Материал: Хеджирование валютного курса

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Планируется продолжение работ над данным исследованием, поскольку получились неоднозначные результаты. Возможно при использовании более сложных моделей, таких как моделей условных автокорреляций, которые относятся к классу динамических, результаты получатся более удовлетворительными.


Приложение 1


Рисунок 1: Динамика цены фьючерсов на нефть и реального курса долл/руб (дневная)



Приложение 2


Рисунок 2: График остатков модели с фьючерсами на рубль


Рисунок 3: График остатков модели с фьючерсами на нефть


Рисунок 4: График остатков модели свопов на дефолт России по кредиту



Приложение 3


Рисунок 5: Распределение остатков модели фьючерсов на рубль


Рисунок 6: Распределение остатков модели фьючерсов на нефть



Рисунок 7: Распределение остатков модели кредитно-дефолтных свопов



Приложение 4


Таблица 8

Критерий длины лага для модели фьючерсов на рубль

Lag

LogL

LR

FPE

AIC

SC

HQ

0

2701.076

NA

3.11e-08

-11.60893

-11.59111

-11.60192

1

2754.945

107.0428

2.51e-08

-11.82342

-11.76997

-11.80238

2

2777.274

44.17828

2.32e-08

-11.90225

-11.81318

-11.86719

3

2812.637

69.66087

2.03e-08

-12.03715

-11.91244*

-11.98806*

4

2817.439

9.418009

2.02e-08

-12.04060

-11.88026

-11.97749

5

2822.057

9.018645

2.02e-08

-12.04326

-11.84729

-11.96612

6

2824.306

4.371346

2.03e-08

-12.03572

-11.80413

-11.94457

7

2827.954

7.061129

2.04e-08

-12.03421

-11.76698

-11.92903

8

2846.834

36.37987

1.91e-08

-12.09821

-11.79535

-11.97901

9

2850.073

6.214119

1.92e-08

-12.09494

-11.75645

-11.96171

10

2862.578

23.88015

1.85e-08

-12.13152

-11.75740

-11.98427

11

2864.801

4.226386

1.86e-08

-12.12388

-11.71413

-11.96260

12

2874.220

17.82360

1.82e-08

-12.14718

-11.70180

-11.97188

13

2882.879

16.31236

1.78e-08

-12.16722

-11.68621

-11.97789

14

2889.486

12.38996

1.76e-08

-12.17843

-11.66179

-11.97508

15

2893.076

6.701252

1.77e-08

-12.17667

-11.62440

-11.95929

16

2896.156

5.724597

1.77e-08

-12.17272

-11.58481

-11.94132

17

2904.903

16.17573

1.74e-08*

-12.19313*

-11.56960

-11.94771

18

2906.013

2.043241

1.76e-08

-12.18070

-11.52154

-11.92125

19

2907.214

2.201974

1.78e-08

-12.16866

-11.47387

-11.89519

20

2910.740

6.430114

1.78e-08

-12.16663

-11.43620

-11.87913

21

2913.881

5.701056

1.79e-08

-12.16293

-11.39688

-11.86141

22

2915.759

3.392618

1.81e-08

-12.15380

-11.35212

-11.83826

23

2916.286

0.946760

1.84e-08

-12.13886

-11.30155

-11.80930

24

2922.971

11.96107

1.81e-08

-12.15041

-11.27747

-11.80682

25

2928.467

9.785975

1.80e-08

-12.15685

-11.24827

-11.79923

26

2934.414

10.53937

1.79e-08

-12.16522

-11.22102

-11.79358

27

2941.630

12.72436

1.76e-08

-12.17905

-11.19922

-11.79339

28

2947.144

9.676047*

1.75e-08

-12.18556

-11.17010

-11.78588

29

2948.783

2.862286

1.77e-08

-12.17541

-11.12431

-11.76170

30

2952.003

5.595091

1.78e-08

-12.17206

-11.08533

31

2954.471

4.266927

1.79e-08

-12.16547

-11.04311

-11.72370

32

2955.923

2.498314

1.81e-08

-12.15451

-10.99652

-11.69872

33

2956.952

1.760844

1.84e-08

-12.14173

-10.94811

-11.67192

34

2957.816

1.472849

1.86e-08

-12.12824

-10.89899

-11.64441

35

2963.167

9.067541

1.85e-08

-12.13405

-10.86917

-11.63619

36

2964.898

2.918192

1.87e-08

-12.12429

-10.82378

-11.61241

37

2968.367

5.818632

1.87e-08

-12.12201

-10.78587

-11.59610

38

2973.564

8.673384

1.87e-08

-12.12716

-10.75539

-11.58723

39

2975.137

2.612196

1.89e-08

-12.11672

-10.70932

-11.56276

40

2979.455

7.131171

1.89e-08

-12.11809

-10.67505

-11.55011

Замечания: * indicates lag order selected by the criterion. LR: sequential modified LR test statistic (each test at 5% level), FPE: Final prediction error, AIC: Akaike information criterion, SC: Schwarz information criterion HQ: Hannan-Quinn information criterion


