующих на рынке видов продуктов обеспечивает рост рыночной доли, принадлежащей анализируемому продукту, и, наоборот, снижение удельного веса конкурентоспособности анализируемого продукта приводит к отрицательным темпам изменения доли рынка, т.е. к уменьшению доли и вытеснению продукта с рынка.
Модель Яблонского основана на анализе процесса морального устаревания продуктов на рынке. Использование модели осуществляется в соответствии со следующими этапами:
1) анализ всех параметров продуктов и выявление того главного параметра, который определяет потребительское восприятие продукта, например параметра надежности;
2) определение длительности периода нахождения на рынке каждого вида продукта, представленного в настоящее время, — возраста продукта;
3) нахождение адекватного фактическим данным вида распределения количества всех имеющихся на рынке видов продуктов в зависимости от их возраста (т.е. нахождение вида зависимости доли продуктов от их возраста);
4) анализ присущих рынку тенденций изменения во времени значений главного параметра продукта;
5) интеграция зависимостей, полученных на 3-м и 4-м этапах, в зависимость, отражающую возможную долю рынка продукта, обладающего определенными значениями главного параметра.
Характерной особенностью данной модели является неизменность доли рынка, занимаемой определенным продуктом, при отсутствии изменений в ее конкурентном окружении, т.е. при отсутствии на рынке изменений, вносимых организациями-конкурентами в конкурентоспособность своих продуктов. Вследствие этого в рассмотренной модели не находят отражения другие факторы, определяющие величину доли рынка, в частности особенности потребительского поведения.
Данное необходимое свойство многокомпонентных моделей представлено в четырехсегментной пробно-повторной модели, которая базируется на принципах построения однокомпонентных моделей прогнозирования. Исходными предпосылками модели являются следующее:
1) в отличие от однокомпонентных моделей, дифференцирующих потребителей на 2 группы (попробовавшие и не попробовавшие продукт к определенному моменту времени), вся совокупность потребителей определенных продуктов подразделяется на 4 группы:
а) потенциальные потребители, которые не попробовали продукт в предшествующие периоды и не попробуют продукт в t-м периоде;
б) потенциальные потребители, которые не попробовали продукт в предшествующие периоды, но попробуют продукт в t-м периоде;
в) потенциальные потребители, которые уже попробовали продукт в предшествующие периоды, но не приобретут его повторно в t-м периоде;
г) потенциальные потребители, которые уже попробовали продукт в предшествующие периоды и приобретут его повторно в t-м периоде.
2) объем продаж продукта в t-м периоде представляет собой сумму объема продаж потребителей 2-й группы и объема продаж, на который можно рассчитывать за счет его приобретения потребителями 4-й группы.
3) потребители, составляющие 2-ю группу, аналогично модели М. Bass, классифицируются на новаторов и имитаторов. Новаторы подвержены уменьшающемуся влиянию рекламных усилий.
Математическое описание данных моделей и примеры отдельных расчетов приводятся в цитируемой литературе.
Таким образом, к настоящему времени разработано достаточно много методов и моделей прогнозирования доли рынка. Вместе с этим вследствие недостатков и ограничений в применении ни один из методов не обеспечивает комплексного, всеохватывающего решения задачи оценки возможной доли рынка продукта в отдельные моменты его нахождения на рынке. Сводная характеристика методов прогнозирования доли рынка представлена в табл.6.3.
Таблица 6.3
|
Методы |
Количество непосредственно учитываемых факторов |
Применимость для всех стадии жизненного цикла
|
Учет временного параметра |
Учет специфики конкретных рынков |
Субъектив- ность оценок |
Учет потреби- тельского восприятия |
|||||||
|
один |
совокупность |
ни одного
|
для всех стадий |
для отдельных стадий |
да (динамические/ |
нет (статические) |
да |
нет |
да |
нет |
да |
нет |
|
|
Эвристические методы 1. Метод внешнего и внутреннего экспертного прогнозирования
|
+ /- |
+/- |
+/- |
+ |
|
|
+ |
+ |
|
+ |
|
+ /- |
+/- |
|
2. Метод потребительской оценки с использованием цепи Маркова |
+ /- |
+/- |
+/- |
+ |
|
+ |
|
+ |
|
|
+ |
+ |
|
|
Экономика -математические методы 1.1 Модели симметричного роста объема продаж |
+ |
+ |
|
|
+ |
+ |
|
|
+ |
|
+ |
+ |
|
|
1.2 Гибкие модели |
+ |
+ |
|
|
+ |
+ |
|
|
+ |
|
+ |
+ |
|
|
2.1 Метод, основанный на взвешивании потреби- тельских свойств и цен товаров-конкурентов |
+ |
|
|
+ |
|
|
+ |
|
+ |
|
+ |
|
+ |
|
2.2 Модель Яблонского |
+ |
|
|
+ |
|
+ |
|
+ |
|
|
+ |
|
+ |
|
2.3 Четырехсегментная пробно-повторная модель |
+ |
+ |
|
+ |
|
+ |
|
+ |
|
|
+ |
+ |
|