Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«БАЙКАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
(ФГБОУ ВПО «БГУ»)
Кафедра международных отношений и таможенного дела
Направление 38.05.02 Таможенное дело
Курсовая работа по дисциплине: «Общий и таможенный менеджмент»
На тему: «Адаптивное устройство»
Руководитель доц. Е.О. Завьялова
Студент гр. ЗТД-21-2 Сокольникова А.С.
Иркутск, 2022
Оглавление
Введение
1. Адаптивные системы
1.1 Классификация адаптивных систем управления
1.2 Общая структура и задача совершенствования системы управления таможенной деятельностью на основе автоматизации
2. Адаптивно-ситуационное управление
2.1 Модель адаптивно-ситуационного управления
2.2 Механизм адаптивно-ситуационного управления таможенными институтами
Заключение
Список использованных источников
Введение
Разработка адаптивных систем автоматического управления привлекала исследователей задолго до создания предпосылок для их широкого внедрения. Различные структуры и алгоритмы СНС предлагались в общих чертах без конкретизации принципов действия отдельных блоков. При классификации СНС в разной литературе приоритет отдавался разным критериям, что привело к их существенному несовпадению. Современный уровень техники позволяет реализовать сколь угодно сложные алгоритмы управления почти без удорожания системы в целом за счет применения цифровых регуляторов на основе микропроцессоров. Это требует разработки последовательной классификации различных видов СНС, наполненной конкретными схемами их реализации с наиболее полной детализацией основных блоков и разъяснением их принципов действия. Для различных вариаций применений необходим анализ их относительных преимуществ и недостатков.
К числу важных проблем современной отечественной экономики относится прогнозирование динамики внешнеэкономической деятельности (ВЭД). Ее актуальность обусловлена рядом внешних и внутренних факторов, таких как объективная потребность и стремление России включиться в процесс развития мирохозяйственных связей на фоне экономической интеграции ведущих мировых держав и происходящие глобальные внутриэкономические изменения в России.
Известно, что динамика внешнеэкономической деятельности России в немалой степени зависит от слаженности таможенного механизма, являющегося значимым инструментом влияния на развитие внешней торговли.
Как показывает опыт таможенных служб США, Великобритании, Канады, Перу и других стран, проблемы регулирования ВЭД и управления таможенной деятельностью тесно переплетены между собой, а одним из главных условий их эффективного решения является широкое использование в управленческой деятельности информационных технологий.
Цель курсовой работы - охарактеризовать модели управления в таможенной органах России
Объектом курсовой работы является методы, функции, структура управления в таможенных органах.
Задачами курсовой работы является:
· Раскрыть функции управления в таможенной сфере и подробно их проанализировать;
· рассмотреть основы управления в системе таможенных органов;
· изучить организационные структуры управления в системе таможенных органов
· охарактеризовать модели управления персоналом в таможенных органах.
Теоретические и методологические основы исследования. Важное методологическое значение для разработки исследуемой темы имели труды отечественных и зарубежных ученых в области проектного анализа, управления проектами, автоматизированных систем управления, в частности: В.И. Воропаева, Волкова, В.Н. Буркова, МЛО. Гвардейцева, В.И. Кукина, Б.Г. Литвака, А.Г. Ракитова, В.П. Цыгичко, Дж. Картера, П.А. Страссмана и других.
В работе также использованы законодательные и нормативные акты Российской Федерации, нормативные акты и статистические данные Государственного таможенного комитета Российской Федерации (ГТК России).
1. Адаптивные системы
Адаптация - свойства организма приспосабливаться к изменяющимся условиям окружающей среды.
Необходимость в использовании адаптивных систем возникает в связи с усложнением решаемых задач, отсутствием практической возможности подробного изучения процессов в управляемых объектах.
Примерами таких объектов могут быть: многокомпонентные технологические процессы химической продукции; высокоскоростные летательные аппараты (ракеты); и т.д., - т.е. это те объекты, где априорные данные о характеристиках или уравнениях, описывающих все реакции, получить невозможно, слишком широкий разброс параметров.
Неадаптивные методы управления предусматривают наличие достаточного объёма априорных сведений о внутренних и внешних условиях работы на предварительной стадии. Чем полнее априорная информация о характеристиках, тем выше качество неадаптивного управления.
Создание адаптивных систем осуществляется в принципиально иных условиях, т.е. адаптивные методы должны способствовать высокому качеству управления при отсутствии априорной информации о характеристиках управления объекта, либо в условиях неопределённости.
Эффект приспосабливаемости к изменениям условий внешней среды в адаптивных системах достигается за счёт того, что часть функций по получению, обработке и анализу недостающей информации об управляющем процессе осуществляется не на предварительной стадии, а самой системой в процессе работы. Это способствует более полному использованию рабочей информации. управление таможенный автоматизация персонал
1.1 Классификация адаптивных систем управления
Поскольку адаптивные системы широко используют рабочую информацию для анализа динамического состояния системы управления и организации контролируемых изменений свойств, параметров, управляющих воздействий и структуры системы управления, то в зависимости от способов реализации контролируемых изменений в процессе нормальной эксплуатации системы можно привести следующую классификацию адаптивных систем: самонастраивающиеся системы, системы с адаптацией в особых фазовых состояниях и обучающиеся системы.
