Материал: Экономико-статистический анализ производственных затрат и себестоимости основных видов продукции растениеводства

2004 год принят за базисный (Z0).

Себестоимость зерновых за рассматриваемый период следующие:

Значительное увеличение себестоимости наблюдается в 2012 году по сравнения с 2011, что составляет 27,62 руб. , но в 2005 году происходит снижение на 18,23 руб., также снижение наблюдается в 2013 году по сравнению с 2012, что составило - 11,91 руб.

По отношению к базису (2004 году) себестоимость увеличилась по годам соответственно: 2006 год - 0,77 руб., 2008 год - 68,54 руб., 2009 год - 97,27 руб., 2010 год - 84,43 руб., 2011 год - 114,27 руб., 2012 год - 141,89 руб., 2013 год - 129,98 руб.

Также по отношению к базису (2004 году) себестоимость снизилась: 2005 год - 18,23 руб., 2007 год - 3,95 руб.

Себестоимость зерновых в рассматриваемых периодах с 2004 - 2013гг., составляла относительно базисного года (2004): 2005 год - 72,88 руб., 2006 год - 138,78 руб., 2007 год - 93, руб., 2008 год - 214,55 руб., 2009 год - 121,16 руб., 2010 год - 92,2 руб., 2011 год - 119,68 руб., 2012 год - 115,22 руб., 2013 год - 94,31 руб.

Снижение себестоимости происходило в 2005, 2007, 2010, 2013 гг., соответственно: 27,12 % ; 6,94% ; 7,81% ; 5,69%.

В среднем за каждый год в период с 2004 по 2013 год себестоимость зерновых увеличилась в среднем на 14,44 руб.

В среднем за каждый год в период с 2004 по 2013 год себестоимость зерновых уменьшилась в 0,89 раз.

В среднем за каждый год в период с 2004 года по 2014 год себестоимость зерновых снижалась на 11 %.

ТПР = 89 - 100=11%

Наиболее эффективным способом выявления тенденции является аналитическое выравнивание по прямой, параболе 2-го порядка или гиперболе. Уравнение прямой имеет вид:

= a + bt,

где t - условное обозначение времени, т.е. порядковый номер года;

а и b - параметры уравнения.

Таблица 10

Выявление тенденции за последние 10 лет

1287,27= 10а +55b 128,73 = a+5,5b

= 55a + 385b 157,38= a +7b

Сделаем проверку, подставим параметры a и b в систему уравнений:

,73=23,68+5,5*19,1

,88=23,68+7*19,1

Получили уравнение линейного тренда:

Согласно данным проведём аналитическое выравнивание себестоимости зерновых.

Целью аналитического выравнивания динамического ряда является определение аналитической или графической зависимости f (tt). Функция f(tt) выбирается таким образом, чтобы она давала содержательное объяснение изучаемого процесса.

Если фактические уровни ряда динамики нанести на график, то получим ломаную линию, которая будет отражать как основные тенденции в развитии, так и отклонения от них, вызванные сезонными колебаниями или другими факторами. Чтобы выявить тенденцию необходимо выровнять ломаную линию, в основе выравнивания лежит теоретический анализ сущности данного явления и законы его развития.

Рис.3. Аналитическое выравнивание себестоимости зерновых

По графику, изображенному на рис.3, видно, что развитие ряда стремится к возрастанию. Рассчитаем прогнозное значение 2014 года: z=23,68+19,1*11=233,78 , в 2014 году себестоимость зерновых будет равна 233,78 руб.

. Индексный анализ себестоимости продукции растениеводства

Индекс - это относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. В экономическом анализе индексы используются не только для сопоставления уровней изучаемого явления, но и главным образом для определения экономической значимости причин, объясняющих абсолютное различие сравниваемых уровней.

В зависимости от сложности сравниваемых уровней в современной статистике принято выделять три типа индексов:

1) индивидуальные индексы;

2) общие индексы;

3) индексы средних величин.

Индивидуальные индексы определяются по каждому виду продукции по формулам:

затрат средств -  себестоимости -

кол-ва продукции -

Общие индексы рассчитываются в целом по всем видам продукции вместе взятым:

затрат средств - себестоимости -

кол-ва продукции -

Расчёты представим в таблице 11 «Изменение затрат средств на производство основных видов продукции растениеводства»

Таблица 11

Изменение затрат средств на производство основных видов продукции растениеводства

Рассчитаем индивидуальные индексы затрат средств по каждому виду продукции:

В 2013 году затраты средств на производство зерновых снизились на 63% ; на производство озимых зерновых увеличились 4 раза; на производство яровых зерновых увеличились в 3 раза; на производство свинины снизились на 59% по сравнению с уровнем 2007 года.

Рассчитаем индивидуальные индексы себестоимости по каждому виду продукции:

Рассчитаем индивидуальные индексы количества продукции:

В 2013 году производство зерновых увеличилось на 20% ;производство озимых зерновых увеличилось на 25%; производство яровых зерновых уменьшилось на 5% ; производство подсолнечника уменьшилось на 85% по сравнению с уровнем 2007 года.

Рассчитаем общий индекс затрат средств:

D=60645550,4-17622175,2=43023375,2

Затраты средств по всем основным видам продукции в 2013 году увеличились в 3 раза по сравнению с уровнем 2007 года.

Рассчитаем общий индекс себестоимости:

D=60645550,4-19198582,7=41446967,7

В 2013 году себестоимость всех основных видов продукции увеличилась в 3 раза по сравнению с уровнем 2007 года.

Рассчитаем общий индекс количества продукции:

D=19198582,7-17622175,2=1576407,5

В статистическом анализе важная роль принадлежит индексному методу, позволяющего в относительном и абсолютном выражении оценить влияние отдельных факторов на результативный показатель. В основе индексного метода а анализа лежит прием разложения индексов переменного состава, которые характеризуют изменение общего объема явления, на индексы постоянного (фиксированного) состава, его складывают.

. Корреляционный анализ зависимости себестоимости зерновых от урожайности

В экономических исследованиях часто решают задачу выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Такая задача чаще всего решается методом корреляционного анализа.

Термин «корреляция» произошел от латинского «correlation» - соотношение.

Две случайные величины имеют корреляционную связь, если математическое ожидание одной из них изменяется в зависимости от изменения другой. Метод математической статистики, изучающий связи между явлениями, называется корреляционным анализом. Основными задачами корреляционного анализа являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляционной связи.

Применение корреляционного анализа включает в себя ряд последовательных этапов. На первом этапе устанавливается причинно-следственная связь между признаками, заключающаяся в подборе факторных и результативных признаков. На втором этапе определяется форма связи и подбирается уравнение, которое наиболее полно отражает характер взаимосвязи между признаками. Затем рассчитываются параметры уравнения связи. На четвертом этапе оцениваются теснота связи, которая при линейном типе характеризуется коэффициентом корреляции. Коэффициент корреляции (r) изменяется от -1 до 1. Если связь прямая, то 0£ r£1, если же связь обратная, то -1£ r£0.

При помощи корреляционного анализа по данным за 10 лет (1999-2008гг.) определим теоретическую зависимость себестоимости зерновых от их урожайности.

В качестве результативного признака (y) принимаем себестоимость 1 ц зерновых. В качестве факторного признака (x) принимаем урожайность зерновых. По выбранным признакам (y, x) рассчитаем коэффициенты корреляции и детерминации.

Коэффициент корреляции:

RXY =  ; где =; ;

;

Коэффициент детерминации:

 =

Уравнение прямой корреляционной связи может быть записано в виде:

Таблица 12

Расчётная таблица для нахождения параметров уравнения прямой корреляционной связи