Дипломная работа: Библиометрический анализ научных публикаций по вопросам оценки качества жизни связанного со здоровьем

Болезни и органы

На предыдущем этапе были выявлены наиболее часто встречающиеся заболевания и органы, на данном этапе хочется понять это в численном эквиваленте. Для охвата большего количества слов из поиска были убраны окончания, по итогам анализа были получены следующие данные.

Таблица 7

Количество упоминаний корней слов (в шт.)

Можно сказать о том, что большое количество публикаций посвящено опорнодвигательной системе, а если говорить конкретнее, то артриту. Также авторы используют EQ-5D для изучения болезней связанных с сердечно сосудистой системой, онкологическими заболеваниями, а также различными видами диабета.

Среди других органов, которые не были в изначальном списке можно выделить мозг, который мог оказаться часто используемым из-за наличия публикаций, связанных с инсультом и инфарктом, в которых может употребляться словосочетание «кровоизлияние в мозг», «инфаркт мозга».

Большое количество публикаций посвящено фармакоэкономическим исследованиям. Изменение количества публикаций связанных с фармакоэкономикой можно увидеть на рисунке 25. Первая публикация была опубликована в 2007 году, после чего с 2008 по 2012 год наблюдается рост. Пик по количеству публикаций наблюдается в 2018 году и резкое снижение в 2019 году.

Количество публикаций (в шт.)

Рисунок 13 Количество публикаций, связанных с фармакоэкономическими исследованиями

Из 545 публикаций, собранных с портала eLIBRARY.ru наибольшее количество, составляют научные статьи в журналах (65,32% от общего количества собранных публикаций). Наибольшее количество авторов относятся к ФГБОУ ВО Первый МГМУ им И.М. Сеченова Минздрава России (130). Однако среди авторов с наибольшей публикационной активностью чаще встречаются авторы аффилированные с научноисследовательским институтом ревматологии им. В.А. Насоновой Российской академии медицинских наук. Исходя из профиля организаций с наибольшим количеством авторов участвующих в публикациях и анализе ключевых слов, названий и аннотаций, можно выделить несколько болезней, которым авторы уделяют наибольшее внимание: артрит, диабет, рак, депрессия. Также авторами уделяется внимание в вопросах использования EQ- 5D с точки зрения экономики. Несмотря на нестабильный и незначительный рост фармакоэкономических публикаций, наблюдается интерес учёных к использованию EQ-5D, в том числе и с экономической целью.

Заключение

Качество жизни, связанное со здоровьем, является важным показателем для современного общества, измерить который можно с помощью различных опросников. В данной работе был изучен опросник EQ-5D, который имеет несколько различных версий с разной чувствительностью и для разных возрастов. Одним из преимуществ данного опросника является получение по итогам целое число, с помощью которого можно рассчитать качество жизни с поправкой на возраст и провести анализ затрат и полезности. Это важно для выделения наиболее эффективных и наименее ресурсозатратных методов лечения, которые могут оказывать влияние на формирование финансирования медицины в странах.

Авторами часто применяется библиометрический подход для анализа публикаций в различных сферах. Библиометрические методы позволяют оценить собранные публикации по различным показателям, для того чтобы отследить динамику развития и состояние исследуемой сферы в отдельный момент времени.

В данной работе представлен библиометрический анализ публикаций об одном из методов оценки качества жизни, связанного со здоровьем. Был проведён анализ по двум собранным базам данных, которые можно условно разделить на мировые публикации и Российские.

Первая база данных была собрана с помощью сайта Web of Science, использование которого было оправдано его преимуществами по сравнению с другими порталами (Pappas, Falagas, Pztsouni, & Malietzis, 2008). Всего было собрано 8 761 публикаций из 1891 источников. Большинство публикаций сделано в журналах, связанных с медицинской тематикой. Публикации в таких известных и престижных журналах как The Lancet говорят о важности данных исследований по всему миру. Большое количество авторов уделяет внимание EQ-5D относительно лечения ревматоидного артрита, так как данный опросник показал высокую чувствительность и эффективность при использовании с данным заболеванием.

Высокое научное международное сотрудничество является хороши знаком, так как страны с доходом ниже среднего не могут финансировать большое количество исследований и могут не иметь доступа к современным медицинским инструментам. Также сотрудничество между авторами из разных стран повышает качество проводимого работа и написанной публикации, что увеличивает шансы публикацию в более престижных журналах и на высокую цитируемость (Huamarn, et al., 2015).

