Аналогично рассмотрим парную связь между суммой
выручки в растениеводстве и прямыми затратами (в руб.) на 1 га посева (УХ2)
(3)
Мх2 : 1 : 0,2
Как видно на рис.2 связь между суммой выручки и прямыми материальными затратами на 1 га посева проявляется прямолинейная и прямая, по силе средняя.
Таблица 8 - Параллельные данные
|
Прямые затраты на 1 га посева, тыс.руб. |
1,2 |
1,2 |
1,4 |
1,6 |
1,7 |
1,7 |
1,9 |
2,2 |
3,3 |
3,7 |
3,7 |
3,9 |
4,1 |
|
Сумма выручки от реализации продукции растениеводства на 1 га посева, тыс.руб.(у) |
3,97 |
0,18 |
1,23 |
0,57 |
1,04 |
1,65 |
0,95 |
0,98 |
2,27 |
1,35 |
2,87 |
5,85 |
0,81 |
Для изучения степени связи используются приемы определения коэффициентов регрессии.
Поскольку в обоих случаях связь проявляется
прямолинейная решаются уравнения прямой:
(4) и
(5)
Где, а1
-
коэффициент регрессии, показывающий на сколько отклоняется уровень суммы
выручки на 1 га посева при увеличении затрат труда на 1 га посева на 1чел.-ч.;
а2 - коэффициент регрессии, показывающий на сколько отклоняется уровень суммы выручки на 1 га посева при увеличении прямых материальных затрат на 1 га посева на 1 тыс.руб.
Для определения а1 и а решаются
системы уравнений:
{
(6) ; {
(7)
Для решения этих систем уравнений приводится таблица 9.
Подставив данные таблицы 9 в управления, получим уравнения вида:
Коэффициент регрессии а1=0,062 говорит о том, что при прочих равных услорвиях увеличение затрат труда на 1 га на 1 чел-ч. Повышает сумму выручки на 0,062 тыс. руб.
Коэффициент регрессии а2=0,795
говорит о том, что при прочих равных условиях ежегодно повышается сумма выручки
от реализации продукции растениеводства при увеличении прямых материальных
затрат на 1 га на 1 тыс.руб.
Таблица 9 - Данные для корреляционно-регрессионного анализа по ряду районов Иркутской области за 2013 год
|
Районы |
Затраты труда на 1 га посева, чел.-ч. |
Прямые затраты на 1 га посева, тыс.руб. |
Сумма выручки от реализации продукции растениеводства на 1 га посева, тыс.руб. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х1 |
х2 |
у |
|
|
|
|
|
|
|
Иркутский |
27,2 |
4,1 |
3,97 |
738,49 |
17,00 |
15,78 |
107,95 |
16,38 |
112,06 |
|
Качугский |
17,4 |
1,2 |
0,18 |
304,39 |
1,54 |
0,03 |
3,14 |
4,93 |
21,67 |
|
Усольский |
15,2 |
3,7 |
1,23 |
229,59 |
13,75 |
1,53 |
18,71 |
14,73 |
56,18 |
|
Зиминский |
5,9 |
3,9 |
0,57 |
35,15 |
15,40 |
0,33 |
3,38 |
15,59 |
23,26 |
|
Балаганский |
36,5 |
1,4 |
1,04 |
1330,19 |
1,92 |
1,08 |
37,87 |
5,51 |
50,57 |
|
Куйтунский |
8,6 |
1,6 |
1,65 |
73,68 |
2,67 |
2,73 |
14,18 |
6,50 |
14,04 |
|
Заларинский |
16,4 |
1,7 |
0,95 |
269,88 |
2,97 |
0,90 |
15,61 |
6,85 |
28,32 |
|
Черемховский |
23,1 |
2,2 |
0,98 |
535,27 |
5,01 |
0,96 |
22,68 |
8,89 |
51,77 |
|
Тайшетский |
20,7 |
1,9 |
2,27 |
426,45 |
3,48 |
5,16 |
46,91 |
38,53 |
|
|
Жигаловский |
49,0 |
1,7 |
1,35 |
2398,47 |
2,96 |
1,83 |
66,28 |
6,83 |
84,21 |
|
Тулунский |
25,5 |
3,3 |
2,87 |
649,49 |
10,92 |
8,26 |
73,23 |
13,13 |
84,23 |
|
Братский |
51,0 |
3,7 |
5,85 |
2601,12 |
13,82 |
34,24 |
298,42 |
14,77 |
189,59 |
|
Нижне-Удинский |
7,3 |
1,2 |
0,81 |
53,79 |
1,50 |
0,66 |
5,95 |
4,87 |
8,98 |
|
Всего |
303,8 |
31,8 |
23,7 |
9645,9 |
92,9 |
73,5 |
714,3 |
126,4 |
763,4 |
|
В среднем |
23,37 |
2,45 |
1,83 |
742,00 |
7,15 |
5,65 |
54,95 |
9,72 |
58,72 |
Определим коэффициенты корреляции по
формулам:
(8) ;
(9);
(10);
(11);
(12).