Таблица 9

Критерий длины лага для модели фьючерсов на нефть

Lag

LogL

LR

FPE

AIC

SC

HQ

0

2333.421

NA

1.51e-07

-10.02762

-10.00980*

-10.02060

1

2342.188

17.42122

1.48e-07

-10.04812

-9.994675

-10.02708*

2

2345.533

6.617741

1.49e-07

-10.04530

-9.956227

-10.01024

3

2347.827

4.519224

1.50e-07

-10.03797

-9.913259

-9.988881

4

2353.516

11.15794

1.49e-07

-10.04523

-9.884894

-9.982122

5

2354.272

1.475125

1.51e-07

-10.03128

-9.835308

-9.954142

6

2359.308

9.791501

1.50e-07

-10.03573

-9.804136

-9.944576

7

2363.996

9.073783

1.50e-07

-10.03869

-9.771465

-9.933512

8

2374.097

19.46352

1.46e-07

-10.06493

-9.762076

-9.945729

9

2375.521

2.730687

1.47e-07

-10.05385

-9.715364

-9.920623

10

2382.144

12.64796

1.46e-07

-10.06513

-9.691015

-9.917881

11

2387.930

10.99953

1.45e-07

-10.07282

-9.663066

-9.911538

12

2390.509

4.880370

1.46e-07

-10.06670

-9.621324

-9.891401

13

2395.843

10.04899

1.45e-07

-10.07244

-9.591432

-9.883116

14

2398.394

4.784849

1.46e-07

-10.06621

-9.549571

-9.862862

15

2401.606

5.995388

1.46e-07

-10.06282

-9.510551

-9.845447

16

2403.101

2.777007

1.48e-07

-10.05205

-9.464144

-9.820647

17

2408.525

10.03251

1.47e-07

-10.05817

-9.434641

-9.812750

18

2411.377

5.249198

1.48e-07

-10.05323

-9.394071

-9.793786

19

2415.597

7.731489

1.48e-07

-10.05418

-9.359385

-9.780707

20

2419.063

6.322138

1.48e-07

-10.05188

-9.321461

-9.764389

21

2422.666

6.539738

1.48e-07

-10.05018

-9.284123

-9.748657

22

2426.708

7.301111

1.48e-07

-10.05036

-9.248672

-9.734812

23

2433.068

11.43360

1.47e-07

-10.06051

-9.223191

-9.730937

24

2437.641

8.183685

1.46e-07

-10.06297

-9.190028

-9.719381

25

2445.070

13.22722

1.44e-07*

-10.07772*

-9.169143

-9.720102

26

2445.521

0.800420

1.47e-07

-10.06246

-9.118251

-9.690817

27

2448.812

5.803413

1.47e-07

-10.05941

-9.079571

-9.673743

28

2455.293

11.37211

1.45e-07

-10.07008

-9.054609

-9.670387

29

2458.516

5.627820

1.46e-07

-10.06673

-9.015636

-9.653020

30

2464.281

10.01846*

1.45e-07

-10.07433

-8.987600

-9.646590

31

2465.741

2.524102

1.47e-07

-10.06340

-8.941044

-9.621640

32

2467.416

2.881431

1.48e-07

-10.05340

-8.895413

-9.597615

33

2470.225

4.808663

1.49e-07

-10.04828

-8.854660

-9.578469

34

2472.582

4.014590

1.50e-07

-10.04121

-8.811963

-9.557378

35

2473.197

1.041619

1.52e-07

-10.02665

-8.761772

-9.528793

36

2477.235

6.809016

1.52e-07

-10.02682

-8.726307

-9.514935

37

2478.177

1.579569

1.54e-07

-10.01366

-8.677523

-9.487756

38

2483.859

9.482174

1.53e-07

-8.649127

-9.480967

39

2486.747

4.794516

1.54e-07

-10.01611

-8.608713

-9.462159

40

2488.600

3.061564

1.56e-07

-10.00688

-8.563851

-9.438903

Замечания: * indicates lag order selected by the criterion. LR: sequential modified LR test statistic (each test at 5% level), FPE: Final prediction error, AIC: Akaike information criterion, SC: Schwarz information criterion HQ: Hannan-Quinn information criterion


