ФГБОУ ВПО ТВЕРСКАЯ ГСХА
Кафедра бухгалтерского
учета анализа и аудита
КУРСОВАЯ РАБОТА
по статистике
на тему: «Экономико-статистический
анализ производства и реализации продукции растениеводства по Тверской области»
Студент ПМ 1501 З группы
Румянцев А.А.
Руководитель к.э.н., доцент
Малышева Е.Н.
Дата представления
«___»_________.20___ г.
Оценка
Тверь – 20__
Содержание
Введение………………………………………………………………………….......3
Глава 1. Теоретические аспекты основных вопросов темы………………………5
Глава 2. Организационно-экономическая характеристика Тверской области…11
2.1 Местоположение, природно-климатические условия зоны расположения предприятия, его специализация и организационная структура………………..11
2.2 Обеспеченность производственными ресурсами………………………….....12
Глава 3. Экономико-статистический анализ производства и реализации продукции растениеводства по Тверской области ………………………………17
3.1 Анализ динамики производства растениеводства по Тверской области...17
3.2 Анализ вариации производства и реализации продукции растениеводства по Тверской области……………………………………………………………….20
3.3 Корреляционно-регрессионный анализ производства продукции растениеводства по Тверской области……………………………………...….….22
3.4 Индексный анализ растениеводства по Тверской области………………..25
Глава 4.Прогнозирование производства и реализации продукции растениеводства по Тверской области…………………………………………….28
Заключение……………………………………………………………….…………29
Список использованных
источников………………………………….………......30
Введение
В настоящее время сельское хозяйство представлено в качестве важнейшей комплексообразующей сферы агропромышленного комплекса. Под сельским хозяйством понимают вид экономической деятельности, который предоставляет населению основные продукты питания и сырье, гарантирует продовольственную безопасность страны.
Растениеводство – вид экономической деятельности в рамках сельскохозяйственного производства, который является одним из главным, так как на его долю приходится 43% всей сельскохозяйственной продукции.
В статистической и экономической науках, до настоящего времени, не в полной мере изученными остаются статистический анализ и прогнозирование развития растениеводства. Создание теоретико-методологических основ развития и исследования растениеводства способствует принятию научно-обоснованных практических решений, как для развития данного вида экономической деятельности, так и всей экономики в целом.
Теоретическая и практическая значимость курсовой работы представляется достаточно актуальной и обоснованной.
Целью курсовой работы является проведение экономико-статистического анализа реализации продукции растениеводства по Тверской области.
В соответствии с целью исследования в курсовой работе были поставлены и решены следующие задачи: дать понятие о посевных площадях, урожае и урожайности; рассмотреть задачи статистики посевных площадей, урожая и урожайности, а также формы статистической отчетности и приемы анализа; сделать обзор литературы по проблемам эффективности производства продукции растениеводства; описать местоположение, природно-климатические условия зоны расположения предприятия; изучить обеспеченность производственными ресурсами; изучить динамику и структуру посевных площадей, урожайности и валового сбора продукции; провести корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи урожайности и влияющих на нее факторов; рассчитать индексный анализ урожайности и валового сбора.
Предметом исследования является совокупность показателей и методов статистического анализа состояния и развития растениеводства. Объектом исследования являются статистические данные ТОГС по Тверской области.
Структура работы включает в себя введение, четыре главы –две теоретических и две практических; заключение и предложения; список использованной литературы и приложения.
При написании курсовой работы использовались следующие методы: метод описания экономической информации, метод обобщения, методы корреляционного, регрессионного, и индексного анализа, методы прогнозирования, а также табличные и графические методы представления результатов исследования.
При
обработке информационного массива данных использовались аналитические пакеты
прикладных программ «MS Excel».
Глава 1. Теоретические аспекты основных вопросов
темы
Статистика растениеводства изучает посевные площади, урожайность сельскохозяйственных культур, валовые сборы, площади под многолетними насаждениями, уровень агротехники.
Самой главной задачей растениеводства является всемирное повышение плодородия почв и урожайности, рост производства зерна, кормов и другой продукции.Основной задачей статистики растениеводства является сбор и обработка данных, освещающих состояниеи развитие растениеводства.Известно, что объем продукции растениеводства зависит от площади посевов и урожайности, а урожайность, в свою очередь, от системы агротехнических мероприятий, природныхусловий.Поэтому статистикарастениеводства включает статистику:
· посевных площадей,
· многолетних насаждений,
· агротехнических мероприятий,
· валового сбора и урожайности(1).