Подставив средние значения данных из
таблицы 9, получим следующие результаты:
Полученный коэффициент корреляции
между суммой выручки от реализации продукции растениеводства и затратами труда
на 1 га составил 0,574, т.е. связь проявилась прямая и по силе средняя.
Полученный коэффициент корреляции между суммой выручки от реализации продукции растениеводства и прямыми материальными затратами также составил 0,565, т.е. связь проявилась прямая и по силе средняя.
Чтобы изучить совместное влияние
изученных факторов на результата, определим множественную регрессию по формуле:
{
(13)
Подставив данные из таблицы 9 по строке «Всего» и решив уравнение, получим уравнение множественной регрессии:
.
Анализируя данные полученного уравнения множественной регрессии, можно сказать следующее, что при каждом увеличении затрат труда на 1 чел.-ч. Сумма выручки повышается на 0,057 тыс.руб., а при каждом увеличении прямых материальных затрат на 1 тыс.руб. сумма выручки повышается на 0,727 тыс.руб.
Определить степень тесноты связи между факторами х1 и х2 можно с помощью множественной корреляции по формуле:
![]()
, (14) где
(15)
Из полученных данных видно, что
связь по силе сильная, т.е. отклонение суммы выручки по районам от средней по
совокупности зависит от затрат труда и прямых материальных затрат на 1 га на
55,1% (
).
Заключение
Проводя экономико-статистический анализ эффективности производства продукции растениеводства по районам Иркутской области за 2013 год, можно сделать следующие выводы.
При уровнях затрат труда на 1 га от 16,2 в первой группе; 19,6 чел.-ч. - во второй группе средняя сумма выручки повышается закономерно повышается от 1,29 до 2,17 тыс.руб. В разрезе подгрупп в пределе второй группы с уменьшением прямых материальных затрат от 3,9;3,7; 3,7 тыс.руб. сумма выручки повышается от 0,57; 2,23; 5,85 тыс.руб. Связь проявляется прямая и обратная.
По двум группам районов от неучтенных факторов по подгруппам вариация по сумме выручки от реализации продукции растениеводства составляет 0,58 тыс.руб.
Различие в величине суммы выручки под влиянием рассматриваемых факторов затрат труда и прямых материальных затрат на 1 га посева составляют 1,192 тыс.руб.
Связь между факторами (затратами труда и прямыми материальными затратами на 1 га посева) и результатом (суммой выручки от реализации продукции растениеводства) проявляется прямая и слабая, и зависимость составляет 27%, т.е. увеличение уровня факторных признаков повышает уровень результативного признака.
Используя приемы корреляции и регрессии, можно сделать выводы, что с увеличением затрат труда и сумма выручки растет, по силе связь ближе к средней, связь между суммой выручки и прямыми материальными затратами на 1 га посева проявляется прямолинейная и прямая, по силе средняя.
Коэффициент регрессии а1=0,062 говорит о том, что при прочих равных услорвиях увеличение затрат труда на 1 га на 1 чел-ч. Повышает сумму выручки на 0,062 тыс. руб.
Коэффициент регрессии а2=0,795 говорит о том, что при прочих равных условиях ежегодно повышается сумма выручки от реализации продукции растениеводства при увеличении прямых материальных затрат на 1 га на 1 тыс.руб.
Полученный коэффициент корреляции
между суммой выручки от реализации продукции растениеводства и затратами труда
на 1 га составил 0,574, т.е. связь проявилась прямая и по силе средняя.
Полученный коэффициент корреляции между суммой выручки от реализации продукции растениеводства и прямыми материальными затратами также составил 0,565, т.е. связь проявилась прямая и по силе средняя.
Анализируя данные полученного
уравнения множественной регрессии, можно сказать следующее, что при каждом
увеличении затрат труда на 1 чел.-ч. Сумма выручки повышается на 0,057
тыс.руб., а при каждом увеличении прямых материальных затрат на 1 тыс.руб. сумма
выручки повышается на 0,727 тыс.руб. С помощью множественной корреляции видно,
что связь по силе сильная, т.е. отклонение суммы выручки по районам от средней
по совокупности зависит от затрат труда и прямых материальных затрат на 1 га на
55,1%.
Список литературы
1. Афанасьев В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование / В.Н.Афанасьев, М.М. Юзбашев. - М.: Финансы и статистика, 2001., - 226с.
2. Елисеева И.И.Общая теория статистики. - М.: ИНФРА, 1996. - 367с.
. Зинченко А.П. Практикум по общей теории статистики и с/х статистике: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 1998. - 270с.
. Ким Т.Д.Теория Статистики. Учеб. пособие по самостоятельному изучению курса. - Иркутск, 2003. - 179с.
. Ким Т.Д. Статистика. Учеб. пособие по выполнению курсовых работ студентами сельскохозяйственных вузов. - Иркутск, 2001. - 96с.
. Цеддиес Ю., Райш Э. Экономика сельскохозяйственных предприятий. Учебное пособие. М.: Изд-во МСХА. 1999. - 400с.