Вторая анализируемая база была собрана с сайта eLIBRARY.ru по запросу «Б0-5Б Россия». Было собрано 545 публикаций от 1370 различных авторов. В России наблюдается достаточно невысокий интерес к использованию EQ-5D в академической среде. Наибольшее количество авторов аффилировано с ФГБОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России. Однако, среди наиболее активных авторов чаще встречаются относящиеся к научно-исследовательскому институту ревматологии им. В.А. Насоновой Российской академии медицинских наук. Резкий скачок публикационной активности в 2018 году объясняется сбоем в работе портала или же умышленным добавлением лишних ключевых слов со стороны авторов. Так как 42 публикации не имеют никакой связи с EQ-5D. При этом в России авторы чаще используют данный метод оценки качества жизни, связанного со здоровьем, при неврологических, онкологических и диабетических заболеваниях, а также при болезнях и травмах, связанных с опорнодвигательным аппаратом.

Исследования, связанные с использованием EQ-5D в России представлены в достаточно небольшом количестве. Несмотря на то, что изучаемые болезни в России и в мире совпадают, в России авторы также применяют EQ-5D для изучения онкологических заболеваний, хотя такая тенденция меньше развита в мировой практике. Авторам из России стоит обратить внимание на публикации на английском языке и соавторство с авторами из США, Канады и стран ЕС. Такие межавторские коллаборации повысят качество проводимых исследований и позволят претендовать на публикацию в более известных во всём мире журналах. Также публикации на английском языке улучшают цитируемость, так как данный язык больше распространён по миру.

Список литературы

1. AbuTaha, A., Sweileh, W., Sawalha, A., Al-Khalil, S., Al-Jabi, S., & Zyoud, S. (2017). Bibliometric analysis of worldwide publications on multi-, extensively, and totally drug - resistant tuberculosis (2006-2015). Multidisciplinary Respiratory Medicine, 45.

2. Bradford, S. C. (1934). Sources of Information on Specific Subjects. Engineering: An Illustrated Weekly Journal, 85-86.

3. Brooks, R. (1996). EuroQol: The current state of play. Health Policy, 53-72.

4. Centers for Disease Control and Prevention. (2000). Measuring healthy days: Population assessment of health-related quality of life. Atlanta: Centers for Disease Control and Prevention.

5. Devlin, N., Hansen, P., & Herbison, P. (2000). Variations in self-reported health status: Results from a New Zealand survey. The New Zealand Medical Journal, 517-520.

6. EuroQol Office. (2020). About EQ-5D. Получено из EQ-5D: https://euroqol.org/eq-5d- instruments/

7. Garfield, E. E. (1961). An Algorithm for Translating Chemical Names to Molecular Formulas. Pennsylvania.

8. Hennessy, C., Moriarty, D., Zack, M., Scherr, P., & Brackbill, R. (1994). Measuring health- related quality of life for public health surveillance. Public Health Reports, 665-672.

9. Hennessy, S., & Kind, P. (2002). Measuring health status in children: developing and testing a child-friendly version of EQ-5D. 19th Plenary Meeting of the EuroQol Group Discussion Papers (стр. 291-310). York: Centre for Health Economics.

10. Herdman, M., Gudex, C., Lloyd, A., Janssen, M., Kind, P., Parkin, D.,... Badia, X. (2011). Development and preliminary testing of the new five-level version of EQ-5D (EQ-5D-5L). Quality of Life Research, 1727-1736.

11. Hirsch, J. (2005). An index to quantify an individual's scientific research output. Proceedings of the National Academy of Sciences, 16569-16572.

12. Huamarn, C., Rey de Castro, J., Gonzalez-Alcaide, G., Polesel, D., Tufik, S., & Andersen, M. (2015). Scientific research in obstructive sleep apnea syndrome: bibliometric analysis in SCOPUS, 1991-2012. Sleep Breath, 109-114.

13. IESE Business School. (4 сентябрь 2013 г.). "Quality Of Life: Everyone Wants It, But What Is It?". Получено из Forbes: https://www.forbes.com/sites/iese/2013/09/04/quality-of-life- everyone-wants-it-but-what-is-it/#63fad372635d

14. Janssen, M., Birnie, E., Haagsma, J., & Bonsel, G. (2008). Comparing the standard EQ-5D three level system with a five level version. Value Health, 275-284.

15. Kind, P., Dolan, P., Gudex, C., & Williams, A. (1998). Variations in population health status: Results from a United Kingdom national questionnaire survey. BMJ, 736-741.

16. Lariviere, V., & Gingras, Y. (2010). On the prevalence and scientific impact of duplicate publications in different scientific fields (1980-2007). Journal of Documentation, 179-190.

17. Lotka, A. (1926). The Frequency Distribution of Scientific Productivity. Journal of the Washington Academy of Sciences, 317-323.

18. Luo, N., Johnson, J., Shaw, J., Feeny, D., & Coons, S. (2005). Self-reported health status of the general adult U.S. population as assessed by the EQ-5D and Health Utilities Index. Medical Care, 1078-1108.

