Документ: Экономико-статистический анализ производства и реализации продукции растениеводства по Тверской области, страницы 6-8

Болота занимают около 7 % от общей площади области(15).

В 2012 году была опубликована Красная книга Тверской области, под редакцией А. С. Сорокина.

Численность населения Тверской области по данным Госкомстата России составляет 1 296 799 чел. на 2017 г. Плотность населения – 15,4 чел./км². Одна из самых низких в ЦФО(16).

Крупнейший природоохранный объект – Центрально-Лесной заповедник на территории Нелидовского и Андреапольского районов, охраняемой территорией 46 061 га.

Действуют Завидовский научно-опытный заповедник, 202 заказника (в том числе 168 охраняемых болот), 252 памятника природы (включая 78 старинных парков), 35 лесных комплексов, охраняются 18 озёр и другие единичные объекты. В Государственном природном комплексе «Завидово» находится резиденция Президента России. С ноября 2006 года совместно с сотрудниками ФСО России круглосуточную службу в загородной резиденции президента несут сотрудники ОМОН "Барс" УМВД России по Тверской области(3).

2.2Обеспеченность производственными ресурсами

Сельское хозяйство Тверской области в 2015 году в фактических ценах обеспечило производство продукции на сумму в 31,8 млрд руб. По данному показателю область заняла 49-е место среди российских регионов с долей в общем объеме продукции растениеводства и животноводства произведенной в России на уровне 0,6% (Диаграмма 1).

Диаграмма 1 - Производство продукции сельского хозяйства в Тверской области в фактических ценах в 2001-2015 гг., млрд. руб.

Производство продукции сельского хозяйства на душу населения в Тверской области в 2015 году, по расчетам «АБ-Центр», составило 24,3 тыс. руб. В рейтинге регионов РФ по данному показателю Тверская область заняла 56-е место. В среднем по России производство сельскохозяйственной продукции на душу населения составляло 34,4 тыс. руб.

В структуре сельского хозяйства Тверской области в 2015 году преобладала отрасль животноводства, доля продукции которой составила 66,1%, доля продукции растениеводства – 33,9%.

В развитии сельского хозяйства Тверской области важную роль играет свиноводство и птицеводство. В 2015 году по численности стада свиней Тверская область заняла 15-е место среди российских регионов. По производству свинины Тверская область оказалась на 20-м месте, мяса птицы – на 31-м.

По объемам производства молока область заняла 47-е место, яиц домашней птицы – 62-е место среди регионов РФ.

Из зерновых культур в Тверской области выращиваются овес (18-е место в рейтинге российских регионов), озимая и яровая тритикале (32-е место), гречиха (39-е место), озимая и яровая рожь (42-е место), озимая и яровая пшеница (60-е место), озимый и яровой ячмень (62-е место).

В стоимостном выражении объем производства продукции растениеводства в Тверской области в 2015 году составил 10,8 млрд руб. или 0,4% от общей стоимости произведенной растениеводческой продукции в РФ. В рейтинге российских регионов по данному показателю Тверская область заняла 55-е место.

В 2015 году в Тверской области общий размер посевных площадей составил 534,4 тыс. га (это 0,7% от всех посевных площадей в России). По данному показателю Тверская область заняла 40-е место в рейтинге российских регионов (Таблица 1).

Таблица 1 - Посевные площади основных растениеводческих культур в Тверской области, тыс. га.

Наименование культуры	2010	2011	2012	2013	2014	2015	Место и доля региона в 2015 году
Наименование культуры	2010	2011	2012	2013	2014	2015	Место среди регионов РФ	Доля по РФ в целом, %
Пшеница (озимая и яровая)	12,9	13,2	12,9	10,8	12,6	13,6	61	0,1%
Рожь (озимая и яровая)	4,2	4,1	3,9	2,7	2,5	1,9	40	0,1%
Тритикале (озимая и яровая)	0,4	0,3	0,4	0,7	1,1	2,0	31	0,8%
Ячмень (озимый и яровой)	4,7	5,3	3,5	2,1	1,4	2,0	66	0,02%
Овес	51,1	45,0	45,9	49,8	48,3	50,2	21	1,7%
Гречиха	0,1	0,1	-	-	0,5	0,6	36	0,1%
Зернобобовые культуры в том числе горох	0,7 0,1	0,2 -	0,2 -	0,4 -	0,1 0,04	0,2 0,1	59 59	0,01% 0,01%
Рапс (озимый и яровой)	0,3	0,2	0,1	0,1	-	-	-	-

