Рисунок 1. Моделирование предложений по преодолению факторов, сдерживающих развитие интеллектуальных систем на транспорте
Транспортировка грузов через всю страну, а также перемещение военной техники - именно в этих направлениях планируется в первую очередь использовать АПТС, наряду с их использованием в опасных (добыча и разработка ресурсов) или закрытых экспериментальных зонах («Сколково», «Иннополис»), в ночное время, когда городские дороги относительно свободны [26]. Последнее влечет за собой такие преимущества, как транспортное обеспечение населения и освобождение водителей от работы в темное время суток.
Также полная автоматизация всего транспортного пространства приведет к сокращению работников в сфере управления автотранспортом и дорожным движением. Например, работа пунктов дорожно-патрульной службы, проверка сопроводительных документов и водительских прав перестнет быть необходимой, уже и сейчас наблюдается повсеместное распространение уличных систем видеонаблюдения, использование которых частично исключает участие человека в контроле за дорожным движением. Также необходимо отметить и последствия реструктуризации системы страхования, а именно сокращение сотрудников страховых компаний, поскольку беспилотные автомобили позиционируются как безаварийный вид транспорта и поэтому не требуют страхового обеспечения. Здесь опять же устанавливается взаимосвязь с необходимостью юридического обеспечения движения АПТС. Также неизбежно возникнут трудности с защитой от взлома информационных систем управления, обязательно встанет вопрос охраны автомобилей, поскольку это уязвимое место современной информационной сети [27].
Все проблемы, так или иначе связанные с применением АПТС, требуют дальнейшего решения и значительных усилий ученых самых разных областей, а также правительства и, конечно, населения, как главного пользователя. Из положительных социально-экономических эффектов от внедрения и использования автопилотируемых транспортных средств можно обозначить следующие:
- экономия времени. Водитель, свободный от управления автомобилем, может в это время выполнять другие функции: отдыхать, снижая свою психологическую или физическую нагрузку, или же выполнять рабочие обязанности, вести деловую переписку, устанавливать контакты и таким образом повышать производительность труда. Кроме того, интеллектуальные системы обеспечат выбор кратчайшего пути движения, что также будет способствовать сокращению времени движения, так называемой «транспортной усталости» населения и повышению качества транспортного обслуживания;
- сокращение выбросов вредных отравляющих веществ в атмосферу за счет применения альтернативных видов топлива и энергии, а также утилизации и оптимизации устаревшего подвижного состава. Некоторые эксперты прогнозируют неизбежность внедрения электротранспорта, который в свою очередь будет получать энергию от дорожного полотна, а оно в свою очередь будет оборудовано интерактивной разметкой и даже QR-кодами, позволяющими строить маршрут движения [28];
- повышение мобильности населения с ограниченными возможностями, и как следствие, качества их жизни, возможность поездок, осуществляемых лицами, не имеющими прав на вождение, или несовершеннолетними;
- снижение стоимости транспортных услуг, прежде всего за счет сокращения численности персонала и экономии фонда заработной платы, а также эксплуатационных затрат, которые в настоящее время занимают наибольший удельный вес в определении себестоимости перевозки. Необходимо здесь еще раз отметить возможность применения альтернативных видов топлива и его экономии за счет его контроля автоматизированными системами (по оценкам экспертов порядка 10 %), учитывая рост цен на бензин и величины акцизов на него [18, 19];
- повышение эффективности использования пропускной способности автомобильных дорог почти в четыре раза, и как следствие, снижение количества дорожно-транспортных происшествий, улучшение экологической обстановки [29];
- экономическое развитие большого числа компаний и фирм, которые в перспективе смогут завоевать «нишу» в данной сфере деятельности, рост количества инвестиционных проектов и финансирования, вместе с тем, обеспечение рабочих мест и улучшения макроэкономических показателей страны. В частности, прогнозы строятся не только для автоконцернов, так, аналитики предполагают, что если на дорогах в мировом масштабе появится 300 млн АПТС, и каждому из них необходимо предоставить услуги передачи данных, то годовой доход операторов связи составит от 200 млрд долларов [30].
- развитие системы кашкеринга легковых транспортных средств, которая позволит компаниям сократить операционные расходы.
Перспективы разработки и внедрения автопилотируемых транспортных средств в рамках системы IoT могут казаться весьма утопичными или нереальными, однако в будущем такие технологии неизбежны, а с учетом выявленных предпосылок и проблем - остро необходимы.
Информационные технологии, IoT, АПТС развиваются быстрыми темпами во всех цивилизованных странах мира. Так в Японии правительство активно поддерживает создание так называемых дорожных карт, которые предполагают повсеместное оснащение датчиками транспортных средств и окружающих их объектов. Планируется, что центральной платформой для демонстрации достижений японских ученых в области беспилотного транспорта станут летние Олимпийские Игры 2020 г.
