Интернет-предпочтения студентов средних специальных и высших учебных заведений с разным уровнем субъективного благополучия
Куликов Л.В., Маленова А.Ю., Потапова Ю.В.
Аннотация
Исследование посвящено анализу интернет-предпочтений и их связи с субъективным благополучием молодежи, получающей образование в высших и средних специальных учебных заведениях. На первом этапе исследования были определены ключевые темы интернет-контента, интересные молодежи. На втором этапе респондентам предлагалось определить частоту обращения к сетевым ресурсам и контенту определенной тематики, с помощью вопросника был выявлен уровень субъективного благополучия студентов. Проведена кластеризации показателей субъективного благополучия (эмоциональное, экзистенциально-деятельностное, социально-нормативное и эго-благополучие). Дан сравнительный анализ тематики интернет-контента, интересного молодым людям с разным уровнем субъективного благополучия. Обнаружено, что студентов с высоким уровнем благополучия отличает широта интересов - вопросы жизни общества, экологии, духовности, искусства, познания и другие вопросы, не ограниченные рамками получаемой профессии.
Молодежь со средним уровнем благополучия интересуется учебным контентом, спортивной и бытовой тематикой, фильмами, лайфстайл-блогами, шоу-бизнесом, группами реально существующих организаций (в частности, своего университета или колледжа). Студенты с низким уровнем благополучия активнее всего интересуются компьютерными играми, новостями и политикой, нетрадиционными религиозными течениями. Субъективное благополучие проявляется в определенных чертах сетевого поведения, признаками благополучия учащихся можно считать обращение не только к учебному, но и к познавательному, эстетическому, художественному и спортивному контенту. Учет выявленных взаимосвязей между интернет-предпочтениями и субъективным благополучием людей юношеского возраста позволяет точнее прогнозировать их сетевое поведение, использовать полученные данные в педагогической практике.
Ключевые слова: субъективное благополучие, Интернет, контент, учащаяся молодежь, социальные сети.
Abstract
INTERNET PREFERENCES OF STUDENTS OF SECONDARY SPECIAL AND HIGHER EDUCATIONAL INSTITUTIONS WITH DIFFERENT LEVEL OF SUBJECTIVE WELLBEING
Kulikov L.V.1, Malenova A.Yu.2, Potapova Yu.V.3
The study is devoted to the analysis of Internet preferences and their relationship with the subjective well-being of young people receiving education in higher and secondary specialized educational institutions. At the first stage of the study, the key topics of Internet content that are of interest to young people were identified. At the second stage, respondents were asked to determine the frequency of access to network resources and content of a certain topic; using a questionnaire, the level of subjective well-being of students was identified. Clusterization of indicators of subjective well-being (emotional, existential-activity, social-normative and ego-well-being) was carried out. A comparative analysis of the topics of Internet content that is interesting to young people with different levels of subjective well-being is given. It was found that students with a high level of well-being are distinguished by a breadth of interests - issues of social life, ecology, spirituality, art, knowledge and other issues that are not limited to the scope of the received profession. Young people with an average level of well-being are interested in educational content, sports and everyday topics, films, lifestyle blogs, show business, groups of real organizations (in particular, their university or college). Students with a low level of well-being are most actively interested in computer games, news and politics, and non-traditional religious movements. Subjective well-being is manifested in certain features of online behavior; signs of student well-being can be considered not only educational, but also cognitive, aesthetic, artistic and sports content. Taking into account the identified relationships between Internet preferences and the subjective well-being of young people allows us to more accurately predict their online behavior and use the data obtained in pedagogical practice.
Keywords: subjective well-being, Internet, content, student youth, social networks.