Продолжение таблицы 1

Рыжик	-	-	-	-	2,1	-	-	-
Горчица	0,1	0,1	0,1	1,0	0,2	0,2	39	0,1%
Картофель (пром. сектор)	4,9	5,7	4,8	7,0	7,5	8,5	12	2,4%
Овощи открытого грунта (пром. сектор)	0,4	0,4	0,4	0,5	0,7	0,7	50	0,4%
Кормовые культуры	526,6	550,9	542,6	530,4	479,2	426,9	12	2,5%

В структуре посевных площадей Тверской области в 2015 году наибольшую долю занимали кормовые культуры – 79,9% всех посевных площадей в регионе (Диаграмма 2).

Диаграмма 2 - Структура посевных площадей в Тверской области в 2015 г., %

Общий размер площадей – 534,4 тыс. га.

Второе место пришлось на овес – 9,4%. Под пшеницей было занято 2,5% площадей, под картофелем промышленного выращивания – 1,6%, под озимой и яровой рожью, тритикале и ячменем – по 0,4%, под гречихой и овощами открытого грунта в промышленном секторе – по 0,1%, под зернобобовыми культурами и горчицей – по 0,04%. Размер прочих площадей составил 5,2%(17).

Глава 3. Экономико-статистический анализ производства и реализации продукции растениеводства по Тверской области

3.1 Анализ динамики производства растениеводства по Тверской области

Для того, чтобы построить график динамики себестоимости единицы продукции, строящегося по исходным данным за 7 лет, необходимо рассчитать следующие показатели динамики:

• цепные и базисные абсолютные приросты;

• темпы роста;

• темпы прироста;

• абсолютное значение одного процента прироста.

Полученные значения вносятся в таблицу 2.

Таблица 2 - Динамика урожайности с/х культур Амурской области за 2010-2016 годы

Год	Урожайность с/х культур, ц/га	Абсолютный прирост, тыс. га		Темп роста, %		Темп прироста, %		Абсолютное значение 1% прироста, тыс. га
Год	Урожайность с/х культур, ц/га	Цепной	Базисный	Цепной	Базисный	Цепной	Базисный	Абсолютное значение 1% прироста, тыс. га
2010	1022,6	-	-	-	100	-	-	-
2011	1456,2	433,6	433,6	142,402	142,402	42,402	42,402	10,226
2012	1313,7	-142,5	291,1	90,214	128,467	-9,786	28,467	14,562
2013	1501,7	188	479,1	114,311	146,851	14,311	46,851	13,137
2014	1516,6	14,9	494	100,992	148,308	0,992	48,308	15,017
2015	1589,2	72,6	566,6	104,787	155,408	4,787	55,408	15,166
2016	1570,7	-18,5	548,1	98,836	153,599	-1,164	53,599	15,892

Абсолютный прирост (∆y) рассчитывается по формуле:

Цепные темпы роста (T_p_ц) определяются следующим образом:

(2)

Базисный темп роста (T_p_б) рассчитывается отношением каждого последующего уровня ряда к одному уровню, принятому за базу сравнения.

(3)

Темпы прироста (T_пр) характеризуют абсолютный прирост в относительных величинах(18).

(4)

Представим динамику валового регионального продукта в виде диаграммы.

Диаграмма 3 - Динамика урожайности с/х культур за 2010 – 2016 годы

После заполнения таблицы 2 рассчитываются средние показатели в рядах динамики:

· средний уровень ряда;

· средний абсолютный прирост;

· средний темп роста;

· средний темп прироста.

Средний абсолютный прирост определяется по формуле:

(5)

и равен

Средний темп роста исчисляется по формуле средней геометрической из цепных коэффициентов роста:

(6)

и равен.

Средний темп прироста определяется по формуле:

(7)

и равен.

Далее проводится аналитическое выравнивание динамического ряда. Для выравнивания ряда динамики по прямой используется уравнение:

(8)

Для нахождения параметров a₀и a₁необходимо решить систему нормальных уравнений:

(9)

Параметры a₀и a₁можно исчислить с помощью определителей по формулам(19):

(10)

(11)

Из приведенных формул можно сделать вывод, что для вычисления параметров a₀и a₁необходимо получить следующие значения. Обозначив годы (t) порядковыми номерами, расчет параметров a₀и a₁производится в таблице 3.

