Статья: Интернет-предпочтения студентов средних специальных и высших учебных заведений с разным уровнем субъективного благополучия

Примечание. Частоту использования данных ресурсов испытуемые оценивали по шкале от 1 до 3, где 1 - «никогда», 2 - «редко», 3 - «часто».

Вероятно, отсутствие различий в применении сетевых ресурсов у молодых людей с разным уровнем субъективного благополучия можно объяснить тем, что на каждой из интернет-площадок можно найти контент разнообразной тематики, и выбор конкретной социальной сети или видеохостинга не дает практически никакой значимой информации о личности пользователя, в отличие от содержательного анализа транслируемых там идей.

Таблица 5 Особенности предпочтений интернет-контента у разных кластеров студентов по уровню субъективного благополучия

Данные показывают, что студенты кластера «Благополучные» на уровне тенденции чаще других обращаются к познавательному (но не учебному) контенту, новостям спорта, эстетическому и художественному контенту, тематике социальной активности, мировых религий, но реже представителей данного кластера интересует психологический контент, значимо реже - лайфстайл-блоги (H=8,11, p<0,05).

Студенты кластера «Недовольные собой» чаще обращаются к новостям регионального и федерального уровней, информации о компьютерных играх, политике, нетрадиционным религиозным объединениям, редко интересуются новостями спорта, значимо реже других кластеров - учебным контентом (H=9,78, p<0,01), бытовыми блогами, группами реальных организаций, в том числе тех, к которым принадлежат они сами (H=9,6, p<0,01).

Группа «Адаптированные» проявляет интерес к учебному контенту (и этим значимо отличается от других групп, H=9,78, p<0,01), спортивной и бытовой тематике, фильмам, лайфстайл-блогам (также значимо отличаясь от других групп, H=8,11, p<0,05), шоу-бизнесу (H=7,5, p<0,05), группам реально существующих организаций (H=9,6, p<0,01). Примерно в равной степени высокий интерес все респонденты проявляют к юмористическому контенту и умеренный - к технической тематике, гаджетам, компьютерам и т.п.

Выводы

Отметим ведущие черты студентов, отнесенных к различным кластерам. Студенты кластера «Адаптированные» интересуются учебой, обращаются за дополнительной информацией к Интернету, их ориентации прагматические. Им нравится следить за жизнью знаменитостей, популярных блогеров, что, возможно, некоторым образом компенсирует недостаточную событийную наполненность своей жизни. Представители кластера «Недовольные собой» менее адаптированы, чем предыдущая группа. Они нечасто обращаются к контенту, который помогал бы учебной деятельности, больше уходя в виртуальный мир компьютерных игр. Сниженное субъективное благополучие сочетается у них с определенными тенденциями к эскапизму. Поскольку студенты этого кластера вряд ли могут быстро приобрести черты группы «благополучных», то воспитательные усилия специалистов (педагогов, психологов) целесообразно направлять на организацию работы по психологическому сопровождению таких обучающихся с целью повышения уровня их адаптированности к условиям жизнедеятельности, к социальной среде, организуя программы и мероприятия, направленные на преодоление имеющихся организационных трудностей, на повышение уровня коммуникативной компетентности и жизнестойкости. Молодые люди кластера «Благополучные» склонны к познанию мира вне рамок своей основной, учебнопрофессиональной деятельности. Их любознательность простирается в иные сферы, их волнуют масштабные вопросы экологии, общественного устройства, но, в отличие от предыдущей группы, они смотрят на них более конструктивно, склонны объединяться с другими в желании помогать отдельным людям и обществу в целом. Они предпочитают активное участие в общественной жизни, лайфстайл-блоги привлекают их реже, чем представителей иных групп.

Заключение.