Самонастраивающиеся системы (СНС) характеризуются наличием специальных контуров самонастройки, с помощью которых оцениваются динамические и статические свойства системы и формируются такие контролируемые воздействия, что система самопроизвольно приближается к определённому эталону, часто задаваемому математически в виде критерия качества функционирования. При этом контур самонастройки служит для изменения параметров или структуры основного контура с целью обеспечения заданного критерия качества управления. Обычно критерий качества управления выражается в виде функционала или функции от параметров и измеряемых координат системы. В процессе работы системы значение функционала качества изменяется, и задача контура самонастройки сводится к обеспечению экстремального (минимального или максимального) значения критерия. Нахождение и поддержание экстремального значения критерия качества управления может производиться или с помощью пробных отклонения системы, или путём аналитического определения условий экстремума. В зависимости от указанных способов нахождения экстремума самонастраивающиеся системы подразделяются на поисковые и беспоисковые. В свою очередь поисковые самонастраивающиеся системы в зависимости от применяемых методов поиска делятся на системы со случайным поиском, с поиском по методу Гаусса-Зейделя, с поиском по методу градиента, с поиском по методу наискорейшего спуска. В классе беспоисковых СНС можно выделить самонастраивающиеся системы, использующие информацию о частотных характеристиках, СНС с контролем временных характеристик и границ устойчивости, СНС с эталонными моделями, градиентные СНС.
Системы с адаптацией в особых фазовых состояниях используют особые режимы или свойства нелинейных систем, например режимы автоколебаний, скользящие режимы для организации контролируемых изменений динамических свойств системы управления. Специально организованные особые режимы в таких системах либо служат дополнительным источником рабочей информации об изменяющихся условиях функционирования системы, либо наделяют систему управления новыми свойствами, за счёт которых динамические характеристики управляемого процесса поддерживаются в желаемых пределах не зависимо от характера возникающих при функционировании изменений. Эти системы можно подразделить на релейные автоколебательные системы и адаптивные системы с переменной структурой.
Обучающиеся системы управления характеризуются наличием специальных процессов обучения, которые заключатся в постепенном накапливании, запоминании и анализе информации о поведении системы и изменении законов функционирования в зависимости от приобретаемого опыта. К процессу обучения приходиться прибегать тогда, когда не только мал объём априорных сведений об объекте, но и отсутствует возможность установления детальных причинно-следственных связей в структуре самой системы из-за её сложности.
Накопление и обобщение информации в процессе обучения можно осуществлять за счёт внесения эталонного опыта в систему из вне, либо путем формирования такого опыта внутри системы. Например, в первом случае обучаемой системе предъявляют последовательность ситуаций, образов или режимов, которые имеют заранее известные характеристики или различаются по принадлежности определённым классам. Поведение системы в ответ на такую обучающую последовательность ситуаций формируют на основе принципа поощрение-наказание, т.е. правильная реакция системы на предъявлённую ситуацию запоминается и используется для организации контролируемых изменений динамических свойств системы управления. В зависимости от способов накопления опыта указанные системы разделяют на обучающиеся с поощрением и обучающиеся без поощрения (самообучающиеся) системы.
1.2 Общая структура и задача совершенствования системы управления таможенной деятельностью на основе автоматизации
Широкий круг управленческих задач, которые необходимо решить руководителю таможенного органа, определяется, прежде всего, целями и особым характером (спецификой) таможенной деятельности.
Специфика управления таможенной деятельностью связана со следующими особенностями:
· многоцелевым и многофункциональным характером таможенной деятельности;
· глобальной пространственно-распределенной информационно-технологической средой таможенной деятельности;
· неоднородной и неустойчивой моделью источников и потребителей таможенной информации;
· колоссальными и в то же время слабоструктурированными информационными потоками; характеризующими внешнеторговую деятельность;
· постоянно меняющейся законодательной базой в сфере ВЭД;
· задержками информации, обусловленными значительными расстояниями между таможенными органами России и ограничениями, имеющимися в существующей системе обмена информацией между участниками процесса управления.
Основу для принятия решений на нее уровнях системы управления таможенной деятельностью составляет исходная оперативная информация, поступающая из таможенных органов в виде бумажных и электронных документов, таких как:
· грузовые таможенные декларации (ГТД);
· декларации таможенной стоимости (ДТС);
· документы по внутреннему таможенному транзиту (ВВТ) грузов и контролю их доставки;
· отчетность о товарах для валютного контроля;
· отчетность о товарах и транспортных средствах, обращенных в федеральную собственность;
· дела по контрабанде и нарушениям таможенных правил;
· отчетность по таможенным приходным ордерам (ТПО);
· целый ряд других документов статистической отчетности.
Кроме оперативной информации таможенные органы используют нормативно-справочную информацию, база данных которой содержит более 100 справочников, созданных на основе международных, общероссийских, ведомственных и отраслевых классификаторов, таможенного законодательства, нормативных документов ГТК России и правительственных структур России.
Принятие решений в таких условиях характеризуется высокой степенью информационной неопределенности, которая наряду со значительными объемами информации снижает качество и оперативность управления.
В соответствии с техническим заданием на ЕАИС 2-й очереди в 1998-2000 годах предусматривалось создание и внедрение информационных таможенных технологий анализа деятельности таможенных органов. Анализ комплексов программных средств, реализующих такие технологии, показал несоответствие реализованных функций современным требованиям по полноте и оперативности предоставляемой информации.