Таблица 10

Критерий длины лага для модели свопов на дефолт по кредиту

Lag

LogL

LR

FPE

AIC

SC

HQ

0

2174.155

NA

3.00e-07

-9.342604

-9.324788

-9.335591

1

2187.339

26.19695

2.89e-07

-9.382103

-9.328657*

-9.361066*

2

2188.575

2.444753

2.92e-07

-9.370213

-9.281137

-9.335152

3

2191.860

6.471346

2.93e-07

-9.367138

-9.242432

-9.318054

4

2196.327

8.760826

2.92e-07

-9.369146

-9.208809

-9.306037

5

2200.089

7.347025

2.93e-07

-9.368125

-9.172157

-9.290992

6

2202.214

4.130275

2.95e-07

-9.360058

-9.128461

-9.268901

7

2210.912

16.83521

2.89e-07

-9.380266

-9.113037

-9.275084

8

2222.658

22.63363

2.80e-07*

-9.413583*

-9.110724

-9.294377

9

2225.366

5.194546

2.81e-07

-9.408025

-9.069536

-9.274796

10

2228.544

6.068343

2.82e-07

-9.404489

-9.030369

-9.257234

11

2234.262

10.87143

2.80e-07

-9.411880

-9.002130

-9.250602

12

2237.244

5.642628

2.82e-07

-9.407500

-8.962120

-9.232198

13

2240.113

5.404990

2.83e-07

-9.402636

-8.921625

-9.213309

14

2244.461

8.154352

2.83e-07

-9.404134

-8.887493

-9.200783

15

2245.269

1.508307

2.86e-07

-9.390405

-8.838134

-9.173030

16

2247.059

3.325428

2.89e-07

-9.380899

-8.792997

-9.149500

17

2248.612

2.872650

2.92e-07

-9.370375

-8.746843

-9.124952

18

2250.609

3.675753

2.95e-07

-9.361759

-8.702596

-9.102311

19

2251.063

0.831569

2.99e-07

-9.346507

-8.651713

-9.073035

20

2252.654

2.902543

3.03e-07

-9.336148

-8.605724

-9.048652

21

2254.910

4.094303

3.05e-07

-9.328646

-8.562592

-9.027126

22

2256.927

3.642750

3.08e-07

-9.320115

-8.518430

-9.004570

23

2259.084

3.879231

3.10e-07

-9.312191

-8.474876

-8.982622

24

2261.370

4.089106

3.12e-07

-9.304816

-8.431871

-8.961223

25

2268.164

12.09852

3.09e-07

-9.316835

-8.408259

-8.959218

26

2269.598

2.541283

3.12e-07

-9.305799

-8.361593

-8.934158

27

2274.445

8.546776

3.11e-07

-9.309441

-8.329604

-8.923775

28

2280.865

11.26526

3.08e-07

-9.319847

-8.304380

-8.920158

29

2282.938

3.620665

3.11e-07

-9.311561

-8.260463

-8.897847

30

2284.558

2.815499

3.14e-07

-9.301326

-8.214598

-8.873588

31

2287.826

5.649735

3.15e-07

-9.298176

-8.175817

-8.856413

32

2288.387

0.965120

3.20e-07

-9.283384

-8.125395

-8.827598

33

2294.781

10.94640*

3.17e-07

-9.293683

-8.100064

-8.823873

34

2296.906

3.619264

3.19e-07

-9.285619

-8.056369

-8.801784

35

2297.826

1.558108

3.24e-07

-9.272369

-8.007489

-8.774510

36

2299.759

3.259385

3.27e-07

-9.263479

-7.962969

-8.751596

37

2300.047

0.483521

3.32e-07

-9.247515

-7.911374

-8.721607

38

2305.070

8.382686

3.31e-07

-9.251915

-7.880144

-8.711984

39

2308.304

5.368222

3.32e-07

-9.248618

-7.841216

-8.694662

40

2310.086

2.943239

3.35e-07

-9.239079

-7.796046

-8.671099

Замечания: * indicates lag order selected by the criterion. LR: sequential modified LR test statistic (each test at 5% level), FPE: Final prediction error, AIC: Akaike information criterion, SC: Schwarz information criterion HQ: Hannan-Quinn information criterion


Список литературы


1.       Bos C.S., Mahieu R.J. and van Dijk H.K. (2000), "Daily Exchange Rate Behaviour and Hedging of Currency Risk", Journal of Applied Econometrics, Vol. 15 No.6, pp. 671-696.

.        Campbell J., de Medeiros K.S & Viceira L (2010), "Global Currency Hedging", Journal of Finance, vol. 65, issue 1, pp. 87-121.

.        Chang C., Gonzalez-Serrano L. and Jimenez-Martin J. (2013), "Currency Hedging Strategies sing Dynamic Multivariate GARCH", Mathematics and Computers in Simulation, Vol.94, pp.164-182.

.        Chowdhurry A.R. (1991), "Future Market Efficiency: Evidence from Cointegration Tests", Journal of Futures Markets, Vol.11No.5, pp.577-589.

.        Eaker M.R. and Grant D.M. (1987), "Cross-Hedging Foreign Currency Risk", Journal of International Money and Finance, No. 6, pp. 85-105.

.        Ederington L.H. (1979), "The Hedging Performances of the New Futures Markets", Journal of Finance, No.34, pp.157-170.

.        Fama E.F.(1970), "Efficient Capital Markets: A Review of Theory and Empirical Work", Journal of Finance, No.25, pp.383-417.

.        Frenkel J.A. (1978), "Purchasing Power Parity: Doctrinal Perspective and Evidence from the 1920s", Journal of International Economics, Vol.8, pp.169-191.

.        Frenkel J.A. (1979), "Further Evidence on Expectations and the Demand for Money during the German Hyperinflation", Journal of International Economics, Vol.5, pp.81-96.

.        Goss B. (1981), "The Forward Pricing Function of the London Metal Exchange", Applied Economics, No. 13, pp.133-150.

.        Granger C.W. and Newbold P. (1986), "Forecasting Economic Time Series", 2nd ed., New York: Academic Press.

.        Gupta S. and Mayer T. (1981), A Test of the Efficiency of Futures Markets in Commodities", Weltwirtschaftliches Archiv, No.117, pp.661-671.

.        Hakkio G.S. and Rush M. (1989), "Market Efficiency and Cointegration: an Application to the Sterling and Deutschemark Exchange Markets", Journal of International Money and Finance, Vol. 8, pp.75-88.

.        Hein S.E., Ma C.K. and MacDonald S.S. (1990), "Testing Unbiasedness in Futures Markets: A Classification", Journal of Futures Markets, Vol.10 No.5, pp.555-562.

.        Hill and Schneeweis (1984), "Reducing Volatility with Financial Futures", Financial Analysts Journal, Vol.40, No.6, pp.34-40.

.        Hull J.C. (2008), "Options, Futures and Other derivatives", 6th ed., Prentice-Hall: Englewood Cliffs, NJ.

.        Kofi T.A. (1973), "A Framework for Comparing the Efficiency of the Live Cattle Futures Market", American Journal of Agricultural Economics, No.55, pp.584-594.

.        Laws J. and Thompson J. (2004), "The Efficiency of Futures Markets: Tests of Prediction Accuracy", European Journal of Operational Research, No. 155, pp. 284-298.

.        Leuthold R.M. and Hartman P.A. (1979), "A Semi-Strong From Evaluation of the Efficiency of the Hog Futures Market", American Journal of Agricultural Economics, No.61, pp.482-489.

.        MacDonald R. and Taylor M.P. (1988), "Foreign Exchange Market Efficiency and Cointegration: Some Evidence from the Recent Float", Economics Letters, Vol.26, pp. 63-68.

.        Naidu G.N. and Shin T.S. (1981), "Effectiveness of Currency Future Market in Hedging Foreign Exchange Risk", Management International Review, Vol. 21 No.4, pp.5-16.

.        Reboredo J.C., Rivera-Castro M.A. and Zebende G.F. (2014) "Oil and US dollar Exchange Rate Dependence: A Detrended Cross-correlation Approach", Energy Economics, Vol.42, pp.132-139.

.        Rong C. and Zhen-long Z. (2008), "Unbiased Estimation, Price Discovery, and Market Efficiency: Futures Prices and Spot Prices", Systems Engineering - Theory & Practice, Vol.28 Issue 8, pp.2-11.

.        Sanders D.R. and Manfredo M.R. (2004), "Comparing Hedging Effectiveness: An Application of the Encompassing Principle", Journal of Agricultural and Resource Economics, Vol. 29, No. 1, pp.31-44.

Российские источники:

25.     Колоколов А. (2011), «Хеджирование фьючерсами: многомерные GARCH с динамическими условными корреляциями», Квантиль, №9, стр.61-75.

.        Лялин В.А. (2015), «Становление и развитие российского рынка производных финансовых инструментов», Финансово-кредитная система, бюджетное и валютное регулирование экономики, инвестиционные ресурсы, №8, стр 135-138.

.        Тюкавкин Н.М. «Российский рынок деривативов», 2014 год, Вестник СамГУ.

Электронные ресурсы:

28.     Сайт Центрального Банка России // Режим доступа: <http://cbr.ru/DKP/?PrtId=e-r_policy>

.        Сайт Московской биржи // Режим доступа: <http://moex.com/>