Таблица 3 – Расчетные данные для определения параметров a₀и a₁ и выравненных теоретических значений ()

Год	y	t	t²	yt
2010	1022,6	1	1	1022,6	1198,0
2011	1456,2	2	4	2912,4	1273,4
2012	1313,7	3	9	3941,1	1348,9
2013	1501,7	4	16	6006,8	1424,4
2014	1516,6	5	25	7583	1499,9
2015	1589,2	6	36	9535,2	1575,3
2016	1570,7	7	49	10994,9	1650,8
Итого	9970,7	28	140	41996	9970,7

Подставляем полученные данные в уравнение (8) и полученные значения заносим в таблицу 3:

Вывод: Уравнение показывает, что в течении всего периода среднегодовой объем урожайности с/х культур увеличивается в среднем на 75,47 ц/га.

3.2 Анализ вариации производства и реализации продукции растениеводства по Тверской области

Рассчитаем показатели производства и реализации продукции растениеводства по следующим данным (таблица 4).

Таблица 4 – Показатели вариации себестоимости единицы продукции зерна по Тверской области

год	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016
y	1022,6	1456,2	1313,7	1501,7	1516,6	1589,2	1570,7

Рассчитаем размах вариации (разность между максимальным и минимальным значениями признака совокупности):

R = 1589,2 –1022,6 = 566,6

Для расчета остальных показателей вариации определяем среднюю реализацию продукции за 7 лет по формуле средней арифметической простой:

для зерна:

Среднее линейное отклонение для зерна:

Рассчитаем дисперсию для зерна по формуле:

Рассчитаем среднее квадратическое отклонение для зерна:

Коэффициент вариации для зерна:

Рассчитанные показатели вариации сведем в таблицу5.

Таблица 5 – Показатели вариации по Тверской области

Показатели вариации	с/х культуры
Размах вариации, ц/га	566,6
Среднее линейное отклонение, ц/га	146,42
Дисперсия, ц/га	39624,64
Среднее квадратическое отклонение, ц/га	199,06
Коэффициент вариации, %	13,98

Вывод: Коэффициент вариации производства и реализации продукции растениеводства находится в промежутке от 10% до 20 %, а именно 13,98%, можно сказать, что степень рассеивания данных средняя.

3.3Корреляционно-регрессионный анализ производства продукции растениеводства по Тверской области

Прежде чем приступить к анализу производства продукции растениеводства по Тверской области необходимо выбрать факторный признак. В нашем случае таким признаком является год. После чего строим зависимость факторного признака от результативного. (Диаграмма 4)

Диаграмма 4– Динамикаурожайности сельскохозяйственных культур за 2010-2016 годы

В основу выявления и установления аналитической формы связи положено применение в анализе исходной информации математических функций. При анализе прямолинейной зависимости применяется уравнение:

где a₀и a₁ – параметры уравнения регрессии, которые находим по следующим формулам:

Данные этих формул представлены в таблице 6.

Таблица 6 – расчет сумм для вычисления параметров уравнения прямой по не сгруппированным данным

№	x	y	x²	y²	xy	y_x	(y-y_x)	(y-y_x)²
1	2010	1022,6	4040100	1045710,76	2055426	1198,0	175,4	30765,2
2	2011	1456,2	4044121	2120518,44	2928418,2	1273,4	182,8	33400,2
3	2012	1313,7	4048144	1725807,69	2643164,4	1348,9	35,2	1239,0
4	2013	1501,7	4052169	2255102,89	3022922,1	1424,4	77,3	5977,5
5	2014	1516,6	4056196	2300075,56	3054432,4	1499,9	16,7	280,3
6	2015	1589,2	4060225	2525556,64	3202238	1575,3	13,9	192,4
7	2016	1570,7	4064256	2467098,49	3166531,2	1650,8	80,1	6416,0
Итого		9970,7	28365211	14439870,47	20073132,3	9970,7	581,4	78270,6

a₀ = -150499,6, a₁ = 75,47

Подставляем полученные данные в уравнение линейной зависимости и рассчитываем теоретическое значение y_x.

Следующим шагом вычисляем показатели тесноты связи: линейный коэффициент корреляции (r), теоретическое корреляционное отклонение (), коэффициент детерминации , индекс корреляции (R)(20).

Для расчета теоретического корреляционного отклонения (η) необходимо предварительно вычислить: общую дисперсию (), остаточную () и факторную ().

Рассчитываем индекс корреляции связи (R):

Далее проверяем адекватность регрессионной модели и коэффициента корреляции.