Выбранная модель исследования, сочетающая тестовый психодиагностический инструментарий и данные анкетирования, позволила решить поставленные задачи - установить связь между интернет-предпочтениями студентов и уровнем их благополучия, в том числе с учетом их ступени образования. Субъективное благополучие проявляется в определенных чертах сетевого поведения, признаками благополучия учащихся можно считать обращение не только к учебному, но и к познавательному, эстетическому, художественному и спортивному контенту. Предпочтения тематики, связанной с шоу-бизнесом, кинофильмами, юмором, лайфстайл-блогами, скорее отражают возрастные особенности учащихся и не имеют тесной связи с субъективным благополучием. Большая часть учащейся молодежи предпочитает пользоваться социальными сетями ВКонтакте и Instagram, а также каналом YouTube, причем студенты вузов к нему обращаются чаще. Результаты исследования дают возможность утверждать, что знание предпочтений в сетевой коммуникации представляет собой существенное дополнение к картине субъективного благополучия и социального самочувствия молодежи. Выявленные в данном исследовании связи позволяют сделать более точным поиск, выделение и детальное описание факторов и предикторов настроений и состояний молодых людей, прогнозировать их сетевое поведение и вероятные изменения в образе жизни, определять тот контингент, на который должно быть направлено повышенное внимание в аспекте психологической помощи и поддержки личностного развития.

Список литературы

1. Bal P.N., Turan E. Examination of Internet Use in Terms of Psychological Well-Being. Educational Research and Reviews. 2021. V.16. No 7. P. 296-309.

2. Twenge J.M., Joiner T.E., Rogers M.L., Martin G.N. Increases in depressive symptoms, suicide-related outcomes, and suicide rates among U.S. adolescents after 2010 and links to increased new media screen-time. Clin. Psychol. Sci. 2017. No. 6. P. 3-17.

3. Dredge R., Chen S. Chinese Online Gamers versus Nongamers: A Difference in Social Media Use and Associated Well-Being and Relational Outcomes? Psychology in the Schools. 2020. V. 57. No 9. P. 1457-1474.

4. Ferguson C.J. Everything in moderation: moderate use of screens unassociated with child behavior problems. Psychiatr. 2017. No. 88. P. 797-805.

5. Orben A., Przybylski A.K. The association between adolescent well-being and digital technology use. Nat Hum Behav. 2019. No. 3. P. 173-182.

6. Lederer A.M., Hoban M. T., Lipson S. K., Zhou S., Eisenberg D. More than Inconvenienced: The Unique Needs of U.S. College Students during the COVID-19 Pandemic. Health Education & Behavior. 2021. V. 48. No. 1. P. 14-19.

7. Bacher-Hicks A., Goodman J., Green J.G., Holt M. K. The COVID-19 Pandemic Disrupted

8. Both School Bullying and Cyberbullying. Ed Working Paper. 2021. No. 21-436. [Электронный ресурс].

9. Горелова Г.Г., Иноземцев Д.В. Анализ психологического благополучия на основании параметров поведенческой активности пользователей социальных сетей // Ученые записки университета Лесгафта. 2020. № 2 (180). С. 489-494.

10. Кисельникова Н.В., Станкевич М.А., Данина М.М., Куминская Е.А., Лаврова Е.В. Выявление информативных параметров поведения пользователей социальной сети ВКонтакте как признаков депрессии // Психология. Журнал ВШЭ. 2020. № 1. С. 73-88.

11. Baker D.A., Algorta G.P. The relationship between online social networking and depression: A systematic review of quantitative studies. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking. 2016. № 19 (11). P. 638-648.

12. Schwartz H.A. et al. Predicting individual well-being through the language of social media. Biocomputing 2016: Proceedings of the Pacific Symposium. 2016. P. 516-527.

13. Орестова В.Р., Ткаченко Д.П., Соколова А.А. Переживание одиночества пользователями различных социальных сетей: возрастной контекст // Вестник РГГУ. Серия «Психология. Педагогика. Образование». 2020. № 2. С. 31-53.

14. De Choudhury M., Counts S., Horvitz E. Predicting postpartum changes in emotion and behavior via social media. ACM SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. 2013. P. 3267-3276.

15. Брябрина Т.В., Гиберт А.И., Штрахова А.В. Опыт контент-анализа суицидальных высказываний в сети Интернет лиц с различным уровнем суицидальной активности // Психология. Психофизиология. 2016. № 3. С. 35-49.

16. Шамионов Р.М., Бескова Т.В. Методика диагностики субъективного благополучия личности // Психологические исследования. 2018. Т. 11. № 60. С. 8.