Основную форму сельскохозяйственного использования пашни составляет посевная площадь.
Посевная площадь – часть пашни или других распаханных угодий, занятых под посевами разнообразных сельскохозяйственных культур.
В задачи статистики посевных площадей входит:
- изучение и анализ факторов, влияющих на размер, качество, состав и динамику посевных площадей.
- получение данных о размерах посевных площадей различных сельскохозяйственных культур по категориям хозяйств и территориальным подразделениям.
Посев, выращивание культур и уборка посевных площадей представляют собой длительный процесс, в ходе которого их размер учитывается и уточняется несколько раз.В статистике различают следующие категории посевных площадей: обсемененную посевную, весеннюю продуктивную, уборочную, фактически убранную площадь(2).
Структура посевных площадей представляет собой долю или удельный вес площади посева каждой культуры или группы культур в составе общей посевной площади, также структура посевных площадей позволяет оценить качественныйсоставс/хкультуривомногомхарактеризует производственное направление не только растениеводства, но и хозяйства в целом(3).
Классификация с/х культур:
1. побиологическимособенностям: однолетние, двухлетниеи многолетние (постоянные) культуры
2. по производственному назначению: зерновые и зернобобовые, технические, картофель и овощебахчевые, кормовые, сидеральные культуры.
3. по срокам возделывания: озимые и яровые.
4. по способам посева: сплошные и пропашные, беспокровные и подпокровные.
Обсемененная площадь – площадь, на которой были высеяны семена сельскохозяйственных культур. В нее может входить дважды одна и та же площадь.
Статистический учет обсемененной площади в сельскохозяйственных организациях осуществляется с целью контроля над расходом посевного материала, а также трудовых затрат и расходов на горючесмазочные материалы по проведению посевных работ.
Весенняя продуктивная – площадь, занятая самостоятельными посевами на время окончания весеннего сева. Она является основным показателем общего размера посевных площадей.
Весенняя продуктивная площадь является основной учетной категорией посевных площадей, так как данные о ней используются при определении валового сбора и урожайности сельскохозяйственных культур.
Уборочная – площадь, на которой в текущем году должна производится уборка урожая. Она представляет собой разность между уточненной весенней продуктивной и площадью погибших летом посевов.
Величина уборочной площади дает возможность определить потребность в рабочей силе, технике, хранилищах, установить сроки уборки сельскохозяйственных культур.
Урожай (валовой сбор) – это общий объем продукции в натуральном выражении, полученной со всей площади убранных основных, повторных и междурядных посевов сельскохозяйственных культур. Урожай, измеряемый в простых абсолютных единицах массы (тоннах, килограммах и т.п.), характеризует общие масштабы производства по каждому отдельно взятому виду растениеводческой продукции(4).
Точные данные о размерах урожая (валового сбора) можно установить лишь после уборки. Однако сведения об урожае необходимы в более ранние периоды. С этой целью используются показатели урожая применительно к разным периодам (например, фазам) развития растений и периодам сельскохозяйственного производства(5).
Различают следующие показатели урожая: видовой урожай, урожай на корню перед началом своевременной уборки, фактический урожай, чистый урожай.
Факторы, влияющие на урожай:
1. Природные (почвенно-климатические).
2.Экономические –зависят от деятельности человека.Проявляются через уровень агротехники, агротехнические работы.
Урожайность – это масса урожая растений, собранного с единицы площади. В статистике различают индивидуальную и среднюю урожайность(6).
Соответственно разделения показателей урожая делятся и показатели урожайности. В планировании, учёте и экономическом анализе используют несколько показателей урожайности:
1)потенциальная урожайность;
2)плановая урожайность;
3)ожидаемая урожайность;
4)урожайность на корню;
5) фактический сбор (7).
К основным задачам статистики посевных площадей относятся:
1.Определение размеров посевов по отдельным культурам и выявление резервов их расширения.
2.Изучение особенностей структуры посевных площадей по экономическим районам.
3.Определение влияния различных факторов на эффективность использования посевных площадей (8).
В процессе экономического анализа посевных площадей статистика определяет следующие показатели:
1.Показатели выполнениядоговорныхобязательств, которые определяются по отдельным видам посевов, по категориям хозяйств, по экономическим районам. Полученные данные сопоставляют с фактическими данными за прошлый год и с данными передовых хозяйств.