Масштабные разработки ведутся и в Южной Корее, стране с развитым автомобилестроением, их главная цель - сокращение количества ДТП. Все эксперименты концерна Hyundai - Kia в этой области делятся на две категории: первая - это автономные транспортные средства, которые осуществляют сбор информации от множества датчиков, вторая предполагает объединение данных, полученных от датчиков в транспортном средстве с информацией, полученной от окружающей инфраструктуры [31].
Хотя перспективы внедрения АПТС в повседневную жизнь людей весьма привлекательны и выход на рынок, по прогнозам экспертов, состоится уже к 2030 году, самым главным вопросом является финансирование таких проектов. К примеру, обеспечение одного города сетью 5G с целью сделать возможным создание и развитие интеллектуальной транспортной системы, требует инвестиций 3,3 млрд долларов, а стоимость автопилотируемого транспортного средства по оценкам экспертов составляет порядка 35 тыс. долларов [32]. Конечно, при таких цифрах возникает большой вопрос об окупаемости, ведь технологии становятся массовыми, удобными и востребованными, когда они доступны и обеспечены всеми необходимыми ресурсами, поэтому пока еще, в частности в нашей стране, требуется совместная работа государственных и частных структур, организаций научной сферы, расширение и развитие механизмов финансирования проектов в целях обеспечения их эффективности, формирование единых подходов, стандартов, типовых программ, которые позволят постепенно сформировать современную, развитую транспортную инфраструктуру.
Литература:
1.Darrel M. West. Moving forward: Self-driving vehicles in China, Europe, Japan, Korea, and the United States [электронный ресурс] // Center for Technology Innovation at Brookings. URL: https://www.brookings.edu/wp-content/uploads/2016/09/driverless-cars-3-ed.pdf (дата обращения: 05.06.2019).
2.Никифоров О.Ю. Концепция и технологии «интернета вещей» [электронный ресурс] // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 11. Ч.1. URL: http://web.snauka.ru/issues/2014/11 /40928 (дата обращения: 09.07.2019).
3.Андреева О.Ю., Батуева Я.К. Лидеры инноваций: потребители интернета вещей // Шумпетеровские чтения. 2014. №1. С. 89-94.
4.Gartner Hype Cycle: Decide which technologies are crucial to future proof your business [электронный ресурс]. // Gartner, Inc. URL: https://www.gartner.com/en/marketing/research/hype-cycle (дата обращения: 09.07.2019).
5.World Internet Users and 2019 Population Stats [электронный ресурс] // Internet World Stats. Usage and Population Statistics. URL: https://www.internetworldstats.com/stats.htm (дата обращения: 09.07.2019).
6.В развитие Интернета вещей вложат $6 трлн. [электронный ресурс] // «Научно-производственная компания «ИНТЕГРАЛ». URL: http://integral-russia.ru/2016/09/26/v-razvitie-interneta-veshhej-vlozhat-6-trln/ (дата обращения 09.07.2019).
7.Лерман Е.Б., Теслова С.А. Экономические аспекты применения информационных технологий в целях снижения транспортно-логистических издержек // Вестник НГУЭУ. 2019. №2. С. 272-286.
8.Технологии умных городов: что влияет на выбор горожан? [электронный ресурс] // McKinsey center for Government. URL: https://www.mckinsey.com/ru/~/media/McKinsey/Industries/Public %20Sector/Our %20Insights/Smart %20city %20solutions %20What %20drives %20citizen %20adoption %20around %20the %20globe/Smart-city-solutions-What-drives-citizen-adoption-around-the-globe-RU.ashx (дата обращения: 09.07.2019).
9.Вегнер А.И., Ожогов Е.В. Концепция интернета вещей на примере автодорог [электронный ресурс] // Современные технологии поддержки принятия решений в экономике : сборник трудов III Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых / под ред. А. А. Захаровой. Томск, 2016. С. 118-120. URL: http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/34947/1/conference_tpu-2016-C79_p119-121.pdf (дата обращения: 09.07.2019).
10.Ecotwin примет участие в испытаниях автоматической колонны на территории Европы // Грузовое и пассажирское автохозяйство. 2016. № 7. С. 12-17.
11.Заключаев В. Будущее коммерческих автомобилей: полностью автоматизированные, электрифицированные и подключенные к сети интернет // Грузовое и пассажирское автохозяйство. 2016. №11-12. С. 26-31.
12.Sanju Meena, Dr. Om Prakash. The Study on Automated Highway Systems [электронный ресурс] // Imperial Journal of Interdisciplinary Research. 2017. №3 (4). Pp. 959-962. URL: https://www.onlinejournal.in/IJIRV3I4/155.pdf (дата обращения: 06.05.2019).
