Материал: TZ-6_Chebotarev_R_SZhD-804_Metrologia

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам
    1. Гарантии изготовителя

Изготовитель должен гарантировать соответствие плит требованиям [8] при соблюдении условий их эксплуатации, транспортирования и хранения, установленных стандартом.

Гарантийный срок хранения плит − один год со дня изготовления.

  1. Статистические методы контроля качества продукции

Различаются две области применения статистических методов в производстве (рис. 3.1):

  • при регулировании хода технологического процесса с целью удержания его в заданных рамках (левая часть схемы);

  • при приемке изготовленной продукции (правая часть схемы).

Рисунок 3.1 − Статистические методы

Для контроля технологических процессов решаются задачи статистического анализа точности и стабильности технологических процессов и их статистического регулирования.

При этом за эталон принимаются допуски на контролируемые параметры, заданные в технологической документации, и задача заключается в жестком удержании этих параметров в установленных пределах.

Прежде чем браться за применение статистических методов в производственном процессе, необходимо четко представлять цель применения этих методов и выгоду производства от их применения. Очень редко данные используются для заключения о качестве в том виде, в каком они были получены. Обычно для анализа данных используются семь, так называемых, статистических методов или инструментов контроля качества: расслаивание данных; графики; диаграмма Парето; причинно-следственная диаграмма Исикавы или «рыбий скелет»; контрольный листок и гистограмма; диаграмма разброса; контрольные карты.

Контрольный листок – инструмент для сбора данных и их автоматического упорядочения для облегчения дальнейшего использования собранной информации.

Стратификация (расслоение) – инструмент, позволяющий произвести селекцию данных в соответствии с различными факторами.

Диаграмма разброса – инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи двух рассматриваемых параметров процесса.

Гистограмма – инструмент, позволяющий зрительно оценить распределение статистических данных, сгруппированных по частоте попадания данных в определенный (заранее заданный) интервал.

Анализ Парето – это инструмент, позволяющий: объективно представить и выявить основные факторы, влияющие на исследуемую проблему и распределить усилия для ее решения.

Анализ Парето применяется как для выявления проблем или острых вопросов, так и для анализа причин, вызывающих эти проблемы. Поэтому различают два вида диаграмм Парето:

  • по результатам деятельности;

  • по причинам.

При использовании диаграммы Парето наиболее распространенным методом анализа является так называемый АВС-анализ. Здесь составляющие, по которым производится анализ, объединяются в три группы А, В и С:

  1. на группу – А приходится 70…80 % всех дефектов или затрат, если проводится стоимостный анализ;

  2. на группу – С 5…10 %;

  3. промежуточная группа – В характеризуется 10…25 % затрат, которые связанны с ошибками и дефектами в работе.

После проведения выработанных на основе анализа данных мероприятий обычно проводится повторный анализ с целью оценки эффективности принятых мер. При этом повторяется вся процедура построения диаграммы Парето, и новые результаты сравниваются с данными, полученными ранее.

П ример построения диаграммы Парето с учетом АВС-анализа представлен на рисунке 3.2.

Рисунок 3.2 − диаграмма Парето

Причинно-следственная диаграмма Исикавы − инструмент, который позволяет выявить наиболее существенные факторы (причины), влияющие на конечный результат (следствие). Причинно-следственную диаграмму иначе называют диаграммой «рыбий скелет» (рис. 3.3).

Н аиболее эффективным считается групповой метод анализа причин, называемый «мозговым штурмом».

Рисунок 3.3 − Рыбий скелет Исикавы

П ример причинно-следственной диаграммы показан на рисунке 3.4.

Рисунок 3.4 − Причинно-следственная диаграмма

Контрольные карты Шухарта − инструмент, позволяющий отслеживать ход протекания процесса и воздействовать на него (с помощью соответствующей обратной связи), предупреждая его отклонения от предъявляемых к процессу требований.

Существует два типа контрольных карт: один предназначен для контроля параметров качества, представляющих собой непрерывные случайные величины, значения которых являются количественными данными параметра качества (значения размеров, масса, электрические и механические параметры и т.п.), а второй − для контроля параметров качества, представляющих собой дискретные (альтернативные) случайные величины и значения, которые являются качественными данными (годен − не годен, соответствует − не соответствует, дефектное − бездефектное изделие и т.п.).

В зависимости от вида данных и методов их статистической обработки выделяют различные типы контрольных карт, основные из которых представлены на рис. 3.5.

Рисунок 3.5 − Типы контрольных карт

Карты Шухарта широко применяются в Европе и Японии. Как правило, при анализе процессов метод контрольных карт используется совместно с гистограммами и расслоением данных.

    1. Применение анализа Парето

Цель – анализ основных видов дефектов, возникающих при эксплуатации плит древесноволокнистых твердых с лакокрасочным покрытием за определенный промежуток времени.

В таблице 3.1 приведены наиболее часто встречающиеся дефекты при эксплуатации плит древесноволокнистых твердых с лакокрасочным покрытием за один год.

Таблица 3.1

Наименование дефекта

Число дефектов, шт

Накопленная сумма числа дефектов, шт

Процент числа дефектов в общей сумме, %

Накопленный процент дефектов, %

Расслоение плит

201

220

34

37

Разнотолщинность

185

290

31

49

Некачественная поверхность древесно-стружечных плит: углубления, выступы, царапины, пятна

78

350

13

59

Несоответствие внешнего вида изделий установленным требованиям

66

440

11

74

Низкие прочностные показатели

35

510

6

85

Пустоты

19

560

3

94

Прочие

13

597

2

100

Итого:

597

100

На основании данных таблицы 3.1 построены:

  • диаграмма, наглядно показывающая относительную значимость каждого из факторов (рис. 3.6);

  • график Парето (рис. 3.7).

Рисунок 3.6 − Диаграмма дефектов

Рисунок 3.7 − График Парето

Дефекты распределяются по группам А, В и С:

  • на группу А приходится 70…80 % всех дефектов;

  • на группу В – 10…25 %;

  • на группу С – 5…10 %.

Разбивка на группы А, В, С представлена в таблице 3.2. На рисунке 3.8 представлена диаграмма Парето с АВС – анализом.

Таблица 3.2

Группа дефектов

Число дефектов, шт

Процент числа дефектов по каждому признаку в общей сумме, %

A

464

78

В

101

17

С

32

5

Итого

597

100


Рисунок 3.8 − Диаграмма Парето с АВС – анализом

По результатам анализа 78 % дефектов составляет группа А, в которую входят расслоение плит, разнотолщинность, некачественная поверхность ДВП: углубления, выступы, царапины, пятна.

Для сокращения дефектов, попадающих в данную группу, определяются причины их возникновения и разрабатываются мероприятия по их устранению (табл. 3.3).

Таблица 3.3

Дефект

Причины    возникновения

Мероприятия по устранению

1. Расслоение плит

Повышенная влажность сухих древесных частиц

Отрегулировать режимы сушки

2. Разнотолщинность

Налипание стружки на дистанционные прокладки

Очистить дистанционные прокладки, своевременно и систематически производить чистку дистанционных прокладок

3. Некачественная поверхность ДВП: углубления, выступы, царапины, пятна

Наличие зашлифовок, углублений, вмятин на нагревательных плитах

Замена плит пресса