2.Показатели структуры посевных площадей, определяющиеся для оценки производственного направления данного предприятия как отношение отдельных размеров посевов к общей площади посевов.
3. Показатели динамики, необходимые для сравнения размера и структуры размеров текущего года с прошлыми(9).
Главным условием повышения урожайности и увеличения валовых сборов сельскохозяйственных культур является внедрение в хозяйствах научно-обоснованной системы мероприятий по земледелию(10).
Урожай и урожайность – важнейшие результативные показатели растениеводстваисельскохозяйственногопроизводства.Уровень урожайности отражает воздействие экономических и приходных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия.
Задачи статистики урожая и урожайности состоят в том, чтобы правильно определить уровни урожая и урожайности и их изменения по сравнению с прошлымипериодами и планом; раскрыть, путем анализа, причины изменений в динамике и факторы, обусловившие различия в уровнях урожайности между зонами, районами, группамихозяйств; выяснить неиспользованные резервы повышения урожайности;статистические показатели выполняют ряд функций и прежде всего познавательную и управленческую. Суть управленческой функции состоит в том, что показатели являются важнейшим элементом процесса управления(11).
К приемам анализа посевных площадей, урожайности и валового сбора относят: анализдинамики, вариации, индексный, корреляционно-регрессионный анализ(12).
Анализ динамики – это есть сравнение объекта с самим собой в разное время.Явления в динамике, обнаруживая закономерности развития и взаимосвязи с другими явлениями, проявляют свою суть.
Вариация – различия значений какого-либо признака у разных единиц совокупности в один и тот же период времени.
Индексный анализ – анализ совместной динамики взаимосвязанных показателей. Его основой служит экономико-математическая модель(13).
Индексный метод основан на относительных показателях динамики, пространственных сравнений, выполнения плана, выражающих отношение фактического уровня анализируемого показателя в отчетном периоде к его уровню в базисном периоде (или к плановому или по другому объекту).
Корреляционно-регрессионный анализ.Данный метод содержит две свои составляющие части – корреляционный анализ и регрессионный анализ. Корреляционный анализ – это количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами.
Регрессионныйанализ
– этоколичественныйметод определения вида математической функции в
причинно-следственной зависимости между переменными величинами.
Глава 2. Организационно – экономическая характеристика Тверской области
2.1 Местоположение,
природно-климатическиеусловиязоны расположения предприятия, его специализация и
организационная структура
Тверская область расположена в северо-западной части России. Входит в состав Центрального экономического района России. Граничит с Владимирской, Московской, Новгородской, Псковской, Смоленской и Ярославской областями. Расстояние от областного центра до Москвы составляет 167 км, до Санкт-Петербурга – 485 км. Площадь – 84,2 тыс. км². По занимаемой площади является одной из самых больших в европейской части России. Административный центр – город Тверь(14).
Климат всей Тверской области умеренно-континентальный, но ввиду довольно большой протяжённости области с юго-запада на северо-восток континентальность климата растёт и климат области довольно сильно варьирует. Средние температуры января меняются от −6 °C на юго-западе до −10 °C на северо-востоке, июля от +17 до +19 °C. Осадков около 650 мм в год. Самый северный город области – Весьегонск, лежащий на 58,3965° с. ш. Продолжительность дня в нём составляет от 6 часов 17 минут 22.12 до 18 часов 24 минут 22.06 (разница – 12 часов 07 минут, средняя долгота дня в году 12 часов 20 минут). Самым южным городом в области является город Белый, его широта примерно равна широте Москвы, 55,5° с. ш.
Регион находится в лесной зоне, в подзоне южной тайги, переходящей в широколиственные леса на северо-западе и массивы сосновых лесов в северной и юго-западной частях.
Леса в Тверской области занимают чуть больше половины её территории. Лесистость составляет 54 %.
Наибольшую площадь занимают смешанные леса – 2 482 724,03 га, что составляет 29,5 % от общей площади области. Площадь широколиственных лесов 1 592 866,19 га (18,9 %). Площадь светлохвойных лесов 453 800,01 га (5,4 %). Наименьшая площадь приходится на тёмнохвойные леса – 21 228,11 га (0,25 %). Безлесные территории – 3 869 482,0 га (2010).