Адекватность регрессионной модели при малой выборке можно оценить критерием Фишера:

Значимость коэффициента линейного уравнения регрессии оценивается с помощью критерия Стьюдента:

Аналогично проводится оценка коэффициента корреляции (r) с помощью t-критерия:

На заключительном этапе анализа вычисляется ошибка аппроксимации:

Вывод: При правильном подборе фактора, влияющего на результативный показатель, а также точном проведении всех необходимых расчетах ошибка аппроксимации должна быть минимальной. Ɛ ̅ не должна превышать 12 – 15 %. Ошибка аппроксимации, равная 5,714% говорит о том, что был правильно подобран факторный признак и правильно проведены все необходимые расчеты.

3.4. Индексный анализ растениеводства по Тверской области

Индексный метод основан на относительных показателях динамики, пространственных сравнений, выполнения плана, выражающих отношение фактического уровня анализируемого показателя в отчетном периоде к его уровню в базисном периоде (или к плановому или по другому объекту)(21).

Для анализа нам потребуется рассчитать таблицу 7 «Индексный анализ валового сбора и средней урожайности по группе зерновых культур».

Таблица 7 – Индексный анализ валового сбора и средней урожайности с/х культур

	Базисный период		Отчетный период		Валовый сбор, ц
	Посевная площадь, га	Урожайность, ц/га	Посевная площадь, га	Урожайность, ц/га	Базисный	Отчетный	условный
	П₀	У₀	П₁	У₁	П₀У₀	П₁У1	У₀П₁
с/х культуры	37500	1022,6	51850	1570,7	38347500	81440795	53021810

Общий индекс валового сбора составляет:

Абсолютное изменение валового сбора:

Данные индексы показывают, что в 2016 г валовой сбор зерновых по Тверской области составила212,38% от уровня 2010 г, таким образом, показатель повысился на 43093295 ц.

Определим, на сколько центнеров изменился валовой сбор за счет изменения урожайности по культурам:

Абсолютное изменение валового сбора за счет изменения урожайности:

Индекс показывает, что урожайность в 2016 году по Тверской области составила153,6% от уровня 2010 года, показатель повысился на 28418985 ц.

Определим, на сколько изменится валовой сбор за счет изменения резервов посевных площадей:

Абсолютное изменение валового сбора за счет изменения размеров посевной площади:

Отсюда площадь посева зерновых культур в хозяйстве в 2016г составляет 65,1% от площади базисного года. Хозяйство получило зерновых больше на 14674310 ц.

Проверка:

Выводы: в анализируемом хозяйстве в 2016 году по сравнению с 2010 годом:

· валовой сбор зерна повысился на 43093295 ц;

· валовой сбор за счет изменения размеров посевной площади увеличился на 14674310 ц;

· валовой сбор за счет изменения урожайности повысился на 28418985 ц.

Глава 4. Прогнозирование производства и реализации продукции растениеводства по Тверской области

Прогнозирование производства и реализации продукции растениеводства по Тверской области проводится с помощью метода экстраполяции. Элементарными методами экстраполяции являются средний абсолютный прирост, средний темп роста, экстраполяция на основе выравнивания ряда по какой-либо аналитической формуле. Мы проводим все три метода экстраполяции и результаты представляем в таблице 8.

Таблица 8 – Годовые прогнозные значения себестоимости единицы продукции

Год	Прогноз на основе
	Среднего абсолютного прироста ()	Среднего темпа роста ()	Аналитического выравнивания
	Среднего абсолютного прироста ()	Среднего темпа роста ()	t
2017	1662,1	1705,6	8	1726,3
2018	1753,4	1852,1	9	1801,7
2019	1844,8	2011,3	10	1877,2
2020	1936,1	2184,0	11	1952,7
2021	2027,5	2371,6	12	2028,2

Также можно провести прогнозирование по уравнению, полученному в корреляционно-регрессионном анализе:

Год	Урожайность с/х культур, ц/га
2017	1726,3
2018	1801,7
2019	1877,2
2020	1952,7
2021	2028,2

Вывод: при существующей тенденции средний валовой региональный продукт в Тверской области в 2021 году составит 2028,2 ц/га.

Заключение

Анализ имеющихся статистических данных и рассчитанных нами показателей в период с 2010 по 2016 год позволяет сделать следующие выводы, на основании проведенного статистико-экономического анализа производства и реализации продукции растениеводства по Тверской области.

Показатели динамики производства растениеводства свидетельствует о том, что с 2010 по 2016 год наблюдается рост производства растениеводства.