13.Davies, Alex. Everyone Wants a Level 5 Self-Driving Car - Here's What That Means [электронный ресурс]. URL: https://jalopnik.com/the-fascination-with-self-driving-cars-started-nearly-1-1782241743 (дата обращения 06.05.2019).
14.List of countries by vehicles per capita [электронный ресурс]. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_vehicles_per_capita#cite_note-17 (дата обращения: 09.07.2019).
15.Наличие автомобильного транспорта [электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/enterprise/transport/# (дата обращения: 09.07.2019).
16.Количество ДТП с пострадавшими [электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/36234 (дата обращения: 09.07.2019).
17.Обзор ключевых показателей деятельности страховщиков [электронный ресурс] // Центральный банк Российской Федерации. URL: https://www.cbr.ru/statichtml/file/51277/review_insure_18q1.pdf (дата обращения: 06.05.2019).
18.Средние потребительские цены на бензин автомобильный и дизельное топливо в субъектах Российской Федерации (по годам) [электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/31448 (дата обращения: 07.05.2019).
19.Динамика цен и акцизы на бензин в России [электронный ресурс] // Информационное телеграфное агентство России (ИТАР-ТАСС). URL: https://tass.ru/info/5255147 (дата обращения 17.05.2019).
20.Сухарева С. В. Экономические и социальные аспекты внедрения беспилотных автомобилей [электронный ресурс] // NovaInfo: Электронный научный журнал. 2016 № 50-2. С. 117-119. URL: http://novainfo.ru/article/7623 (дата обращения: 18.06. 2019).
21.Грушников В.А. Перспективы беспилотных колесных транспортных средств // Автомобильная промышленность. 2018. № 1. С. 4-10.
22.Грачева К. Готово ли общество к беспилотным автомобилям? // Грузовое и пассажирское автохозяйство. 2017. №10. С. 22-25.
23.Связь 5G будет развивать беспилотные авто в России [электронный ресурс] // Некоммерческое партнерство «Автонет». URL: https://yandex.ru/turbo?text=http %3A %2F %2Frosautonet.ru %2Fnews %2Fsvyaz-5g-budet-razvivat-bespilotnye-avto-v-rossii (дата обращения: 09.07.2019).
24.Григорьев Д. Увезет ли 5G в беспилотное будущее? [Электронный ресурс]. URL: https://nag.ru/articles/article/101638/uvezet-li-5g-v-bespilotnoe-buduschee-.html (дата обращения: 09.07.2019).
25.Об утверждении плана по устранению административных барьеров и правовых ограничений при реализации дорожной карты «Автонет» : Распоряжение от 29 марта 2018 года № 535-р. [электронный ресурс] // Правительство Российской Федерации. URL: http://government.ru/docs/31810/ (дата обращения: 06.05.2019).
26.А. Мартынова. Такси будущего: «Умные» технологии вычислят лихачей и сократят дорогу домой // Комсомольская правда. 2019. № 34 (26960). C. 17.
27.Беспилотные автомобили станут лакомой целью для хакеров [электронный ресурс]. URL: https://hi-news.ru/technology/bespilotnye-avtomobili-stanut-lakomoj-celyu-dlya-xakerov.html (: 17.05.2019).
28.Чертыков В. Дороги будущего и беспилотники: от мира идей к миру вещей [электронный ресурс]. URL: http://dorinfo.ru/99_detail.php?ELEMENT_ID=44234 (: 08.07.2019).
29.Автопилоты вчетверо увеличат пропускную способность дорог [электронный ресурс]. URL: http://www.nanonewsnet.ru/articles/2012/avtopiloty-vchetvero-uvelichat-propusknuyu-sposobnost-dorog (дата обращения: 06.05.2019).
30.Беспилотные автомобили. Состояние рынка, тренды и перспективы развития [электронный ресурс]. URL: https://iot.ru/transportnaya-telematika/bespilotnye-avtomobili-sostoyanie-rynka-trendy-i-perspektivy-razvitiya (дата обращения: 02.05.2019).
31.Jadranka Dokic, Beate Mьller, Gereon Meyer.: European Roadmap Smart Systems for Automated Driving [электронный ресурс]. URL: https://www.yumpu.com/en/document/read/37124522/eposs-roadmap-smart-systems-for-automated-driving-2015-v1 (дата обращения: 03.05.2019).
32.Сколько стоят беспилотные автомобили и можно ли их купить. [электронный ресурс]. URL:https://bespilot.com/chastye-voprosy/skolko-stoyat-ba-i-mozhno-li-ikh-kupit (дата обращения: 09.07.2019)