В современной науке уже накоплен достаточный фактический материал, подтверждающий связь между благополучием и особенностями сетевого поведения молодых людей школьного и студенческого возраста. Особый интерес вызывает присутствие в описаниях эмпирических результатов противоречивых данных, полученных разными авторами при оценке факторов как благополучия, так и неблагополучия молодежи. Существуют исследования, свидетельствующие об отрицательной связи между интернет- зависимостью и психологическим благополучием. Группой риска в них признаются безработные или имеющие низкий доход холостые молодые люди до 25 лет [1]. Приводятся данные об усилении депрессивных симптомов и числа самоубийств среди подростков 13-18 лет, излишне увлеченных новыми средствами массовой информации (в том числе социальными сетями), тогда как молодые люди, тратящие время на личное общение, спорт, учебу, значительно реже страдают ментальными расстройствами [2]. Обследование китайских учащихся средних школ (12-17 лет) показало, что подростки, активно вовлеченные в онлайн- игры, интенсивнее используют социальные сети и прочие интернет-ресурсы и отличаются большей подавленностью, демонстрируют признаки социального неблагополучия (трудности в общении с одноклассниками и родителями) [3]. Роль последних в формировании интернет- зависимости также неоднозначна не только в школьном, но и в студенческом возрасте. Если на родителей подростков чаще возлагается ответственность за контроль времени, проведенного ребенком «за экраном», и поиск баланса между ним и «неэкранными» занятиями как способами профилактики проблемного поведения [2], то в отношении студентов эти меры становятся практически невозможны и редко реализуются родителями в связи с произошедшей сепарацией. Количество «экранного времени» у молодежи превышает все мыслимые исторические рекомендации, и оно неуклонно растет [2], но есть исследователи, которые не видят в этом факте ничего фатального и отказываются связывать все проблемы молодежи исключительно с использованием сети [4]. Есть мнение, что идея о вреде сетевого воздействия - это политически выгодный миф, который многие ученые предпочитают поддерживать, гибко оперируя многочисленными переменными и выдавая незначительные эффекты за статистически значимые, при этом вторичная обработка данных крупномасштабных исследований независимыми экспертами значимую отрицательную связь между использованием цифровых технологий и благополучием подростков не подтверждает [5]. Этот вопрос особенно важно прояснить, поскольку в связи с пандемией COVID-19 усиливается зависимость от технологий и растет число опосредованных контактов на фоне снижения реальных межличностных. Отмечается снижение общего благополучия студенческой молодежи за счет обострения физических, академических и социальных проблем [6]. Несмотря на это, переход на онлайн-образование заметно снизил риски серьезных проблем с психическим здоровьем у учащихся школ: в 2020 г. в учебных заведениях примерно на 30-40% (и эта тенденция присутствует и в 2021 г.) уменьшилось количество запросов об издевательствах и кибербуллинге, что доказывает значимость личного общения в реализации механизмов травли, в том числе виртуальной [7].
Особый интерес в контексте нашей темы имеют результаты исследований, направленных на поиск «цифровых следов» благополучия/неблагополучия молодежи с целью обнаружения его количественных и качественных индикаторов. Обзор имеющихся работ позволяет к первым отнести: заполненность профиля; количество подписчиков и друзей, фотоальбомов, аудиозаписей, интересных страниц, групп [8]; число постов и репостов, комментариев, лайков на постах пользователя, увеличение времени интернет-серфинга [9]; динамику списка «друзей» [10]; количество слов в сообщениях, частоту упоминания эмоционально окрашенных слов (в частности, обсценной лексики [11]), количество оценок контента друзей, комментариев самого автора [12]. Качественными индикаторами могут выступать: общая активность в социальной сети и ее динамика [9, 13]; коммуникативная активность и вовлеченность, экстраверсия [9]; языковые маркеры, раскрывающие специфику отношения пользователей к разным сторонам жизни [14]; тональность сообщений [13]. Распространенными стратегиями организации исследований выступают обращение к анализу страниц конкретной социальной сети, а также дополнение контент-анализа психодиагностическим инструментарием с целью установления (подтверждения) связи между цифровыми следами и личностными чертами пользователей. интернет благополучие сетевой ресурс
Предметом исследования выступили интернет-предпочтения студентов с разным уровнем субъективного благополучия. Целью исследования было выявление связей субъективного благополучия студентов учебных заведений разного уровня с предпочитаемыми сетевыми ресурсами и тематикой интернет-контента. Задачи исследования определили его этапы: на первом проводились разработка и апробация анкеты для изучения интернет-предпочтений студенческой молодежи, подбор тестового инструментария для оценки уровня субъективного благополучия; на втором - диагностика студентов с помощью подготовленного методического комплекса и построение типологии на основе сочетания уровня субъективного благополучия и интернет-предпочтений с учетом статуса учебного заведения (вуз, ссуз).
Материал и методы исследования. Для получения данных использовались анкетирование, фокус-групповой опрос, метод экспертной оценки и психологическое тестирование. В ходе статистической обработки данных применялись первичные описательные статистики, критерий значимости различий U Манна-Уитни и H-критерий Краскела-Уоллиса, иерархический кластерный анализ по методу Варда с Z-стандартизацией. Общая выборка включала 1095 учащихся.
Задача по созданию анкеты для оценки интернет-предпочтений молодежи решалась в два этапа. На первом были опрошены 854 человека, из них 505 девушек и 349 юношей 11-17 лет (средний возраст 14,52 года). Основная часть испытуемых - жители г. Челябинска. Обучающимся в рамках открытых вопросов предлагалось указать свои сетевые предпочтения: любимых блогеров, группы и сообщества, на которые они подписаны. Второй этап состоял в разработке на основе полученных данных анкеты для основного исследования, ее апробации и корректировки. На этом этапе приняли участие 72 студента, которые заполняли саму анкету, а после нее - форму обратной связи, в которой оценивались время заполнения, сложность, доступность вопросов, эмоциональная привлекательность анкеты в целом, давался обобщающий комментарий о пунктах, вызвавших затруднения. Далее проводилось обсуждение психодиагностического инструмента в фокус-группах, при этом акцент ставился на предложениях участников исследования, которые они вносили, чтобы сделать анкету более понятной, лаконичной и интересной. Были апробированы две версии анкеты. В результате обсуждения первой версии анкеты (в нем приняли участие 43 студента) были внесены правки, сделавшие анкету более лаконичной: убраны не популярные у современной молодежи социальные сети («Одноклассники», Facebook, Twitter), в перечень интернет-ресурсов добавлен мессенджер Discord, скорректирована доля обязательных и необязательных вопросов. В результате была получена обновленная, вторая версия анкеты, которую вновь оценили 29 участников пилотного исследования. В результате сравнения было выявлено, что время заполнения сократилось с 19,55 мин до 16,5 мин (U=428,5, p<0,05). Оценка субъективных параметров оценки значимо не изменилась, но сокращение времени заполнения и динамика в количестве вопросов и содержании комментариев испытуемых в процессе и после заполнения дали возможность сделать заключение о том, что заполнение анкеты стало для испытуемых более простым, а формулировки инструкций - понятными. В итоге перечень интернет-медиа, предлагаемый для оценки, включал следующие ресурсы: социальные сети ВКонтакте, Instagram, TikTok, сервис Pinterest, видеохостинг YouTube, мессенджеры Discord, Telegram. Частота их использования оценивалась по шкале от 1 до 3, где 1 - «никогда», 2 - «редко», 3 - «часто» (данная шкала также была изменена после пилотного среза, в рамках которого изначально предлагалась 5-балльная, отвергнутая студентами как излишне дифференцированная). Та же шкала была предложена и для оценки предпочитаемой тематики интернет-контента. Список включал 19 вариантов, полученных при первичном анкетировании 854 студентов. Вопросы относительно блогеров было решено не включать в итоговую версию анкеты в связи с разнородностью выявленных у молодежи предпочтений. Данную форму анкеты заполнили 97 испытуемых, из которых 48 были студентами вузов, 49 - учащимися колледжей.
В основном исследовании с использованием анкеты выявляли предпочитаемые сетевые ресурсы, сообщества в социальной сети ВКонтакте, блоги видеохостинга YouTube, аккаунты Instagram, тематику интернет-контента. Далее респондентам предлагалась методика диагностики субъективного благополучия личности Р.М. Шамионова Т.В. и Бесковой. Согласно позиции авторов методики, субъективное благополучие является «синтетическим социально-психологическим образованием», содержащих ряд компонентов: эмоциональное благополучие (включающее в себя переживание таких состояний, как радость, оптимизм, счастье, хорошее расположение духа, воодушевление); экзистенциально-деятельностное благополучие (событийно-смысловая наполненность жизни); эго-благополучие (удовлетворенность собой, своим характером, внешностью, уверенность в себе и самосогласованность личности); гедонистическое благополучие (степень удовлетворения базовых потребностей - в безопасности, приемлемых жилищных условиях, доходе и экологических условиях проживания); социально-нормативное благополучие (социальная согласованность, соответствие жизни (действий, поступков) социальным нормам, нравственным ценностям личности в их интериоризированном виде) [15]. Именно уровень выраженности этих компонентов и выступал в исследовании показателем субъективного благополучия студентов. Так как методика является достаточно новой (и для нее пока не определены нормативные значения) и шкалы включают в себя разное количество вопросов, то нормирование для вычисления уровней выраженности благополучия по шкалам производилось нами самостоятельно на исследованной выборке.
Решение второй задачи нашего исследования - диагностика студентов с помощью подготовленного методического комплекса и построение типологии на основе сочетания их уровня субъективного благополучия и интернет-предпочтений с учетом статуса учебного заведения (вуз, ссуз) - проводилось на выборке из 169 человек (116 девушек и 53 юноши), из них 120 студентов высших и 49 - средне-специальных учебных заведений. Большинство из них учатся и проживают в г. Омске, однако в выборке присутствуют жители иных городов России (Москвы, Санкт-Петербурга, Ярославля) и Казахстана (Павлодара, Петропавловска). Средний возраст испытуемых - 18,85 года (исследовано мнение молодых людей от 15 до 28 лет). Среди студентов вузов были молодые люди, получающие медицинское, психологическое, филологическое образование. Учащиеся колледжей обучались по таким специальностям, как юриспруденция, химия, информационные системы и программирование, актерское и музыкальное искусство, хореография, социально-культурная деятельность.