Основными предложениями, которые касаются работы предприятий области, являются:

- улучшениеиспользованияземельныхресурсов (повышение плодородия, охрана почвы);

- стимулированиеинновацийдлятехническогооснащенияи перевооружения сельскохозяйственного производства;

- улучшение использования основных фондов, что благоприятно отражается на финансовых затратах предприятия;

- снижение затрат на производство основных видов продукции;

- ориентация производства на те виды продукции, которые будут пользоваться наибольшим спросом на рынке.

Предложенные мероприятия позволят Тверской области снизить уровень себестоимости продукции растениеводства и, следовательно, увеличить прибыль кооператива и поднять уровень благосостояния его участников.

Список использованных источников

1. Шевченко Н. А. Статистико-экономический анализ производства продукции растениеводства // Материалы VII Международной студенческой электронной научной конференции «Студенческий научный форум» URL: href=«#"https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A3%D1%80%D0%BE%D0%B6%D0%B0%D0%B9">https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A3%D1%80%D0%BE%D0%B6%D0%B0%D0%B9 (дата обращения: 19.04.2017).

8. Статистика: краткий курс лекций для студентов 2 курса направления подготовки 35.03.04 «Агрономия» Рубцова С.Н., Волощук Л.А.// ФГБОУ ВО Саратовский ГАУ – Саратов, 2016 – 47с.

9. Практикум по статистике/ А.П. Зинченко, О.Б. Тарасова, А. В. Уколова; Под ред. А.П. Зинченко. – 3-е изд., перераб. и доп. –М.: РГАУ–МСХА имени К. А. Тимирязева, 2013. –с.: ил. – (Учебники и учеб. пособия для студентов высш. учеб. заведений).

10. Исследование состояния отрасли растениеводства в Российской Федерации // URL: https://www.studsell.com/view/56608/10000 (дата обращения: 20.04.2017)

11. Волощук Л.А., Слепцова Л.А., Ткачев С.И., Пылыпив А.М. Статистические методы анализа производственного потенциала отрасли растениеводства / Поиск эффективных решений в процессе создания и реализации научных разработоквэкономике,управлениипроектами,праве,истории,культурологи, языкознании,природопользовании,растениеводстве,биологии,зоологии,химии, политологии, психологии, медицине, филологии, философии, социологии, математике, технике, физике, информатике, градостроительстве. С.Пб: Негосударственное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования «Санкт-Петербургский Институт Проектного Менеджмента»,2014. -С. 23.

12. Методические указания к выполнению курсовых проектов по дисциплине «Статистика «для бакалавров направленияподготовки 080100.62 «Экономика» /Сост. Ткачев С. И., Волощук Л. А., Монина О.Ю., Романова И. В., Рубцова С.Н., Слепцова Л.А.//ФГБОУ ВО Саратовский ГАУ. -Саратов, 2015 г. – 32 с.

13. Неганова Л.М, Замедлина Е.А. Статистика: конспект лекций/Л. М. Неганова, Е. А. Замедлина//М.: ИздательствоЮрайт, 2010. — 220 с

14. Экономико-географическое положение //URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Тверская_область (Дата обращения: 19.04.2017)

16. Население Тверской области// URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%B0%D1%81%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%A2%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B9_%D0%BE%D0%B1%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8#cite_note-1 (Дата обращения: 19.04.2017)

17. Сельское хозяйство Тверской области// URL:http://ab-centre.ru/page/selskoe-hozyaystvo-tverskoy-oblasti (Дата обращения: 20.04.2017).

18. Методические указания к практическим занятиям по курсу «Статистика»: в 2 ч. Ч.2./ сост.: Е. М. Марченко, П. Н. Захаров; Владим. гос. ун-т. –Владимир: Ред.-издат. комплекс ВлГУ, 2005. – 32 с.

19. Авраамов А.И. Статистика. Методические указания для выполнения курсовой работы/ А. И. Авраамов// М.: Издательство Мади, 2013г. – 55 с.

20. Эконометрика: лабораторный практикум: учебное пособие / Н. И. Шанченко. – Ульяновск: УлГТУ, 2011. – 117 с

21. Анализ хозяйственной деятельности в предпринимательской деятельности: учебно-методическое пособие / С.К. Маталыцкая. – Минск: БГЭУ, 2015. – 99 с

Материал: Экономико-статистический анализ производства и реализации продукции растениеводства по Тверской области

Смотрите также: