Дипломная работа: Библиометрический анализ научных публикаций по вопросам оценки качества жизни связанного со здоровьем

В сети с 2004 по 2012 год по цветам также наблюдается объединение авторов по странам: красный - Германия, зелёный - Великобритания, синий - Италия, жёлтый - Сингапур, фиолетовый - Канада, голубой - США. В данный временной промежуток отсутствует такая устойчивая связь и настолько сильные связи между авторами как в предыдущий временной отрезок. Однако, при этом сохраняется устойчивая связь как между авторами внутри стран, так и международное сотрудничество. Отдельно хочется отметить связь между европейскими странами: Италией, Великобританией и Германией; и связь между авторами из Сингапура и США. Эти страны имеют взаимодействие между собой и внутри страны. Представители Канады можно сказать являются связующим звеном между авторами этих стран, так как взаимодействуют с двумя этими полюсами.

Рисунок 8 Сеть взаимодействия авторов с 2013 по 2020 год

В сети на рисунке 8 можно также выделить 4 группы по цветам, 3 из которых имеют чёткое разделение по странам: жёлтый - США, красный - Япония, синий - Южная Корея, а зелёный цвет показывает сообщество авторов из разных стран (Канада, Великобритания, Пакистан, Китай и др.) которые имеют высокий уровень взаимодействия между друг другом. Так можно заметить, что в Японии и Южной Кореи имеется высокий уровень взаимодействия ка внутри страны, так и на международной арене.

Можно выделить авторов, которые взаимодействуют со всеми авторами из этой сети (Cohen DJ, Kim JH, Liu L, Green M и другие). Таких авторов примерно 45% от всех авторов в данной сети. Это также обусловлено тем, что в мировом сообществе к этому моменту укрепились международные связи, а также то, что в публикациях в некоторых случаях имеется до 100 авторов.

Во всех периодах можно увидеть, что практически во всех случаях группа сформирована по территориальному признаку. В динамике можно увидеть развитие межавторского взаимодействия. От локальной с привязкой к странам лидерам по публикационной активности, к межстрановому взаимодействию на глобальном уровне. Между начальной и конечной ситуацией заметно снижение взаимодействия, однако, в этот период были первые шаги к укреплению международного взаимодействия. Это можно связать с тем, что в данный период повысилось взаимодействие за счёт развития интернета, открытость информации и упрощение связи позволили авторам с разных концов света взаимодействовать с большей оперативностью и пониманием ситуации в мире в целом.

2.4 Специфика применения EQ-5D

Наиболее часто используемые слова

С помощью пакета Bibliometrix в RStudio было составлено три облака слов по нескольким показателям.

1. Ключевые слова - слова, которые автор сам добавил к описанию своей статьи, которые описывают её содержание.

2. Keyword Plus - дополняет данные о статье и автоматически генерируется WoS на основании названия статьи. (Web of Science Core Collection Help, 2020)

3. Названия

4. Аннотация

С облаками слов по ключевым словам, Keyword Plus и аннотациям можно ознакомиться в приложении 10.

Облако слов, по ключевым словам, выглядит достаточно показательно. Ярко выражено преобладание в ключевых словах quality of life, health related quality of life и EQ-5D. Это понятно, потому что сама цель данного опросника - исследование качества жизни, связанного со здоровьем.

В обзоре по Keyword Plus явным фаворитом является EQ-5D, это не удивительно, так как у большинства публикаций EQ-5D будет иметься в названии, а как следствие в Keyword Plus также будет присутствовать данное слово.

Также проведён анализ и составлено облако слов по названиям и аннотациям. Оба они показывают достаточно схожие картины, с небольшими различиями в том, что облако слов по аннотациям менее показательно, так как имеется большее количество общих и вводных слов. Облако по названиям больше отражает содержательную и ключевую часть публикаций.

questionnaire

Рисунок 9 Облако слов по названиям

Несмотря на преобладающее большинство в Keyword Plus слова EQ-5D, в анализе по названиям и аннотациям мы видим явное преобладание слов life (жизнь), patients (пациенты) и quality (качество). Также можно выделить следующие слова: study (учёба), health (здоровье), EQ-5D, trial (пробный), health related (связанный со здоровьем). Набор слов достаточно ожидаемый, однако, из облака слов мы также можем выявить некоторые болезни, которые часто встречаются в заголовках статей: диабет; артрит; болезни, связанные с коленями и хронические заболевания.

В целом, из этих анализа всех элементов следует, что авторы изучают взаимодействия опросника EQ-5D с различными группами больных, разделёнными по заболеваниям, возрасту и полу, а также уделяется внимание сравнениями с другими конкурентами в вопросах оценки качества жизни, связанного со здоровьем.

После анализа 8761 публикации на тему EQ-5D с портала WoS. По итогам анализа можно выделить, что с 1997 по 2020 год интерес авторов к данной теме не уменьшается. Ежегодно растёт количество публикаций и количество цитирований, что может говорить о высоком интересе и высокой активности академической среды в вопросах использования EQ-5D. Несмотря на европейское происхождение данного метода оценки качества жизни, связанного со здоровьем, его активно используют во всём мире, что следует из количества публикаций, написанных вне Европы. США находится на втором месте по количеству публикаций, связанных с EQ-5D, Канада на шестом месте. Распространение данного опросника по всем континентам также влияет на уровень международного взаимодействия между странами. Среди 20 стран с наибольшей публикационной активностью, во всех случаях наблюдается количество публикаций написанных в соавторстве с авторами других стран на гораздо более высоком уровне, чем исключительно взаимодействие авторов. Сами же публикации ожидаемо публикуются в журналах связанных с медицинской тематикой в целом (Medical Care, Value in Health и др.), связанных с конкретными направлениями медицины (Spine Journal и др.) и в журналах, связанных с качеством жизни и экономикой (Quality of Life Research, Journal of Health Economics и др.) При изучении EQ-5D авторы уделяют внимание различным группам больных, а также сравнению с другими методами оценки качества жизни, связанного со здоровьем. Наиболее распространёнными болезнями в изученных публикациях являются артрит, диабет и болезни опорно-двигательного аппарата.

3. Анализ научных публикаций по вопросам оценки качества жизни связанного со здоровьем в России с помощью опросника EQ-5D с платформы Elibrary.ru

3.1 Анализ основных реквизитов публикаций

Помимо анализа мирового опыта использования опросника качества жизни, связанного со здоровьем EQ-5D, также проведён анализ российских публикаций. Для анализа российских публикаций была выбрана научная библиотека eLIBRARY.ru, являющейся крупнейшим порталом, охватывающим более 29 миллионов научных публикаций. (О проекте eLIBRARY.ru, б.д.)

Портал eLIBRARY.ru не имеет возможности автоматизировано выгрузить данные о публикациях. В связи с технической особенностью портала, мы смогли собрать следующие данные: ID, авторы, название статьи, тип статьи, язык публикации, ключевые слова, аннотация, год публикации и т. д.

Была собрана база из 545 публикаций с российской платформы eLIBRARY.ru по запросу «EQ-5D Россия», в создании которых участвовало 1370 авторов. В связи с ограничениями по сбору данных представленных в eLIBRARY.ru, провести настолько подробный анализ как это было осуществлено с базой данный по Web of Science. Из-за данных ограничений часть функций выполнить возможно, но возможные виды анализа будут проведены в рамках проекта. Из всех собранных публикаций лишь 1 научная статья в журнале была опубликована на английском языке, оставшиеся 544 публикации были на русском языке.

Типы публикаций

Таблица 5

Типы публикаций (в шт-.и %)

Подавляющее большинство публикаций - научная статья в журнале, их всего 356, что составляется 65,32% от общего количества публикаций. Всего же среди российских публикаций больше всего статей в том или ином виде - 437 (80,18% от общего количества публикаций.

Анализ во времени

Первые публикация, связанная с EQ-5D и Россией, была опубликована в 2003 году и до 2007 года сильного роста не было. Однако в 2007 году наблюдается рост в количестве публикаций за год практически в 2,5 раза, который мог быть обусловлен трендом развития изучения EQ-5D в Европе и повышением международного взаимодействия в связи с упрощением связи между авторами. Следующий резкий скачок с 22 до 42 публикаций за год был в 2011 году. В 2014 году наблюдается заметный спад, который может быть обусловлен кризисом, после чего шло постепенное восстановление роста с заметным скачком в 2018 году и снова спад до показателей 2017 года в 2019 году.

Рисунок 10 Количество публикаций за год (в шт.)

Настолько резкий скачок в 2018 году может быть обусловлен внесением в Госдуму проекта по повышению пенсионного возраста в России, а также проводимыми в России в 2018 году национальными проектами и государственными программами (Министерство здравоохранения РФ, 2019) (Министерво здравоохранения РФ, 2014). Однако, при более детальном анализе публикаций в 2018 году, было выявлено 42 публикации, которые портал eLIBRARY.ru выдаёт по запросу «EQ-5D Россия», которые никак не связаны с данной тематикой.

Рисунок 11 Организации с наибольшим количеством авторов, участвовавших в публикациях (в шт.)

На рисунке 11 видно, что Научно-исследовательский институт ревматологии им. В.А. Насоновой РАМН занимает лидирующую позицию среди всех организаций по России по вопросам исследования EQ-5D, за всё время 130 раз её сотрудники участвовали в написании публикаций, что составляет 9,5% от всего количества авторов в России. С достаточно большим отрывом от остальных также выступают сотрудники Научноисследовательского института ревматологии им. В. А. Насоновой РАМН, что составляет 7,2% от всего количества авторов.

В таблице 6 видно, что из 15 авторов с наибольшей публикационной активностью по РФ 9 принадлежат Научно-исследовательскому институту ревматологии им. В. А. Насоновой РАМН. Этот факт не удивителен, так как именно этот институт находится на втором месте по количеству участий в создании публикаций в РФ. При этом, авторов ФГБОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России, авторов которой больше всего принимало участие в создании публикаций, представлено всего два.

3.2 Анализ ключевых слов

Также был проведён анализ наиболее часто встречающихся слов, для выделения областей и болезней, которые наиболее часто изучают в России. Для этого было составлено облако слов по ключевым словам, названиям и аннотациям. Для составления облака слов использовалась программа Wordle.

В приложении 11 находится облако слов по ключевым словам и аннотациям. Облако слов, по ключевым словам, состоит из слов, добавленным авторами для обозначения смысла своей публикации. Слова, которые встречаются чаще остальных: болезни, качество, жизни, здравоохранение, науки, медицинские, анализ, life (жизнь), quality (качество). Это схоже с результатами, полученными при анализе публикаций из WoS. Также анализе часто встречающихся слов можно выделить следующие слова, касающиеся заболеваний: хроническая, нервной, хирургическая, ревматоидный, сахарный, синдром, конечностей, суставов, опорно-двигательной, патология, терапия, диабет, артрит, инсульт, остеопороз.

Достаточно схожая ситуация и при анализе облака слов по названиям. Наиболее часто встречающиеся слова: болезни, жизни, качество, life (жизнь), quality (качество). Также можно выделить наиболее часто встречающиеся болезни, их характеристики и органы: сахарный диабет, артрит, хронический, ревматоидный, артериальный, синдром, суставы, сердце, конечности, лёгких (возможно имеется в виду форма протекания болезни).

Рисунок 12 Облако слов по названиям

Анализ аннотаций проводился по аннотациям на английском языке. Намного чаще других встречается слово пациент, что не удивительно, так как данный опросник напрямую связан с пациентами. Также часто встречаются слова quality (качество), life (жизнь), therapy (терапия), treatment (лечение), study (изучение), clinical (клинический). Данное облако слов получилось не столько показательным как предыдущие 2.

По анализу наиболее часто используемых слов можно выделить болезни и органы, с наибольшей публикационной активность по собранной базе данных. Среди болезней можно выделить: сахарный диабет; артрит, в том числе ревматоидный; остеопороз; диабет; инсульт. Среди органов можно отметить: конечности, суставы, опорно-двигательный аппарат, сердце, нервная система. В целом болезни относятся к выделенным органам. Также на визуализации по ключевым словам и названиям присутствует слово фаркмакоэкономика, что говорит об изучении авторами вопроса использования EQ-5D как инструмента для выявления наиболее эффективных во всех аспектах методов в медицине.