19. Mallawaarachchi, H., Sandanayake, Y., Karunasena, G., & Liu, C. (2020). Unveiling the conceptual development of industrial symbiosis: Bibliometric analysis. Journal of Cleaner Production.

20. Massimo, A., & Corrado, C. (2018). Biblioshiny. Получено из Bibliometrix: https://www.bibliometrix.org/biblioshiny/

21. Otlet, P. (1934). Traitй De Documentation: Le Livre Sur Le Livre, Thйorie Et Pratique, Editions Mundaneum: Монс, Бельгия. Mons.

22. Pappas, G., Falagas, M., Pztsouni, E., & Malietzis, G. (2008). Comparison of PubMed, Scopus, Web of Science, and Google Scholar: strengths and weaknesses. The FASEB Journal, 338-342.

23. Reenen, M. v. (2015). EQ-5D-5L User Guide. Rotterdam: EuroQol Research Foundation.

24. Rey-Ares, L., Hernandez-Vasquez, A., Irazola, V., Comande, D., & Augustovski, F. (2017). Uses and applications of EQ-5D in Latin America & the Caribbean: systematic review and bibliometric analysis. Value in health, 908-909.

25. Shah, K., Praet, C., Devlin, N., Sussex, J., Appleby, J., & Parkin, D. (1 May 2001 г.). Is the Aim of the Health Care System to Maximise QALYs? An Investigation of `What Else Matters' in the NHS.

26. Small, G. (1978). Cited Documents as Concept Symbols. Social Studies of Science, 327-340.

27. Stehmann, J. (2019). Identifying research streams in online gambling and gaming literature: A bibliometric analysis. Computers in human behavior.

28. Sweileh, W., Al-Jabi, S., Sawalha, A., AbuTaha, A., & Zyoud, S. (2016). Bibliometric analysis of medicine-related publications on poverty (2005-2015). SpringerPlus, 1888.

29. Sweileh, W., Shraim, N., Al-Jabi, S., Sawalha, A., AbuTaha, A., & Zyoud, S. (2016). Bibliometric analysis of global scientific research on carbapenem resistance (1986-2015). Annals of clinical microbiology and antimicrobials, 56.

30. Thompson, D., & Walker, C. (2015). A descriptive and historical review of bibliometrics with applications to medical sciences. Pharmacotherapy, 551-559.

31. Web of Science. (2020). Получено из Web of Science Group: https://clarivate.com/webofsciencegroup/solutions/web-of-science/

32. Web of Science Core Collection. (2018). Получено из ETH Zьrich: https://www.library.ethz.ch/en/Resources/Databases/Web-of-Science-Core-Collection

33. Web of Science Core Collection Help. (2020). Получено из Clarivate Analytics: https://images.webofknowledge.com/images/help/WOS/hp_full_record.html

34. Whynes, D. K., & TOMBOLA, G. (2008). Correspondence between EQ-5D health state classifications and EQ VAS scores. Health and Quality of Life Outcomes, 6-94.

35. Wille, N., Badia, X., Bonsel, G., Burstrцm, K., Cavrini, G., Devlin, N.,... Ravens-Sieberer, U. (2010). Development of the EQ-5D-Y: a child-friendly version of the EQ-5D. Quality of Life Research, 887-897.

36. Анкета EQ-5D-3L (русская версия). (б.д.). Получено из Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге: http://scem.spb.hse.ru/chemp/healthoutcomes/EQ-5D-3L

37. Гордукалова, Г. (2014). Библиометрия, наукометрия и вебометрия - от числа. Научная периодика: проблемы и решения, 40-46.

38. Ковынёва, О. А., & Герасимов, Б. И. (2006). Управление качеством жизни населения. Тамбов: Тамбовский государственный технический университет.

39. Международный центр экономики, управления и политики в области здоровья. (10 12 2018 г.). Анкета EQ-5D-3L (русская версия). Получено из Международный центр экономики, управления и политики в области здоровья: http://scem.spb.hse.ru/chemp/healthoutcomes/EQ-5D-3L

40. Министерво здравоохранения РФ. (14 апрель 2014 г.). Государственная программа Российской Федерации "Развитие здравоохранения". Получено из Министерво здравоохранения Российской Федерации: https://www.rosminzdrav.ru/ministry/programms/health/info

41. Министерство здравоохранения РФ. (11 июля 2019 г.). Национальные проекты «Здравоохранение» и «Демография». Получено из Министерство здравоохранения Российской Федерации: https://www.rosminzdrav.ru/poleznye- resursy/natsproektzdravoohranenie

42. О проекте eLIBRARY.ru. (б.д.). Получено из eLIBRARY.ru: https://www.elibrary.ru/elibrary_about.asp